{"doc_desc":{"title":"AGO_2015_DHS_v01_M","idno":"DDI_AGO_2015_DHS_v01_M_WB","producers":[{"name":"Development Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Metadata preparation "}],"version_statement":{"version":"Version 01 (March 2017). Metadata is excerpted from \"Malawi Demographic and Health Survey 2015-16\" Report."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"AGO_2015_DHS_v01_M","title":"Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos e de Sa\u00fade 2015-16","alt_title":"DHS 2015-16 \/ IIMS 2015-16"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estat\u00edstica (INE)","affiliation":"Governo de Angola"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Minist\u00e9rio da Sa\u00fade","affiliation":"","role":"Colaborou na realiza\u00e7\u00e3o da inqu\u00e9rito"},{"name":"Minist\u00e9rio do Planeamento e do Desenvolvimento Territorial","affiliation":"","role":"Colaborou na realiza\u00e7\u00e3o da inqu\u00e9rito"},{"name":"Fundo das Na\u00e7\u00f5es Unidas para a Inf\u00e2ncia","affiliation":"","role":"Assist\u00eancia t\u00e9cnica"},{"name":"ICF International","affiliation":"","role":"Assist\u00eancia t\u00e9cnica"},{"name":"Organiza\u00e7\u00e3o Mundial de Sa\u00fade","affiliation":"","role":"Apoio log\u00edstico"}],"funding_agencies":[{"name":"Governo de Angola","abbreviation":"GovAGO","role":"Financiado"},{"name":"Ag\u00eancia dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional","abbreviation":"USAID","role":"Financiado"},{"name":"Presidente dos Estados Unidos para o Controlo da Mal\u00e1ria","abbreviation":"PMI","role":"Financiado"},{"name":"Plano de Emerg\u00eancia do Presidente dos Estados Unidos para o Al\u00edvio da SIDA","abbreviation":"PEPFAR","role":"Financiado"},{"name":"Banco Mundial, atrav\u00e9s do Programa de Municipaliza\u00e7\u00e3o da Sa\u00fade","abbreviation":"WB","role":"Financiado"},{"name":"Fundo das Na\u00e7\u00f5es Unidas Para Inf\u00e2ncia","abbreviation":"UNICEF","role":"Financiado"},{"name":"Programa de Municipaliza\u00e7\u00e3o da Sa\u00fade do Minist\u00e9rio da Sa\u00fade","abbreviation":"","role":"Financiado"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Information about The DHS Program","affiliation":"The DHS Program","email":"reports@DHSprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"},{"name":"General Inquiries","affiliation":"The DHS Program","email":"info@dhsprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"},{"name":"Data and Data Related Resources","affiliation":"The DHS Program","email":"archive@dhsprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"}]},"series_statement":{"series_name":"Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VII","series_info":"O Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos e de Sa\u00fade 2015-2016 (IIMS 2015-2016), realizado no per\u00edodo entre Outubro de 2015 e Mar\u00e7o de 2016, faz parte da Estrat\u00e9gia Nacional de Desenvolvimento Estat\u00edstico (ENDE) 2015-2025 e do seu Plano de Ac\u00e7\u00e3o 2015-2017, bem como do Plano de Actividades do INE referente aos anos de 2015 e 2016. O IIMS 2015-2016 faz igualmente parte do s\u00e9timo ciclo do Programa Internacional de Inqu\u00e9ritos Demogr\u00e1ficos e de Sa\u00fade (IDS\/DHS) e do quinto ciclo de Inqu\u00e9ritos de Indicadores M\u00faltiplos (MICS). Com a realiza\u00e7\u00e3o do IIMS 2015-2016, Angola junta-se, pela primeira vez, \u00e0 lista de pa\u00edses que j\u00e1 realizaram um IDS, realizando conjuntamente o quarto Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos (MICS IV) e o primeiro Inqu\u00e9rito Demogr\u00e1fico de Sa\u00fade (IDS\/DHS I)."