Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples 2014
Cameroon, 2014
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CMR_2014_MICS_v01_M
Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples 2014
Multiple Indicator Cluster Survey
| Name | Country code |
|---|---|
| Cameroon | CMR |
Multiple Indicator Cluster Survey - Round 5 [hh/mics-5]
Since its inception in 1995, the Multiple Indicator Cluster Surveys, known as MICS, has become the largest source of statistically sound and internationally comparable data on women and children worldwide. In countries as diverse as Costa Rica, Mali and Qatar, trained fieldwork teams conduct face-to-face interviews with household members on a variety of topics – focusing mainly on those issues that directly affect the lives of children and women. MICS has been a major source of data on the Millennium Development Goals (MDG) indicators and will be a major data source in the post-2015 era.
The Multiple Indicator Cluster Survey, Round 5 (MICS5) is the fifth round of MICS surveys, previously conducted around 1995 (MICS1), 2000 (MICS2), 2005-2007 (MICS3) and 2009-2011 (MICS4). MICS was originally developed to support countries measure progress towards an internationally agreed set of goals that emerged from the 1990 World Summit for Children.
The fifth round of Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS5) is scheduled for 2013-2016 and survey results are expected to be available from 2015 onwards. Data collected in MICS5 will play a critical role in the final assessment of the MDGs in September 2015 and subsequent surveys in MICS6 will provide the baselines for the Sustainable Development Goals that will follow.
Information on more than 130 internationally agreed-upon indicators is being collected through MICS5. In addition to collecting information on intervention coverage, MICS also explores knowledge of and attitudes to certain topics, and specific behaviors of women, men and children, enabling analysts to gain insights into behaviours that may affect women’s and children’s lives. MICS routinely disaggregates data so that disparities associated with age, gender, education, wealth, location of residence, ethnicity and other characteristics are revealed.
- Fournir des informations actualisées pour évaluer la situation des enfants et des femmes au Cameroun ;
- Produire des données pour l'évaluation critique des progrès réalisés dans divers domaines et faire des efforts supplémentaires dans les domaines qui nécessitent plus d'attention ;
- Fournir des données nécessaires pour le suivi des progrès vers les objectifs assignés dans la Déclaration du Millénaire et d'autres objectifs convenus au niveau international, comme base à l'action future;
- Collecter des données ventilées en vue de l'identification des disparités, afin de permettre l’élaboration de politiques s’appuyant sur des faits et visant à l'inclusion sociale des personnes les plus vulnérables;
- Contribuer à la production des données de référence pour l'agenda post-2015;
- Valider les données provenant d'autres sources et les résultats des interventions ciblées.
Sample survey data [ssd]
-
Ménages
-
Individuels
Version
- v01: Edited, anonymous datasets for public distribution.
Scope
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
- Panneau d’information sur le ménage
- Liste des membres du ménage
- Education
- Travail des enfants
- Discipline des enfants
- Caractéristiques du ménage
- Moustiquaires imprégnées d’insecticide
- Eau et assainissement
- Lavage des mains
- Iodation du sel
QUESTIONNAIRE FEMME
- Panneau d’Informations sur la femme
- Caractéristiques de la femme
- Accès aux médias et utilisation de la technologie de l’information/communication
- Fécondité/ historique des naissances
- Désir de la dernière naissance
- Santé maternelle et infantile
- Examens de santé post-natals
- Symptômes des maladies
- Contraception
- Besoins non satisfaits
- Mariage/Union
- Attitudes et Pratiques vis-à-vis de la violence domestique
- Comportement sexuel
- VIH/Sida
- Consommation de tabac et d’alcool
- Satisfaction de la vie
- Participation de la femme au développement
QUESTIONNAIRE ENFANT
- Panneau d’informations sur les enfants de moins de 5 ans
- Age
- Enregistrement des naissances
- Développement du jeune enfant
- Allaitement et apport alimentaire
- Vaccinations
- Traitement des maladies
- Anthropométrie
QUESTIONNAIRE HOMME
- Panneau d’Informations sur l’homme
- Caractéristiques de l’homme
- Accès aux médias et utilisation de la technologie de l’information/communication
- Fécondité
- Mariage/Union
- Attitudes et pratiques vis-à-vis de la violence domestique
- Comportement sexuel
- VIH/SIDA
- Consommation de tabac et d’alcool
- Satisfaction de la vie
Coverage
L'objectif principal du plan de sondage de l’enquête MICS 5 de 2014 au Cameroun était de produire des estimations statistiquement fiables de la plupart des indicateurs, au niveau national, pour les milieux urbains et ruraux et pour les douze régions d’enquête suivantes du pays constituant en même temps les domaines d’études : Adamaoua, Centre (sans Yaoundé), Douala, Est, Extrême-Nord, Littoral (sans Douala), Nord, Nord-Ouest, Ouest, Sud, Sud-Ouest et Yaoundé.
