Enquête sur les Indicateurs du Paludisme et de l’Anémie en Guinée 2021
Guinea, 2021
Get Microdata
Reference ID
GIN_2021_MIS_v01_M
Producer(s)
Institut National de la Statistique (INS)
Collection(s)
Metadata
Created on
May 02, 2022
Last modified
May 02, 2022
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Identification
Survey ID Number
GIN_2021_MIS_v01_M
Title
Enquête sur les Indicateurs du Paludisme et de l’Anémie en Guinée 2021
Country/Economy
| Name | Country code |
|---|---|
| Guinea | GIN |
Study type
Malaria Indicator Survey [hh/mis]
Abstract
L'Enquête sur les Indicateurs de Paludisme et de l’Anémie en Guinée en 2021 (EIPAG 2021) est la première enquête de cette sorte menée en Guinée par DHS Program. L’enquête a utilisé un échantillon représentatif de 4 056 ménages sélectionnés dans 169 grappes. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui sont des membres des ménages ou qui ont passé la nuit précédant l’enquête dans les ménages sélectionnés sont éligibles pour l’enquête. De plus, toutes les femmes 15-49 ans et tous les enfants de 6-59 mois sont éligibles pour le test de l’anémie et les enfants de 6-59 mois sont aussi éligibles pour le test des parasites de paludisme. L’enquête était conçue pour produire des résultats représentatifs pour l’ensemble de la Guinée, pour la capitale Conakry, pour les autres villes urbaines, pour l’ensemble du milieu urbain et le milieu rural séparément, et pour chacune des huit régions administratives.
L’objectif principal de l’EIPAG 2021 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs du paludisme. Les objectifs spécifiques sont les suivants :
▪ Estimer les prévalences de l’anémie et du paludisme chez les enfants de 6 à 59 mois inclusivement, selon l’âge, le milieu de résidence urbain/rural, le sexe, les régions, le niveau d’instruction de la mère et les quintiles de bien-être économique du ménage
▪ Évaluer l’accès des ménages aux Moustiquaires Imprégnées d’Insecticide (MII)
▪ Mesurer le niveau d’utilisation des MII par les enfants de moins de 5 ans
▪ Mesurer le niveau d’utilisation des MII par les femmes enceintes
▪ Évaluer l’utilisation du TPIg par les femmes enceintes
▪ Mesurer la prévalence de la fièvre chez les enfants de moins de 5 ans
▪ Évaluer les types de traitement de la fièvre et les délais de prise en charge chez les enfants de moins de 5 ans
▪ Mesurer (i) les niveaux de connaissance et de perceptions ainsi que les comportements en matière de traitement et de prévention de paludisme ; et (iv) l’exposition de la population aux messages sur le paludisme
Les résultats de l’enquête sont particulièrement utiles pour évaluer les interventions qui ont été menées ainsi que les efforts et les actions qui restent à accomplir pour renforcer le système de prévention et les moyens de traitement.
L’objectif principal de l’EIPAG 2021 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs du paludisme. Les objectifs spécifiques sont les suivants :
▪ Estimer les prévalences de l’anémie et du paludisme chez les enfants de 6 à 59 mois inclusivement, selon l’âge, le milieu de résidence urbain/rural, le sexe, les régions, le niveau d’instruction de la mère et les quintiles de bien-être économique du ménage
▪ Évaluer l’accès des ménages aux Moustiquaires Imprégnées d’Insecticide (MII)
▪ Mesurer le niveau d’utilisation des MII par les enfants de moins de 5 ans
▪ Mesurer le niveau d’utilisation des MII par les femmes enceintes
▪ Évaluer l’utilisation du TPIg par les femmes enceintes
▪ Mesurer la prévalence de la fièvre chez les enfants de moins de 5 ans
▪ Évaluer les types de traitement de la fièvre et les délais de prise en charge chez les enfants de moins de 5 ans
▪ Mesurer (i) les niveaux de connaissance et de perceptions ainsi que les comportements en matière de traitement et de prévention de paludisme ; et (iv) l’exposition de la population aux messages sur le paludisme
Les résultats de l’enquête sont particulièrement utiles pour évaluer les interventions qui ont été menées ainsi que les efforts et les actions qui restent à accomplir pour renforcer le système de prévention et les moyens de traitement.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-4 ans
- Femme de 15 à 49 ans
- Individuel
- Enfants de 0-4 ans
- Femme de 15 à 49 ans
Version
Version Notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Scope
Notes
La portée de République de Guinée EIPAG / MIS 2021 comprend:
Questionnaire ménage
• Tableau ménage qui permet de collecter, entre autres informations, l'âge, le sexe, le niveau d'instruction des membres du ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
Questionnaire femme
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction y compris l’historique des naissances récentes
• Grossesse et traitements préventifs intermittent
• Fièvre et traitement chez les enfants de 6-59 mois
• Connaissances et croyances sur le paludisme
Questionnaire biomarqueur
• Tests d'anemie et de paludisme pour les enfants de 6 mois - 4 ans
Questionnaire ménage
• Tableau ménage qui permet de collecter, entre autres informations, l'âge, le sexe, le niveau d'instruction des membres du ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
