Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010
Mali, 2010
Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP)
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August 15, 2017
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August 15, 2017
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Survey ID Number
MLI_2010_SDHS_v01_M
Title
Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Mali | MLI |
Study type
Demographic and Health Survey, Special [hh/dhs-sp]
Series Information
Au cours de cette première enquête de l’anémie et de la parasitémie du paludisme (EA&P) au Mali, des données concernant l’utilisation des moyens de prévention contre le paludisme et le traitement en cas de maladie ont été collectées.
Abstract
Ce plan vise à améliorer les performances du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) en matière de suivi, d’évaluation et de mise en oeuvre des activités de lutte contre le paludisme.
Le Programme National de Lutte Contre le Paludisme s’est fixé les objectifs suivants :
a. Objectif Général
Réduire la morbidité et la mortalité dues au paludisme dans l’ensemble du pays.
b. Objectifs Spécifiques
1. Renforcer les capacités de planification, de mise en oeuvre et de suivi et évaluation des activités de lutte antipaludique à tous les niveaux ;
2. Améliorer la qualité de la prise en charge du paludisme au niveau de la communauté en utilisant le médicament le plus efficace disponible ;
3. Renforcer les mesures de prévention du paludisme, par :
• la promotion de l’utilisation des mesures de protection personnelle parmi la population à risque (enfants de moins de 5 ans et femmes enceintes) ; et
• l’utilisation des mesures de lutte antivectorielle accessibles et variées, plus particulièrement l’aspersion intra domiciliaire d’insecticides (Bonneville et al., 2007) ;
4. Renforcer la lutte contre le paludisme chez la femme enceinte par la prise en charge effective des cas, la prévention par le traitement préventif intermittent à la Sulfadoxine-Pyriméthamine (SP) ;
5. Renforcer la lutte contre les épidémies de paludisme par la détection précoce et la réponse appropriée et rapide ;
6. Renforcer le système de suivi et d’évaluation incluant la recherche opérationnelle ;
7. Développer et renforcer la coordination nationale et le partenariat ;
8. Développer les activités de mobilisation sociale auprès de tous les acteurs de la lutte antipaludique.
Le Programme National de Lutte Contre le Paludisme s’est fixé les objectifs suivants :
a. Objectif Général
Réduire la morbidité et la mortalité dues au paludisme dans l’ensemble du pays.
b. Objectifs Spécifiques
1. Renforcer les capacités de planification, de mise en oeuvre et de suivi et évaluation des activités de lutte antipaludique à tous les niveaux ;
2. Améliorer la qualité de la prise en charge du paludisme au niveau de la communauté en utilisant le médicament le plus efficace disponible ;
3. Renforcer les mesures de prévention du paludisme, par :
• la promotion de l’utilisation des mesures de protection personnelle parmi la population à risque (enfants de moins de 5 ans et femmes enceintes) ; et
• l’utilisation des mesures de lutte antivectorielle accessibles et variées, plus particulièrement l’aspersion intra domiciliaire d’insecticides (Bonneville et al., 2007) ;
4. Renforcer la lutte contre le paludisme chez la femme enceinte par la prise en charge effective des cas, la prévention par le traitement préventif intermittent à la Sulfadoxine-Pyriméthamine (SP) ;
5. Renforcer la lutte contre les épidémies de paludisme par la détection précoce et la réponse appropriée et rapide ;
6. Renforcer le système de suivi et d’évaluation incluant la recherche opérationnelle ;
7. Développer et renforcer la coordination nationale et le partenariat ;
8. Développer les activités de mobilisation sociale auprès de tous les acteurs de la lutte antipaludique.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 6-59 mois
- Individuel
- Enfants de 6-59 mois
Scope
Notes
La portée de Enquête sur la prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie palustre chez les enfants au Mali 2010 comprend:
Questionnaire ménage
• Identification
• Tableau ménage
• Caractéristiques du ménage
• Fièvre chez les enfants 6-59 mois du ménage
• Mesure du niveau d'hémoglobine et du test de paludisme chez les enfants de 6-59 mois du ménage
Questionnaire ménage
• Identification
• Tableau ménage
• Caractéristiques du ménage
• Fièvre chez les enfants 6-59 mois du ménage
• Mesure du niveau d'hémoglobine et du test de paludisme chez les enfants de 6-59 mois du ménage
Coverage
Geographic Coverage
National coverage
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) | Ministère de la Santé, République du Mali |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| Malaria Research and Training Center | Collaborated in the implementation of the study |
| ICF Macro | Assistance technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| République du Mali | GovMLI | Funded the study |
| United States Agency for International Development | USAID | Funded the study |
| President’s Malaria Initiative | PMI | Funded the study |
Sampling
Sampling Procedure
L'échantillon de l'EA&P Mali ciblait tous les enfants âgés de 6-59 mois vivant dans 1500 ménages. Le RGPH de 2009 a servi de base de sondage pour sélectionner initialement 100 grappes, en raison de 15 ménages par grappe. Pour compenser les non réponse, la taille de l'échantillon a été augmentée de 10 %, ce qui a finalement fourni une taille d'échantillon de 110 grappes. Deux domaines d'études ont été identifiés : urbain et rural. L'échantillon est stratifié, pondéré et représentatif au niveau national et au niveau urbain et rural.
