DDI_MOZ_2016_IGPPIE_v01_M_WB Development Data Group 2022-05-23 NADA Version 01 Integrated Growth Poles Project 2016, Impact Evaluation Baseline Survey IGGPIE 2016 MOZ_2016_IGPPIE_v01_M Francisco Campos Joao Montalvao Claire Boxho

The Minister of Economy and Finance

The World Bank NADA The World Bank’s Africa Gender Innovation Lab The World Bank's Global Practice Finance, Innovation and Competitiveness Other Household Survey [hh/oth] Mozambique Mozambique: Angonia district, Tsangano district, Chiuta district, and Macanga district all located in the Province of Tete. Sample survey data [ssd] COWI Moçambique Computer Assisted Personal Interview [capi] Section_A.dta Community Questionnaire - Section A 150 16 Section_B.dta Community Questionnaire - Section B 693 6 Section_C.dta Community Questionnaire - Section C 150 17 Section_D.dta Community Questionnaire - Section D 750 10 Section_E.dta Community Questionnaire - Section E 1050 13 Section_F.dta Community Questionnaire - Section F 1050 11 Section_G.dta Community Questionnaire - Section G 154 5531 Section_J.dta Community Questionnaire - Section J 150 11 Section_K.dta Community Questionnaire - Section K 300 7 Section_L1.dta Community Questionnaire - Section L1 2850 13 Section_L2.dta Community Questionnaire - Section L2 150 10 Section_M.dta Community Questionnaire - Section M 150 4 Section_N.dta Community Questionnaire - Section N 150 30 Section_Q.dta Community Questionnaire - Section Q 10200 19 Section_R.dta Community Questionnaire - Section R 150 5 Section_A.dta Household Questionnaire - Section A 2992 30 Section_B.dta Household Questionnaire - Section B 14065 17 Section_C.dta Household Questionnaire - Section C 14065 114 Section_D.dta Household Questionnaire - Section D 14065 59 Section_D4.dta Household Questionnaire - Section D4 2992 129 Section_E.dta Household Questionnaire - Section E 4956 181 Section_F.dta Household Questionnaire - Section F 18782 36 Section_G.dta Household Questionnaire - Section G 16722 93 Section_M.dta Household Questionnaire - Section M 4956 11 Section_P.dta Household Questionnaire - Section P 2992 50 Section_Q.dta Household Questionnaire - Section Q 2992 104 Section_T.dta Household Questionnaire - Section T 2992 13 Section_V.dta Household Questionnaire - Section V 2992 20 Section_X.dta Household Questionnaire - Section X 2992 203 Section_Y.dta Household Questionnaire - Section Y 2992 33 Community ID 150 Community's stratum 150 1 2 1 0-2km 2 2-10km 3 No stratum Province ID 150 1 1 1 District ID 150 1 5 1 2 3 4 5 Community Number 150 1 732 A01. Provincia nome 150 Tete A02. Distrito nome 150 Angonia Chifunde Chiuta Macanga Tsangano A03. Posto Administratico 150 1 20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 A04. Localidade 150 1 45 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 A09. Lingua utilizada na entrevista 150 1 4 1 Nyungue 2 Nyanja 3 Chewa 4 Portugues 5 Outra (especificar) A09. Lingua utilizada na entrevista - outro 150 A12. Codigo de inquiridor/Supervisor 150 1 4 1 2 3 4 A10A. Quantidade de AF na comunidade 150 20 219 A10B. Quantidade de pessoas na comunidade 131 19 46 25640 A11. Data da recolha da informacao 150 A99. Questionario completo 150 1 1 1 Community ID 693 B00a. Numero de ordem - string 693 _01 _02 _03 _04 _05 _06 _07 _08 _09 B00. Numero de ordem 693 1 9 1 Primeira 2 Segunda 3 Terceira 4 Quarta 5 Quinta 6 sexta 7 Aetima 8 Oitavo 9 Nona 10 Decima B02. Sexo 693 1 2 1 Masculino 2 Feminino B03. Funcao 693 1 24 1 Regulo 2 Cabo 3 Fumo 4 Presidente 5 Secretario 6 OMM 7 Chefe de Producao 8 Area de Ensino 9 Area de Saude 10 area de Pecuaria 11 area de Extensao 12 Lider comunitario 13 area de Florestas/ Fauna Bravia 14 Outro Funcionario do Estado 15 area Religiosa 16 Idonea da Aldeia 17 Comerciante 18 Residente simples 19 Representante de Associacao/Cooperativa 20 Chefe do Quarteirao (15, 10 ou 5 casas) 21 Chefe da Zona (localidade, povoacao) 22 Agricultor 23 Conselheiro 24 Outro, especificar B03. Funcao - Outro 693 ADJUNTA DO LIDER ADJUNTO DA LIDER ADJUNTO DO CHEFE ADJUNTO DO FUMO ADJUNTO DO LIDER ADJUNTO LIDER ADJUNTO. LIDER ANTIGO COMBATENTE COMIT� COMIT� ESCRIVAO FUMO ADJUNTO LIDER 2 ESCAL�O Lider 2 Escalao LIDER 2 ESCALAO LIDER 3 ESCALAO LIDER 3� ESCAL�O LIDER DO 2� ESCAL�O LIDER REFORMADO LIDER SUBSTITUTO MEMBRO DO COMIT� MEMBRO DO COMIT� OJM PAI DO LIDER POL�CIA COMUNIT�RIO POLICIA COMUNIT�RIO POLICIA COMUNITARIA POLICIA COMUNITARIO PROFESSOR SECRETARIO SUBSTITUTO DO LIDER SUBSTITUTO LIDER VICE LIDER Community ID 150 C100. sede 150 1 1 1 Primeria 2 Segunda C100. sede 150 2 2 1 Primeria 2 Segunda C101. Tipo de Sede 150 1 6 1 Sede da Localidade 2 Sede do Posto administrativo 3 Sede Distrital 4 Capital provincial 5 Maputo Cidade 6 Outra, especificar C101. Tipo de Sede 99 51 1 6 1 Sede da Localidade 2 Sede do Posto administrativo 3 Sede Distrital 4 Capital provincial 5 Maputo Cidade 6 Outra, especificar Sysmiss C101. Tipo de Sede outro 150 NKHATHA povoado C101. Tipo de Sede outro 150 Bairro Desenvolvido HKHATHA Localidade povoado Povoado Povoado desenvolvido C102. Tipo de via que liga a aldeia a Sede mais proxima 150 2 3 1 Estrada pavimentada 2 Estrada nao pavimentada 3 Picada 4 Linha ferrea 5 Batelao, barcos ou canoas 6 Ponte especial 7 Outra C102. Tipo de via que liga a aldeia a Sede mais proxima 99 51 2 3 1 Estrada pavimentada 2 Estrada nao pavimentada 3 Picada 4 Linha ferrea 5 Batelao, barcos ou canoas 6 Ponte especial 7 Outra Sysmiss C103. Esta via e transitavel durante todo o ano? 150 1 2 1 Sim 2 Nao C103. Esta via e transitavel durante todo o ano? 99 51 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss C104. Ha transporte colectivo durante o periodo chuvoso? 150 1 2 1 Sim 2 Nao C104. Ha transporte colectivo durante o periodo chuvoso? 99 51 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss C105. Ha transporte colectivo durante o periodo nao chuvoso? 150 1 2 1 Sim 2 Nao C105. Ha transporte colectivo durante o periodo nao chuvoso? 99 51 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss C106. Como se deslocam normalmente a Sede mais proxima? 150 1 6 1 Transporte colectivo 2 A pe 3 Bicicleta 4 Carroca, traccao animal 5 Veiculo privado 6 Motorizada 7 Outros C106. Como se deslocam normalmente a Sede mais proxima? 99 51 1 6 1 Transporte colectivo 2 A pe 3 Bicicleta 4 Carroca, traccao animal 5 Veiculo privado 6 Motorizada 7 Outros Sysmiss D00a. Numero de ordem - String 750 _1 _2 _3 _4 _5 Community ID 750 D00. Tipo de Calamidade 750 Cheia Ciclone Epidemia severa nos Praga ou doen�a seve Seca D01. Tipo de Calamidade - Codigo 750 1 5 1 Cheia 2 Seca 3 Ciclone 4 Praga ou doenca severa nas culturas 5 Epidemia severa nos animais domesticos D02. Na campanha 2014/2015 ocorreu 750 1 2 1 Sim 2 Nao D03. Quantos AF da aldeia foram afectados? 317 433 1 4 1 Todas 2 Mais de metade 3 Metade 4 Menos de metade Sysmiss D03A. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: utensílios? 317 433 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D03B. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: sementes? 317 433 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D03C. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: outros bens ou din 317 433 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D03D. AFs afectados RECEBERAM do governo/outras organizacoes: reparacao de infra 317 433 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss Community ID 1050 1050 _1 _2 _3 _4 _5 _6 _7 E00. Tipo de Actividade 1050 Colheita Cuidar de animais Manuseamento de Amostras de al Poda, Limpeza de cajueiros Prepara��o da terra (lavoura) Sacha Sementeira ou transplante E01. Tipo de Actividade - codigo 1050 1 7 1 Preparacao da terra (lavoura) 2 Sementeira ou transplante 3 Sacha 4 Colheita 5 Cuidar de animais 6 Poda, Limpeza de cajueiros 7 Manuseamento de Amostras de algodao E02. Usam trabalhadores temporarios para [...] 1050 1 2 1 Sim 2 Nao E03A. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 80000 E03B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 4 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E03B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 1050 E03C. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 5 1 Tarefa 2 Jorna 3 Dia 4 Semana 5 Mes Sysmiss E04A. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 60000 E04B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E04B. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 1050 E04C. Qual foi o valor normalmente pago por tarefa, jorna, dia, semana, mes pago 401 649 1 5 1 Tarefa 2 Jorna 3 Dia 4 Semana 5 Mes Sysmiss Community ID 1050 1050 _1 _2 _3 _4 _5 _6 _7 F00. Insumos 1050 Catanas Enxadas Fertilizantes Foices Machado Pesticidas Sementes F01. Insumos - codigo 1050 1 7 1 Sementes 2 Fertilizantes 3 Pesticidas 4 Catanas 5 Enxadas 6 Foices 7 Machado F02. Compram este insumo Na ultima campanha agricola? 1050 1 2 1 Sim 2 Nao F03. Onde compram Na ultima campanha agricola? 781 269 1 6 1 Na aldeia 2 Aldeia proxima 3 Sede distrito 4 Outro distrito/sede Provincia 5 Outra provincia 6 Fora do pais Sysmiss F04. em que local compram ? 781 269 1 6 1 Loja/Mercado 2 Vendedor ambulante 3 Feira de insumos 4 Empresa Fomentadora 5 Outro 6 Comerciante comprador de producao Sysmiss F04. Em que local compram? - outro 1050 ALGUEM DO POVOADO MERCADO NAS CASAS DOS AFS VISINHO F05A. Qual foi o valor pago por insumo? 781 269 3 250000 F05B. Tipo de moeda 781 269 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss F05B. Tipo de moeda - outro 1050 Community ID 154 _01 prod 150 4 1 1 1 Sysmiss _02 prod 150 4 1 1 1 Sysmiss _03 prod 150 4 1 1 1 Sysmiss _04 prod 150 4 3 3 3 Sysmiss _05 prod 150 4 2 2 2 Sysmiss _06 prod 150 4 2 2 2 Sysmiss _07 prod 150 4 3 3 3 Sysmiss _08 prod 150 4 4 4 4 Sysmiss _09 prod 150 4 31 31 31 Sysmiss _10 prod 150 4 5 5 5 Sysmiss _11 prod 150 4 5 5 5 Sysmiss _12 prod 150 4 7 7 7 Sysmiss _13 prod 150 4 8 8 8 Sysmiss _14 prod 150 4 8 8 8 Sysmiss _15 prod 150 4 8 8 8 Sysmiss _16 prod 150 4 9 9 9 Sysmiss _17 prod 150 4 9 9 9 Sysmiss _18 prod 150 4 9 9 9 Sysmiss _19 prod 150 4 10 10 10 Sysmiss _20 prod 150 4 15 15 15 Sysmiss _21 prod 150 4 16 16 16 Sysmiss _22 prod 150 4 11 11 11 Sysmiss _23 prod 150 4 12 12 12 Sysmiss _24 prod 150 4 12 12 12 Sysmiss _25 prod 150 4 12 12 12 Sysmiss _26 prod 150 4 12 12 12 Sysmiss _27 prod 150 4 13 13 13 Sysmiss _28 prod 154 * Sysmiss _29 prod 154 * Sysmiss _30 prod 154 * Sysmiss _31 prod 154 * Sysmiss _32 prod 154 * Sysmiss _33 prod 154 * Sysmiss _34 prod 154 * Sysmiss _35 prod 150 4 20 20 20 Sysmiss _36 prod 150 4 21 21 21 Sysmiss _37 prod 150 4 25 25 25 Sysmiss _38 prod 150 4 26 26 26 Sysmiss _39 prod 154 * Sysmiss _40 prod 154 * Sysmiss _41 prod 154 * Sysmiss _42 prod 154 * Sysmiss _43 prod 154 * Sysmiss _44 prod 154 * Sysmiss _45 prod 154 * Sysmiss _46 prod 154 * Sysmiss _47 prod 154 * Sysmiss _48 prod 154 * Sysmiss _49 prod 154 * Sysmiss _50 prod 154 * Sysmiss _51 prod 154 * Sysmiss _52 prod 154 * Sysmiss _53 prod 154 * Sysmiss _54 prod 154 * Sysmiss _55 prod 4 150 27 27 27 Sysmiss _56 prod 4 150 24 24 24 Sysmiss _57 prod 4 150 14 14 14 Sysmiss _58 prod 4 150 6 6 6 Sysmiss _59 prod 4 150 6 6 6 Sysmiss _60 prod 4 150 302 302 302 Sysmiss _61 prod 4 150 304 304 304 Sysmiss _62 prod 4 150 306 306 306 Sysmiss _63 prod 4 150 308 308 308 Sysmiss _64 prod 4 150 311 311 311 Sysmiss _65 prod 4 150 314 314 314 Sysmiss _66 prod 4 150 315 315 315 Sysmiss _67 prod 4 150 316 316 316 Sysmiss _68 prod 4 150 404 404 404 Sysmiss _69 prod 4 150 405 405 405 Sysmiss _70 prod 4 150 413 413 413 Sysmiss _01 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _02 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _03 estado 150 4 6 6 6 Sysmiss _04 estado 150 4 6 6 6 Sysmiss _05 estado 150 4 4 4 4 Sysmiss _06 estado 150 4 5 5 5 Sysmiss _07 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _08 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _09 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _10 estado 150 4 4 4 4 Sysmiss _11 estado 150 4 5 5 5 Sysmiss _12 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _13 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _14 estado 150 4 7 7 7 Sysmiss _15 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _16 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _17 estado 150 4 4 4 4 Sysmiss _18 estado 150 4 5 5 5 Sysmiss _19 estado 150 4 3 3 3 Sysmiss _20 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _21 estado 150 4 7 7 7 Sysmiss _22 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _23 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _24 estado 150 4 8 8 8 Sysmiss _25 estado 150 4 6 6 6 Sysmiss _26 estado 150 4 9 9 9 Sysmiss _27 estado 150 4 1 1 1 Sysmiss _28 estado 154 * Sysmiss _29 estado 154 * Sysmiss _30 estado 154 * Sysmiss _31 estado 154 * Sysmiss _32 estado 154 * Sysmiss _33 estado 154 * Sysmiss _34 estado 154 * Sysmiss _35 estado 150 4 Sysmiss _36 estado 150 4 Sysmiss _37 estado 150 4 Sysmiss _38 estado 150 4 Sysmiss _39 estado 150 4 Sysmiss _40 estado 154 * Sysmiss _41 estado 154 * Sysmiss _42 estado 154 * Sysmiss _43 estado 154 * Sysmiss _44 estado 154 * Sysmiss _45 estado 154 * Sysmiss _46 estado 154 * Sysmiss _47 estado 154 * Sysmiss _48 estado 154 * Sysmiss _49 estado 154 * Sysmiss _50 estado 154 * Sysmiss _51 estado 154 * Sysmiss _52 estado 154 * Sysmiss _53 estado 154 * Sysmiss _54 estado 154 * Sysmiss _55 estado 4 150 Sysmiss _56 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _57 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _58 estado 4 150 4 4 4 Sysmiss _59 estado 4 150 5 5 5 Sysmiss _60 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _61 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _62 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _63 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _64 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _65 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _66 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _67 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _68 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _69 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _70 estado 4 150 1 1 1 Sysmiss _01 g00a 150 4 1 1 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25 26 26 27 27 28 28 29 29 30 30 31 31 32 32 33 33 34 34 35 35 36 36 37 37 38 38 39 39 40 40 41 41 42 42 43 43 44 44 45 45 46 46 47 47 48 48 49 49 50 50 51 51 52 52 53 53 54 54 Sysmiss _02 g00a 150 4 2 2 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25 26 26 27 27 28 28 29 29 30 30 31 31 32 32 33 33 34 34 35 35 36 36 37 37 38 38 39 39 40 40 41 41 42 42 43 43 44 44 45 45 46 46 47 47 48 48 49 49 50 50 51 51 52 52 53 53 54 54 Sysmiss _03 g00a 150 4 3 3 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 10 10 11 11 12 12 13 13 14 14 15 15 