Inquérito Demográfico e de Saúde 2022-2023
Mozambique, 2022 - 2023
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MOZ_2022_DHS_v01_M
Inquérito Demográfico e de Saúde 2022-2023
DHS-VIII / IDS 2022-23
| Name | Country code |
|---|---|
| Mozambique | MOZ |
Demographic and Health Survey [hh/dhs]
O Inquérito Demográfico e de Saúde de Moçambique 2022-23 (IDS 2022-23) é o quarto inquérito do género, depois dos realizados em 1997, 2003 e 2011. O inquérito utilizou uma amostra nacionalmente representativa de cerca de 16 094 agregados familiares seleccionados aleatoriamente. Todas as mulheres de 15-49 anos, residentes habituais dos agregados familiares seleccionados ou que dormiram nesses agregados na noite anterior ao inquérito, eram elegíveis para o inquérito.
Objectivos do Inquérito
O principal objectivo do IDS 2022–23 é proporcionar estimativas actualizadas de indicadores demográficos e de saúde específicos de Moçambique que permitem monitorizar e avaliar o desempenho da implementação das políticas públicas, bem como indicadores relevantes para o alcance dos Objectivos do Desenvolvimento Sustentável (ODS).
Sample survey data [ssd]
- Agregado familiar
- Crianças de 0-4 anos
- Mulheres de 15 a 49 anos
- Homens de 15 a 49 anos
Version
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
- Contract Phase: DHS-VIII
- Recode Structure: DHS-VIII
Scope
O Inquérito Demográfico e de Saúde de Moçambique 2022–23 cobriu os seguintes tópicos:
Agregado Familiar
• Identificação
• Listagem de membros do AF
• Características e condições de habitação
• Água e saneamento
• Posse de bens duráveis
• Posse e uso de redes mosquiteiras
• Deficiência para pessoas de 5 anos ou mais
▪ Funcionalidade para crianças de 5–17 anos de idade
• Disciplina das crianças de 1–14 anos (uma criança por cada agregado familiar seleccionado
• Acidentes e lesões
Mulher
• Identificação
• Características da inquirida
• Reprodução
• Planeamento familiar
• Gravidez e cuidados pós-natais
• Imunização da criança
• Saúde infantil e nutrição
• Fecundidade
• Características do marido/parceiro e profissão da mulher
• HIV e SIDA
• Outros aspectos de saúde
▪ Saúde mental
• Mortalidade adulta e materna
• Funcionalidade para crianças de 2–4 anos de idade
• Índice de desenvolvimento à primeira infância
• Violência doméstica (uma mulher por AF)
• Tuberculose
• Doenças crónicas
• Fístula
Homem
• Identificação
• Características do inquirido
• Reprodução
• Planeamento familiar
• Situação matrimonial e actividade sexual
• Emprego e género
• Fecundidade
• HIV e SIDA
• Tuberculose
• Doenças crónicas
• Saúde mental
• Violência doméstica (um homem por AF)
• Outros aspectos de saúde
Biomarcador
• Identificação
• Peso, altura, teste de malária e medição de hemoglobina para crianças de 0-4 anos
• Medição de peso, altura e hemoglobina para mulheres de 15 a 49 anos
Testagem de Qualidade da Água
• Identificação
• MICS testagem de água
Inquiridor
Coverage
National coverage
The survey covered all de jure household members (usual residents), all women and men aged 15-49, and all children aged 0-4 resident in the household.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística (INE) | Governo de Moçambique |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| ICF | The DHS Program | Provided technical assistance through The DHS Program |
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Governo de Moçambique | Govt. MOZ | Financiando |
| Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional | USAID | Financiando |
| Banco Mundial | WB | Financiando |
| Foreign, Commonwealth & Development Office of the United Kingdom | FCDO | Financiando |
| Fundo das Nações Unidas para a Infância | UNICEF | Financiando |
| Alto Comissariado do Canadá e Gavi | Financiando |
Sampling
O desenho da amostra para o IDS 2022-23 teve duas etapas e tinha como objectivo fornecer estimativas para o nível nacional, áreas urbanas e rurais e cada uma das dez províncias (Niassa, Cabo Delgado, Nampula, Zambézia, Tete, Manica, Sofala, Inhambane, Gaza, Maputo), mais a Cidade de Maputo, a capital do País com estatuto de província.
A primeira etapa envolveu a selecção da amostra de conglomerados (clusters), consistindo em áreas de enumeração (AE) delineadas para a população com base no IV Recenseamento Geral de População e Habitação (IV RGPH) de 2017. Um total de 619 áreas de enumeração foram seleccionadas com probabilidade proporcional à dimensão, sendo a medida de tamanho, o número de agregados familiares em cada estrato explícito. Das 619 AEs, 232 eram de áreas urbanas e 387 de áreas rurais. Devido a preocupações de segurança, oito distritos (Ibo, Macomia, Mocímboa da Praia, Mueda, Muidumbe, Nangade, Palma e Quissanga) na província de Cabo Delgado foram excluídos da selecção da amostra.