},"study_info":{"abstract":"O objectivo principal do Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos e de Sa\u00fade (IIMS) 2015-2016 \u00e9 fornecer estimativas actualizadas de indicadores demogr\u00e1ficos e de sa\u00fade b\u00e1sicos. Mais especificamente:\n- Recolher dados a n\u00edvel nacional, urbano e rural que permite calcular os indicadores demogr\u00e1ficos principais, em particular, as taxas de fecundidade e de mortalidade materna;\n- Recolher dados para explorar os factores directos e indirectos que determinam os n\u00edveis e as tend\u00eancias da fecundidade e da mortalidade infantil;\n- Medir os n\u00edveis de conhecimento e pr\u00e1tica em torno da contracep\u00e7\u00e3o;\n- Recolher dados sobre aspectos-chave da sa\u00fade, incluindo a cobertura de imuniza\u00e7\u00e3o das crian\u00e7as, a preval\u00eancia e o tratamento da diarreia e outras doen\u00e7as de crian\u00e7as menores de 5 anos, assim como indicadores de cuidados materno-infantil, incluindo visitas pr\u00e9-natais e assist\u00eancia ao parto;\n- Obter dados sobre pr\u00e1ticas de alimenta\u00e7\u00e3o infantil, incluindo amamenta\u00e7\u00e3o, medidas antropom\u00e9tricas para avaliar o estado nutricional e realiza\u00e7\u00e3o de testes de anemia para todas as crian\u00e7as menores de 5 anos e mulheres entre os 15 e os 49 anos de idade;\n- Obter dados sobre o conhecimento e atitudes dos homens e mulheres sobre doen\u00e7as sexualmente transmiss\u00edveis e VIH\/SIDA, potencial exposi\u00e7\u00e3o ao risco de infec\u00e7\u00e3o pelo VIH (por exemplo, comportamentos de risco e uso de preservativos) e cobertura do teste de VIH.\n- Obter dados sobre a preval\u00eancia do VIH nas mulheres de 15 a 49 anos e homens de 15 a 54 anos \u00e0 partir de amostras de sangue seco (DBS)","coll_dates":[{"start":"2015-11","end":"2016-02","cycle":""}],"nation":[{"name":"Angola","abbreviation":"AGO"}],"geog_coverage":"National coverage","analysis_unit":"- Household\n- Individual\n- Children age 0-5\n- Woman age 15-49\n- Man age 15-54","universe":"A amostra abrange apenas a popula\u00e7\u00e3o residente em agregados familiares, sendo exclu\u00eddos os agregados familiares e respectivos membros residentes em resid\u00eancias colectivas, tais como hot\u00e9is, hospitais, quart\u00e9is militares, resid\u00eancias de estudantes, etc., e os sem-abrigo.","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"2015-16 Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos e de Sa\u00fade (IIMS) abordou os seguintes t\u00f3picos:\n\nAGREGADO FAMILIAR\n\u2022 Identifica\u00e7\u00e3o\n\u2022 Listagem e caracter\u00edsticas b\u00e1sicas dos membros do agregado familiar\n\u2022 Orfandade\n\u2022 Educa\u00e7\u00e3o\n\u2022 Defici\u00eancia\n\u2022 Registo civil\n\u2022 Trabalho infantil\n\u2022 Emprego\n\u2022 \u00c1gua, saneamento e outras caracter\u00edsticas do agregado familiar\n\u2022 Mosquiteiros tratados de longa dura\u00e7\u00e3o\n\u2022 Caracter\u00edsticas da habita\u00e7\u00e3\n\nMULHER\n\u2022 Caracter\u00edsticas b\u00e1sicas da mulher\n\u2022 Reprodu\u00e7\u00e3o\n\u2022 Contracep\u00e7\u00e3o\n\u2022 Gravidez e consultas pr\u00e9 e p\u00f3s-natais\n\u2022 Imuniza\u00e7\u00e3o (\u00faltima crian\u00e7a)\n\u2022 Sa\u00fade e nutri\u00e7\u00e3o das crian\u00e7as\n\u2022 Nupcialidade e actividade sexual\n\u2022 Prefer\u00eancias de fecundidade\n\u2022 Caracter\u00edsticas do esposo\/parceiro e g\u00e9nero\n\u2022 VIH e SIDA\n\u2022 Outros problemas de sa\u00fade\n\u2022 Mortalidade materna\n\u2022 Viol\u00eancia dom\u00e9stica\n\nHOMEM\n\u2022 Caracter\u00edsticas do