16 16 17 17 18 18 19 19 20 20 21 21 22 22 23 23 24 24 25 25 26 26 27 27 28 28 29 29 30 30 31 31 32 32 33 33 34 34 35 35 36 36 37 37 38 38 39 39 40 40 41 41 42 42 43 43 44 44 45 45 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gr�o _20 g00 154 Feij�o verde _21 g00 154 Feij�o oloko seco _22 g00 154 Batata Reno _23 g00 154 Mandioca fresca _24 g00 154 Mandioca seca _25 g00 154 Farinha de mandioca _26 g00 154 Tapioca de mandioca _27 g00 154 Batata doce _28 g00 154 Castanha de caju bru _29 g00 154 Am�ndoa de caj� _30 g00 154 Aguardente de caj� _31 g00 154 Sumo de caj� _32 g00 154 Lanho (sem casca ve Lanho (sem casca ver _33 g00 154 Coco _34 g00 154 Coco _35 g00 154 Algod�o _36 g00 154 Tabaco _37 g00 154 Girassol _38 g00 154 Gergelim _39 g00 154 Jatrofa _40 g00 154 Carne de vaca _41 g00 154 Carne de porco _42 g00 154 Carne de cabrito _43 g00 154 Leite de vaca _44 g00 154 Ovos de galinha _45 g00 154 Pele de bovinos (Boi _46 g00 154 Vaca _47 g00 154 Boi _48 g00 154 Touro _49 g00 154 Caprinos crias _50 g00 154 Caprinos adultos _51 g00 154 Ovinos crias _52 g00 154 Ovinos adultos _53 g00 154 Suinos leit�es _54 g00 154 Suinos adultos _55 g00 154 Soja _56 g00 154 Cana doce (fresco) _57 g00 154 Batata Doce Polpa nao alaranjada (fresco) _58 g00 154 Amendoim pequeno (com casca) _59 g00 154 Amendoim pequeno (sem casca) _60 g00 154 Abobora _61 g00 154 Alho _62 g00 154 Cebola _63 g00 154 Couve _64 g00 154 Pepino _65 g00 154 Quiabo _66 g00 154 Repolho _67 g00 154 Tomate _68 g00 154 Banana _69 g00 154 Goiaba _70 g00 154 Manga _01 g01 150 4 11 11 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _02 g01 150 4 13 13 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _03 g01 150 4 15 15 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _04 g01 150 4 17 17 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _05 g01 150 4 22 22 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _06 g01 150 4 23 23 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _07 g01 150 4 33 33 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _08 g01 150 4 43 43 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _09 g01 150 4 31 31 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _10 g01 150 4 52 52 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _11 g01 150 4 53 53 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _12 g01 150 4 73 73 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _13 g01 150 4 81 81 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _14 g01 150 4 87 87 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _15 g01 150 4 83 83 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _16 g01 150 4 91 91 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _17 g01 150 4 94 94 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _18 g01 150 4 95 95 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _19 g01 150 4 103 103 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _20 g01 150 4 141 141 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _21 g01 150 4 157 157 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _22 g01 150 4 111 111 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _23 g01 150 4 121 121 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _24 g01 150 4 128 128 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _25 g01 150 4 126 126 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _26 g01 150 4 129 129 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _27 g01 150 4 131 131 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _28 g01 150 4 181 181 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _29 g01 150 4 182 182 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _30 g01 150 4 183 183 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _31 g01 150 4 184 184 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _32 g01 150 4 191 191 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _33 g01 150 4 192 192 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _34 g01 150 4 192 192 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _35 g01 150 4 202 202 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _36 g01 150 4 212 212 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _37 g01 150 4 252 252 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _38 g01 150 4 261 261 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _39 g01 150 4 30 30 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _40 g01 150 4 601 601 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _41 g01 150 4 602 602 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _42 g01 150 4 603 603 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _43 g01 150 4 604 604 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _44 g01 150 4 605 605 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _45 g01 150 4 606 606 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _46 g01 150 4 812 812 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _47 g01 150 4 813 813 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _48 g01 150 4 814 814 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _49 g01 150 4 821 821 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _50 g01 150 4 822 822 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _51 g01 150 4 831 831 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _52 g01 150 4 832 832 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _53 g01 150 4 841 841 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _54 g01 150 4 842 842 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _55 g01 4 150 27 27 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 27 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _56 g01 4 150 24 24 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 24 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _57 g01 4 150 14 14 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 14 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _58 g01 4 150 6 6 6 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _59 g01 4 150 7 7 7 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _60 g01 4 150 302 302 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 302 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _61 g01 4 150 304 304 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 304 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _62 g01 4 150 306 306 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 306 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _63 g01 4 150 308 308 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 308 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _64 g01 4 150 311 311 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 311 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _65 g01 4 150 314 314 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 314 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _66 g01 4 150 315 315 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 315 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _67 g01 4 150 316 316 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 316 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _68 g01 4 150 404 404 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 404 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _69 g01 4 150 405 405 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 405 