Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados 2014

La muestra de entrevistados seleccionados en la Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados de la Encuesta Nacional de Salud - MICS 2014 es solo una de las muestras que podrían haber sido seleccionadas de la misma población, usando el mismo diseño y tamaño. Cada una de estas muestras daría resultados que difieren ligeramente de los resultados de la muestra real seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre las estimaciones de todas las muestras posibles. No se sabe con exactitud el grado de variabilidad, pero se puede estimar estadísticamente a partir de los datos de la encuesta. A continuación, se presentan las siguientes medidas de errores de muestreo para cada uno de los indicadores seleccionados:

• El error estándar (se): El error estándar es la raíz cuadrada de la varianza de la estimación. Para los indicadores de la encuesta que sean medias, proporciones o razones, se usa el método de linearización de Taylor para estimar los errores estándares. Para estadísticas más complejas, como las tasas de fecundidad y de mortalidad, se usa el método de replicación repetida Jackknife para estimar los errores estándares.

• El coeficiente de variación (se/r) es la razón entre el error estándar y el valor (r) del indicador, y es una medida del error de muestreo relativo.

• El efecto del diseño (deff) es la razón entre la varianza real de un indicador, según el método de muestreo usado en la encuesta, y la varianza calculada bajo el supuesto de muestreo aleatorio simple basado en el mismo tamaño de la muestra. La raíz cuadrada del efecto del diseño (deft) se usa para mostrar la eficiencia del diseño muestral en relación con la precisión. Un valor deft de 1.0 indica que el diseño muestral es tan eficiente como una muestra aleatoria simple para un indicador específico, mientras que un valor deft por encima de 1.0 indica un incremento en el error estándar debido al uso de un diseño muestral más complejo.

• Los límites de confianza se calculan para mostrar el intervalo dentro del cual puede asumirse razonablemente que caiga el valor real de la población, con un nivel de confianza especificado.

Para toda estadística calculada a partir de la encuesta, su valor caerá dentro de un rango de más o menos dos veces el error estándar de la estadística (r + 2.se o r - 2.se) en 95 por ciento de todas las posibles muestras de idéntico tamaño y diseño.

Para calcular los errores de muestreo de los datos de la MICS, se desarrollaron programas en la Versión 5.0 de CSPro, y el un módulo para muestras complejas de la Versión 21 del SPSS y CMRJack.

Los errores de muestreo se calculan para indicadores de interés primario, para el nivel total nacional, para áreas urbanas y rurales, y para todas las regiones y departamentos. Tres de los indicadores seleccionados se basan en los miembros de los hogares, 12 se basan en las mujeres, y dos se basan en los niños y niñas menores de 5 años.