Enquête Démographique et de Santé Continue 2019
Senegal, 2019
Get Microdata
Reference ID
SEN_2019_DHS_v01_M
Producer(s)
Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD)
Collection(s)
Metadata
Created on
Nov 12, 2020
Last modified
Nov 12, 2020
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Identification
Survey ID Number
SEN_2019_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé Continue 2019
Country/Economy
| Name | Country code |
|---|---|
| Senegal | SEN |
Study type
Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VIII
Series Information
L’Enquête EDS Continue Sénégal 2019 est la septième version de l’Enquête Démographique et de Santé Continue (EDS Continue) réalisée au Sénégal entre 2012 et 2019. Autres enquêtes EDS ont été réalisées en 1986, 1992-93,1997, 2005 et 2010. Cette septième version a utilisé un échantillon représentatif national de 214 grappes et 4 708 ménages, avec un nombre attendu de 8 845 femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées avec succès. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui sont des membres de ménages ou qui ont passées la nuit précédant le jour de l’enquête dans les ménages sélectionnés sont éligibles pour l’enquête. Comme les enquêtes EDS précédentes, l’Enquête EDS Continue 2019 a pour objectif principal de recueillir des informations sur la santé des femmes et de leurs jeunes enfants ; sur la fécondité ; sur la connaissance et l’utilisation des méthodes contraceptives ; sur la connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le sida. Les résultats de l’enquête sont présentatifs pour le Sénégal, pour le milieu urbain ensemble et le milieu rural ensemble séparément, et pour quatre zones géographiques/écologiques, c’est-à-dire, l’Ouest, le Centre, le Nord et le Sud.
Abstract
L’EDS-Continue a comme objectifs fondamentaux de : (1) répondre aux besoins permanents en données pour planifier, suivre et évaluer les programmes de santé et de population, et (2) renforcer les capacités au sein des institutions du pays pour collecter, traiter, analyser, diffuser et utiliser ces données.
L’objectif principal de l’EDS-Continue de 2019 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé. En particulier, au cours de l’EDS-Continue de 2019, des données ont été collectées sur des indicateurs spécifiques au pays. Les objectifs de l’EDS-Continue de 2019 sont, entre autres, de recueillir des données et des informations à l’échelle nationale et des régions administratives permettant de calculer des indicateurs dans les domaines suivants et d’en retracer les tendances :
• Analphabétisme et éducation ;
• Accès à l’eau et assainissement ;
• Niveaux de connaissance et pratique contraceptive des femmes ;
• Santé maternelle : visites prénatales, assistance à l’accouchement, vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée et autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
• Prévention et traitement du paludisme, utilisation de moustiquaires ;
• Prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;
• Violence basée sur le genre ;
• Pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement, et réalisation d’un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode.
Les données collectées au cours de l’EDS-Continue de 2019 ont pour objectif d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programme à faire le suivi et l’évaluation des effets et impacts de leur intervention auprès des populations et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.
L’objectif principal de l’EDS-Continue de 2019 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé. En particulier, au cours de l’EDS-Continue de 2019, des données ont été collectées sur des indicateurs spécifiques au pays. Les objectifs de l’EDS-Continue de 2019 sont, entre autres, de recueillir des données et des informations à l’échelle nationale et des régions administratives permettant de calculer des indicateurs dans les domaines suivants et d’en retracer les tendances :
• Analphabétisme et éducation ;
• Accès à l’eau et assainissement ;
• Niveaux de connaissance et pratique contraceptive des femmes ;
• Santé maternelle : visites prénatales, assistance à l’accouchement, vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée et autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
• Prévention et traitement du paludisme, utilisation de moustiquaires ;
• Prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;
• Violence basée sur le genre ;
• Pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement, et réalisation d’un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode.