inquirido\n\u2022 Reprodu\u00e7\u00e3o\n\u2022 Contracep\u00e7\u00e3o\n\u2022 Nupcialidade e actividade sexual\n\u2022 Prefer\u00eancias de Fecundidade\n\u2022 G\u00e9nero\n\u2022 VIH e SIDA\n\u2022 Outros problemas de sa\u00fade\n\nBIOMARCADORES\n\u2022 Peso, altura e hemoglobina para crian\u00e7as de 0 a 5 anos\n\u2022 Teste de VIH para mulheres de 15-49 anos\n\u2022 Teste de VIH para homens de 15-54 anos"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estat\u00edstica","abbreviation":"INE","affiliation":"Governo de Angola"}],"sampling_procedure":"A amostra do IIMS 2015-2016 foi seleccionada a partir da base dos resultados e da cartografia do Recenseamento Geral da Popula\u00e7\u00e3o e Habita\u00e7\u00e3o (RGPH) de Angola, levado a cabo pelo INE em 2014, e garante uma representatividade a n\u00edvel nacional, provincial, urbano e rural, assim como a n\u00edvel das caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas como sexo, faixas et\u00e1rias, n\u00edvel de escolaridade e quintis socioecon\u00f3micos da popula\u00e7\u00e3o.\n\nA amostra \u00e9 estratificada por prov\u00edncia e por \u00e1rea urbana\/rural com tr\u00eas etapas de selec\u00e7\u00e3o. Na primeira etapa, foram seleccionadas 627 unidades prim\u00e1rias de amostragem com probabilidade proporcional \u00e0 dimens\u00e3o, sendo a medida de tamanho o n\u00famero de agregados familiares em cada estrato dentro de cada prov\u00edncia. Na segunda etapa, foram seleccionados com probabilidades iguais 26 agregados familiares nas unidades prim\u00e1rias de amostragem urbanas e rurais. Esta selec\u00e7\u00e3o foi realizada ap\u00f3s uma listagem pr\u00e9via de agregados familiares. Com base nesse procedimento, foram seleccionados para o inqu\u00e9rito 16.302 agregados familiares.\n\nPara mais detalhes sobre a amostra, consulte o Anexo A no relat\u00f3rio final.","coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"Para o Inqu\u00e9rito de Indicadores M\u00faltiplos e de Sa\u00fade (IIMS) 2015-2016 foram utilizados quatro question\u00e1rios: (i) um para a entrevista aos agregados familiares; (ii) um individual para mulheres de 15-49 anos; (iii) um individual para homens de 15-54 anos e (iv) um question\u00e1rio de biometria para homens de 15-54 anos, mulheres de 15-49 anos e crian\u00e7as menores de 5 anos.","coll_situation":"Durante a prepara\u00e7\u00e3o do Recenseamento Geral da Popula\u00e7\u00e3o e Habita\u00e7\u00e3o 2014, o INE comp\u00f4s uma base cartogr\u00e1fica de sec\u00e7\u00f5es censit\u00e1rias (SC), cujos mapas foram usados para identificar os limites das \u00e1reas das SC e conhecer o n\u00famero de agregados familiares nelas residentes durante a opera\u00e7\u00e3o de listagem.\n\nA listagem foi a primeira opera\u00e7\u00e3o do trabalho de campo. Consiste em visitar cada um dos conglomerados (uma ou mais SC) seleccionados e, em seguida, registar o endere\u00e7o de cada habita\u00e7\u00e3o, juntamente com o nome do respectivo chefe do agregado familiar. Foi preparada uma lista completa de todos os agregados familiares encontrados no conglomerado e atribu\u00eddo um n\u00famero de s\u00e9rie de 1 at\u00e9 n ao conjunto de habita\u00e7\u00f5es ocupadas. Em seguida, cada supervisor, com base em instrumentos definidos, fez a selec\u00e7\u00e3o aleat\u00f3ria dos agregados familiares para as entrevistas e a respectiva atribui\u00e7\u00e3o a cada inquiridor.