Producers and sponsors
| Name |
|---|
| Fonds des Nations Unies pour l'Enfance |
| Institut National de la Statistique |
| Name | Role |
|---|---|
| United Nations Children's Fund | Financial and Technical Support |
Sampling
Une approche d’échantillonnage en grappes stratifié, à plusieurs degrés, a été utilisée pour la sélection de l'échantillon de l'enquête.
- Taille de l’échantillon et répartition de l’échantillon
Le choix de la taille d’échantillon d’une enquête auprès des ménages telle que l’enquête MICS 5 est un compromis entre ce qui est exigé du point de vue de la précision de l’échantillonnage et ce qui est réalisable du point de vue de l’application pratique (ex.: budget, personnel de terrain et administratif, ressources techniques, contrôle de qualité, contraintes temporelles, gestion, pérennité, etc.). Plus la taille de l’échantillon est grande, plus les estimations issues de l’enquête sont précises et donc les erreurs de sondage sont réduites. Mais, les erreurs extérieures à l’échantillonnage prédominent généralement sur les erreurs d’échantillonnage dans les enquêtes à grande échelle. Il est donc important que la taille de l’échantillon n’excède pas le maximum praticable.
L’enquête MICS5 du Cameroun a visé un échantillon représentatif de 10 746 ménages. En ce qui concerne les ménages, 10 746 ont été sélectionnés au total dont 5 832 dans le milieu urbain et 4 914 dans le milieu rural.
- Base de sondage et sélection des grappes
Le tirage de l’échantillon de la MICS 5 s’est adossé sur celui de l’EDS-MICS 2011 qui s’est effectué à partir de la base de sondage issue du dernier Recensement Général de la Population et de l’Habitat réalisé en 2005 (RGPH 2005) au Cameroun. L’échantillon des unités primaires de l’enquête MICS5 est donc conçu comme un sous-échantillon de l’échantillon des unités primaires de l’enquête EDS-MICS de 2011. De ce fait, il peut être considéré comme résultant d’un tirage à deux degrés.
Au premier degré, dans le cadre de l’EDS-MICS2011, les zones de dénombrement (ZD) du recensement ont constitué des unités primaires d'échantillonnage (UPE) et ont été sélectionnées dans chacune des strates d'échantillonnage à l’aide de procédures de tirage systématique avec probabilités proportionnelles aux tailles (la taille étant le nombre de ménages par ZD). La première étape de l'échantillonnage a ainsi été faite en choisissant le nombre requis de zones de dénombrement de chacun des 12 domaines d’étude, séparément pour les strates urbaines et rurales, soit un total de 580 ZD ou unités primaires tirées pour l’EDS-MICS 2011. Au deuxième degré, 477 des 580 unités primaires échantillon de l’EDS-MICS 2011 ont été tirées pour l’enquête MICS 5 selon le mode de tirage systématique à probabilités égales.
- Activités de dénombrement
Etant donné que la base de sondage (EDS-MICS 2011) n'a pas été mise à jour, une nouvelle liste des ménages a été dressée dans toutes les zones de dénombrement-échantillon avant la sélection des ménages. À cette fin, des équipes chargées de dresser les listes ont été mises en place et ont visité chaque zone de dénombrement et établi la liste de tous les ménages de la zone de dénombrement. Ces activités ont été réalisées par 40 équipes. Chacune était composée d’un enumérateur et d’un cartographe. Le travail sur le terrain été menée pendant 30 jours principalement durant le mois de février 2014.
- Sélection des ménages
Les listes des ménages ont été préparées par les équipes de dénombrement sur le terrain pour chaque zone de dénombrement. Les ménages ont ensuite été numérotés suivant un ordre séquentiel de 1 à n (n étant le nombre total de ménages dans chaque zone de dénombrement) au niveau des bureaux de l'Institut National de la Statistique, où la sélection de 24 ménages en milieu urbain et 21 ménages en milieu rural dans chaque zone de dénombrement a été effectuée à l’aide des procédures de sélection aléatoire systématique.
