{"doc_desc":{"title":"RWA_2000_DHS_v01_M","idno":"DDI_RWA_2000_DHS_v01_M","producers":[{"name":"World Bank, Development Economics Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"","role":"Production of metadata"}],"prod_date":"2012-04-30","version_statement":{"version":"Version 01: (February 2012)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"RWA_2000_DHS_v01_M","title":"Enqu\u00eate D\u00e9mographique et de Sant\u00e9 2000","alt_title":"EDSR 2000","translated_title":"Demographic and Health Survey 2000"},"authoring_entity":[{"name":"Office National de la Population (ONAPO)","affiliation":"Minist\u00e8re de la Sant\u00e9 "}],"production_statement":{"producers":[{"name":"ORC Macro","affiliation":"","role":"Technical assistance"}],"funding_agencies":[{"name":"U.S. Agency for International Development","abbreviation":"USAID","role":"Funding"},{"name":"United Nations Children's Fund","abbreviation":"UNICEF","role":"Funding"},{"name":"United Nations Population Fund","abbreviation":"UNFPA","role":"Funding"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"General Inquiries","affiliation":"","email":"info@measuredhs.com","uri":"http:\/\/www.measuredhs.com"},{"name":"Data and Data Related Resources","affiliation":"","email":"archive@measuredhs.com","uri":"http:\/\/www.measuredhs.com"}]},"series_statement":{"series_name":"Demographic and Health Survey (standard) - DHS IV","series_info":"L'Enqu\u00eate D\u00e9mographique et de Sant\u00e9 2000 est la seconde EDS r\u00e9alis\u00e9e au Rwanda apr\u00e8s celle de 1992."},"study_info":{"abstract":"La deuxi\u00e8me Enqu\u00eate D\u00e9mographique et de Sant\u00e9 au Rwanda (EDSR-II) est une enqu\u00eate par sondage, repr\u00e9sentative au niveau national. Elle a \u00e9t\u00e9 ex\u00e9cut\u00e9e par l'Office National de Population (ONAPO), avec l'assistance technique de ORC Macro, \u00e0 l'aide de financements de l'USAID, du FNUAP et de l'UNICEF. L'EDSR-II fournit des informations d\u00e9taill\u00e9es sur la f\u00e9condit\u00e9, la planification familiale, la sant\u00e9 maternelle et infantile, l'\u00e9tat nutritionnel des enfants et des m\u00e8res, la mortalit\u00e9 infanto\u00adjuv\u00e9nile, les Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et le sida. Au cours de l'enqu\u00eate, r\u00e9alis\u00e9e sur le terrain de juin \u00e0 novembre 2000, 9 696 m\u00e9nages, 10 421 femmes \u00e2g\u00e9es de 15-49 ans et 2 717 hommes de 15-59 ans ont \u00e9t\u00e9 interview\u00e9s avec succ\u00e8s. \n\nLes informations recueillies sont significatives au niveau national, au niveau du milieu de r\u00e9sidence (Kigali Ville, Autres Villes et rural) et au niveau des pr\u00e9fectures pour un nombre non n\u00e9gligeable d'indicateurs. \n\nL'EDSR-II a pour objectif d'estimer de nombreux indicateurs socio-\u00e9conomiques, d\u00e9mographiques et sanitaires au niveau de l'ensemble de la population et au niveau des sous\u00adpopulations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans.","coll_dates":[{"start":"2000-06","end":"2000-08","cycle":""}],"nation":[{"name":"Rwanda","abbreviation":"RWA"}],"geog_coverage":"Les informations recueillies sont significatives au niveau national, au niveau du milieu de r\u00e9sidence (Kigali Ville, Autres Villes et rural) et au niveau des pr\u00e9fectures pour un nombre non n\u00e9gligeable d'indicateurs.","analysis_unit":"- Household\n- Women age 15-49\n- Men age 15-59\n- Children under five years","universe":"L'univers de l'enqu\u00eate est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations des femmes de 15 \u00e0 49 ans, des hommes 15-59 du m\u00e9nage, des enfants de moins de 5 ans.","data_kind":"Sample survey data","notes":"L'Enqu\u00eate D\u00e9mographique et Sant\u00e9 2000 du Rwanda couvre les th\u00e8mes suivants :\n\n- caract\u00e9ristiques socio-d\u00e9mographiques \n- caract\u00e9ristiques du conjoint et activit\u00e9 \u00e9conomique de la