{"doc_desc":{"title":"MOZ_2018_MIS_v01_M","idno":"DDI_MOZ_2018_MIS_v01_M","producers":[{"name":"Development Economics Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Documentation of the DDI"}],"prod_date":"2019-08-05","version_statement":{"version":"Version 01 (August 2019). Metadata is excerpted from \"Mo\u00e7ambique Inqu\u00e9rito Nacional sobre Indicadores de Mal\u00e1ria (IIM) 2018\" Report."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MOZ_2018_MIS_v01_M","title":"Inqu\u00e9rito Nacional sobre Indicadores de Mal\u00e1ria 2018","alt_title":"MIS \/ IIM 2018"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Sa\u00fade (INS)","affiliation":"Governo de Mo\u00e7ambique"}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Programa Nacional de Controlo da Mal\u00e1ria","affiliation":"Governo de Mo\u00e7ambique","role":"Colabora\u00e7\u00e3o na implementa\u00e7\u00e3o da pesquisa"},{"name":"Instituto Nacional de Estat\u00edstica","affiliation":"Governo de Mo\u00e7ambique","role":"Colabora\u00e7\u00e3o na implementa\u00e7\u00e3o da pesquisa"},{"name":"ICF","affiliation":"The DHS Program","role":"Provided technical assistance through the DHS Global Program funded by the United States Agency for International Development (USAID)"}],"funding_agencies":[{"name":"Governo de Mo\u00e7ambique","abbreviation":"GovtMOZ","role":"Financiadora"},{"name":"Iniciativa do Presidente dos Estados Unidos da Am\u00e9rica Contra a Mal\u00e1ria","abbreviation":"PMI","role":"Financiadora"},{"name":"Ag\u00eancia dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional","abbreviation":"USAID","role":"Financiadora"},{"name":"Fundo das Na\u00e7\u00f5es Unidas para a Inf\u00e2ncia","abbreviation":"UNICEF","role":"Financiadora"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Information about The DHS Program","affiliation":"The DHS Program","email":"reports@DHSprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"},{"name":"General Inquiries","affiliation":"The DHS Program","email":"info@dhsprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"},{"name":"Data and Data Related Resources","affiliation":"The DHS Program","email":"archive@dhsprogram.com","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"}]},"series_statement":{"series_name":"Demographic and Health Survey, Special - Malaria Indicator Survey","series_info":"O Inqu\u00e9rito Nacional sobre Indicadores de Mal\u00e1ria (IIM) \u00e9 um inqu\u00e9rito com representatividade nacional e com uma amostra de aproximadamente 6.272 fam\u00edlias. O inqu\u00e9rito fornece informa\u00e7\u00f5es sobre os principais indicadores de preven\u00e7\u00e3o ou controlo da mal\u00e1ria, tais como a propor\u00e7\u00e3o de agregados familiares que t\u00eam pelo menos uma rede tratada com insecticida (RTI). Entre as crian\u00e7as, o IIM estimou a propor\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as menores de 5 anos de idade que dormiram debaixo de uma rede mosquiteira na noite anterior ao inqu\u00e9rito e se a rede era uma RTI. Al\u00e9m disso, o inqu\u00e9rito avaliou a preval\u00eancia de mal\u00e1ria entre crian\u00e7as de 6-59 meses da idade. Entre as mulheres gr\u00e1vidas, o inqu\u00e9rito estimou a propor\u00e7\u00e3o de mulheres gr\u00e1vidas que dormiram debaixo de uma rede mosquiteira na noite anterior ao inqu\u00e9rito e que receberam tratamento"},"version_statement":{"version_notes":"The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the DHS website (http:\/\/dhsprogram.com)."},"study_info":{"abstract":"O Inqu\u00e9rito sobre Indicadores de Mal\u00e1ria (IIM 2018) \u00e9 um inqu\u00e9rito de base populacional, com representatividade a n\u00edvel nacional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group). O objectivo principal do IIM 2018 \u00e9 fornecer estimativas actualizadas de indicadores demogr\u00e1ficos b\u00e1sicos e de sa\u00fade, relacionados com a mal\u00e1ria. Especificamente, o IIM 2018 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da mal\u00e1ria em mulheres gr\u00e1vidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crian\u00e7as. As crian\u00e7as de 6-59 meses de idade foram igualmente submetidas a testes de diagn\u00f3stico r\u00e1pido da mal\u00e1ria e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto ao seu conhecimentos sobre