No segundo estágio, 26 agregados familiares foram seleccionados sistematicamente com probabilidades iguais de cada área de enumeração. Com base nesse procedimento, foram seleccionados 16045 agregados familiares (AFs) para o IDS 2022-23. Esse número é um pouco menor do que o tamanho da amostra de 16094, porque duas AEs seleccionadas (uma em Cabo Delgado e outra na Província da Zambézia, ambas rurais) não puderam ser concluídas devido a problemas de segurança.
Realizou-se uma operação de listagem de agregados familiares em todas as áreas de enumeração (AE) seleccionadas antes da pesquisa principal. A operação de listagem consistiu em visitar cada uma das áreas de enumeração seleccionadas, elaborar um mapa de localização e esboço do mapa detalhado, onde eram listadas todas as estruturas residenciais (agregados familiares encontrados na AE) e não residenciais, o endereço e o nome dos chefes dos agregados familiares. A lista de estruturas residenciais resultante da listagem serviu de quadro de amostragem para a selecção de agregados familiares na segunda etapa da amostragem. Durante a operação de listagem, as equipas de campo recolheram dados de posicionamento global (GPS)-leituras de lactitude, longitude e altitude-para produzir um ponto GPS por AE.
For further details on sample design, see APPENDIX A of the final report.
Um total de 16045 agregados familiares foram seleccionados para a amostra do IDS 2022–23, dos quais 14640 agregados familiares encontravam-se ocupados no momento do inquérito; desses, 14250 foram entrevistados com sucesso, resultando numa taxa de resposta de 97%. Os 16045 agregados familiares seleccionados para o inquérito foram divididos em duas subamostras: Subamostra A, contendo 8022 agregados familiares, e Subamostra B, contendo os restantes 8023 agregados familiares. As taxas de resposta dos agregados familiares foram semelhantes na Subamostra A (98%) e na Subamostra B (97%).
Survey instrument
Foram usados no IDS 2022-23 cinco (5) questionários principais, nomeadamente: Questionário do Agregado Familiar, Questionário da Mulher de 15-49 anos, Questionário do Homem de 15-54 anos, Questionário de Biomarcadores e Questionário de Testagem de Qualidade da Água. Estes questionários baseados nos Questionários-Modelo do DHS Program, foram traduzidos para português e adaptados para reflectir as questões da população e de saúde relevantes para Moçambique.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2022-07 | 2023-02 |
- Computer Assisted Personal Interview [capi]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estatística | Governo de Moçambique | INE |
A formação do pessoal de campo, para a fase principal decorreu de 23 de Maio a 24 de Junho de 2022 e contou com os formadores das instituições INE, INS, MISAU, ICF e UNICEF, em formato presencial. Estiveram presentes candidatos a entrevistadores e biomarcadores de todas as províncias do país. A formação consistiu em aulas teóricas e práticas na sala e no terreno, respectivamente, para permitir que os candidatos estivessem suficientemente preparados para a fase da recolha de dados.
A formação incluiu 86 entrevistadoras do sexo feminino, 27 entrevistadores do sexo masculino e 27 técnicos de biomarcadores. A formação sobre testes de qualidade da água incluiu 16 mulheres que tinham sido seleccionadas para serem supervisoras de equipa. Em relação ao perfil dos candidatos, para ambas as categorias (entrevistadores e biomarcadores), foram recrutadas pessoas com o nível médio e não foi exigida qualquer qualificação técnica específica, bastando que o candidato possuísse o nível médio (geral, técnico ou equivalente).
Enquanto os entrevistadores foram formados para administrar os consentimentos e os questionários, os biomarcadores foram formados para administrar o consentimento, recolher dados sobre a altura e o peso de crianças e adultos e recolher amostras de sangue para medir a prevalência da anemia e da malária. A formação em medição de altura das crianças incluiu exercícios de padronização e re-padronização para os técnicos que não passaram nos exercícios de padronização.
O trabalho de campo arrancou no dia 27 de Julho de 2022 em todas as províncias e foi concluído no final de Fevereiro de 2023. No total, a recolha de dados foi garantida por 16 equipas, tendo cada uma sido composta por um controlador, três entrevistadoras, um entrevistador, um biomarcador e dois motoristas. As províncias tinham entre uma (1) ou duas (2) equipas para recolha de dados. Em cada província, a equipa tinha o acompanhamento de um supervisor provincial que era técnico da Delegação Provincial do Instituto Nacional de Estatística.
Data processing
Para a entrada de dados foi instalado o software interactivo CSPro (Census and Survey Processing System) nos tablets na plataforma Windows. Para protecção contra uma possível perda de dados, foi inserido um cartão de memória de modo a permitir uma cópia de dados no respectivo tablet. O sistema implementado fazia a cópia de dados de forma automática durante o envio dos mesmos aos serviços centrais.
A transferência de dados entre os tablets da equipa era feita através do bluetooth acoplado ao dispositivo de recolha de dados. O envio da informação do campo para os serviços centrais era feito diariamente, onde a controladora partilhava a rede de internet do celular para o seu tablet (hotspot), e os dados eram transferidos via SyncCloud para o servidor dos serviços centrais.