femme \n- grossesse et allaitement\n- mariage et activit\u00e9 sexuelle\n- mesures anthropom\u00e9triques des enfants de moins de cinq ans\n- mortalit\u00e9 maternelle\n- nuptialit\u00e9 \n- planification familiale\n- pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de f\u00e9condit\u00e9 \n- reproduction connaissance et utilisation de la contraception \n- suivi pr\u00e9\/postnatal\n- vaccination et sant\u00e9 des enfants\n- VIH \/ sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Office National de la Population","abbreviation":"ONAPO","affiliation":""}],"sampling_procedure":"L'Enqu\u00eate D\u00e9mographique et de Sant\u00e9 du Rwanda (EDSR-II) a pr\u00e9vu un \u00e9chantillon national d'environ 9500 femmes \u00e2g\u00e9es de 15 \u00e0 49 ans et 3000 hommes \u00e2g\u00e9s de 15 \u00e0 59 ans. Les r\u00e9sultats de l'enqu\u00eate sont pr\u00e9sent\u00e9s pour l'ensemble du Rwanda, le milieu urbain, le milieu rural et pour chacune des 12 pr\u00e9fectures, la ville de Kigali consid\u00e9r\u00e9e comme une pr\u00e9fecture. \n\nBASE DE SONDAGE \n\nUn \u00e9chantillon-ma\u00eetre, pr\u00e9par\u00e9 en 1999 par la Direction des Statistiques sur la base de celui de l'Enqu\u00eate Int\u00e9grale sur les Conditions de Vie (EICV) des m\u00e9nages de la Banque Mondiale de 1997, a servi de base de sondage pour l'EDSR-II. L'\u00e9chantillon ma\u00eetre est un \u00e9chantillon stratifi\u00e9 de 570 unit\u00e9s ar\u00e9olaires appel\u00e9es sections d'\u00e9num\u00e9ration (SDE); la stratification utilisant le type de r\u00e9sidence (urbain\/rural). Les domaines d'\u00e9tude de l'EDSR-II correspondent \u00e0 l'ensemble du Rwanda, le milieu urbain, le milieu rural et pour chacune des 12 pr\u00e9fectures. \n\nEn milieu urbain, 130 SDE issues du recensement de 1997 ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es, et 440 en milieu rural, avec une probabilit\u00e9 proportionnelle au nombre de m\u00e9nages en 1997. \n\nSTRUCTURE DE L'\u00c9CHANTILLON \n\nL'\u00e9chantillon de l'EDSR-II est un \u00e9chantillon stratifi\u00e9 tir\u00e9 \u00e0 deux degr\u00e9s. Comme pour l'\u00e9chantillon ma\u00eetre, chaque domaine a \u00e9t\u00e9 s\u00e9par\u00e9 en parties urbaine avec 2 strates et rurale avec 11 strates cr\u00e9\u00e9es. L'\u00e9chantillon a \u00e9t\u00e9 tir\u00e9 ind\u00e9pendamment dans chaque strate. Au premier degr\u00e9, des SDE ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es dans chaque strate avec la m\u00eame probabilit\u00e9 car les SDE de l'\u00e9chantillon ma\u00eetre ont \u00e9t\u00e9 tir\u00e9es avec une probabilit\u00e9 proportionnelle au nombre de m\u00e9nages. Un d\u00e9nombrement des m\u00e9nages dans chacune des SDE tir\u00e9es a fourni une liste de m\u00e9nages \u00e0 partir de laquelle des m\u00e9nages ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s au deuxi\u00e8me degr\u00e9. Avant le d\u00e9nombrement des m\u00e9nages, les grandes SDE ont \u00e9t\u00e9 divis\u00e9es en segments dont un seul a \u00e9t\u00e9 retenu pour l'EDSR-II. Cette derni\u00e8re \u00e9tape n'est pas consid\u00e9r\u00e9e comme un degr\u00e9 de tirage dans la mesure o\u00f9 elle a pour but de limiter le nombre de m\u00e9nages \u00e0 d\u00e9nombrer \u00e0 l'int\u00e9rieur d'une SDE. Tous les membres des m\u00e9nages s\u00e9lectionn\u00e9s ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s \u00e0 l'aide d'un questionnaire m\u00e9nage et chaque femme \u00e2g\u00e9e de 15 \u00e0 49 ans a \u00e9t\u00e9 enqu\u00eat\u00e9e avec un questionnaire individuel femme. Dans la moiti\u00e9 des m\u00e9nages s\u00e9lectionn\u00e9s pour l'enqu\u00eate aupr\u00e8s des femmes, tous les hommes \u00e2g\u00e9s de 15 \u00e0 59 ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s. \n\nR\u00c9PARTITION DE L'\u00c9CHANTILLON \n\nUne allocation proportionnelle de l'\u00e9chantillon cible de femmes aux 12 domaines et \u00e0 l'int\u00e9rieur de chaque strate aurait permis d'obtenir un \u00e9chantillon auto-pond\u00e9r\u00e9. Mais cela ne permettrait pas d'obtenir au niveau des pr\u00e9fectures, le nombre minimal de 800 femmes n\u00e9cessaires pour mesurer avec fiabilit\u00e9 certains indicateurs de sant\u00e9.