preven\u00e7\u00e3o, diagn\u00f3stico e tratamento da mal\u00e1ria. As informa\u00e7\u00f5es produzidas atrav\u00e9s do IIM 2018 servir\u00e3o de suporte aos decisores de pol\u00edticas de sa\u00fade e gestores de programas, na avalia\u00e7\u00e3o e concep\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias e interven\u00e7\u00f5es para melhorar a sa\u00fade da popula\u00e7\u00e3o no pa\u00eds.","coll_dates":[{"start":"2018-04","end":"2018-06","cycle":""}],"nation":[{"name":"Mozambique","abbreviation":"MOZ"}],"geog_coverage":"National coverage","analysis_unit":"- Agregados familiares\n- Mulhere de 15 a 49 anos \n- Crian\u00e7as de 6-59 meses","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"O Inqu\u00e9rito Nacional sobre Indicadores de Mal\u00e1ria (IIM) 2018 abrange os seguintes t\u00f3picos:\n\nAGREGADO FAMILIAR\n- Identifica\u00e7\u00e3o\n- Listagem Dom\u00e9stica\n- Caracter\u00edsticas do agregado familiar\n- Redes mosquiteiras\n- Febre e Tratamento Domicili\u00e1rio\n- Caracter\u00edsticas da Habita\u00e7\u00e3o\n\nMULHERES\n- Identifica\u00e7\u00e3o\n- Caracter\u00edsticas de base (idade, hist\u00f3rico residencial, n\u00edvel de escolaridade, literacia e l\u00edngua materna).\n- Historial de nascimentos nos \u00faltimos seis anos.\n- Tratamento intermitente e preventivo contra a mal\u00e1ria durante a gravidez.\n- Preval\u00eancia e tratamento da febre entre as crian\u00e7as com menos de 5 anos.\n- Conhecimento sobre a mal\u00e1ria (sintomas, causas, preven\u00e7\u00e3o e tipos de medica\u00e7\u00e3o antimal\u00e1rica).\n- Prefer\u00eancias em redes mosquiteiras e fontes de mensagens da comunica\u00e7\u00e3o social sobre a mal\u00e1ria.\n\nBIOMARCADORES\n- Identifica\u00e7\u00e3o\n- Teste de hemoglobina e mal\u00e1ria para crian\u00e7as de 0 a 5 anos"},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"O desenho da amostra do IIM 2018 obedece duas fases que permitem estimativas dos principais indicadores da mal\u00e1ria para os seguintes dom\u00ednios:\n- Nacional\n- \u00c1reas urbanas e rurais\n- Cada uma das onze prov\u00edncias nomeadamente: Niassa, Cabo Delgado, Nampula, Zamb\u00e9zia, Tete, Manica, Sofala, Inhambane, Gaza, Maputo Prov\u00edncia, e Maputo Cidade.\n\nA primeira fase da amostragem envolveu a selec\u00e7\u00e3o de pontos de amostra (conglomerados) do quadro de amostragem. As \u00c1reas de Enumera\u00e7\u00e3o (AEs) delineadas no Recenseamento Geral da Popula\u00e7\u00e3o e Habita\u00e7\u00e3o 2007 (RPGH 2007), actualizadas com base no Recenseamento Geral da Agricultura 2009, foram utilizadas como o quadro de amostragem. Das AEs abrangidas no Recenseamento Geral da Popula\u00e7\u00e3o e Habita\u00e7\u00e3o 2007, foram seleccionadas um total de 224 AEs ou conglomerados, com probabilidade proporcional ao tamanho. Destas AEs, 92 estavam localizadas nas \u00e1reas urbanas e 132 em \u00e1reas rurais. Nas \u00e1reas urbanas, foram recolhidas mais amostras dentro do conglomerado, a fim de produzir estimativas robustas para cada \u00e1rea ou dom\u00ednio.\n\nA segunda fase da amostragem envolveu uma selec\u00e7\u00e3o sistem\u00e1tica de agregados familiares dentro de cada AE. As equipas de trabalho de campo fizeram \u00e0 listagem ou enumera\u00e7\u00e3o de agregados familiares ap\u00f3s chegarem na AE e, os agregados familiares inclu\u00eddos no inqu\u00e9rito, foram aleatoriamente seleccionados com base na listagem feita aos agregados familiares. Em cada AE foram seleccionados 28 agregados familiares, totalizando um tamanho de amostra de 6.279 agregados familiares. Uma vez que o tamanho de amostra \u00e9 aproximadamente semelhante em cada regi\u00e3o, a amostra n\u00e3o foi auto-ponderada a n\u00edvel nacional. Os resultados apresentados neste relat\u00f3rio foram ponderados para atender \u00e0 complexidade do desenho da amostra. \n\nTodas as mulheres com idades compreendidas entre os 15-49 anos, que residiam habitualmente nos agregados familiares seleccionados ou tinham passado a noite anterior ao inqu\u00e9rito no agregado familiar, foram eleg\u00edveis para o inqu\u00e9rito. Com o consentimento dos pais ou cuidadores, as crian\u00e7as dos 6-59 meses de idade foram submetidas a teste de anemia e mal\u00e1ria por TDR.