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _70 g01 4 150 413 413 11 Milho Macaroca 13 Milho em grao 15 Farinha de milho 17 Farinha de mapira 22 Arroz com casca 23 Arroz sem casca 30 Jatrofa 31 Trigo 33 Mapira em grao 43 Meixoeira em grao 52 Amendoim com casca 53 Amendoim sem casca 73 Feijao manteiga (em grao) 81 Feijao nhemba fresco 83 Feijao nhemba em grao 87 Feijao nhemba seco em vagem 91 Feijao jugo fresco 94 Feijao jugo seco com casca 95 Feijao jugo seco sem casca 103 eijao boer em grao 111 Batata Reno 121 Mandioca fresca 126 Farinha de mandioca 128 Mandioca seca 129 Tapioca de mandioca 131 Batata doce 141 Feijao verde 157 Feijao oloko seco 181 Castanha de caju bruta 182 Amendoa de caju 183 Aguardente de caju 184 Sumo de caju 191 Lanho (sem casca verde) 192 Coco 193 Copra 202 Algodao 212 Tabaco 252 Girassol 261 Gergelim 413 601 Carne de vaca 602 Carne de porco 603 Carne de cabrito 604 Leite de vaca 605 Ovos de galinha 606 Pele de bovinos (Bois+Bufalos) 812 Vaca 813 Boi 814 Touro 821 Caprinos crias 822 Caprinos adultos 831 Ovinos crias 832 Ovinos adultos 841 Suinos leitoes 842 Suinos adultos Sysmiss _01 g02_i 150 4 12 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _01 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _01 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _01 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _01 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _01 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _02 g02_i 150 4 12 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _02 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _02 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _02 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _02 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _02 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _03 g02_i 150 4 12 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _03 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _03 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _03 g02_i_cat2 150 4 Sysmiss _03 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _03 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _04 g02_i 150 4 1 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _04 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _04 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _04 g02_i_cat2 150 4 Sysmiss _04 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _04 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _05 g02_i 150 4 3 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _05 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _05 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _05 g02_i_cat2 150 4 Sysmiss _05 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _05 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _06 g02_i 150 4 6 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _06 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _06 g02_i_cat1 150 4 Sysmiss _06 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _06 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _06 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _07 g02_i 150 4 6 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _07 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _07 g02_i_cat1 150 4 Sysmiss _07 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _07 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _07 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _08 g02_i 150 4 2 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _08 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _08 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _08 g02_i_cat2 150 4 Sysmiss _08 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _08 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _09 g02_i 150 4 10 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _09 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _09 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _09 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _09 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _09 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _10 g02_i 150 4 11 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _10 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _10 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _10 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _10 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _10 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _11 g02_i 150 4 11 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _11 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _11 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _11 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _11 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _11 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _12 g02_i 150 4 11 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _12 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _12 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _12 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _12 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _12 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _13 g02_i 150 4 11 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _13 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _13 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _13 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _13 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _13 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _14 g02_i 150 4 9 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _14 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _14 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _14 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _14 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _14 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _15 g02_i 150 4 10 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _15 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _15 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _15 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _15 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _15 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _16 g02_i 150 4 8 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _16 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _16 g02_i_cat1 150 4 Sysmiss _16 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Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _20 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _20 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _20 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _20 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _20 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _21 g02_i 150 4 1 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _21 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _21 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _21 g02_i_cat2 150 4 Sysmiss _21 g02_i_cat3 150 4 Sysmiss _21 g02_i_cat4 150 4 Sysmiss _22 g02_i 150 4 11 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _22 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _22 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _22 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _22 g02_i_cat3 150 4 1 