{"doc_desc":{"title":"PRY_2016_MICS_v01_M","idno":"DDI_PRY_2016_MICS_v01_M_WB","producers":[{"name":"Development Economics Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Documentation of the DDI"}],"prod_date":"2018-04-19","version_statement":{"version":"Versi\u00f3n 01 (Abril 2018)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"PRY_2016_MICS_v01_M","title":"Encuesta de Indicadores M\u00faltiples por Conglomerados 2016","alt_title":"MICS 2016","translated_title":"Multiple Indicator Cluster Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica, Encuestas y Censos","affiliation":""},{"name":"Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia","affiliation":""}],"production_statement":{"funding_agencies":[{"name":"Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia","abbreviation":"UNICEF","role":""},{"name":"Ministerio de Salud P\u00fablica y Bienestar Social","abbreviation":"","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"General Inquiries (UNICEF)","affiliation":"","email":"childinfo@unicef.org","uri":"http:\/\/www.childinfo.org\/"},{"name":"MICS Programme Manager (UNICEF)","affiliation":"","email":"mics@unicef.org","uri":"http:\/\/www.childinfo.org\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Multiple Indicator Cluster Survey - Round 5 [hh\/mics-5]","series_info":"UNICEF presta asistencia a los pa\u00edses en la tarea de resolver las lagunas que hay en los datos dirigidos a supervisar la situaci\u00f3n de los ni\u00f1os y las mujeres, por medio de su iniciativa de encuestas por hogares del programa de Encuestas de Indicadores M\u00faltiples por Conglomerados (MICS).\n\nDesde mediados de la d\u00e9cada de 1990, MICS ha posibilitado a muchos pa\u00edses producir estad\u00edsticas s\u00f3lidas e internacionalmente comparables de una variedad de indicadores en las esferas de la salud, educaci\u00f3n, protecci\u00f3n infantil y VIH\/SIDA. Los hallazgos de MICS se han utilizado extensivamente como base para decisiones de pol\u00edticas e intervenciones de programa, y para la influencia en la opini\u00f3n p\u00fablica acerca de la situaci\u00f3n de mujeres y ni\u00f1os por todo el mundo.\n\nAntecedentes\n\n-  MICS1: Fue desarrollado al principio en respuesta a la Cumbre Mundial en favor de la Infancia para medir el progreso hacia conjunto internacionalmente acordado de objetivos de mediados de d\u00e9cada. La primera ronda de MICS se llev\u00f3 a cabo alrededor de 1995 en m\u00e1s de 60 pa\u00edses.\n\n-  MICS2: Se realiz\u00f3 una segunda ronda de encuestas en 2000 (alrededor de 65 sondeos), y dio como resultado un creciente caudal de datos para supervisar la situaci\u00f3n de mujeres y ni\u00f1os. Por primera vez fue posible supervisar las tendencias de numerosos indicadores y establecer las bases para otros indicadores.\n \n-  MICS3: La tercera ronda de MICS, efectuada en m\u00e1s de 50 pa\u00edses entre 2005 y 2006, ha sido una fuente de datos importante para supervisar los Objetivos de Desarrollo del Milenio (ODM) con 21 indicadores de ODM recopilados por medio de MICS3 (en particular, indicadores relacionados con salud, educaci\u00f3n y mortalidad). MICS3 fue tambi\u00e9n un instrumento de supervisi\u00f3n para otros objetivos internacionales, incluido \"Un mundo apropiado para los ni\u00f1os\", los objetivos de la sesi\u00f3n extraordinaria de la Asamblea General de las Naciones Unidas sobre el VIH\/SIDA y los objetivos de Abuja para el paludismo.\n\n-  MICS4: En respuesta a una mayor demanda de datos por todo el mundo, UNICEF proporciona la ayuda a los pa\u00edses en intervalos m\u00e1s frecuentes comenzando con MICS4: cada tres a\u00f1os en vez de cada cinco. Esto ofrecer\u00e1 a los pa\u00edses la oportunidad de detectar cambios r\u00e1pidos de indicadores claves, en particular los relativos a los ODM."