\n\nPara obter informa\u00e7\u00e3o adicional sobre os procedimentos de amostragem, consulte o ap\u00eandice A.","coll_mode":"Computer Assisted Personal Interview [capi]","research_instrument":"Os dados foram recolhidos com recurso a tr\u00eas tipos de question\u00e1rios: o question\u00e1rio para agregados familiares, o question\u00e1rio para mulheres e o question\u00e1rio de biomarcadores. Os question\u00e1rios foram adaptados dos question\u00e1rios padr\u00e3o do RBM-MERG, de modo a reflectir as quest\u00f5es demogr\u00e1ficas e de sa\u00fade relevantes para Mo\u00e7ambique. As modifica\u00e7\u00f5es foram determinadas ao longo de uma s\u00e9rie de reuni\u00f5es t\u00e9cnicas com v\u00e1rios t\u00e9cnicos e parceiros governamentais e n\u00e3o-governamentais do INS e PNCM. Os question\u00e1rios traduzidos para o portugu\u00eas foram incorporados nos tablets atrav\u00e9s do programa CSpro, permitindo aos inquiridores o uso de sistema de entrevista assistida por computador, denominado CAPI. Al\u00e9m disso, todas as pessoas que implementaram no campo o IIM 2018 preencheram um question\u00e1rio para inquiridores, composto por duas p\u00e1ginas.","coll_situation":"Para o trabalho de campo foram formadas vinte equipas, cada constitu\u00edda por tr\u00eas inquiridores e um supervisor de campo. Os inquiridores fizeram o reconhecimento da \u00e1rea de enumera\u00e7\u00e3o, listagem dos agregados familiares e administra\u00e7\u00e3o dos question\u00e1rios nos agregados seleccionados. Nos agregados seleccionados, os inquiridores fizeram tamb\u00e9m a testagem de anemia e mal\u00e1ria por TDR, trataram as crian\u00e7as com mal\u00e1ria moderada e referiram as crian\u00e7as com mal\u00e1ria grave e anemia.\n\nPara al\u00e9m dos tablets para o CAPI, foram impressos question\u00e1rios, manuais, formul\u00e1rios de consentimento informado, brochuras e fichas para uso durante os trabalhos de campo. O INS com apoio da ICF, preparou os materiais de campo, como mochilas, tendas, sacos cama, botas, camisetes, bon\u00e9s e cart\u00e3o de identifica\u00e7\u00e3o dos inquiridores. Toda log\u00edstica de trabalho de campo foi coordenada pelo INS, INE e o PNCM, com apoio da ICF. Os equipamentos, materiais e outros insumos m\u00e9dicos para testagem de anemia e mal\u00e1ria, foram adquiridos e enviados para as prov\u00edncias pela \u201cGlobal Health Supply Chain Program-Procurement and Supply Management\u201d (GHSC-PSM) da USAID.\n\nAs actividades de recolha de dados no campo iniciaram a 26 de Mar\u00e7o de 2018 na Cidade de Maputo. Para melhor seguimento dos inquiridores, todas as vinte equipas receberam, pelo menos, tr\u00eas visitas de supervisores nacionais durante todo o trabalho do campo, para al\u00e9m de que cada uma tinha um supervisor de campo permanente. O trabalho do campo foi conclu\u00eddo no dia 30 de Junho de 2018.","cleaning_operations":"Os dados para o IIM 2018 foram recolhidos atrav\u00e9s de question\u00e1rios programados para a aplica\u00e7\u00e3o CAPI. Os tablets CAPI foram programados pela ICF e adicionados os question\u00e1rios para agregados familiares e mulheres. Os dados de biomarcadores foram inicialmente registados em question\u00e1rios de biomarcadores em papel e, de seguida, introduzidos no CAPI no mesmo dia. Todos os dias no fim das actividades de recolha de dados, os supervisores do campo transferiam os dados para o servidor central no INS, para controlo de qualidade e verifica\u00e7\u00e3o de erros. Para facilitar a comunica\u00e7\u00e3o e monitoria das actividades de recolha de dados, cada inquiridor recebeu um n\u00famero \u00fanico de identifica\u00e7\u00e3o.\n\nA ICF proporcionou assist\u00eancia t\u00e9cnica para processamento dos dados usando o sistema CSPro (Censuses and Surveys Processing) para edi\u00e7\u00e3o, limpeza, pondera\u00e7\u00e3o e tabula\u00e7\u00e3o de dados. No servidor central localizado no INS, os dados recebidos das aplica\u00e7\u00f5es CAPI das equipas no campo, foram registados e verificados para detec\u00e7\u00e3o de inconsist\u00eancias. A edi\u00e7\u00e3o e limpeza de dados incluiu uma extensa verifica\u00e7\u00e3o das consist\u00eancias estruturais e internas. Todas as anomalias foram comunicadas aos supervisores no campo, de modo que \u00e0s equipas de processamento de dados pudessem resolver as discrep\u00e2ncias entre os dados. Os resultados corrigidos foram mantidos em ficheiros de dados principais CSPro ao n\u00edvel da ICF e utilizados para an\u00e1lise na cria\u00e7\u00e3o de quadros para o relat\u00f3rio final."