\n\nSEGMENTATION DES GRANDES SDE \n\nCertaines des SDE tir\u00e9es pour l'EDSR-II \u00e9taient de grande taille et auraient exiger un travail \u00e9norme si tous leurs m\u00e9nages devraient \u00eatre syst\u00e9matiquement d\u00e9nombr\u00e9s. Ainsi, toutes les SDE tir\u00e9es ayant plus de 399 m\u00e9nages ont \u00e9t\u00e9 scind\u00e9es en plusieurs segments dont un seul a \u00e9t\u00e9 retenu pour l'enqu\u00eate. La r\u00e8gle de segmentation \u00e9tait la suivante : \ntaille 400 - 599 m\u00e9nages .......... segmenter en 2 \ntaille 600 - 799 m\u00e9nages .......... segmenter en 3 \ntaille 800 - 999 m\u00e9nages .......... segmenter en 4 etc. \n\nLa proc\u00e9dure compl\u00e8te sur la segmentation est d\u00e9crite dans le manuel de cartographie et de d\u00e9nombrement des m\u00e9nages.","coll_mode":"Face-to-face","research_instrument":"Afin d'atteindre les objectifs fix\u00e9s, trois types de questionnaires ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s : \n\na) Questionnaire m\u00e9nage. \nIl permet de collecter des informations sur le m\u00e9nage, telles que le nombre de personnes y r\u00e9sidant, par sexe, \u00e2ge, niveau d'instruction, la survie des parents, etc. Par ailleurs, il permet de collecter des informations sur les caract\u00e9ristiques du logement (approvisionnement en eau, type de toilettes, etc.), et sur la cat\u00e9gorie de sel utilis\u00e9 par les m\u00e9nages : ces informations sont recueillies afin d'\u00e9valuer les conditions environnementales et socio-\u00e9conomiques dans lesquelles vivent les personnes enqu\u00eat\u00e9es. De plus, les femmes \u00e2g\u00e9es de 15-49 ans et les enfants \u00e2g\u00e9s de moins de 5 ans sont pes\u00e9s et mesur\u00e9s afin d'\u00e9valuer leur \u00e9tat nutritionnel. Enfin, le questionnaire m\u00e9nage permet d'\u00e9tablir l'\u00e9ligibilit\u00e9 des personnes \u00e0 interviewer individuellement. Il permet aussi de d\u00e9terminer les populations de r\u00e9f\u00e9rence pour le calcul de certains taux d\u00e9mographiques. \n\nb) Questionnaire femme. \nIl comprend les neuf sections suivantes : \n-caract\u00e9ristiques socio-d\u00e9mographiques des enqu\u00eat\u00e9es; -reproduction; -planification familiale; -suivi pr\u00e9\/postnatal, allaitement, vaccination et sant\u00e9 des enfants; -mariage et activit\u00e9 sexuelle; -pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de f\u00e9condit\u00e9; -caract\u00e9ristiques du conjoint et activit\u00e9 professionnelle de la femme; -VIH\/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -mortalit\u00e9 maternelle. \n\nb) Questionnaire homme. \nIl s'agit \u00e9galement d'un questionnaire individuel comprenant les huit sections suivantes : \n-caract\u00e9ristiques socio-d\u00e9mographiques des enqu\u00eat\u00e9s; -reproduction; \n-planification familiale; -mariage et activit\u00e9 sexuelle; -pr\u00e9f\u00e9rences en mati\u00e8re de f\u00e9condit\u00e9; -participation dans les soins de sant\u00e9; -VIH\/sida et autres Infections Sexuellement Transmissibles; -attitude concernant les relations dans le couple. \n\nCes instruments ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s \u00e0 partir des questionnaires de base du programme DHS, pr\u00e9alablement adapt\u00e9s au contexte du Rwanda et en tenant compte des objectifs de l'enqu\u00eate. Par ailleurs, les questionnaires individuels (femme et homme) ont \u00e9t\u00e9 traduits en Kinyarwanda de mani\u00e8re qu'au cours de l'enqu\u00eate, les questions soient pos\u00e9es le plus fid\u00e8lement possible par les enqu\u00eatrices\/enqu\u00eateurs.","coll_situation":"L'enqu\u00eate pilote