},"version_statement":{"version":"- v01: Editada, conjunto de datos anonimizados para distribuci\u00f3n p\u00fablica."},"study_info":{"abstract":"La Encuesta de Indicadores M\u00faltiples por Conglomerados, MICS PARAGUAY, fue realizada en el 2016 por la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica, Encuestas y Censos y suministraron apoyo financiero y t\u00e9cnico; el Ministerio de Salud P\u00fablica y Bienestar Social y el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF).\n\nLos principales objetivos de la MICS PARAGUAY 2016 son:\n\n-  Proveer informaci\u00f3n actualizada que permita evaluar la situaci\u00f3n de los ni\u00f1os y ni\u00f1as, y de las mujeres en edad f\u00e9rtil.\n\n-  Proporcionar los datos necesarios para contribuir al monitoreo del avance hacia el logro de los ODS acordados internacionalmente, como base para la acci\u00f3n futura;\n\n-  Recolectar datos desagregados para identificar disparidades a fin de formular pol\u00edticas basadas en evidencia dirigidas a la inclusi\u00f3n social de los m\u00e1s vulnerables;\n\n-  Contribuir a la generaci\u00f3n de datos para la l\u00ednea de base de la agenda post 2015, y\n\n-  Validar los datos de otras fuentes y los resultados de intervenciones espec\u00edficas.","coll_dates":[{"start":"2016-06","end":"2016-09","cycle":""}],"nation":[{"name":"Paraguay","abbreviation":"PRY"}],"geog_coverage":"Nivel nacional, por \u00e1reas urbanas y rurales, y para las 9 regiones, estratos o dominios de planificaci\u00f3n: Asunci\u00f3n, San Pedro, Central, Caaguaz\u00fa, Alto Paraguay, Boquer\u00f3n, Alto Paran\u00e1, Itap\u00faa y \u201cResto (Amambay, Caazap\u00e1, Canindey\u00fa, Concepci\u00f3n, Cordillera, Guaira, Misiones, \u00d1eembuc\u00fa, Paraguar\u00ed y Presidente Hayes)\u201d.","analysis_unit":"-  Individuos\n\n-  Hogares","universe":"Todos los miembros de derecho del hogar (residentes habituales), todas las mujeres entre los 15 y 49 a\u00f1os de edad y ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de 5 a\u00f1os de edad que viven en el hogar.","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"El alcance de la MICS 2016 incluye:\n\n-  HOGAR: Listado de Miembros del Hogar, Educaci\u00f3n, Selecci\u00f3n de un Ni\u00f1o\/A para Trabajo Infantil\/Disciplina Infantil, Trabajo Infantil, Disciplina Infantil, Caracter\u00edsticas del Hogar, Agua y Saneamiento y Lavado de Manos.\n\n-  MUJER: Antecedentes de la Mujer, Acceso a los Medios de Comunicaci\u00f3n y Uso de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n\/Comunicaci\u00f3n, Fecundidad\/ Historial del Nacimiento, Historial de Nacimientos, \u00daltimo Nacimiento Deseado, M\u00f3dulo de Salud Materna y del Reci\u00e9n Nacido, Controles de Salud Post-Natal, S\u00edntomas de Enfermedad, Anticoncepci\u00f3n, Necesidad no Satisfecha, Actitud Frente a la Violencia Dom\u00e9stica, Matrimonio\/Uni\u00f3n, Comportamiento Sexual, VIH\/SIDA, Consumo de Tabaco y Alcohol, NIVEL DE SATISFACCI\u00d3N CON LA VIDA\n\n-  NI\u00d1OS: Registro del Nacimiento, Desarrollo Temprano Infantil, Lactancia e Ingesta Alimentaria, Inmunizaci\u00f3n, Cuidado de Enfermedades y Antropometr\u00eda.\n\n-  CALIDAD DEL AGUA EN EL HOGAR: Prueba de la Calidad del Agua."