},"analysis_info":{"response_rate":"Entre os agregados familiares presentes, 6.196 foram entrevistados com sucesso, representando uma taxa de resposta de agregados familiares total de 99%. Nos agregados familiares entrevistados, 6.290 mulheres eleg\u00edveis foram identificadas como eleg\u00edveis para a entrevista individual e 6.184 mulheres foram entrevistadas com sucesso, dando uma taxa de resposta de 98,3%.","sampling_error_estimates":"As estimativas de um inqu\u00e9rito por amostragem podem ser afectadas por dois tipos de erro: erros relacionados com a amostra e erros n\u00e3o relacionados com a amostra. Os erros n\u00e3o relacionados com a amostra resultam de erros cometidos na implementa\u00e7\u00e3o da recolha e processamento de dados como, por exemplo, n\u00e3o localizar e entrevistar o agregado familiar correcto, o entrevistador ou o inquirido entendeu mal as perguntas e erros no registo de dados. Embora tenham sido reunidos in\u00fameros esfor\u00e7os para minimizar este tipo de erro, durante a implementa\u00e7\u00e3o do IIM 2018, os erros n\u00e3o relacionados com a amostragem s\u00e3o imposs\u00edveis de evitar e dif\u00edceis de avaliar estatisticamente.\n\nPor outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IIM 2018 \u00e9 apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma popula\u00e7\u00e3o, utilizando a mesma concep\u00e7\u00e3o e tamanho esperados. Concluindo, nos inqu\u00e9ritos por amostragem pretende-se analisar as caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o de dimens\u00e3o N, com base numa amostra de n unidades extra\u00eddas dessa mesma popula\u00e7\u00e3o. De um modo geral, nos inqu\u00e9ritos por amostragem, pretende-se estimar caracter\u00edsticas da popula\u00e7\u00e3o como totais, m\u00e9dias ou propor\u00e7\u00f5es.\n\nO erro de amostragem visa avaliar a precis\u00e3o das estimativas populacionais, o qual \u00e9 normalmente medido atrav\u00e9s do erro-padr\u00e3o, que \u00e9 a raiz quadrada da vari\u00e2ncia. O erro-padr\u00e3o pode ser utilizado para calcular intervalos de confian\u00e7a dentro dos quais \u00e9 razo\u00e1vel assumir que se encontre o verdadeiro valor para a popula\u00e7\u00e3o.\n\nSamping tabelas de erro s\u00e3o apresentados no Ap\u00eandice B do relat\u00f3rio final.","data_appraisal":"Quadros da qualidade dos dados\n- Distribui\u00e7\u00e3o da popula\u00e7\u00e3o dos agregados familiares, por idade\n- Distribui\u00e7\u00e3o das mulheres eleg\u00edveis e entrevistadas por idade\n- Qualidade dos dados\n- Nascimentos por ano\n- Conclus\u00e3o de \u00e1reas de enumera\u00e7\u00e3o\n- Resultados positivos do TDR ao longo do tempo"}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"The DHS Program","affiliation":"","email":"","uri":"http:\/\/www.DHSprogram.com"}],"cit_req":"Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:\n- the Identification of the Primary Investigator\n- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)\n- the survey reference number\n- the source and date of download","conditions":"Request Dataset Access\nThe following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV). \nTo request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data. \n\nThe requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted. \n\nDATASET ACCESS APPROVAL PROCESS\nAccess to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.\n\nRequired Information\nA dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.\n\nRestricted Datasets\nA few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request. \n\nWhen The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP. \n\nGPS\/HIV Datasets\/Other Biomarkers\nBecause of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS\/HIV\/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.\n\nDataset Terms of Use\nOnce downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy. \n\nDownload Datasets\nDatasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a \"File Download\" prompt will guide you through the remaining steps.","disclaimer":"The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses."}}},"schematype":"survey","tags":[{"tag":"noDOI"}]}