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dhs

Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010

Mali, 2010
Get Microdata
Reference ID
MLI_2010_SDHS_v01_M
Producer(s)
Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP)
Collection(s)
MEASURE DHS: Demographic and Health Surveys Fragility, Conflict and Violence
Metadata
Documentation in PDF DDI/XML JSON
Study website Interactive tools
Created on
Aug 15, 2017
Last modified
Aug 15, 2017
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    Survey ID number

    MLI_2010_SDHS_v01_M

    Title

    Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010

    Country/Economy
    Name Country code
    Mali MLI
    Study type

    Demographic and Health Survey, Special [hh/dhs-sp]

    Series Information

    Au cours de cette première enquête de l’anémie et de la parasitémie du paludisme (EA&P) au Mali, des données concernant l’utilisation des moyens de prévention contre le paludisme et le traitement en cas de maladie ont été collectées.

    Abstract
    Ce plan vise à améliorer les performances du Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) en matière de suivi, d’évaluation et de mise en oeuvre des activités de lutte contre le paludisme.

    Le Programme National de Lutte Contre le Paludisme s’est fixé les objectifs suivants :
    a. Objectif Général
    Réduire la morbidité et la mortalité dues au paludisme dans l’ensemble du pays.
    b. Objectifs Spécifiques
    1. Renforcer les capacités de planification, de mise en oeuvre et de suivi et évaluation des activités de lutte antipaludique à tous les niveaux ;
    2. Améliorer la qualité de la prise en charge du paludisme au niveau de la communauté en utilisant le médicament le plus efficace disponible ;
    3. Renforcer les mesures de prévention du paludisme, par :
    • la promotion de l’utilisation des mesures de protection personnelle parmi la population à risque (enfants de moins de 5 ans et femmes enceintes) ; et
    • l’utilisation des mesures de lutte antivectorielle accessibles et variées, plus particulièrement l’aspersion intra domiciliaire d’insecticides (Bonneville et al., 2007) ;
    4. Renforcer la lutte contre le paludisme chez la femme enceinte par la prise en charge effective des cas, la prévention par le traitement préventif intermittent à la Sulfadoxine-Pyriméthamine (SP) ;
    5. Renforcer la lutte contre les épidémies de paludisme par la détection précoce et la réponse appropriée et rapide ;
    6. Renforcer le système de suivi et d’évaluation incluant la recherche opérationnelle ;
    7. Développer et renforcer la coordination nationale et le partenariat ;
    8. Développer les activités de mobilisation sociale auprès de tous les acteurs de la lutte antipaludique.
    Kind of Data

    Sample survey data [ssd]

    Unit of Analysis
    • Ménage
    • Individuel
    • Enfants de 6-59 mois

    Scope

    Notes

    La portée de Enquête sur la prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie palustre chez les enfants au Mali 2010 comprend:

    Questionnaire ménage
    • Identification
    • Tableau ménage
    • Caractéristiques du ménage
    • Fièvre chez les enfants 6-59 mois du ménage
    • Mesure du niveau d'hémoglobine et du test de paludisme chez les enfants de 6-59 mois du ménage

    Coverage

    Geographic Coverage

    National coverage

    Producers and sponsors

    Primary investigators
    Name Affiliation
    Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) Ministère de la Santé, République du Mali
    Producers
    Name Role
    Malaria Research and Training Center Collaborated in the implementation of the study
    ICF Macro Assistance technique
    Funding Agency/Sponsor
    Name Role
    République du Mali Funded the study
    United States Agency for International Development Funded the study
    President’s Malaria Initiative Funded the study

    Sampling

    Sampling Procedure

    L'échantillon de l'EA&P Mali ciblait tous les enfants âgés de 6-59 mois vivant dans 1500 ménages. Le RGPH de 2009 a servi de base de sondage pour sélectionner initialement 100 grappes, en raison de 15 ménages par grappe. Pour compenser les non réponse, la taille de l'échantillon a été augmentée de 10 %, ce qui a finalement fourni une taille d'échantillon de 110 grappes. Deux domaines d'études ont été identifiés : urbain et rural. L'échantillon est stratifié, pondéré et représentatif au niveau national et au niveau urbain et rural.
    • Au premier degré, 110 grappes, constituant les Unités Primaires de Sondage (UPS), ont été tirées de façon systématique à l'intérieur de chacune des 2 strates, urbain et rural, avec une probabilité proportionnelle à la taille de la SE, à savoir le nombre de ménages dans la SE.
    • Au deuxième degré, un échantillon 15 ménages a été sélectionné dans chaque grappe à partir de la liste de ménages établie lors de l'opération de dénombrement de chacune des 110 grappes sélectionnées.
    • Les 110 grappes sélectionnées dans l'échantillon ont pu être enquêtées à l'exception d'une grappe dans la région de Kidal.