},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"TAMA\u00d1O Y ASIGNACI\u00d3N DE LA MUESTRA \n\nPara la MICS 2016 de Paraguay la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica, Encuestas y Censos (DGEEC) decidi\u00f3 elegir una muestra de 8.000 hogares en funci\u00f3n a los recursos disponibles para la implementaci\u00f3n de la encuesta y en base al tama\u00f1o utilizado en la Encuesta de Condiciones de Vida, ejecutada anualmente por la DGEEC. Dicha encuesta permite obtener estimaciones estad\u00edsticamente confiables para los dominios de estimaci\u00f3n antes mencionados y los grupos de edad de inter\u00e9s de la MICS. \n\nEl n\u00famero de hogares seleccionados por Unidad Primaria de Muestreo (UPM) para la encuesta MICS de Paraguay fue de 16 hogares, tras considerar el efecto de dise\u00f1o, el presupuesto disponible y el tiempo que ser\u00eda necesario para cada equipo completar un conglomerado. En total se visitaron 500 \u00c1reas de empadronamiento. \n\nLas \u00e1reas urbanas y rurales en cada una de las 9 regiones se definieron como los estratos de muestreo adicion\u00e1ndoles las \u00e1reas con poblaci\u00f3n ind\u00edgena resultando en 23 estratos de selecci\u00f3n. Se distribuyeron los 8.000 hogares a los distintos dominios de estimaci\u00f3n utilizando la combinaci\u00f3n de afijaci\u00f3n proporcional y uniforme para garantizar que cada dominio tuviera un n\u00famero m\u00ednimo de unidades seleccionadas, incluidos los dos con menos cantidad de hogares (Boquer\u00f3n y Alto Paraguay). \n\nSELECCI\u00d3N DE UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO (UPM)\n \nEl \u00faltimo censo de Paraguay fue en el 2012. No pudo ser usado como marco muestral para la MICS 2016 ya que s\u00f3lo se logr\u00f3 empadronar al 75 por ciento de la poblaci\u00f3n de Paraguay. Sin embargo, se contaba con la cartograf\u00eda del pre censo que tuvo cobertura nacional y que pudo utilizarse como marco muestral para la poblaci\u00f3n no ind\u00edgena estudiada en MICS 2016. Dicho marco contiene las denominadas \u00e1reas de trabajo o \u00e1reas de empadronamiento (AEs) con un promedio de 60 viviendas en la parte urbana y 45 en la parte rural. \n\nLa selecci\u00f3n de las AEs del marco no ind\u00edgena se realiz\u00f3 con probabilidad proporcional al tama\u00f1o, donde el tama\u00f1o de las AEs se define en t\u00e9rminos del n\u00famero de hogares establecido en cada AE durante el levantamiento pre-censal. \n\nMientras que las unidades primarias de muestreo a partir del pre-censo fueron las AEs, para la poblaci\u00f3n ind\u00edgena las UPM fueron cada comunidad, aldea, barrio o n\u00facleo familiar contenido en el listado, las cuales se eligieron tambi\u00e9n con probabilidad proporcional al tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n. \n\nACTIVIDADES DE LISTADO\n\nPara aumentar el costo-efectividad del tama\u00f1o de la muestra y maximizar el n\u00famero de ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de cinco a\u00f1os elegibles, se utiliz\u00f3 una estratificaci\u00f3n adicional en base a la presencia de ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os en el hogar. A tal efecto, se list\u00f3 cada AE en muestra para crear dos estratos adicionales: (Grupo 1) hogares con ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os de edad y (Grupo 2) hogares que no cuentan con ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os de edad. De los 16 hogares en muestra por cada AE, 10 fueron seleccionados de hogares con ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os y 6 de los hogares restantes (sin ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os). En caso de que una UPM en el grupo 1 tuviera menos de 10 hogares con ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os, se eligieron todos los hogares con ni\u00f1os menores de 5 a\u00f1os y el resto del grupo 2. Esta estrategia de muestreo aument\u00f3 el n\u00famero de ni\u00f1os\/as menores de 5 a\u00f1os en la muestra para mejorar la precisi\u00f3n de los indicadores basados en los ni\u00f1os\/as menores de 5 a\u00f1os. \n\nEsta estratificaci\u00f3n adicional no se llev\u00f3 a cabo en las comunidades ind\u00edgenas debido a cuestiones culturales y al hecho de que la tasa de fecundidad en las comunidades ind\u00edgenas es generalmente mayor que en el resto del pa\u00eds. Por lo tanto, de cada comunidad ind\u00edgena en muestra, se eligieron directamente 16 hogares a partir del listado de la comunidad.  \n\nSELECCI\u00d3N DE HOGARES \n\nLa selecci\u00f3n de hogares en muestra proveniente de los dos marcos se realiz\u00f3 con selecci\u00f3n sistem\u00e1tica con igual probabilidad. La encuesta MICS de Paraguay tambi\u00e9n incluy\u00f3 una prueba sobre la calidad del agua que fue administrada a un cuarto de los hogares de la muestra. Es as\u00ed que luego de tener los 16 hogares seleccionados, cuatro fueron designados para la prueba con un procedimiento simple aleatorio y sin tener en cuenta si el hogar ten\u00eda ni\u00f1os o no.","coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"En la encuesta se utilizaron cuatro tipos de cuestionarios: 1) un cuestionario de hogares, con el que se recolect\u00f3 informaci\u00f3n demogr\u00e1fica b\u00e1sica sobre todos los miembros de derecho del hogar (residentes habituales), el hogar y la vivienda; 2) un cuestionario para mujeres, aplicado en cada hogar a todas las mujeres entre los 15 y 49 a\u00f1os de edad; 3) un cuestionario para menores de 5 a\u00f1os dirigido a las madres o tutoras de todos los ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de 5 a\u00f1os de edad que viven en el hogar, y 4) un cuestionario de prueba de calidad de agua, aplicado al 25 % de los hogares.\n\nLos cuestionarios se basan en el modelo de cuestionario de MICS5, adaptados a los contextos nacionales y probados previamente en diferentes zonas de los dominios, capital del pa\u00eds, durante el mes de abril de 2016. A partir de los resultados de dicha prueba, se realizaron cambios en su redacci\u00f3n, revisada y validada por la Oficina Regional de UNICEF en Panam\u00e1 y su sede central de Nueva York. \n\nAdem\u00e1s de aplicar los cuestionarios, los equipos de trabajo de campo observaron el lugar para el lavado de manos. En las secciones correspondientes del Informe se proveen los detalles y resultados de estas observaciones. Tambi\u00e9n se aplic\u00f3 una prueba de calidad del agua, que es pionera en la regi\u00f3n latinoamericana.","coll_situation":"La capacitaci\u00f3n para el trabajo de campo se realiz\u00f3 en dos etapas durante 30 d\u00edas en las 4 bases de operaci\u00f3n en forma simult\u00e1nea, en el mes de mayo del a\u00f1o 2016. Fue llevada a cabo por T\u00e9cnicos de la DGEEC, T\u00e9cnicos contratados en el marco de la MICS Paraguay y T\u00e9cnicos del Instituto Nacional de Alimentaci\u00f3n y Nutrici\u00f3n (INAN), con participaci\u00f3n de expertos de la Oficina Regional de UNICEF. As\u00ed tambi\u00e9n, la capacitaci\u00f3n para la prueba de calidad de agua estuvo a cargo de expertos del Programa Conjunto de Monitoreo del abastecimiento de agua potable y saneamiento de OMS\/UNICEF en Nueva York. La primera etapa de la capacitaci\u00f3n incluy\u00f3 charlas sobre t\u00e9cnicas para entrevistar y el contenido de los cuestionarios con ayuda del manual de la Encuestadora, la otra etapa consisti\u00f3 en la capacitaci\u00f3n sobre la aplicaci\u00f3n del programa en la tableta y la simulaci\u00f3n de entrevistas entre las personas participantes para la adquisici\u00f3n de pr\u00e1ctica en la formulaci\u00f3n de preguntas. Al finalizar el proceso de capacitaci\u00f3n, los postulantes realizaron pr\u00e1cticas de las t\u00e9cnicas de entrevistas aprendidas, tanto en las aulas como en el terreno (se realizaron dos pr\u00e1cticas en campo utilizando cuestionarios impresos y cuestionarios en las tabletas, distribuidas en \u00e1rea urbana y rural).