1 Sysmiss _22 g02_i_cat4 150 4 1 1 Sysmiss _23 g02_i 150 4 12 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _23 g02_i_cat0 150 4 1 1 Sysmiss _23 g02_i_cat1 150 4 1 1 Sysmiss _23 g02_i_cat2 150 4 1 1 Sysmiss _23 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Dez Sysmiss _59 g02_i_cat0 4 150 1 1 Sysmiss _59 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _59 g02_i_cat2 4 150 1 1 Sysmiss _59 g02_i_cat3 4 150 Sysmiss _59 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _60 g02_i 4 150 1 12 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _60 g02_i_cat0 4 150 Sysmiss _60 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _60 g02_i_cat2 4 150 Sysmiss _60 g02_i_cat3 4 150 Sysmiss _60 g02_i_cat4 4 150 1 1 Sysmiss _61 g02_i 3 151 8 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _61 g02_i_cat0 4 150 1 1 Sysmiss _61 g02_i_cat1 4 150 Sysmiss _61 g02_i_cat2 4 150 Sysmiss _61 g02_i_cat3 4 150 1 1 Sysmiss _61 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _62 g02_i 4 150 8 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _62 g02_i_cat0 4 150 1 1 Sysmiss _62 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _62 g02_i_cat2 4 150 Sysmiss _62 g02_i_cat3 4 150 1 1 Sysmiss _62 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _63 g02_i 4 150 3 7 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _63 g02_i_cat0 4 150 Sysmiss _63 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _63 g02_i_cat2 4 150 1 1 Sysmiss _63 g02_i_cat3 4 150 1 1 Sysmiss _63 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _64 g02_i 4 150 2 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _64 g02_i_cat0 4 150 1 1 Sysmiss _64 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _64 g02_i_cat2 4 150 Sysmiss _64 g02_i_cat3 4 150 Sysmiss _64 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _65 g02_i 4 150 1 5 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _65 g02_i_cat0 4 150 Sysmiss _65 g02_i_cat1 4 150 1 1 Sysmiss _65 g02_i_cat2 4 150 1 1 Sysmiss _65 g02_i_cat3 4 150 Sysmiss _65 g02_i_cat4 4 150 Sysmiss _66 g02_i 4 150 3 7 Nao se vende na zona 1 Jan 2 Fev 3 Mar 4 Abr 5 Mai 6 Jun 7 Jul 8 Ago 9 Set 10 Oct 11 Nov 12 Dez Sysmiss _66 g02_i_cat0 4 150 Sysmiss _66 g02_i_cat1 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duration_sales 1 153 2 2 2 Sysmiss _33 duration_sales 1 153 1 1 1 Sysmiss _34 duration_sales 1 153 3 3 3 Sysmiss _35 duration_sales 3 151 2 12 2 5 12 Sysmiss _36 duration_sales 107 47 1 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Sysmiss _37 duration_sales 8 146 1 8 1 2 3 5 6 8 Sysmiss _38 duration_sales 1 153 7 7 7 Sysmiss _39 duration_sales 2 152 6 12 6 12 Sysmiss _40 duration_sales 58 96 1 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _41 duration_sales 104 50 1 12 1 2 3 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _42 duration_sales 106 48 1 12 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _43 duration_sales 4 150 3 11 3 11 Sysmiss _44 duration_sales 25 129 1 12 1 3 4 8 9 11 12 Sysmiss _45 duration_sales 9 145 1 11 1 2 4 6 7 11 Sysmiss _46 duration_sales 68 86 1 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _47 duration_sales 70 84 1 11 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Sysmiss _48 duration_sales 64 90 1 12 1 2 4 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _49 duration_sales 39 115 1 12 1 4 5 6 8 9 10 11 12 Sysmiss _50 duration_sales 116 38 1 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _51 duration_sales 7 147 6 11 6 7 10 11 Sysmiss _52 duration_sales 11 143 4 12 4 6 10 11 12 Sysmiss _53 duration_sales 68 86 1 12 1 2 4 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _54 duration_sales 118 36 1 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss _55 duration_sales 3 151 1 5 1 5 Sysmiss _56 duration_sales 4 150 3 6 3 5 6 Sysmiss _57 duration_sales 4 150 1 5 1 3 5 Sysmiss _58 duration_sales 2 152 4 9 4 9 Sysmiss _59 duration_sales 2 152 4 9 4 9 Sysmiss _60 duration_sales 4 150 1 3 1 2 3 Sysmiss _61 duration_sales 1 153 4 4 4 Sysmiss _62 duration_sales 2 152 1 3 1 3 Sysmiss _63 duration_sales 4 150 1 5 1 2 4 5 Sysmiss _64 duration_sales 2 152 1 2 1 2 Sysmiss _65 duration_sales 4 150 1 12 1 3 12 Sysmiss _66 duration_sales 4 150 2 7 2 5 6 7 Sysmiss _67 duration_sales 4 150 5 12 5 6 7 12 Sysmiss _68 duration_sales 3 151 9 11 9 11 Sysmiss _69 duration_sales 1 153 1 1 1 Sysmiss _70 duration_sales 4 150 1 2 1 2 Sysmiss _01 g03 58 96 2 6000 2 3 5 10 20 50 100 200 6000 Sysmiss _01 g03_MT 58 96 0.384299218654633 461.159057617188 0.384299218654633 0.768598437309265 1.53719687461853 2 3 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 15.3719692230225 20 461.159057617188 Sysmiss _01 g03_MT_kg 58 96 3.84299230575562 33.3333320617676 3.84299230575562 5.12398958206177 6.66666650772095 10 12.8099737167358 15.8752126693726 16.6666660308838 25.6199474334717 33.3333320617676 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_01' 154 17.7500057220459 17.7500057220459 17.7500057220459 _01 g03_MT_kg_harm 58 96 10.1131372451782 131.578948974609 10.1131372451782 20.2262744903564 26.3157901763916 31.1278476715088 39.4736862182617 50.5656890869141 65.7894744873047 101.131378173828 131.578948974609 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_01' 154 69.2605209350586 69.2605209350586 69.2605209350586 _01 g03_MT_unit 56 98 1.53719687461853 10 1.53719687461853 2 3 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_01' 154 5.42327213287354 5.42327213287354 5.42327213287354 _01 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_01' 154 * Sysmiss _02 g03 118 36 15 15000 15 20 25 30 50 60 65 70 75 80 100 120 125 130 140 150 170 180 200 250 300 450 500 800 1000 1400 1500 1700 1800 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6000 7500 15000 Sysmiss _02 g03_MT 118 36 3.84299230575562 1152.89770507812 3.84299230575562 4.61159086227417 4.99589014053345 5.38018894195557 6.4017858505249 7.68598461151123 9.22318172454834 9.99178028106689 10.7603778839111 11.5289764404297 13.0661735534668 15 20 25 30 38.4299240112305 50 61.4878768920898 65 75 76.8598480224609 80 100 107.603782653809 115.289764404297 125 130.661743164062 138.347717285156 140 150 153.719696044922 180 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 384.299224853516 450 461.159057617188 576.448852539062 1152.89770507812 Sysmiss _02 g03_MT_kg 118 36 4.41723251342773 19.8775463104248 4.41723251342773 4.44938802719116 4.59770107269287 4.61159086227417 4.7562427520752 4.99589014053345 5.12968921661377 5.38018894195557 5.74712657928467 5.94530344009399 6.14571475982666 6.1841254234314 6.4017858505249 6.6258487701416 6.67408227920532 6.83958578109741 7.13436412811279 7.50929594039917 7.68214321136475 7.68598461151123 7.95101833343506 8.04597759246826 8.54948234558105 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 8.99550151824951 9.21857166290283 9.22318172454834 9.99178028106689 10.3448276519775 10.7603778839111 11.0430812835693 11.4942531585693 11.5232152938843 11.5289764404297 11.890606880188 13.0661735534668 13.2516975402832 14.3678159713745 15 15.4577884674072 15.4603137969971 17.2413787841797 17.8359107971191 18.2782039642334 19.8775463104248 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_02' 154 9.12118339538574 9.12118339538574 9.12118339538574 _02 g03_MT_kg_harm 118 36 4.41723251342773 19.8775463104248 4.41723251342773 4.44938802719116 4.59770107269287 