Les données collectées au cours de l’EDS-Continue de 2019 ont pour objectif d’aider les responsables politiques et les gestionnaires de programme à faire le suivi et l’évaluation des effets et impacts de leur intervention auprès des populations et à mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Homme de 15 à 59 ans
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Homme de 15 à 59 ans
Version
Version Notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Scope
Notes
La portée de Sénégal EDS-Continue 2019 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification
• Tableau de ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
• Transferts sociaux
• Violences domestiques
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Grossesse et soins postnatals
• Vaccination des enfants
• Santé de l’enfant et nutrition
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Caractéristiques du mari et travail de la femme
• Autres problèmes de santé
• Développement du jeune enfant
• Violences basées sur le genre
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Emploi et rôle des sexes
• Autres problèmes de santé
• Excision
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification
• Tableau de ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
• Transferts sociaux
• Violences domestiques
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Grossesse et soins postnatals
• Vaccination des enfants
• Santé de l’enfant et nutrition
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Caractéristiques du mari et travail de la femme
• Autres problèmes de santé
• Développement du jeune enfant
• Violences basées sur le genre
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Emploi et rôle des sexes
• Autres problèmes de santé
• Excision
Coverage
Geographic Coverage
National coverage
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) | Gouvernement du Sénégal |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ministère de la Santé et l’Action sociale | Gouvernement du Sénégal | Collaboration à la mise en œuvre de l'enquête |
| ICF | The DHS Program | Assistance technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement du Sénégal | GovSEN | Financier |
| Agence des États-Unis pour le développement international | USAID | Financier |
| Cellule de Lutte contre la Malnutrition | CLM | Financier |
| Banque Mondiale | WB | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l’Enfance | UNICEF | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | Financier |
Sampling
Sampling Procedure
L’EDS-Continue de 2019 vise à produire des résultats représentatifs au niveau national, des milieux urbain et rural, et des 4 grandes régions éco-géographiques du Sénégal. Le tirage de l’échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l’échantillon est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à deux degrés. Au premier degré, 214 grappes (Unités Primaires de Sondage (UPS)) ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitat, de l’Agriculture et de l’Élevage (RGPHAE) réalisé en 2013, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l’UPS étant le nombre de ménages. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 22 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 4 708 ménages (1 848 en milieu urbain et 2 860 en milieu rural) a été sélectionné.
Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l’interview, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l’interview, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les hommes de 15-59 ans étaient éligibles pour être enquêtés.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Response Rate
Au total, 4 708 ménages ont été sélectionnés et parmi eux, 4 580 ménages occupés ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 4 580 ménages, 4 538 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Les taux de réponse ne varient que très peu entre les milieux de résidence.
Par ailleurs, l’enquête a identifié 8 998 femmes de 15-49 ans dans les 4 538 ménages interviewés au cours de l’enquête, et, pour 8 649 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles atteint 96 %. On ne constate pas non plus d’écart entre les milieux de résidence (96 % dans chaque cas).
L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 3 704 hommes étaient éligibles et 3 365 ont été interviewés (taux de réponse de 91 %). Les taux de réponses varient très peu entre les milieux de résidence, de 90 % en milieu urbain à 92 % en milieu rural.
Par ailleurs, l’enquête a identifié 8 998 femmes de 15-49 ans dans les 4 538 ménages interviewés au cours de l’enquête, et, pour 8 649 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles atteint 96 %. On ne constate pas non plus d’écart entre les milieux de résidence (96 % dans chaque cas).
L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 3 704 hommes étaient éligibles et 3 365 ont été interviewés (taux de réponse de 91 %). Les taux de réponses varient très peu entre les milieux de résidence, de 90 % en milieu urbain à 92 % en milieu rural.