\n\nEl trabajo de campo inici\u00f3 a mediados del mes de junio y finaliz\u00f3 la primera quincena de setiembre de 2016. Los datos fueron recolectados por 15 equipos, cada uno de los cuales estuvo conformado un\/a supervisor\/a, una medidora responsable de la medici\u00f3n antropom\u00e9trica y la prueba de calidad del agua, tres entrevistadoras y un chofer. El m\u00e9todo utilizado para la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n fue mediante entrevistas directas y observaciones usando un cuestionario de formato digital en, Tabletas por medio del programa CSPRO versi\u00f3n 5.0.","weight":"Para que las estimaciones muestrales sean representativas de la poblaci\u00f3n se tiene que multiplicar los datos por un factor de ponderaci\u00f3n o expansi\u00f3n. El factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n de cada hogar es igual a la inversa de la probabilidad de selecci\u00f3n que se calcula multiplicando las probabilidades de cada etapa de selecci\u00f3n. Si la muestra se elige en dos etapas, como es el caso de Paraguay, habr\u00e1 dos probabilidades, una para la primera etapa de selecci\u00f3n y otra para la segunda etapa. Este factor b\u00e1sico de expansi\u00f3n se debe adjuntar al registro del hogar en la base de datos; adem\u00e1s hay que calcular los factores para las mujeres y para los ni\u00f1os, ni\u00f1as que se hayan entrevistado en cada hogar. Las probabilidades de selecci\u00f3n en cada etapa se deben mantener en una hoja EXCEL incluyendo informaci\u00f3n del marco para cada UPM muestral (o comunidad ind\u00edgena) y para las unidades en la segunda etapa para poder calcular las probabilidades finales y los factores de expansi\u00f3n correspondientes. En la misma hoja de EXCEL, luego de haber llevado a cabo el listado de hogares, se deber\u00e1 registrar el n\u00famero total de hogares listados con ni\u00f1os, ni\u00f1as de 0 a 4 a\u00f1os de edad y su complemento, as\u00ed como el n\u00famero final de hogares entrevistados para estos dos grupos en cada UPM. Se calcular\u00e1n dos factores de expansi\u00f3n para cada UPM muestral: uno para los hogares con ni\u00f1os, ni\u00f1as y otro para los hogares que no tienen ni\u00f1os, ni\u00f1as de 0 a 4 a\u00f1os de edad. \n\nCuando los hogares listados se estratifiquen en grupos con y sin ni\u00f1os, ni\u00f1as de 0 a 4 a\u00f1os, es posible que algunos hogares seleccionados en el estrato con ni\u00f1os no tengan ni\u00f1os, ni\u00f1as en ese grupo de edad al momento de la entrevista. Tambi\u00e9n puede haber casos donde un hogar que no ten\u00eda ni\u00f1os, ni\u00f1as en el listado tenga ni\u00f1os, ni\u00f1as de 0 a 4 a\u00f1os de edad al momento de la entrevista. En esos casos, la probabilidad y el factor de expansi\u00f3n depender\u00e1n del estrato en el cual se eligi\u00f3 la vivienda aunque esta haya sido clasificada incorrectamente. Por lo tanto, es importante incluir un c\u00f3digo para el estrato original (con y sin ni\u00f1os, ni\u00f1as) en que cada hogar fue elegido para que se puedan calcular correctamente los factores de expansi\u00f3n. \n\nTambi\u00e9n se deber\u00e1n ajustar los factores de expansi\u00f3n b\u00e1sicos de los hogares para tener en cuenta la no respuesta en cada UPM muestral (o si fuera necesario dentro del estrato cuando la tasa de no respuesta dentro de una UPM sea superior al 50%). Como los factores se calcularon separadamente para los hogares con y sin ni\u00f1os, ni\u00f1as a nivel de UPM, ser\u00eda conveniente ajustar los factores de expansi\u00f3n a este nivel. \n\nEn el caso de los hogares sin