4.61159086227417 4.7562427520752 4.99589014053345 5.12968921661377 5.38018894195557 5.74712657928467 5.94530344009399 6.14571475982666 6.1841254234314 6.4017858505249 6.6258487701416 6.67408227920532 6.83958578109741 7.13436412811279 7.50929594039917 7.68214321136475 7.68598461151123 7.95101833343506 8.04597759246826 8.54948234558105 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 8.99550151824951 9.21857166290283 9.22318172454834 9.99178028106689 10.3448276519775 10.7603778839111 11.0430812835693 11.4942531585693 11.5232152938843 11.5289764404297 11.890606880188 13.0661735534668 13.2516975402832 14.3678159713745 15 15.4577884674072 15.4603137969971 17.2413787841797 17.8359107971191 18.2782039642334 19.8775463104248 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_02' 154 9.12118339538574 9.12118339538574 9.12118339538574 _02 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_02' 154 * Sysmiss _02 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_02' 154 * Sysmiss _03 g03 7 147 20 6500 20 130 300 350 400 6500 Sysmiss _03 g03_MT 7 147 7.22222232818604 499.588989257812 7.22222232818604 20 23.0579528808594 26.9009456634521 30.7439384460449 499.588989257812 Sysmiss _03 g03_MT_kg 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 20 23.0579528808594 26.9009456634521 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_03' 154 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 _03 g03_MT_kg_harm 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 20 23.0579528808594 26.9009456634521 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_03' 154 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 _03 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_03' 154 * Sysmiss _03 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_03' 154 * Sysmiss _04 g03 1 153 90 90 90 Sysmiss _04 g03_MT 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 Sysmiss _04 g03_MT_kg 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_04' 154 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 _04 g03_MT_kg_harm 1 153 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_04' 154 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 _04 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_04' 154 * Sysmiss _04 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_04' 154 * Sysmiss _05 g03 1 153 75 75 75 Sysmiss _05 g03_MT 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 Sysmiss _05 g03_MT_kg 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_05' 154 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 _05 g03_MT_kg_harm 1 153 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_05' 154 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 _05 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_05' 154 * Sysmiss _05 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_05' 154 * Sysmiss _06 g03 1 153 100 100 100 Sysmiss _06 g03_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _06 g03_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _06 g03_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _06 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_06' 154 * Sysmiss _06 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_06' 154 * Sysmiss _07 g03 1 153 100 100 100 Sysmiss _07 g03_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _07 g03_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_07' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _07 g03_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_07' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _07 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_07' 154 * Sysmiss _07 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_07' 154 * Sysmiss _08 g03 1 153 150 150 150 Sysmiss _08 g03_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss _08 g03_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _08 g03_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _08 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_08' 154 * Sysmiss _08 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_08' 154 * Sysmiss _09 g03 5 149 190 5000 190 500 5000 Sysmiss _09 g03_MT 5 149 14.6033706665039 500 14.6033706665039 384.299224853516 500 Sysmiss _09 g03_MT_kg 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 _09 g03_MT_kg_harm 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 _09 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_09' 154 * Sysmiss _09 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_09' 154 * Sysmiss _10 g03 115 39 5 8000 5 10 20 25 30 40 50 70 90 100 120 150 200 250 300 350 400 500 1200 1300 1400 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6000 8000 Sysmiss _10 g03_MT 115 39 3.84299230575562 1200 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.5271968841553 25 26.9009456634521 30 30.7439384460449 38.4299240112305 40 50 50.2304649353027 70 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 150 153.719696044922 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 461.159057617188 614.878784179688 1200 Sysmiss _10 g03_MT_kg 111 43 5.82271575927734 46.5817260742188 5.82271575927734 6.07587671279907 8.10116958618164 12.1517534255981 12.5391845703125 13.5237264633179 13.9745168685913 14.1770467758179 15.1390609741211 15.151515007019 15.3719692230225 15.6739807128906 16.2014865875244 16.2023391723633 16.3036041259766 17.468147277832 17.595308303833 18.0316371917725 18.1818180084229 18.2276306152344 18.4453220367432 18.8087768554688 19.2149620056152 20.2529239654541 22.5395450592041 23.2908630371094 23.4604110717773 23.5271968841553 24.3035068511963 25.078369140625 26.9009456634521 27.0474529266357 29.3255138397217 30.3030300140381 31.3479614257812 32.4046783447266 34.9362945556641 35.190616607666 37.8787879943848 38.4299240112305 40.7590103149414 43.8871459960938 44.9859428405762 45.4545478820801 46.5817260742188 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_10' 154 23.5767650604248 23.5767650604248 23.5767650604248 _10 g03_MT_kg_harm 111 43 10.3977060317993 81.168830871582 10.3977060317993 10.8497800827026 14.4663743972778 15.3719692230225 19.2149620056152 21.6995601654053 22.3964157104492 23.5271968841553 24.1495094299316 24.9544944763184 25.3161544799805 26.9009456634521 27.027027130127 27.0340366363525 27.0562763214111 27.9955196380615 28.9327487945557 29.1135768890381 31.1931171417236 31.4201908111572 32.199348449707 32.4675331115723 32.5493392944336 32.9380760192871 33.5946235656738 36.1659317016602 38.4299240112305 40.2491836547852 41.5908241271973 41.8935890197754 43.3991203308105 44.7928314208984 48.2990188598633 50.2304649353027 52.3669853210449 54.1125526428223 55.991039276123 57.8654975891113 62.3862342834473 62.8403816223145 67.6406936645508 72.7839431762695 78.3874588012695 80.3320388793945 81.168830871582 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_10' 154 40.7328262329102 40.7328262329102 40.7328262329102 _10 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_10' 154 * Sysmiss _10 g03_MT_litro 1 153 5 5 5 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_10' 154 5 5 5 _11 g03 81 73 10 10000 10 20 30 50 60 100 200 220 250 300 320 350 370 400 450 500 550 600 700 800 1000 1700 3000 3500 4000 5000 10000 Sysmiss _11 g03_MT 81 73 10 1700 10 15.3719692230225 16.9091663360596 19.2149620056152 19.3140144348145 20 23.0579528808594 24.5951499938965 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 