• Au premier degré, 110 grappes, constituant les Unités Primaires de Sondage (UPS), ont été tirées de façon systématique à l'intérieur de chacune des 2 strates, urbain et rural, avec une probabilité proportionnelle à la taille de la SE, à savoir le nombre de ménages dans la SE.
• Au deuxième degré, un échantillon 15 ménages a été sélectionné dans chaque grappe à partir de la liste de ménages établie lors de l'opération de dénombrement de chacune des 110 grappes sélectionnées.
• Les 110 grappes sélectionnées dans l'échantillon ont pu être enquêtées à l'exception d'une grappe dans la région de Kidal.
• Au premier degré, 110 grappes, constituant les Unités Primaires de Sondage (UPS), ont été tirées de façon systématique à l'intérieur de chacune des 2 strates, urbain et rural, avec une probabilité proportionnelle à la taille de la SE, à savoir le nombre de ménages dans la SE.
• Au deuxième degré, un échantillon 15 ménages a été sélectionné dans chaque grappe à partir de la liste de ménages établie lors de l'opération de dénombrement de chacune des 110 grappes sélectionnées.
• Les 110 grappes sélectionnées dans l'échantillon ont pu être enquêtées à l'exception d'une grappe dans la région de Kidal.
Response Rate
Au total, 1631 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 1621 ménages ont été identifiés et étaient occupés au moment de l'enquête. Parmi ces 1621 ménages, 1617 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,8 %.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2010-08 | 2010-10 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
La collecte des données de l’EA&P Mali a été réalisée par six équipes. Les travaux de terrain se sont déroulés en trois étapes principales. Le pré-test a constitué la première étape (17-18 août 2010). Le dénombrement des ménages des zones échantillonnées s’est déroulé en même temps que la collecte de l’enquête principale par les équipes d’enquêtes (25 août au 27 octobre 2010). Ainsi, les opérations de cartographie et de dénombrement des zones sélectionnées étaient assurées par les six équipes de collecte de l’enquête principale.
Data Collectors
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Information Statistique | INFO-STAT |
Questionnaires
Questionnaires
Ce questionnaire a été développé à partir des questionnaires de base du programme Demographic and Health Surveys (DHS) et du programme Malaria Indicator Surveys (MIS) (ORC Macro. 2005 ; Roll Back Malaria, 2005 ; WHO, 2005), préalablement adaptés au contexte du Mali et en tenant compte des objectifs de l'enquête. Par ailleurs, pendant la formation, le questionnaire a été traduit en Bamanan, Sonraï et Peulh de manière qu'au cours de l'enquête, les questions soient posées le plus fidèlement possible par les enquêtrices/enquêteurs.
Data Processing
Data Editing
La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté deux semaines après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant le logiciel CSPro, développé par le programme par le projet MEASURE DHS de l’USAID et le Bureau du Recensement des États-Unis. Deux agents de bureau étaient chargés de la vérification des questionnaires avant de les transmettre à la saisie. Cette saisie a été réalisée par cinq opérateurs de saisie, de septembre à novembre 2010, sous la supervision du gestionnaire de base des données d’INFO-STAT. Tous les questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour éliminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque enquêtrice/enquêteur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations ont été immédiatement communiquées aux équipes de terrain lors des missions de supervision, cela afin d'améliorer la qualité des données.
Après la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. Ce travail a été effectué par une équipe composée de deux agents d’édition, qui ont été sélectionnés pour cette tâche sur la base de leurs résultats obtenus au cours de leur travail lors des enquêtes précédentes. La vérification finale a été réalisée par le responsable d’INFO-STAT avec l’assistance de l’informaticien d’ICF Macro, utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires.
Après la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. Ce travail a été effectué par une équipe composée de deux agents d’édition, qui ont été sélectionnés pour cette tâche sur la base de leurs résultats obtenus au cours de leur travail lors des enquêtes précédentes. La vérification finale a été réalisée par le responsable d’INFO-STAT avec l’assistance de l’informaticien d’ICF Macro, utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations obtenues à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l’EA&P Mali 2010, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EA&P Mali 2010 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans les quels nous considérons se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EA&P Mali 2010 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme de Macro en logiciel SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions.
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010, Rapport Final».
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EA&P Mali 2010 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans les quels nous considérons se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EA&P Mali 2010 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme de Macro en logiciel SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions.
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010, Rapport Final».
Access policy
Access authority
| Name | URL | |
|---|---|---|
| The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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Citation requirements
Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download
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- the source and date of download
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_MLI_2010_SDHS_v01_M_WB
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | The World Bank | Metadata preparation |
DDI Document version
Version 01 (August 2017). Metadata is excerpted from "Enquête sur la prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie palustre chez les enfants (EA&P) au Mali 2010" Report.