ni\u00f1os, ni\u00f1as de 0 a 4 a\u00f1os de edad, se ajustar\u00e1n los factores por la no respuesta de manera similar. \n\nUna vez que se haya llevado a cabo el ajuste de los factores de expansi\u00f3n de los hogares, los mismos ser\u00e1n normalizados para poder usar factores relativos en el an\u00e1lisis de datos. De esta manera, la suma de los factores relativos ser\u00e1 igual al n\u00famero de hogares muestrales a nivel nacional. Para normalizar los factores de expansi\u00f3n hay que dividir cada factor por el factor promedio a nivel nacional, es decir, la suma de los factores para todos los hogares en muestra dividido por el n\u00famero de hogares en muestra.","cleaning_operations":"La recolecci\u00f3n de datos se realiz\u00f3 en forma digital, cada una de las bases de operaci\u00f3n contaba con un soporte inform\u00e1tico, quienes realizaban la remisi\u00f3n de datos en forma diaria a la base central de la oficina de la DGEEC. Para garantizar el control de calidad, a todos los cuestionarios se realizaron controles internos para verificar la consistencia. Durante el proceso, se usaron procedimientos y programas est\u00e1ndares desarrollados por el programa MICS a nivel global, adaptados al cuestionario MICS Paraguay 2016. Los datos se analizaron con el software Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versi\u00f3n 21. Para este fin, se us\u00f3 el modelo de sintaxis y los planes de tabulaci\u00f3n desarrollados por UNICEF, que fueron personalizados y usados para este prop\u00f3sito."},"analysis_info":{"response_rate":"De los 8.008 hogares seleccionados para la muestra, se encontr\u00f3 que en 7.594 estaban con personas presentes. De estos, se entrevistaron efectivamente a 7.313 hogares, equivalente a una tasa de respuesta de 96,3%. \n\nEn los hogares entrevistados se identificaron a 7.853 mujeres (de 15 a 49 a\u00f1os de edad). De estas, se entrevistaron efectivamente a 7.311, lo que representa una tasa de respuesta de 93,1%. \n\nHubo 4.764 ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de 5 a\u00f1os listados en el cuestionario de hogar. De estos fueron completados 4.625 cuestionarios de ni\u00f1os y ni\u00f1as (con la informaci\u00f3n de madres o cuidadores\/as primario) lo que corresponde a una tasa de respuesta de 97,1%. \n\nSe calcularon de manera separada las tasas globales de respuestas, 89,7% en los casos de los cuestionarios dirigidos a las mujeres de 15 a 49 a\u00f1os y 93,5% en el caso de ni\u00f1os y ni\u00f1as menores de 5 a\u00f1os."}},"data_access":{"dataset_availability":{"access_place":"UNICEF","access_place_uri":"http:\/\/mics.unicef.org\/surveys","original_archive":"UNICEF\nhttp:\/\/mics.unicef.org\/surveys\nSin Costo."},"dataset_use":{"contact":[{"name":"UNICEF","affiliation":"","email":"mics@unicef.org","uri":"http:\/\/mics.unicef.org\/surveys"}],"cit_req":"El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citaci\u00f3n que incluya:\n\n-  La identificaci\u00f3n del investigador principal\n\n-  El t\u00edtulo de la encuesta (incluyendo el pa\u00eds, el acr\u00f3nimo y el a\u00f1o de aplicaci\u00f3n)\n\n-  El n\u00famero de referencia de la encuesta\n\n-  La fuente y la fecha de descarga\n\nEjemplo:\n\nFondo de Naciones Unidas para la Infancia UNICEF, Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica, Encuestas y Censos. Paraguay - Encuesta de Indicadores M\u00faltiples por Conglomerados (MICS) 2016, Ref. PRY_2016_MICS_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].","disclaimer":"El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la entidad que apoya financieramente no son reponsables por el uso o interpretaciones realizadas por terceros."}}},"schematype":"survey","tags":[{"tag":"noDOI"}]}