Troisième Enquête Démographique et de Santé 2016-2017
Burundi, 2016 - 2017
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BDI_2016_DHS_v01_M
Troisième Enquête Démographique et de Santé 2016-2017
| Name | Country code |
|---|---|
| Burundi | BDI |
Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VII
La troisième Enquête Démographique et de Santé au Burundi (EDSB-III) en 2016-2017 fait suite aux deux précédentes enquêtes du même genre réalisées en 1986 et en 2010. Elle a porté sur un échantillon représentatif national de 16 620 ménages. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête étaient éligibles pour être enquêtées. Environ 17 200 femmes étaient attendues d’être enquêtées avec succès. Comme pour les deux premières enquêtes, elle avait pour objectif principal de recueillir des informations sur la santé des femmes et de leurs jeunes enfants, sur la fécondité, sur la connaissance et l’utilisation des méthodes contraceptives, sur la mortalité maternelle, la mortalité des jeunes enfants, sur la connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le sida, et sur la prévalence du VIH dans la population générale. Elle avait par ailleurs, la particularité de chercher à estimer la prévalence du paludisme parmi les enfants de moins de cinq ans. L’enquête a produit des résultats représentatifs pour l’ensemble du pays, pour le milieu urbain et le milieu rural séparément, pour chacune des 18 provinces administratives.
• recueillir des données à l’échelle nationale et des provinces permettant de calculer les taux démographiques essentiels, tels que les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile, d’analyser les facteurs directs et indirects qui influencent leur niveau et de retracer leur tendance ;
• recueillir des données sur l’analphabétisme et l’éducation ;
• recueillir des informations sur l’accès à l’eau et sur l’assainissement ;
• mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ;
• recueillir des données sur la santé maternelle : visites prénatales, assistance à l’accouchement, vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée et autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
• recueillir des données sur la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;
• recueillir des données sur la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles, évaluer les modifications récentes de comportement du point de vue des comportements sexuels et de l’utilisation du condom ;
• recueillir des données permettant d’estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité maternelle ;
• recueillir des données sur le travail des enfants ;
• recueillir des données sur la violence basée sur le genre ;
• recueillir des données sur les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode, et prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6 à 59 mois pour le dépistage du paludisme ;
• réaliser un test d’hémoglobine auprès d’un sous-échantillon d’enfants de 6-59 mois et de femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès d’un sous-échantillon de femmes de 15-49 ans, d’hommes de 15-59 ans et d’enfants de 6-59 mois pour estimer la prévalence du VIH.
Les données collectées au cours de l’EDSB-III, 2016-2017 ont pour finalité d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programmes à évaluer et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.
- Household
- Individual
- Children age 0-5
- Woman age 15-49
- Man age 15-59
Version
Updated version:
The difference between Version 70 and Version 71 is mostly documentation - written notes and concise labeling of variables. Nothing that is used to calculate major indicators like mortality, fertility, family planning, and the like, nor any of the weights were changed.
2020-05-08
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Scope
La portée de Burundi Troisième Enquête Démographique et de Santé 2016-2017 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification ;
• Tableau ménage ;
• Travail des enfants ;
• Caractéristiques du ménage ;
• Moustiquaies ;
• Autres caractéristiques du logement ;
• Sélection d'un enfant pour le travail/discipline des enfants ;
• Travail/discipline des enfants ;
• Discipline des enfants.
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification ;
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Grossesse et soins postnatals ;
• Vaccination des enfants ;
• Santé de l’enfant et nutrition ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Caractéristiques du mari et travail de la femme ;
• VIH/sida ;
• Autres problèmes de santé ;
• Mortalité adulte et mortalité maternelle ;
• Développement du jeune enfant ;
• Violences basées sur le genre.
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l'enquêté ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Emploi et rôle des sexes ;
• VIH/SIDA ;
• Autre problèmes de santé ;
• Violences basées sur le genre.
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
• Poids, taille, hémoglobine, et dbs chez les enfant enfants de 0-5 ans ;
• Poids, taille, hémoglobine, et dbs chez les femmes de 15-49 ans ;
• Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine et test du VIH des femmes de 15-49 ans ;
• DBS chez les chez les hommes de 15-49 ans.
Coverage
National coverage
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi (ISTEEBU) | Gouvernement du Burundi |
| Name | Role |
|---|---|
| Ministère de la Santé Publique et de la Lutte contre le Sida | Collaboré à la mise en œuvre de l'enquête |
| ICF International | Assistance technique |
| Name | Role |
|---|---|
| Gouvernement du Burundi | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement International | Financier |
| Banque Mondiale | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | Financier |
| Fonds Mondial | Financier |
| Organisation Mondiale de la Santé | Financier |
| Coopération Suisse | Financier |
| Coopération Belge | Financier |
Sampling
L'EDSB-III, 2016-2017 vise à produire des résultats représentatifs aux niveaux de l'ensemble du pays, des milieux urbain et rural, de Bujumbura-Mairie et des autres provinces du Burundi. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 18 domaines d'étude correspondant aux 18 provinces et, dans chaque domaine d'étude (sauf Bujumbura Mairie qui n'a pas de partie rurale), deux strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDSB-III, 2016-2017 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés.
Au premier degré, 554 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2008, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l'UPS étant le nombre de ménages.
Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tirée, au second degré, un échantillon de 30 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 16 620 ménages (3 180 en milieu urbain dans 106 grappes et 13 440 en milieu rural dans 448 grappes) ont été sélectionnés.
Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être enquêtées.
De plus, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés, les femmes (15-49 ans) et les enfants de moins de cinq ans étaient éligibles pour les différents tests et mesures biologiques.
C'est seulement dans ce sous-échantillon que les questions sur les violences basées sur le genre ont été administrées.
Au total, 16 637 ménages avaient été sélectionnés pour l’enquête. Parmi ces ménages, 16 026 étaient occupés au moment de l’enquête et, parmi eux, 15 977 ont été interviewés avec succès, donnant ainsi un taux de réponse de près de 100 % (99,7 %).
Dans les ménages interviewés, 17 475 femmes éligibles ont été identifiées pour des interviews individuelles. Parmi elles, 17 269 ont répondu à l’interview, ce qui donne un taux de réponse de 99 %.
Au total, 7 736 hommes éligibles étaient identifiés dans les ménages échantillon parmi lesquels 7 552 ont été interviewés avec succès, ce qui a donné un taux de réponse de 98 %.
Une feuille de calcul contenant tous les paramètres de sondage et les probabilités de tirage a été préparée pour faciliter les calculs des poids de sondage. Les poids de sondage sont ajustés pour tenir compte des non réponses au niveau du ménage et au niveau individuel pour les ménages ainsi que pour les femmes et les hommes. Toutes les corrections de non réponses sont réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Le poids du ménage est obtenu par le poids de sondage multiplié par l’inverse du taux de réponse du ménage, par strate. Les poids pour les femmes sont obtenus par le poids du ménage multiplié par l’inverse du taux de réponse individuel de femmes, par strate. Les poids pour les hommes sont obtenus par le poids du ménage pour le sous-échantillon des hommes multiplié par l’inverse du taux de réponse individuel des hommes, par strate. Après ajustement pour les non réponses, les poids sont normalisés pour obtenir les poids standard finals qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir un nombre total de cas non pondérés égal au nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés au niveau national, pour le nombre total de ménages, de femmes et d’hommes. La normalisation est faite en multipliant les poids par le taux de sondage total estimé par l’enquête, pour les poids des ménages, celles des femmes, et celles des hommes. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou la taille de populations cibles, ou pour des données fusionnées d’enquêtes différentes. Les poids de sondage pour le test du VIH sont calculés de manière similaire, mais ils sont normalisés différemment. Les poids individuels pour le test du VIH sont normalisés au niveau national pour les femmes et les hommes ensemble pour que les estimations de la prévalence du VIH calculées pour les femmes et les hommes ensemble soient valides.
Des poids spécifiques sont calculés pour les modules « travail et discipline des enfants » et « violence domestique » car les modules ne sont administrés qu’à un seul individu tiré au hasard parmi tous les individus éligibles. Ces poids spécifiques sont basés sur les poids de ménages en prenant en compte le nombre d’individus éligibles par ménages et avec la correction de non réponse, et finalement la normalisation. Les procédures de la correction de la non réponse et celle de la normalisation sont les mêmes que celles présentées ci-dessus.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul des poids de sondage dans l'Annexe A.4 du rapport final.
Survey instrument
Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSB-III, 2016-2017 : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme, et le questionnaire biomarqueur. Le contenu de ces derniers est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Burundi a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à l’enquête.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2016-10-09 | 2017-03-07 |
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut de Statistiques et d’Études Économiques du Burundi | Gouvernement du Burundi |
Les travaux de terrain de l’enquête principale ont été réalisés du 9 octobre 2016 au 7 mars 2017, soit une période de 5 mois, par 147 agents répartis en 21 équipes de travail, chacune composée de 7 personnes dont un chef d’équipe, trois enquêtrices, un enquêteur et deux agents de santé.
Les 21 équipes ont été placées sous la responsabilité de six superviseurs de terrain dont trois du Ministère en charge de la Santé Publique et le reste de l’ISTEEBU.
Contrairement aux deux EDS précédentes pour lesquelles la collecte des données sur terrain se faisait à l’aide des questionnaires physiques, celle de l’EDSB-III, 2016-2017 s’est faite à l’aide des tablettes PC. Les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données au niveau du bureau central de l’ISTEEBU, par les chefs d’équipes, se faisait par internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Data processing
Parallèlement aux travaux de collecte des données auprès des ménages, une équipe d’édition était à l’oeuvre pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en avril 2017. Les tableaux n’ont été produits et sortis qu’après l’apurement final des données.
Data appraisal
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDSB-III pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSB-III n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSB-III étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par The DHS Program, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l'âge au décès en jours
- Enregistrement de l'âge au décès en mois
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Tendance de la mortalité liée la grossesse
- Mortalité liée la grossesse
- Tendance de la mortalité liée la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Data Access
| Name | URL | |
|---|---|---|
| The DHS Program | http://www.DHSprogram.com | archive@dhsprogram.com |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
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A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
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L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
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L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Questions Généraux | The DHS Program | info@measuredhs.com | http://www.DHSprogram.com |
| Données | The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Metadata production
DDI_BDI_2016_DHS_v01_M_WB
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | The World Bank | Documentation of the DDI |
Metadata version
Version 01 (April 2018). Metadata in this DDI is excerpted from "Burundi Troisième Enquête Démographique et de Santé 2016-2017" Report.