Questionnaire femme
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction y compris l’historique des naissances récentes
• Grossesse et traitements préventifs intermittent
• Fièvre et traitement chez les enfants de 6-59 mois
• Connaissances et croyances sur le paludisme
Questionnaire biomarqueur
• Tests d'anemie et de paludisme pour les enfants de 6 mois - 4 ans
Coverage
Geographic Coverage
National coverage
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Gouvernement Guinéen |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Programme National de Lutte contre le Paludisme | Gouvernement Guinéen | Collaboration mettant en œuvre l'enquête |
| ICF | The DHD Program | Fourni de l’assistance technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement Guinéen | Govt. GIN | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement international | USAID | Financier |
| Banque Mondiale | WB | Financier |
| Fonds Mondial | GF | Financier |
Sampling
Sampling Procedure
L’EIPAG 2021 vise à produire des résultats représentatifs aux niveaux de l’ensemble du pays, des milieux urbain et rural et de chacune des huit régions administratives de la Guinée. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en 15 domaines d’étude correspondant aux 8 régions et, dans chaque domaine d’étude (sauf Conakry qui n’a pas de partie rurale), 2 strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l’échantillon a été fait de façon indépendante dans chaque strate. Ainsi, l’échantillon de l’EIPAG 2021 est basé sur un sondage aréolaire stratifié et tiré à 2 degrés.
Au premier degré, 169 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH) réalisé en 2014, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l’UPS étant le nombre de ménages.
Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 24 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 4 056 ménages ont été sélectionnés.
Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, tous les enfants de moins de 5 ans de ces ménages étaient éligibles pour les différents tests et mesures biologiques.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Au premier degré, 169 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des Zones de Dénombrement (ZD) établies au cours du Recensement Général de la Population et de l’Habitation (RGPH) réalisé en 2014, en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, la taille de l’UPS étant le nombre de ménages.
Un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 24 ménages par grappe, aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 4 056 ménages ont été sélectionnés.
Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés ou présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, tous les enfants de moins de 5 ans de ces ménages étaient éligibles pour les différents tests et mesures biologiques.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Response Rate
Au total, 4056 ménages avaient été sélectionnés pour l’enquête. Parmi ces ménages, 4023 étaient occupés au moment de l’enquête et, parmi eux, 3 985 ont été interviewés avec succès, donnant ainsi un taux de réponse de 99 %.
Dans les ménages interviewés, 5931 femmes éligibles ont été identifiées pour des interviews. Parmi elles, 5912 ont répondu à l’interview, ce qui donne un taux de réponse de près de 100 %.
Dans les ménages interviewés, 5931 femmes éligibles ont été identifiées pour des interviews. Parmi elles, 5912 ont répondu à l’interview, ce qui donne un taux de réponse de près de 100 %.
Weighting
Les poids de sondage ont été ajustés pour la correction de la non-réponse au niveau du ménage et au niveau individuel. Deux ensembles de poids étaient calculés : un ensemble pour les ménages, et un ensemble pour les femmes enquêtées. Les poids de ménages ont été calculés basé sur les poids de sondage avec la correction de la non-réponse des ménages ; les poids pour les femmes enquêtées ont été calculés à partir des poids de ménages avec la correction de la non-réponse à l’enquête individuelle des femmes. Toutes les corrections de non-réponse ont été réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Les poids finaux étaient normalisés au niveau national pour que le nombre de cas pondérés soit égal au nombre de cas non pondérés, respectivement pour les ménages enquêtés et pour les femmes enquêtées. Notons que les poids normalisés sont des poids relatifs qui ne peuvent être utilisés que pour l’estimation de proportion, de moyenne, de ratio et de taux ; ils ne sont pas valides pour l’estimation du total et pour des données fusionnées.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2021-07 | 2021-09 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
Les travaux de terrain de l’enquête principale ont été réalisés du 13 juillet au 10 septembre 2021, soit une période de deux mois, par 48 agents répartis en 12 équipes de travail, chacune composée de quatre personnes dont un ou une chef d’équipe, trois enquêteurs/enquêtrices. Les 12 équipes étaient coordonnées par quatre équipes de supervision. Parmi les trois enquêteurs/enquêtrices, 2 ont été formés pour faire les tests biologiques.