L'enquête comprenait également un questionnaire homme qui devait être administré dans la moitié de l'échantillon de ménages ; dans chaque grappe, les ménages avec un numéro impair étaient sélectionnés pour des entretiens avec tous les hommes éligibles.
On peut trouver une description plus détaillée du plan d'échantillonnage dans l'Annexe A du rapport.
Parmi les 10 748 ménages sélectionnés pour l’échantillon, 10 259 ont été trouvés occupés. Parmi ceux-ci, 10 213 ont été interrogés avec succès, soit un taux de réponse des ménages de 99,6 pour cent.
Dans les ménages interrogés, 10 447 femmes (âgées de 15-49) ans ont été identifiées. Parmi celles-ci, 9 861 ont été interrogées avec succès, soit un taux de réponse de 94,4 pour cent.
Il y a eu 7 291 enfants de moins de cinq ans identifiés dans les questionnaires ménage. Les questionnaires ont été remplis pour 7 081 de ces enfants, ce qui correspond à un taux de réponse de 97,1 pour cent.
Sur un sous-ensemble d’un ménage sur deux, l'enquête s’est également intéressée à tous les hommes âgés de 15-59 ans. Ainsi, dans l’ensemble des 5 107 ménages sélectionnés à cet effet, un total de5 345 hommes (âgés de 15-59 ans) ont été identifiés dans les questionnaires ménage. Les questionnaires ont été remplis pour 4 851 hommes éligibles, ce qui correspond à un taux de réponse de 90,8 pour cent au sein des ménages éligibles interrogés.
Les taux globaux de réponse de 94,0 pour cent, 96,7 pour cent, 90,4 pour cent ont été obtenus pour les interviews individuelles avec les femmes, les enfants de moins de cinq ans et les hommes respectivement.
Survey instrument
Quatre jeux de questionnaires ont été utilisés dans l’enquête: (1) un questionnaire ménage qui a servi à recueillir des informations démographiques de base sur tous les membres du ménage de jure (résidents habituels), le ménage et l’habitation; (2) un questionnaire individuel femme administré dans chaque ménage à toutes les femmes âgées de 15-49 ans; (3) un questionnaire individuel homme administré dans un ménage sur deux à tous les hommes âgés de 15-49 ans; et (4) un questionnaire enfants de moins de 5 ans, administré aux mères (ou gardiennes) pour tous les enfants de moins de 5 ans vivant dans le ménage.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2014-05-02 | 2014-08-20 |
- Formation et travail sur le terrain
La formation au travail sur le terrain a été menée pendant 30 jours durant le mois de mai 2014. La formation comprenait des exposés sur les techniques d’entrevue et les contenus des questionnaires; et des simulations d’entrevues entre les candidats enquêteurs pour acquérir la pratique dans l’art de poser des questions. La prise des mesures anthropométriques a fait également l’objet des séances pratique pour identifier les mesureurs. Vers la fin de la période de formation, les candidats ont passé environ cinq jours à pratiquer des entretiens simulés en français, en anglais et en langues nationales.
Data processing
Les données ont été saisies à l’aide du logiciel CSPro, version 5.0. Ces données ont été saisies sur 10 ordinateurs de bureau. Ce travail a été effectué par 20 opérateurs de saisie de données, 2 superviseurs et 4 contrôleurs de saisie de données. Les agents étaient répartis en deux équipes de travail (équipe du matin et équipe du soir). Afin d’assurer le contrôle de qualité, tous les questionnaires ont fait l’objet d’une double saisie et des contrôles internes de cohérence ont été effectués. Des procédures et programmes standard élaborés dans le cadre du programme global des enquêtes MICS et adaptés au questionnaire du Cameroun ont été utilisés du début à la fin. Le traitement des données a commencé trois semaines après la collecte des données en juin 2014et a été achevé en octobre 2014. Les données ont été analysées à l’aide du programme Statistical Package for Social Sciences (SPSS), Version 21.0. La syntaxe et le plan de tabulation développés par l’UNICEF ont été personnalisés et utilisés à cette fin.