a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e, en juin 2000, dans deux cellules, l'une \u00e0 Kigali Ville et l'autre \u00e0 Kigali Rural. Aucune de ces cellules ne faisait partie de l'\u00e9chantillon principal. Environ 200 femmes et 75 hommes ont \u00e9t\u00e9 interview\u00e9s par deux \u00e9quipes de quatre enqu\u00eatrices chacune pendant cinq jours. L'objectif de cet exercice \u00e9tait de tester l'acceptabilit\u00e9 des questionnaires m\u00e9nage, femme et homme et, en particulier, des questions sp\u00e9cifiques au Rwanda, d'\u00e9valuer la traduction des questionnaires ainsi que d'estimer le temps n\u00e9cessaire \u00e0 chaque interview. L'enqu\u00eate pilote a ainsi permis de r\u00e9viser les questionnaires ainsi que les autres documents m\u00e9thodologiques de l'enqu\u00eate et a permis de finaliser la traduction des questionnaires en Kinyarwanda. \n\nPour ce qui est de l'enqu\u00eate principale, le personnel de terrain, s\u00e9lectionn\u00e9 par la direction de l'ONAPO a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 pendant une p\u00e9riode de quatre semaines. L'enqu\u00eate a d\u00e9but\u00e9 tout de suite apr\u00e8s cette formation avec 10 \u00e9quipes. Les \u00e9quipes \u00e9taient compos\u00e9es de trois enqu\u00eatrices, une infirmi\u00e8re, une contr\u00f4leuse, un chef d'\u00e9quipe et un chauffeur. Les chefs de ces \u00e9quipes \u00e9taient charg\u00e9s de mener l'enqu\u00eate homme. \n\nLa collecte des donn\u00e9es s'est d\u00e9roul\u00e9e du 26 juin au 30 novembre 2000.","cleaning_operations":"La saisie des donn\u00e9es sur micro-ordinateur a d\u00e9but\u00e9 deux semaines apr\u00e8s le d\u00e9marrage de l'enqu\u00eate sur le terrain, en utilisant le logiciel ISSA (Integrated System for Survey Analysis), d\u00e9velopp\u00e9 par le programme DHS. Un agent de bureau \u00e9tait charg\u00e9 de la v\u00e9rification des questionnaires venus du terrain avant de les transmettre \u00e0 la saisie. Cette saisie a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e par dix op\u00e9ratrices, du 17 juillet au 17 d\u00e9cembre 2000 sous la supervision de deux programmeurs. La moiti\u00e9 des questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie pour \u00e9liminer du fichier le maximum d'erreurs de saisie. Par ailleurs, un programme de contr\u00f4le de qualit\u00e9 permettait de d\u00e9tecter pour chaque \u00e9quipe et m\u00eame, le cas \u00e9ch\u00e9ant, pour chaque enqu\u00eatrice\/enqu\u00eateur, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations \u00e9taient imm\u00e9diatement r\u00e9percut\u00e9es sur les \u00e9quipes de terrain lors des missions de supervision afin d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. \n\n\u00c0 la suite de la saisie, les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 \u00e9dit\u00e9es en vue de v\u00e9rifier la coh\u00e9rence interne des r\u00e9ponses. La v\u00e9rification finale a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e par l'\u00e9quipe technique de l'ONAPO avec l'assistance d'un informaticien et du R\u00e9sident conseiller, un d\u00e9mographe, appartenant tous deux au programme DHS, en utilisant une technique \u00e9prouv\u00e9e au cours de dizaines d'enqu\u00eates similaires."},"analysis_info":{"response_rate":"\u00c0 l'int\u00e9rieur des 9 696 m\u00e9nages enqu\u00eat\u00e9s, 10622 femmes \u00e2g\u00e9es de 15-49 ans ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9es comme \u00e9tant \u00e9ligibles pour l'enqu\u00eate individuelle et pour 10421 d'entre elles, l'enqu\u00eate a pu \u00eatre men\u00e9e \u00e0 bien. Le taux de r\u00e9ponse s'\u00e9tablit donc \u00e0 98,1 % pour les interviews aupr\u00e8s des femmes. L'enqu\u00eate homme a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e dans un m\u00e9nage sur trois : au total 2857 hommes de 15-59 ans ont \u00e9t\u00e9 identifi\u00e9s dans les m\u00e9nages de l'\u00e9chantillon. Parmi ces 2857 