    Response Rate

    Au total, 1631 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 1621 ménages ont été identifiés et étaient occupés au moment de l'enquête. Parmi ces 1621 ménages, 1617 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,8 %.

    Survey instrument

    Questionnaires

    Ce questionnaire a été développé à partir des questionnaires de base du programme Demographic and Health Surveys (DHS) et du programme Malaria Indicator Surveys (MIS) (ORC Macro. 2005 ; Roll Back Malaria, 2005 ; WHO, 2005), préalablement adaptés au contexte du Mali et en tenant compte des objectifs de l'enquête. Par ailleurs, pendant la formation, le questionnaire a été traduit en Bamanan, Sonraï et Peulh de manière qu'au cours de l'enquête, les questions soient posées le plus fidèlement possible par les enquêtrices/enquêteurs.

    Data collection

    Dates of Data Collection
    Start End
    2010-08 2010-10
    Data Collectors
    Name
    Information Statistique
    Data Collection Notes

    La collecte des données de l’EA&P Mali a été réalisée par six équipes. Les travaux de terrain se sont déroulés en trois étapes principales. Le pré-test a constitué la première étape (17-18 août 2010). Le dénombrement des ménages des zones échantillonnées s’est déroulé en même temps que la collecte de l’enquête principale par les équipes d’enquêtes (25 août au 27 octobre 2010). Ainsi, les opérations de cartographie et de dénombrement des zones sélectionnées étaient assurées par les six équipes de collecte de l’enquête principale.

    Data processing

    Data Editing

    La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté deux semaines après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant le logiciel CSPro, développé par le programme par le projet MEASURE DHS de l’USAID et le Bureau du Recensement des États-Unis. Deux agents de bureau étaient chargés de la vérification des questionnaires avant de les transmettre à la saisie. Cette saisie a été réalisée par cinq opérateurs de saisie, de septembre à novembre 2010, sous la supervision du gestionnaire de base des données d’INFO-STAT. Tous les questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour éliminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque enquêtrice/enquêteur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations ont été immédiatement communiquées aux équipes de terrain lors des missions de supervision, cela afin d'améliorer la qualité des données.

    Après la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. Ce travail a été effectué par une équipe composée de deux agents d’édition, qui ont été sélectionnés pour cette tâche sur la base de leurs résultats obtenus au cours de leur travail lors des enquêtes précédentes. La vérification finale a été réalisée par le responsable d’INFO-STAT avec l’assistance de l’informaticien d’ICF Macro, utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires.

    Data appraisal

    Estimates of Sampling Error

    Les estimations obtenues à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l’EA&P Mali 2010, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.

    Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EA&P Mali 2010 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.

    L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans les quels nous considérons se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.

    Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EA&P Mali 2010 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme de Macro en logiciel SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions.

    Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête sur la Prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie Palustre chez les Enfants 2010, Rapport Final».

    Data Access

    Access authority
    Name URL Email
    The DHS Program http://www.DHSprogram.com archive@dhsprogram.com
    Access conditions

    Request Dataset Access
    The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
    To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.

    The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.

    DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
    Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.

    Required Information
    A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.

    Restricted Datasets
    A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.

    When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.

    GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
    Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.

    Dataset Terms of Use
    Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.

    Download Datasets
    Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.

    Citation requirements

    Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:

    • the Identification of the Primary Investigator
    • the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
    • the survey reference number
    • the source and date of download

    Disclaimer and copyrights

    Disclaimer

    The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.

    Contacts

    Contacts
    Name Affiliation Email URL
    Information about The DHS Program The DHS Program reports@DHSprogram.com http://www.DHSprogram.com
    General Inquiries The DHS Program info@dhsprogram.com http://www.DHSprogram.com
    Data and Data Related Resources The DHS Program archive@dhsprogram.com http://www.DHSprogram.com

    Metadata production

    DDI Document ID

    DDI_MLI_2010_SDHS_v01_M_WB

    Producers
    Name Affiliation Role
    Development Data Group The World Bank Metadata preparation

    Metadata version

    DDI Document version

    Version 01 (August 2017). Metadata is excerpted from "Enquête sur la prévalence de l’Anémie et de la Parasitémie palustre chez les enfants (EA&P) au Mali 2010" Report.

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