50 53.8018913269043 60 61.4878768920898 76.8598480224609 100 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 350 384.299224853516 400 768.598449707031 1700 Sysmiss _11 g03_MT_kg 81 73 14.4040193557739 60 14.4040193557739 14.5088748931885 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 16.9270210266113 18.5858306884766 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 48.0133972167969 48.0374031066895 50 51.692943572998 53.8018913269043 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_11' 154 30.6001453399658 30.6001453399658 30.6001453399658 _11 g03_MT_kg_harm 81 73 14.4040193557739 60 14.4040193557739 14.5088748931885 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 16.9270210266113 18.5858306884766 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 48.0133972167969 48.0374031066895 50 51.692943572998 53.8018913269043 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_11' 154 30.6001453399658 30.6001453399658 30.6001453399658 _11 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_11' 154 * Sysmiss _11 g03_MT_litro 3 151 10 38.4299240112305 10 30 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_11' 154 26.1433086395264 26.1433086395264 26.1433086395264 _12 g03 85 69 20 10000 20 30 45 50 70 75 100 150 200 240 250 300 400 450 500 550 600 650 700 800 1000 5000 6000 7000 10000 Sysmiss _12 g03_MT 85 69 7.68598461151123 768.598449707031 7.68598461151123 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 30 30.7439384460449 34.5869293212891 38.4299240112305 42.2729148864746 45 46.1159057617188 49.9589004516602 50 53.8018913269043 61.4878768920898 70 75 76.8598480224609 200 240 250 384.299224853516 461.159057617188 500 538.018920898438 600 700 768.598449707031 Sysmiss _12 g03_MT_kg 84 70 15.3719692230225 61.4878768920898 15.3719692230225 16.6847229003906 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.3911762237549 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.5869293212891 38.4299240112305 38.7745819091797 42.2729148864746 43.1021995544434 45 46.1159057617188 46.4144821166992 49.9589004516602 50 50.448429107666 53.8018913269043 55.6973762512207 56.0538101196289 61.4878768920898 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_12' 154 35.2641067504883 35.2641067504883 35.2641067504883 _12 g03_MT_kg_harm 84 70 15.3719692230225 61.4878768920898 15.3719692230225 16.6847229003906 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.3911762237549 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.5869293212891 38.4299240112305 38.7745819091797 42.2729148864746 43.1021995544434 45 46.1159057617188 46.4144821166992 49.9589004516602 50 50.448429107666 53.8018913269043 55.6973762512207 56.0538101196289 61.4878768920898 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_12' 154 35.2641067504883 35.2641067504883 35.2641067504883 _12 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_12' 154 * Sysmiss _12 g03_MT_litro 6 148 30 75 30 34.5869293212891 45 50 75 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_12' 154 46.5978202819824 46.5978202819824 46.5978202819824 _13 g03 28 126 1 6500 1 10 15 20 30 50 60 100 150 200 250 300 500 600 3500 6000 6500 Sysmiss _13 g03_MT 28 126 1 499.588989257812 1 2.30579543113708 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 38.4299240112305 46.1159057617188 50 60 269.009460449219 461.159057617188 499.588989257812 Sysmiss _13 g03_MT_kg 20 134 2.30579543113708 66.7777557373047 2.30579543113708 5.65811634063721 6.09384489059448 7.36160230636597 7.68598461151123 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 29.4117641448975 39.6068115234375 46.1159057617188 50 58.8235282897949 60 66.7777557373047 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_13' 154 25.4875335693359 25.4875335693359 25.4875335693359 _13 g03_MT_kg_harm 20 134 2.30579543113708 300.531799316406 2.30579543113708 7.68598461151123 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 25.7228412628174 27.7008304595947 33.4672012329102 46.1159057617188 50 60 133.33332824707 180.05989074707 266.666656494141 300.531799316406 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_13' 154 63.174991607666 63.174991607666 63.174991607666 _13 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_13' 154 * Sysmiss _13 g03_MT_litro 2 152 10 20 10 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_13' 154 15 15 15 _14 g03 16 138 20 5000 20 50 55 60 100 250 350 500 1500 4000 5000 Sysmiss _14 g03_MT 16 138 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 20 26.9009456634521 38.4299240112305 50 55 60 115.289764404297 250 307.439392089844 384.299224853516 Sysmiss _14 g03_MT_kg 16 138 2.8593692779541 149.253723144531 2.8593692779541 7.68598461151123 26.9009456634521 30.7692317962646 38.4299240112305 42.8905372619629 50 55 60 76.9230804443359 93.0059509277344 114.374778747559 142.968460083008 149.253723144531 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_14' 154 61.3644523620605 61.3644523620605 61.3644523620605 _14 g03_MT_kg_harm 16 138 4.26762056350708 222.222213745117 4.26762056350708 7.68598461151123 26.9009456634521 38.4299240112305 45.9770126342773 50 55 60 64.0143051147461 114.942527770996 138.811767578125 170.704818725586 213.38102722168 222.222213745117 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_14' 154 82.3946990966797 82.3946990966797 82.3946990966797 _14 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_14' 154 * Sysmiss _14 g03_MT_litro 1 153 20 20 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_14' 154 20 20 20 _15 g03 49 105 10 7500 10 15 20 25 30 35 50 55 60 70 100 150 200 220 250 300 400 500 550 600 3500 4000 5000 7000 7500 Sysmiss _15 g03_MT 49 105 2.69009447097778 576.448852539062 2.69009447097778 3.84299230575562 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 16.9091663360596 19.2149620056152 20 23.0579528808594 25 30 30.7439384460449 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 50 55 60 70 100 150 269.009460449219 307.439392089844 384.299224853516 538.018920898438 576.448852539062 Sysmiss _15 g03_MT_kg 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.1905689239502 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 29.6912117004395 30 31.9336967468262 34.2146759033203 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 55 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_15' 154 23.5929641723633 23.5929641723633 23.5929641723633 _15 g03_MT_kg_harm 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.1905689239502 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 29.6912117004395 30 31.9336967468262 34.2146759033203 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 55 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_15' 154 23.5929641723633 23.5929641723633 23.5929641723633 _15 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_15' 154 * Sysmiss _15 g03_MT_litro 9 145 10 25 10 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_15' 154 20 20 20 _16 g03 5 149 10 150 10 20 100 150 Sysmiss _16 g03_MT 5 149 7.68598461151123 20 7.68598461151123 10 11.5289764404297 20 Sysmiss _16 g03_MT_kg 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 7.68598461151123 11.5289764404297 13.5501356124878 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_16' 154 9.5930118560791 9.5930118560791 9.5930118560791 _16 g03_MT_kg_harm 4 150 7.68598461151123 27.1002712249756 7.68598461151123 