Les chefs d’équipe et les superviseurs effectuaient des interviews de contrôle dans trois ménages dans chaque grappe. Ces ré-interviews, limitées à certaines sections des questionnaires (ménage et individuel femme), ont été menées avant de quitter la grappe. Les chefs d’équipe utilisaient ces ré-interviews pour contrôler étroitement les raisons des « non-réponses » pour les tests de paludisme et d’anémie, en particulier les absences du ménage et les refus. À la fin de chaque grappe, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte des données était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Les chefs d’équipe et les superviseurs effectuaient des interviews de contrôle dans trois ménages dans chaque grappe. Ces ré-interviews, limitées à certaines sections des questionnaires (ménage et individuel femme), ont été menées avant de quitter la grappe. Les chefs d’équipe utilisaient ces ré-interviews pour contrôler étroitement les raisons des « non-réponses » pour les tests de paludisme et d’anémie, en particulier les absences du ménage et les refus. À la fin de chaque grappe, les chefs d’équipe devaient transférer les données au serveur central. Le suivi de la collecte des données était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Institut national de la Statistique | INS | Gouvernement Guinéen |
Questionnaires
Questionnaires
Quatre types de questionnaires ont été utilisés au cours de l’EIPAG 2021 : un questionnaire ménage, un questionnaire individuel pour toutes les femmes âgées de 15-49 ans, un questionnaire biomarqueur et un questionnaire de l’agent de terrain. Les trois premiers questionnaires sont basés sur les questionnaires standard développés par ICF dans le cadre de The DHS program avec le Monitoring and Evaluation Reference Group (MERG) de Roll Back Malaria (RBM). Tous les questionnaires ont été adaptés aux spécificités et besoins de la Guinée.
Data Processing
Data Editing
Le traitement des données de l’EIPAG 2021 a été facilité par l’utilisation des tablettes comme outils de collecte par la saisie automatique des réponses. Une application de saisie développée par ICF à partir du logiciel CSPro a été installée sur toutes les tablettes. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ce contrôle de qualité a été assuré à travers la supervision permanente et le suivi de la performance des équipes fait au bureau central par une équipe d’édition secondaire des données. Les erreurs constatées ont été communiquées aux équipes par les superviseurs et les éditeurs afin d’améliorer la qualité des données. En outre, l’examen des tableaux de qualité, qui fournissent des statistiques sur certains indicateurs-clés (taux de couverture, âge des enquêtés, âges au décès des enfants, etc.), a permis de contrôler la performance des enquêteurs.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en octobre 2021. Les tableaux des indicateurs-clés ont été produits et publiés en novembre 2021, et l’ensemble des tableaux statistiques de l’enquête en fin décembre 2021.
La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés en octobre 2021. Les tableaux des indicateurs-clés ont été produits et publiés en novembre 2021, et l’ensemble des tableaux statistiques de l’enquête en fin décembre 2021.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’Enquête sur les Indicateurs du Paludisme et de l’Anémie en Guinée en 2021 (EIPAG 2021), il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.
Cependant, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPAG 2021 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance se trouve. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré à partir d’un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EIPAG 2021 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant une méthodologie statistique appropriée. Cette procédure utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes telles que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Cependant, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPAG 2021 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’un paramètre (moyenne, proportion ou taux), elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels nous considérons que la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance se trouve. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré à partir d’un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EIPAG 2021 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Une procédure en SAS a été utilisée pour calculer les erreurs de sondage suivant une méthodologie statistique appropriée. Cette procédure utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes telles que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Data Appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
• Répartition par âge de la population des ménages
• Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
• Complétude de l’enregistrement
• Naissances par année de naissance
• Nombre de zones de dénombrement complétés par mois, selon la région, Guinée EIPA 2021
• Pourcentage d’enfants de 6-59 mois, dont le résultat du TDR pour le paludisme est positif, par mois et région, Guinée EIPA 2021
• Nombre d’enfants de 6-59 mois testés pour le paludisme par TDR par mois et région (non pondéré), Guinée EIPA 2021
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
• Répartition par âge de la population des ménages
• Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
• Complétude de l’enregistrement
• Naissances par année de naissance
• Nombre de zones de dénombrement complétés par mois, selon la région, Guinée EIPA 2021
• Pourcentage d’enfants de 6-59 mois, dont le résultat du TDR pour le paludisme est positif, par mois et région, Guinée EIPA 2021
• Nombre d’enfants de 6-59 mois testés pour le paludisme par TDR par mois et région (non pondéré), Guinée EIPA 2021
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Access policy
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Questions Généraux | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Données | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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Restricted Datasets
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Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Access authority
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | Link |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_GIN_2021_MIS_v01_M_WB
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Documentation of the DDI |
Date of Metadata Production
2022-04-28
DDI Document version
Version 01 (April 2022). Metadata is excerpted from "Enquête sur les Indicateurs du Paludisme et de l’Anémie en Guinée 2021" Report.