\n\nO trabalho de campo para a recolha dos dados decorreu entre 19 de Outubro de 2015 e 15 de Mar\u00e7o de 2016. Esta actividade foi levada a cabo por 28 equipas. Das 18 prov\u00edncias, nove tiveram uma equipa, oito tiveram duas equipas e uma teve tr\u00eas equipas, de acordo com o tamanho da prov\u00edncia e da popula\u00e7\u00e3o3. Cada prov\u00edncia contou com o apoio log\u00edstico e a supervis\u00e3o do Servi\u00e7o Provincial do Instituto Nacional de Estat\u00edstica (SPINE), o respons\u00e1vel pela garantia da execu\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito na prov\u00edncia.\n\nCada equipa de trabalho foi composta por: (i) um(a) supervisor(a); (ii) um t\u00e9cnico de sa\u00fade; (iii) quatro inquiridores (3 mulheres e um homem). Para facilitar a recolha de dados, cada equipa contou com o apoio de um cart\u00f3grafo e foi atribu\u00edda uma viatura dirigida por motoristas do SPINE para transporte do pessoal e material para as \u00e1reas seleccionadas.\n\nDadas as caracter\u00edsticas socioculturais e pol\u00edticas do pa\u00eds, antes da recolha dos dados eram realizadas actividades preparat\u00f3rias chamadas de \u201ctrabalho de avan\u00e7o ou reconhecimento do terreno\u201d, que consistia em visitar os conglomerados para informar e sensibilizar as autoridades e l\u00edderes locais sobre a realiza\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito no seu territ\u00f3rio, visando obter apoio e garantir a seguran\u00e7a e acompanhamento das equipas de campo. Este trabalho de avan\u00e7o contribuiu para diminuir o n\u00edvel de rejei\u00e7\u00e3o do inqu\u00e9rito.","cleaning_operations":"Durante todo o processo de tratamento de dados foram utilizados procedimentos-padr\u00e3o do Programa DHS para os inqu\u00e9ritos CAPI. A introdu\u00e7\u00e3o do CAPI no IIMS 2015-2016 garantiu a edi\u00e7\u00e3o dos question\u00e1rios durante as entrevistas. Os inquiridores realizaram as entrevistas directamente no computador, atrav\u00e9s do programa Census and Survey Process (CSPro), vers\u00e3o 4.1. Este processo de preenchimento dos question\u00e1rios no campo, permitiu a detec\u00e7\u00e3o de incoer\u00eancias ou omiss\u00f5es nos question\u00e1rios e a correc\u00e7\u00e3o destes erros ainda no campo (durante a entrevista), com a presen\u00e7a da equipa no conglomerado.\n\nDiariamente, os supervisores de campo enviavam os dados para o n\u00edvel central atrav\u00e9s do Sistema de Transmiss\u00e3o de Ficheiros por Internet (IFSS). Ao n\u00edvel central, uma equipa de inform\u00e1ticos encarregava-se da recep\u00e7\u00e3o dos question\u00e1rios electr\u00f3nicos e iniciava a segunda ronda de edi\u00e7\u00e3o. A segunda ronda de edi\u00e7\u00e3o cr\u00edtica foi aplicada a todos os question\u00e1rios preenchidos nos 627 conglomerados. Este processo consistia na revis\u00e3o exaustiva de incoer\u00eancias produzidas pelo programa de introdu\u00e7\u00e3o de dados (CSPro).\n\nAssim, foram produzidos relat\u00f3rios que serviram de controlo para verifica\u00e7\u00e3o das consist\u00eancias nas respostas \u00e0s perguntas nos question\u00e1rios. Foi dada especial aten\u00e7\u00e3o \u00e0 verifica\u00e7\u00e3o das incoer\u00eancias nas perguntas relacionadas com as datas, intervalos de tempo e idades, com refer\u00eancia ao manual de edi\u00e7\u00e3o secund\u00e1ria, adaptado para Angola, no qual constam as poss\u00edveis solu\u00e7\u00f5es para os erros ou incoer\u00eancias identificados.