Encuesta Experimental de Demographia y Salud 1999

El primer tipo de error incluye la falta de cobertura de todas las mujeres seleccionada, errores en la formulacion de las preguntas y en el registro de las respuestas, confusion o incapacidad de las mujeres para dar la informacion y errores de codificacion o procesamiento. Para la EDESA 99 se trato de reducir a un minimo este tipo de errores a traves de una serie de procedimientos que se emplean en toda encuesta bien disenada y ejecutada: el diseno cuidadoso y numerosas pruedas del cuestionario, intensa capacitacion de las entrevistadoras, supervision intensa y permente del trabajo de campo, revision de los cuestionarios en el campo por parte de las criticadoras supervision apropiada en la etapa de codificacion, y procesamiento de los datos y limpieza cuidadosa del archivo con retroalimentacion a las supervisoras, criticadoras y entrevistadoras a partir de los cuadros de control de calidad. En lo que sigue no se hara mas referencia a los errores ajenos al muestro sino unicamente a los llamados errores de muestreo.

La muestra de hogares vistados para la EDESA 99 no es sino una de la gran cantidad de muestras del mismo tamano que seria posible seleccionar de la poblacion de interes utilizando el diseno empleado. Cada una de ellas habria dado resultados en alguna medida diferentes de los arrojados por la muestra finalmente usada. La variabilidad que se observaria entre todas las muestras posibles constituye el error de muestreo, el cual no se conoce pero puede ser estimado a partir de los datos suministrados por la muestra realmente seleccionada. El errore de muestreo se mide por medio del error estandar. El error estandar de un promedio, porcentaje, proporcion o cualquier otra estadistica calculada con los datos de la muestra se define como la raiz cuadrada de la varianza de la estadistica y es una medida de su variacion en todas las muestras posibles. En consecuencia, el error estandar mide el grado de precision con que el prompedio, porcentaje, o estadistica basado en la muestra, se aproxima al resultado que se habria obtenido si se hubiera entrevistado a todas las mujeres de la poblacion bajo las mismas condiciones.

El error estandar puede ser usado para calcular intervalos dentro de los cualoes hay una determinada confianza de que se encuentra el valor poblacional. Asi, si se toma cierta estadistica calculada de la muestra y se le suma y resta dos veces su error estandar, se obtiene un intervalo al cual se le asigna una confianza de 95 por ciento de que contiene, en este caso, el porcentaje poblacional.

Si las personas entrevistadas en la EDESA 99 hubieran sido seleccionada en forma simple al azar, podrian utilizarres directamente las formulas muy conocidas que aparecen en los textos de estadistica para el calculo de errores estandar y limites de confianza y para la realizacion de pruebas de hipotesis. Sin embargo, como se ha senalado, el diseno empleado es complejo, por lo cual se requiere utilizar formulas especiales que consideram los efectos de la estraficacion y la conglomeracion. Los procedimientos detallados se incluyeron en el informe de la ENDESA 96 y por lo tanto no se repiten en esta publicacion.