Enquête Démographique et de Santé 2018
Mali, 2018
Institut National de la Statistique (INSTAT)
Last modified
September 25, 2019
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Metadata
DDI/XML
JSON
Identification
IDNO
MLI_2018_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2018
Countries
| Name | Code |
|---|---|
| Mali | MLI |
Study notes
L’EDSM-VI est une enquête nationale par sondage conçue pour fournir des informations sur la population au Mali dans les domaines démographiques, de la santé et de la nutrition. Pour cela, au cours de cette enquête, des données ont été collectées sur la fécondité des femmes, les niveaux de mortalité des enfants de moins de 5 ans ainsi que les principales maladies des enfants et la recherche de traitement pour ces maladies. L’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans et celui des femmes a été évalué sur la base de données anthropométriques (taille et poids) et un test d’anémie a permis d’estimer la prévalence de cette maladie parmi les enfants de moins de 5 ans et des femmes de 15-49 ans. En outre, au cours de l’EDSM-VI, des données ont été collectées qui ont permis d’estimer le niveau de la mortalité adulte des femmes et des hommes ainsi que celui de la mortalité maternelle. Cette enquête fournit également des informations actualisées sur la connaissance et les comportements vis-à-vis du VIH/sida et des maladies sexuellement transmissibles et sur l’utilisation des moustiquaires pour la prévention du paludisme. Un test du paludisme a été réalisé pendant l’enquête. Enfin, les données collectées ont permis l’estimation de la prévalence de l’excision parmi les femmes de 15-49 ans et des filles de 0-14 ans.
Les résultats de l’EDSM-VI permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population au Mali.
Les résultats de l’EDSM-VI permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population au Mali.
Kind of data
Sample survey data [ssd]
Version
Version notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Coverage
Geographic coverage
National coverage
Unit of analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Homme de 15 à 59 ans
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Homme de 15 à 59 ans
Producers and sponsors
Authoring entity
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INSTAT) | Ministere de l'Amenagement du Territoire et de la Population |
Producer(s)
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Cellule de Planification et de Statistique Secteur Santé-Développement Social et Promotion de la Famille | Ministère de la Santé et de l'Hygiène Publique | Collaboration mettant en œuvre l'enquête |
| ICF | The DHS Program | Assistance technique |
Funding agencies
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement du Mali | Govt MLI | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement International | USAID | Financier |
| Fonds Mondial | GF | Financier |
Sampling
Sampling procedure
L'EDSM-VI vise la population des individus qui résident dans les ménages ordinaires de l'ensemble du pays. Un échantillon national de 10 574 ménages (2 992 ménages en milieu urbain et 7 582 ménages en milieu rural) a été prévu pour l'enquête. L'échantillon est réparti de façon à garantir une représentation adéquate des milieux urbain et rural ainsi que des 9 domaines d'étude correspondant à 8 régions administratives (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao et Kidal) et au district de Bamako. Il faut préciser ici que dans la région de Kidal, compte tenu des difficultés d'accès aux populations rurales et des problèmes de sécurité, seule la partie urbaine a pu être enquêtée.
Pour tirer l'échantillon de l'EDSM-VI, un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés a été réalisé. Au premier degré, 379 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes (104 en milieu urbain et 275 en milieu rural) ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des Sections d'Énumération (SE) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2009.
Une opération de cartographie et de dénombrement des ménages dans les grappes tirées a été organisée pour dresser la liste actualisée des ménages de chaque SE devant servir de base pour le tirage au second degré. Dans les régions de Kidal, Gao et Tombouctou, l'opération de cartographie et dénombrement des ménages a été effectuée juste quelques jours avant la collecte des données pour l'enquête principale.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Pour tirer l'échantillon de l'EDSM-VI, un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés a été réalisé. Au premier degré, 379 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes (104 en milieu urbain et 275 en milieu rural) ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des Sections d'Énumération (SE) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l'Habitat (RGPH) réalisé en 2009.
Une opération de cartographie et de dénombrement des ménages dans les grappes tirées a été organisée pour dresser la liste actualisée des ménages de chaque SE devant servir de base pour le tirage au second degré. Dans les régions de Kidal, Gao et Tombouctou, l'opération de cartographie et dénombrement des ménages a été effectuée juste quelques jours avant la collecte des données pour l'enquête principale.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Response rate
Au lieu des 10 574 ménages initialement prévus pour être enquêtés, 9 624 ménages ont été effectivement sélectionnés. Parmi ces 9 624 ménages sélectionnés pour l’enquête, 9 544 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. La quasi-totalité (plus de 99 %) des ménages identifiés au moment de l’enquête ont pu être enquêtés avec succès. Dans les ménages enquêtés, 10 783 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête individuelle femme et, pour 10 519 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Dans un ménage sur deux, les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour les interviews individuelles. Au total, 4 804 hommes ont été identifiés dans les ménages de ce sous-échantillon et, pour 4 618 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 96 %.
Weighting
Les poids de sondage ont été ajustés pour tenir compte des non-réponses au niveau du ménage et au niveau des individus pour les ménages ainsi que pour les femmes et les hommes. Toutes les corrections de non-réponses avaient été réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Les poids de ménages ont été obtenus à partir des poids de sondage multipliés par l’inverse du taux de réponse du ménage par strate. Les poids pour les femmes ont été obtenus à partir des poids de ménages multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel de femmes par strate. Les poids pour les hommes ont été obtenus à partir des poids de ménage pour le sous-échantillon pour l’enquête auprès des hommes multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel des hommes par strate. Après ajustement pour les non-réponses, les poids ont été normalisés pour obtenir les poids standard qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir le nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés égal au nombre total de cas non pondérés au niveau national, pour le nombre total de ménages, de femmes et d’hommes. La normalisation consiste à multiplier les poids par le taux de sondage total estimé à partir de l’enquête, pour les poids des ménages, des femmes, et des hommes. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou des tailles de populations cibles, ou pour fusionner des données issues des enquêtes différentes.