Weighting
Le calcul des poids de ménages étaient basé sur les poids de sondage avec la correction de non-réponse des ménages. Les poids pour les femmes enquêtées étaient calculés à partir des poids de ménages pour l’enquête femmes et avec la correction de non-réponse à l’enquête individuelle de femmes. Les poids pour les hommes enquêtés étaient calculés à partir des poids de ménages pour l’enquête hommes et avec la correction de non-réponse à l’enquête individuelle d’hommes. Les poids pour la violence domestique étaient calculés à partir des poids de ménages pour l’enquête hommes selon le nombre de femmes éligibles dans les ménages avec la correction de non-réponse au module sur la violence domestique. Toutes les corrections de non-réponse étaient faites au niveau de strate d’échantillonnage.
Les poids finaux étaient normalisés au niveau national pour que le nombre de cas pondérés soit égal au nombre de cas non pondérés, pour les ménages enquêtés, pour les femmes enquêtées et pour les hommes enquêtés, respectivement. Les poids normalisés sont des poids relatifs et donc ne sont valides que pour calculer des indicateurs comme la moyenne, le ratio et la proportion, mais ils ne sont pas valides pour calculer des indicateurs comme total. Les poids normalisés ne sont pas valides pour des données combinées issues des enquêtes différentes.
Les poids finaux étaient normalisés au niveau national pour que le nombre de cas pondérés soit égal au nombre de cas non pondérés, pour les ménages enquêtés, pour les femmes enquêtées et pour les hommes enquêtés, respectivement. Les poids normalisés sont des poids relatifs et donc ne sont valides que pour calculer des indicateurs comme la moyenne, le ratio et la proportion, mais ils ne sont pas valides pour calculer des indicateurs comme total. Les poids normalisés ne sont pas valides pour des données combinées issues des enquêtes différentes.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2019-04 | 2019-12 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
La collecte des données a été réalisée d’avril à décembre 2019 avec une pause de 30 jours, soit une période de huit mois de collecte. Trente agents ont été recrutés et répartis en cinq équipes de travail, chacune composée de six personnes dont un chef d’équipe, trois enquêtrices et un chauffeur. Les cinq équipes ont été placées sous la responsabilité de trois superviseurs-analystes de terrain.
Comme toutes les autres EDS-Continues réalisées depuis 2011, la collecte de données de 2019 s’est faite à l’aide des tablettes PC. Les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données vers les serveurs, par les chefs d’équipes, se faisait par internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Comme toutes les autres EDS-Continues réalisées depuis 2011, la collecte de données de 2019 s’est faite à l’aide des tablettes PC. Les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données vers les serveurs, par les chefs d’équipes, se faisait par internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie | ANSD | Gouvernement du Sénégal |
Questionnaires
Questionnaires
Trois questionnaires ont été utilisés dans l’EDS-Continue de 2019 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme et le questionnaire homme. Les questionnaires, basés sur les questionnaires modèles de The DHS Program, ont été adaptés pour tenir compte des problèmes démographiques et de santé appropriés au Sénégal.
Data Processing
Data Editing
Parallèlement aux travaux de collecte des données sur le terrain auprès des ménages, une équipe travaillait sur les éditions secondaires pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. L’utilisation des tablettes comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes lors des missions de supervision afin d’améliorer la qualité des données.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés durant les mois de janvier et février 2020. Les tableaux n’ont été produits et sortis qu’après l’apurement final des données.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés durant les mois de janvier et février 2020. Les tableaux n’ont été produits et sortis qu’après l’apurement final des données.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDS Continue 2019, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS Continue 2019 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance se trouve. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95%.
Si l’échantillon avait été tiré à partir d’un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDS Continue 2019 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant une méthodologie statistique appropriée. Cette procédure utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes telles que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS Continue 2019 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance se trouve. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95%.
Si l’échantillon avait été tiré à partir d’un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDS Continue 2019 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant une méthodologie statistique appropriée. Cette procédure utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes telles que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Data Appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Access policy
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Access authority
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | Link |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_SEN_2019_DHS_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | World Bank | Documentation of the DDI |
Date of Metadata Production
2020-11-11
DDI Document version
Version 01 (November 2020). Metadata is excerpted from "Sénégal Enquête Démographique et de Santé Continue 2019" Report.