\n\nTodo o pessoal envolvido no processo de edi\u00e7\u00e3o ao n\u00edvel central participou na forma\u00e7\u00e3o do pessoal de campo, realizou a supervis\u00e3o do trabalho de campo e recebeu forma\u00e7\u00e3o nos aspectos relacionados com a edi\u00e7\u00e3o de dados do IIMS 2015-2016.","method_notes":"Durante as actividades de recolha de dados, foram aplicados v\u00e1rios n\u00edveis de controlo de qualidade. O primeiro foi o n\u00edvel de identifica\u00e7\u00e3o dos conglomerados, que consistiu na localiza\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica e identifica\u00e7\u00e3o dos limites f\u00edsicos do conglomerado. Para o efeito, foram usados computadores equipados com um Sistema Global de Posicionamento (GPS), que ajudou na identifica\u00e7\u00e3o do ponto central de cada conglomerado.\n\nO segundo n\u00edvel de controlo de qualidade consistiu na verifica\u00e7\u00e3o de incoer\u00eancias e no seguimento dos filtros introduzidos nos question\u00e1rios electr\u00f3nicos durante as entrevistas. Esta verifica\u00e7\u00e3o e an\u00e1lise cr\u00edtica era feita pelo supervisor da equipa, depois do preenchimento do question\u00e1rio pelo inquiridor, o que permitiu a correc\u00e7\u00e3o imediata ainda no terreno.\n\nO terceiro n\u00edvel de controlo de qualidade foi realizado pela equipa t\u00e9cnica nacional do INE, do MINSA e pelo pessoal da ICF, visando corrigir atempadamente as incoer\u00eancias detectadas e verificar in loco casos suspeitos e baixas taxas de resposta"},"analysis_info":{"response_rate":"Durante o inqu\u00e9rito, foram seleccionados 16.244 agregados familiares, dos quais 16.109 foram entrevistados, o que corresponde a uma taxa de resposta de 99%.\n\nNos agregados entrevistados, foram identificadas 14.975 mulheres de 15-49 anos eleg\u00edveis para a entrevista individual, das quais 14.379 foram entrevistadas, resultando numa taxa de resposta de 96% (95% nas \u00e1reas urbanas e 98% nas \u00e1reas rurais). Em rela\u00e7\u00e3o aos homens, foram identificados 6.034 homens de 15-54 anos eleg\u00edveis para a entrevista individual e 5.684 foram entrevistados, o que corresponde a uma taxa de resposta de 94% (93% nas \u00e1reas urbanas e 97% nas \u00e1reas rurais).","sampling_error_estimates":"As estimativas de um inqu\u00e9rito por amostragem podem ser afectadas por dois tipos de erro: erros relacionados com a amostra e erros n\u00e3o relacionados com a amostra. Os erros n\u00e3o relacionados com a amostra resultam de erros cometidos na implementa\u00e7\u00e3o da recolha e processamento de dados como, por exemplo, n\u00e3o localizar e entrevistar o agregado familiar correcto, o entrevistador ou o inquirido entendeu mal as perguntas e erros no registo de dados. Embora tenham sido reunidos in\u00fameros esfor\u00e7os para minimizar este tipo de erro, durante a implementa\u00e7\u00e3o do IIMS 2015-2016, os erros n\u00e3o relacionados com a amostragem s\u00e3o imposs\u00edveis de evitar e dif\u00edceis de avaliar estatisticamente.\n\nPor outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IIMS 2015-2016 \u00e9 apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma popula\u00e7\u00e3o, utilizando a mesma concep\u00e7\u00e3o e tamanho esperados. Concluindo nos inqu\u00e9ritos por amostragem pretende-se analisar as caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o de dimens\u00e3o N, com base numa amostra de n unidades extra\u00eddas dessa mesma popula\u00e7\u00e3o. De um modo geral, nos inqu\u00e9ritos por amostragem, pretendese estimar caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o como totais, m\u00e9dias ou propor\u00e7\u00f5es.\n\nO erro de amostragem visa avaliar a precis\u00e3o das estimativas populacionais, o qual \u00e9 normalmente medido atrav\u00e9s do erro-padr\u00e3o, que \u00e9 a raiz quadrada da vari\u00e2ncia. O erro-padr\u00e3o pode ser utilizado para calcular intervalos de confian\u00e7a dentro dos quais \u00e9 razo\u00e1vel assumir que se encontre o verdadeiro valor para a popula\u00e7\u00e3o. Por exemplo, para qualquer estat\u00edstica calculada num inqu\u00e9rito por amostragem, o valor dessa estat\u00edstica se encontrar\u00e1 dentro de um intervalo de mais ou menos duas vezes o erro-padr\u00e3o dessa estat\u00edstica em 95% de todas as amostras poss\u00edveis de tamanho e concep\u00e7\u00e3o id\u00eanticas.