Nos serviços centrais, sob a supervisão de técnicos de informática envolvidos no processo, uma equipa de editores de dados tinha a missão de receber os dados e verificar as inconsistências de forma a detectar eventuais erros. Esta equipa interagia com o pessoal de campo, com vista a corrigir os erros. Além disso, a equipa de editores fazia a codificação das respostas abertas e das ocupações.
Para a monitoria do trabalho de campo foi usada uma ferramenta (dashboard) que permitiu, a nível central, a visualização em tempo útil de resultados parciais e acompanhamento do trabalho diário das equipas. A informação obtida no dashboard era partilhada com o pessoal de campo com o objectivo de assegurar a qualidade dos dados e o cumprimento dos prazos estipulados.
Data appraisal
As estimativas de um inquérito por amostragem podem ser afectadas por dois tipos de erro: erros relacionados com a amostra e erros não relacionados com a amostra. Os erros não relacionados com a amostra resultam de erros cometidos na implementação da recolha e processamento de dados como, por exemplo, não localizar e entrevistar o agregado familiar correcto, o entrevistador ou o inquirido entendeu mal as perguntas e erros no registo de dados. Embora tenham sido reunidos inúmeros esforços para minimizar este tipo de erro, durante a implementação do IDS 2022–23, os erros não relacionados com a amostragem são impossíveis de evitar e difíceis de avaliar estatisticamente.
Por outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IDS 2022–23 é apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma população, utilizando a mesma concepção e tamanho esperados. Cada uma destas amostras produziria resultados que diferem ligeiramente dos resultados da amostra real seleccionada. Os erros de amostragem são uma medida da variabilidade entre todas as amostras possíveis. Embora o grau de variabilidade não seja conhecido com exatidão, pode ser estimado a partir dos resultados do inquérito.
O erro de amostragem visa avaliar a precisão das estimativas populacionais, o qual é normalmente medido através do erro-padrão, que é a raiz quadrada da variância. O erro-padrão pode ser utilizado para calcular intervalos de confiança dentro dos quais é razoável assumir que se encontre o verdadeiro valor para a população. Por exemplo, para qualquer estatística calculada num inquérito por amostragem, o valor dessa estatística se encontrará dentro de um intervalo de mais ou menos duas vezes o erro-padrão dessa estatística em 95% de todas as amostras possíveis de tamanho e concepção idênticas.
Se a amostra dos inquiridos tivesse sido seleccionada como uma amostra aleatória simples, teria sido possível utilizar fórmulas directas para calcular erros de amostragem. Porém, a amostra do IDS 2022–23 é multi-etápica, cujo desenho incorpora a estratificação, conglomeração e probabilidades desiguais de selecção, consequentemente, foi necessário usar fórmulas mais complexas. Os erros de amostragem são calculados por programas SAS desenvolvidos pela ICF. Estes programas utilizam os Métodos de Linearização do Estimador pelo Método de Taylor para calcular a variância para estimativas de inquéritos que são médias, proporções ou índices. O método de replicação repetida Jackknife é utilizado para a estimativa da variância de estatísticas mais complexas, como as taxas de fertilidade e mortalidade.
A more detailed description of estimates of sampling errors are presented in APPENDIX B of the survey report.
Tabelas de qualidade de dados
- Distribuição etária da população dos agregados familiares
- Pirâmide da população
- Distribuição etária das mulheres elegíveis e entrevistadas
- Distribuição etária dos homens elegíveis e entrevistados
- Deslocação etária aos 14/15 anos
- Deslocação etária aos 49/50 anos
- Resultados da gravidez por anos anteriores ao inquérito
- Grau de completude dos dados
- Resultados do exercício de padronização da formação em antropometria
- Integralidade e qualidade dos dados sobre altura e peso das crianças
- Medidas de altura de uma subamostra aleatória de crianças medidas
- Interferências nas medições de peso das crianças
- Interferências nas medições de peso das mulheres
- Ajustamento das medidas antropométricas das crianças (preferência por dígitos)
- Observação de redes mosquiteiras
- Observação das instalações de lavagem das mãos
- Frequência escolar por idade
- Cartões de vacinação fotografados
- Número de áreas de enumeração completadas por mês e província
- Resultados positivos de testes de diagnóstico rápido (RDT) por mês e província
- Cobertura da informação sobre os irmãos
- Tamanho da prole e proporção de sexos entre irmãos
- Tendências da mortalidade relacionada com a gravidez
See details of the data quality tables in Appendix C of the final report.
Data Access
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | https://dhsprogram.com/ |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com |
Metadata production
DDI_MOZ_2022_DHS_v01_M_WB
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | The World Bank | Documentation of the DDI |
2024-05-09
Metadata version
Version 01 (May 2024). Metadata is excerpted from "Moçambique Inquérito Demográfico e de Saúde 2022-23" Report.
2024-05-09