hommes devant \u00eatre interview\u00e9s individuellement, 2717 ont \u00e9t\u00e9 enqu\u00eat\u00e9s avec succ\u00e8s, soit un taux de r\u00e9ponse de 95,1 %, l\u00e9g\u00e8rement inf\u00e9rieur \u00e0 celui des femmes. \n\nQue ce soit au niveau des m\u00e9nages, des femmes ou des hommes, les taux de r\u00e9ponses sont tr\u00e8s satisfaisants puisqu'ils sont tr\u00e8s largement sup\u00e9rieurs \u00e0 ceux qui avaient \u00e9t\u00e9 pr\u00e9vus au moment de la conception du plan de sondage. De ce fait, le nombre de femmes enqu\u00eat\u00e9es (10421) d\u00e9passe la taille de l'\u00e9chantillon n\u00e9cessaire pour les besoins de l'enqu\u00eate (10 000); de m\u00eame, le nombre d'hommes enqu\u00eat\u00e9s (2717) est proche du nombre fix\u00e9 au d\u00e9part (3000). Le travail de mise \u00e0 jour des cellules s\u00e9lectionn\u00e9es (cartographie et d\u00e9nombrement) a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 par 15 \u00e9quipes de trois personnes chacune, de f\u00e9vrier \u00e0 avril 2000.","sampling_error_estimates":"Par contre, les erreurs de sondage peuvent \u00eatre \u00e9valu\u00e9es statistiquement. Les estimations qui figurent dans ce rapport ont \u00e9t\u00e9 obtenues \u00e0 partir d'un \u00e9chantillon de 10 421 femmes \u00e2g\u00e9es de 15 \u00e0 49 ans. Si l'enqu\u00eate avait \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e aupr\u00e8s d'un autre \u00e9chantillon de femmes, il y  a tout lieu de penser que les fr\u00e9quences des r\u00e9ponses auraient \u00e9t\u00e9 tr\u00e8s peu diff\u00e9rentes de celles pr\u00e9sent\u00e9es ici. C'est l'incertitude de cette assomption que refl\u00e8te l'erreur de sondage ; celle-ci permet donc de mesurer le degr\u00e9 de variation des r\u00e9ponses d'un \u00e9chantillon \u00e0 un autre. \n\nL'erreur-type (ET) est un indice particuli\u00e8rement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un param\u00e8tre (moyenne, proportion ou taux). Elle est estim\u00e9e \u00e0 partir de la variance des r\u00e9ponses dans l'\u00e9chantillon m\u00eame : l'erreur-type est la racine carr\u00e9e de la variance. \n\nSi l'\u00e9chantillon de femmes avait \u00e9t\u00e9 tir\u00e9 d'apr\u00e8s un plan de sondage al\u00e9atoire simple, il aurait \u00e9t\u00e9 possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'\u00e9chantillon de l'EDSR-II \u00e9tant un \u00e9chantillon stratifi\u00e9 et tir\u00e9 \u00e0 deux degr\u00e9s, des formules plus complexes ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es. Le module \u00ab erreurs de sondage \u00bb du logiciel ISSA a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour calculer les erreurs de sondage suivant la m\u00e9thodologie statistique appropri\u00e9e. Ce module utilise la m\u00e9thode de lin\u00e9arisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la  m\u00e9thode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synth\u00e9tique de f\u00e9condit\u00e9 et les quotients de mortalit\u00e9. \n\nLa m\u00e9thode de Jackknife d\u00e9rive les estimations des taux complexes \u00e0 partir de chacun des sous-\u00e9chantillons de l'\u00e9chantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-\u00e9chantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des sous-\u00e9chantillons pseudo-ind\u00e9pendants ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. Dans l'EDSR-II, il y a 445 grappes non\u00advides. Par cons\u00e9quent, 445 sous-\u00e9chantillons ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9s. \nIl existe un deuxi\u00e8me indice tr\u00e8s utile qui est la racine carr\u00e9e de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observ\u00e9e sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage al\u00e9atoire simple avait \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9. Cet indice r\u00e9v\u00e8le dans quelle mesure le plan de sondage qui a \u00e9t\u00e9 choisi se rapproche d'un \u00e9chantillon