\n\nSe a amostra dos inquiridos tivesse sido seleccionada como uma amostra aleat\u00f3ria simples, teria sido poss\u00edvel utilizar f\u00f3rmulas directas para calcular erros de amostragem. Por\u00e9m, a amostra do IIMS 2015-2016 \u00e9 multiet\u00e1pica, cujo desenho incorpora a estratifica\u00e7\u00e3o, conglomera\u00e7\u00e3o e probabilidades desiguais de selec\u00e7\u00e3o, consequentemente, foi necess\u00e1rio usar f\u00f3rmulas mais complexas. Os erros de amostragem s\u00e3o calculados por programas SAS desenvolvidos pela ICF. Estes programas utilizam o M\u00e9todos de Lineariza\u00e7\u00e3o do Estimador pelo M\u00e9todo de Taylor para calcular a vari\u00e2ncia para estimativas de inqu\u00e9ritos que s\u00e3o m\u00e9dias, propor\u00e7\u00f5es ou \u00edndices. O m\u00e9todo de reamostragem de Jackknife fio utilizado para calcular vari\u00e2ncias de estat\u00edsticas mais complexas, tais como taxas de fertilidade e mortalidade.\n\nNota: Uma descri\u00e7\u00e3o mais detalhada das estimativas de erros de amostragem \u00e9 apresentada no ANEXO B do relat\u00f3rio final.","data_appraisal":"Tabelas de qualidade de dados\n- Distribui\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o dos agregados familiares, por idade\n- Distribui\u00e7\u00e3o das mulheres eleg\u00edveis e entrevistadas por idade\n- Distribui\u00e7\u00e3o dos homens eleg\u00edveis e entrevistados por idade\n- Qualidade dos dados\n- Nascimentos por ano\n- Idade no momento da morte em dias\n- Idade no momento da morte em meses\n- N\u00famero de irm\u00e3os e raz\u00e3o entre sexos dos irm\u00e3os\n- Mortalidade associada \u00e0 gravidez\n\nNota: Seja detalhes das tabelas de qualidade de dados no ANEXO C do relat\u00f3rio final."}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"The DHS Program","affiliation":"","email":"archive@dhsprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"}],"cit_req":"Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:\n- the Identification of the Primary Investigator\n- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)\n- the survey reference number\n- the source and date of download","conditions":"Request Dataset Access\nThe following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV). \nTo request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data. \n\nThe requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted. \n\nDATASET ACCESS APPROVAL PROCESS\nAccess to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.\n\nRequired Information\nA dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.\n\nRestricted Datasets\nA few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request. \n\nWhen The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP. \n\nGPS\/HIV Datasets\/Other Biomarkers\nBecause of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS\/HIV\/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.\n\nDataset Terms of Use\nOnce downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy. \n\nDownload Datasets\nDatasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a \"File Download\" prompt will guide you through the remaining steps.","disclaimer":"The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses."}}},"schematype":"survey","tags":[{"tag":"noDOI"}]}