Des poids spécifiques ont été calculés pour le module « violence domestique » contre les femmes car le module n’était appliqué qu’à une seule femme par ménage tirée au hasard parmi toutes les femmes éligibles du ménage. Ces poids spécifiques sont basés sur les poids de ménages et en tenant compte du nombre de femmes éligibles par ménages et avec la correction de la non-réponse, et finalement la normalisation. La procédure de la correction de la non-réponse et celle de la normalisation sont les mêmes comme expliquées ci-dessus.
Il convient de noter ici que l’enquête n’a pu être menée avec succès que dans 345 grappes sur les 379 grappes tirées pour constituer l’échantillon de l’EDSM-VI. Pour des raisons de sécurité, la collecte des données n’a pas pu être menée dans 4 grappes sur 52 tirées dans la région de Ségou, 22 grappes sur 51 tirées dans celle de Mopti, 2 grappes sur 30 tirées dans celle de Tombouctou et 6 grappes sur 28 tirées dans celle de Gao. Ces grappes n’ont donc pas été prises en compte dans le calcul des poids de l’échantillon.
Des poids spécifiques ont été calculés pour le module « violence domestique » contre les femmes car le module n’était appliqué qu’à une seule femme par ménage tirée au hasard parmi toutes les femmes éligibles du ménage. Ces poids spécifiques sont basés sur les poids de ménages et en tenant compte du nombre de femmes éligibles par ménages et avec la correction de la non-réponse, et finalement la normalisation. La procédure de la correction de la non-réponse et celle de la normalisation sont les mêmes comme expliquées ci-dessus.
Il convient de noter ici que l’enquête n’a pu être menée avec succès que dans 345 grappes sur les 379 grappes tirées pour constituer l’échantillon de l’EDSM-VI. Pour des raisons de sécurité, la collecte des données n’a pas pu être menée dans 4 grappes sur 52 tirées dans la région de Ségou, 22 grappes sur 51 tirées dans celle de Mopti, 2 grappes sur 30 tirées dans celle de Tombouctou et 6 grappes sur 28 tirées dans celle de Gao. Ces grappes n’ont donc pas été prises en compte dans le calcul des poids de l’échantillon.
Data Collection
Dates of collection
| Start | End |
|---|---|
| 2018-08 | 2018-11 |
Mode of data collection
Computer Assisted Personal Interview [capi]
Questionnaires
Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSM-VI : le questionnaire ménage, le questionnaire individuel femme, le questionnaire individuel homme et le questionnaire biomarqueurs. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le Programme DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Mali a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.
Data collector(s)
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INSTAT | Ministere de l'Amenagement du Territoire et de la Population |
Data Processing
Data editing
Lors des interviews, les réponses étaient directement enregistrées dans les tablettes grâce à une application informatique appropriée, développée en utilisant le logiciel CSPro. Cette application comporte plusieurs menus et inclut des contrôles internes et des guides d’interview. Les données collectées sur le terrain étaient ensuite transmises au serveur central via internet. Ce qui permettait de manière presque instantanée, à l’aide d’un programme de contrôle de qualité, de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient aussitôt communiquées aux superviseurs et aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données, y compris en retournant dans les ménages pour les vérifications nécessaires.
Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués.
Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués.
Data Appraisal
metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
Les estimations de paramètres à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et l'erreur d'échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données, telles que l'omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l'enquêteur, soit de l'enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l'EDSM-VI pour minimiser ce type d'erreur, il est difficile d'éviter et d'évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Par contre, l'erreur d'échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L'échantillon sélectionné pour EDSMVI n'est qu'un parmi un grand nombre d'échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l'échantillon actuellement sélectionné. L'erreur d'échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur d'échantillonnage d'un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L'erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d'un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer l'erreur d'échantillonnage. Cependant, l'échantillon de l'EDSM-VI étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s'est avéré nécessaire d'utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d'échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Par contre, l'erreur d'échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L'échantillon sélectionné pour EDSMVI n'est qu'un parmi un grand nombre d'échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l'échantillon actuellement sélectionné. L'erreur d'échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur d'échantillonnage d'un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L'erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d'un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer l'erreur d'échantillonnage. Cependant, l'échantillon de l'EDSM-VI étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s'est avéré nécessaire d'utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d'échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Other forms of data appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview
- Prévalence du paludisme chez les enfants par mois d’interview
- Nombre d’enfants testés pour le paludisme par mois d’interview
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Tendance de la mortalité liée la grossesse
- Mortalité liée à la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview
- Prévalence du paludisme chez les enfants par mois d’interview
- Nombre d’enfants testés pour le paludisme par mois d’interview
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Tendance de la mortalité liée la grossesse
- Mortalité liée à la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Data access
Access authorities
| Name | URI |
|---|---|
| The DHS Program | http://dhsprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
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Dataset Terms of Use
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Citation requirements
Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Contacts
Contact(s)
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Questions Généraux | The DHS Program | info@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| Données | The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Metadata production
IDNo
DDI_MLI_2018_DHS_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Documentation of the DDI |
Production date
2019-09-23
Version
Version 01 (September 2019). Metadata is excerpted from "Mali Enquête Démographique et de Santé 2018" Report.