al\u00e9atoire simple de m\u00eame taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un \u00e9chantillon al\u00e9atoire simple, alors qu'une valeur sup\u00e9rieure \u00e0 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage d\u00fb \u00e0 un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation. \n\nLes erreurs de sondage pour l'EDSR-II ont \u00e9t\u00e9 calcul\u00e9es pour certaines des variables les plus int\u00e9ressantes. Les r\u00e9sultats sont pr\u00e9sent\u00e9s en annexe du Rapport Final pour l'ensemble du pays, l'ensemble du milieu urbain, le milieu rural, l'Aire M\u00e9tropolitaine de Kigali et chacune des 11 autres pr\u00e9fectures. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne,  proportion ou taux) la population de base sont pr\u00e9sent\u00e9s dans le tableau B.1 du Rapport Final.  Les tableaux B.2 \u00e0 B.6 pr\u00e9sentent la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pond\u00e9r\u00e9s (N) et pond\u00e9r\u00e9s (N'), la racine carr\u00e9e de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET\/M), et l'intervalle de confiance \u00e0 95% (M\u00b12ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-d\u00e9fini quand l'\u00e9cart-type sous l'\u00e9chantillon al\u00e9atoire simple est z\u00e9ro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1). \n\nEn g\u00e9n\u00e9ral, l'erreur relative pour la plupart des estimations est faible au niveau national \u00e0 part, pour les estimations de proportions tr\u00e8s faibles. Il existe des diff\u00e9rences entre les erreurs relatives au niveau des sous-\u00e9chantillons. Par exemple, pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'erreur relative pour l'\u00e9chantillon de femmes est de 2,2 %, 4,7 % et 2,3 % pour, respectivement, l'ensemble du pays, le milieu urbain, et le milieu rural. \n\nL'intervalle de confiance est interpr\u00e9t\u00e9 de la mani\u00e8re suivante : pour la variable Utilisation de la contraception par les femmes en union de 15-49 ans, l'EDSR-II a donn\u00e9 une proportion de 0,306, \u00e0 laquelle correspond une erreur-type de 0,007. Par cons\u00e9quent, pour obtenir les bornes de l'intervalle de confiance avec une probabilit\u00e9 de 95 % pour que les valeurs r\u00e9elles des proportions tombent dans cet intervalle, on calcul sa borne inf\u00e9rieure en soustrayant de 0,306 deux fois l'erreur \u00adtype 0,007 (2 \u00d7 0,007) et, sa borne sup\u00e9rieure en ajoutant \u00e0 0,306, deux fois l'erreur-type 0,007 (2 \u00d7 0,007).","data_appraisal":"Les erreurs de mesure sont celles associ\u00e9es \u00e0 la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des donn\u00e9es telles que l'omission de m\u00e9nages s\u00e9lectionn\u00e9s, la mauvaise interpr\u00e9tation des questions de la part de l'enqu\u00eatrice ou de l'enqu\u00eat\u00e9e, ou les erreurs de saisie des donn\u00e9es. Bien que tout le possible ait \u00e9t\u00e9 fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l'EDSR-II, il est difficile d'\u00e9viter et d'\u00e9valuer toutes les erreurs de mesure."}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"MEASURE DHS, ICF Macro","affiliation":"","email":"archive@measuredhs.com","uri":"http:\/\/www.measuredhs.com"}],"cit_req":"Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:\n- the Identification of the Primary Investigator\n- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)\n- the survey reference number\n- the source and date of download","disclaimer":"L'utilisateur des donn\u00e9es reconnait que le producteur des donn\u00e9es, le distributeur agr\u00e9\u00e9, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribu\u00e9 au financement de la production de ces donn\u00e9es, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces donn\u00e9es, ni des interpr\u00e9tations et conclusions d\u00e9riv\u00e9es de leur analyse et utilisation."}}},"schematype":"survey","tags":[{"tag":"noDOI"}]}