Data appraisal
L’échantillon des répondant(e)s choisi(e)s dans le cadre de l’enquête par grappes à indicateurs multiples (MICS 5) du Cameroun n’est que l’un des échantillons qui auraient pu être choisis au sein de la même population, à l’aide du même plan de sondage et avec la même taille. Chacun de ces échantillons aurait donné des résultats légèrement différents de ceux de l’échantillon réellement choisi. Les erreurs d’échantillonnage sont une mesure de la variabilité entre les estimations de tous les échantillons possibles. L’étendue de la variabilité n’est pas connue avec exactitude, mais peut être estimée statistiquement à partir des données de l’enquête.
Les mesures d’erreurs d’échantillonnage ci-après sont présentées dans cette annexe pour chaque indicateur sélectionné :
1 L’Erreur-type (et): L’erreur-type est la racine carrée de la variance de l’estimation. Pour les indicateurs de l’étude qui sont des moyennes, des proportions ou des ratios, on utilise la méthode de la linéarisation de Taylor pour l’estimation des erreurs-types. Pour des statistiques plus complexes, comme les taux de fécondité et de mortalité, on utilise la méthode de répétition équilibrée de Jackknife pour l’estimation de l’erreur-type.
2 Le Coefficient de variation (et/r) est le ratio de l’erreur-type sur la valeur(r) de l’indicateur, et est une mesure de l’erreur d’échantillonnage relative.
3 L’Effet du plan (deff) est le ratio de la variance réelle de l’indicateur, dans le cadre de la méthode d’échantillonnage utilisée dans l’enquête, sur la variance calculée dans le cadre de l’hypothèse d’un simple échantillonnage aléatoire basé sur la même taille de l’échantillon. La racine carrée de l’effet du plan (deft) est utilisée pour démontrer l’efficacité du plan d’échantillonnage par rapport à la précision. Une valeur deff égale à 1,0 indique que le plan d’échantillonnage de l’enquête est aussi efficace qu’un simple échantillonnage aléatoire, tandis qu’une valeur deff supérieure à 1,0 indique une augmentation de l’erreur-type due à l’utilisation d’un plan d’échantillonnage plus complexe.
4 Les limites de l’intervalle de confiance sont calculées pour montrer l’intervalle dans lequel on peut raisonnablement supposer varier la valeur réelle relative à la population, avec un niveau de confiance spécifié. Pour n’importe quelle statistique donnée calculée sur la base de l’enquête, la valeur de cette statistique va varier dans une fourchette comprise entre plus ou moins deux fois l’erreur-type (r + 2.et ou r – 2.et) de la statistique dans 95 pour cent de tous les échantillons possibles de taille et de plan identiques.
Pour le calcul des erreurs d'échantillonnage à partir des données MICS 5, les programmes développés dans la version 21 de SPSS (module Complex sample) ont été utilisés.
On peut trouver une description plus détaillée de l'estimation des erreurs d'échantillonnage dans l'Annexe C du rapport.
Access policy
Fonds des Nations Unies pour l'Enfance
Fonds des Nations Unies pour l'Enfance
http://mics.unicef.org/surveys
Coût: Aucun
Data Access
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Users of the data agree to keep confidential all data contained in these datasets and to make no attempt to identify, trace or contact any individual whose data is included in these datasets. |
Les fichiers de données d'enquête sont distribués sans frais pour des recherches légitimes, à la condition que nous recevions une description des objectifs de tout projet de recherche qui les utilisera, avant d'autoriser leur distribution.
Des copies de tous les rapports et publications faits à partir des données demandées doivent être envoyés aux personnes suivantes :
-
Prénom: Paul Roger
Affiliation (s): Libité
Adresse: Institut National de la Statistique
email: libitegpe@yahoo.fr -
Prénom: Anaclet
Affiliation (s): Dzossa
Adresse: Institut National de la Statistique
email: adzossa@yahoo.fr
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple,
Fonds des Nations Unies pour l'Enfance, Institut National de la Statistique. Cameroon - Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (MICS) 2014, Ref. CMR_2014_MICS_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].
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Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| General Inquiries | UNICEF | childinfo@unicef.org | http://www.childinfo.org/ |
| Paul Roger | Institut National de la Statistique | libitegpe@yahoo.fr |
Metadata production
DDI_CMR_2014_MICS_v01_M_WB
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | The World Bank | Documentation of the DDI |
2017-09-04
Metadata version
Version 01 (September 2017)