11.2170495986938 11.5289764404297 27.1002712249756 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_16' 154 14.3830699920654 14.3830699920654 14.3830699920654 _16 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_16' 154 * Sysmiss _16 g03_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_16' 154 10 10 10 _17 g03 4 150 30 400 30 100 150 400 Sysmiss _17 g03_MT 4 150 7.68598461151123 30.7439384460449 7.68598461151123 11.5289764404297 30 30.7439384460449 Sysmiss _17 g03_MT_kg 3 151 2.30395221710205 9.30232620239258 2.30395221710205 7.68598461151123 9.30232620239258 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_17' 154 6.4307541847229 6.4307541847229 6.4307541847229 _17 g03_MT_kg_harm 3 151 3.03164768218994 12.2399024963379 3.03164768218994 7.68598461151123 12.2399024963379 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_17' 154 7.65251159667969 7.65251159667969 7.65251159667969 _17 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_17' 154 * Sysmiss _17 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_17' 154 * Sysmiss _18 g03 6 148 15 10000 15 30 100 150 300 10000 Sysmiss _18 g03_MT 6 148 7.68598461151123 768.598449707031 7.68598461151123 11.5289764404297 15 23.0579528808594 30 768.598449707031 Sysmiss _18 g03_MT_kg 5 149 6.38569593429565 39.5369567871094 6.38569593429565 7.68598461151123 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_18' 154 18.4197368621826 18.4197368621826 18.4197368621826 _18 g03_MT_kg_harm 5 149 6.38569593429565 39.5369567871094 6.38569593429565 7.68598461151123 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_18' 154 18.4197368621826 18.4197368621826 18.4197368621826 _18 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_18' 154 * Sysmiss _18 g03_MT_litro 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_18' 154 15 15 15 _19 g03 9 145 38 400 38 50 100 200 400 Sysmiss _19 g03_MT 9 145 7.68598461151123 400 7.68598461151123 15.3719692230225 38 50 200 400 Sysmiss _19 g03_MT_kg 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_19' 154 28.6884841918945 28.6884841918945 28.6884841918945 _19 g03_MT_kg_harm 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_19' 154 28.6884841918945 28.6884841918945 28.6884841918945 _19 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_19' 154 * Sysmiss _19 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_19' 154 * Sysmiss _20 g03 9 145 70 5000 70 100 150 200 300 500 800 5000 Sysmiss _20 g03_MT 9 145 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 11.5289764404297 15.3719692230225 23.0579528808594 38.4299240112305 61.4878768920898 70 384.299224853516 Sysmiss _20 g03_MT_kg 6 148 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 15.3719692230225 20.6124858856201 23.4186000823975 37.4697608947754 39.3587913513184 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_20' 154 24.6267642974854 24.6267642974854 24.6267642974854 _20 g03_MT_kg_harm 6 148 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 15.3719692230225 93.7081680297852 106.454086303711 170.326522827148 178.910247802734 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_20' 154 96.0499954223633 96.0499954223633 96.0499954223633 _20 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_20' 154 * Sysmiss _20 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_20' 154 * Sysmiss _21 g03 154 * Sysmiss _21 g03_MT 154 * Sysmiss _21 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_21' 154 * Sysmiss _21 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss _21 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_21' 154 * Sysmiss _21 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_21' 154 * Sysmiss _22 g03 78 76 80 30000 80 100 150 200 220 250 300 350 400 500 800 1000 1200 1300 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6000 10000 20000 30000 Sysmiss _22 g03_MT 78 76 5.21979236602783 10072.8935546875 5.21979236602783 7.68598461151123 15.3719692230225 19.2149620056152 30.7439384460449 61.4878768920898 76.8598480224609 92.2318115234375 100 115.289764404297 150 153.719696044922 192.149612426758 200 220 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 461.159057617188 500 768.598449707031 1300 1537.19689941406 2305.79541015625 10072.8935546875 Sysmiss _22 g03_MT_kg 78 76 4.01839542388916 36.1081695556641 4.01839542388916 4.15234184265137 5.19042730331421 5.21979236602783 5.22821140289307 6.02759218215942 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.4564228057861 10.8319406509399 12.4570255279541 12.9760684967041 13.5062131881714 14.8568344116211 15.5712814331055 16.8827667236328 18.0532341003418 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.3569221496582 23.6358737945557 25.6845874786377 27.0804882049561 30.7439384460449 31.1425628662109 33.7655334472656 36.1073188781738 36.1081695556641 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_22' 154 14.5476140975952 14.5476140975952 14.5476140975952 _22 g03_MT_kg_harm 78 76 4.01839542388916 36.1081695556641 4.01839542388916 4.15234184265137 5.19042730331421 5.21979236602783 5.22821140289307 6.02759218215942 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.4564228057861 10.8319406509399 12.4570255279541 12.9760684967041 13.5062131881714 14.8568344116211 15.5712814331055 16.8827667236328 18.0532341003418 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.3569221496582 23.6358737945557 25.6845874786377 27.0804882049561 30.7439384460449 31.1425628662109 33.7655334472656 36.1073188781738 36.1081695556641 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_22' 154 14.5476140975952 14.5476140975952 14.5476140975952 _22 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_22' 154 * Sysmiss _22 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_22' 154 * Sysmiss _23 g03 31 123 3 5000 3 5 10 15 20 30 50 100 150 200 300 1000 1500 2000 3000 5000 Sysmiss _23 g03_MT 31 123 3 384.299224853516 3 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 15 15.3719692230225 20 30 76.8598480224609 100 115.289764404297 150 153.719696044922 200 230.579528808594 300 384.299224853516 Sysmiss _23 g03_MT_kg 30 124 3.59919381141663 150 3.59919381141663 3.68844652175903 4.13907289505005 4.79892539978027 5.70939207077026 7.19838762283325 8.0111083984375 9.221116065979 10.6042833328247 13.7969093322754 15.9064245223999 30 38.4299240112305 50 76.8598480224609 100 150 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_23' 154 37.101131439209 37.101131439209 37.101131439209 _23 g03_MT_kg_harm 30 124 10.2831287384033 214.285720825195 10.2831287384033 10.5388517379761 11.824990272522 13.7117776870728 16.3132152557373 20.5662574768066 22.8902797698975 26.3453235626221 30.2955646514893 39.416633605957 42.8571434020996 45.4433441162109 54.8998908996582 71.4285736083984 109.799781799316 142.857147216797 214.285720825195 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_23' 154 59.7097625732422 59.7097625732422 59.7097625732422 _23 g03_MT_unit 14 140 3 20 3 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_23' 154 7.3010687828064 7.3010687828064 7.3010687828064 _23 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_23' 154 * Sysmiss _24 g03 154 * Sysmiss _24 g03_MT 154 * Sysmiss _24 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_24' 154 * Sysmiss _24 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss _24 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_24' 154 * Sysmiss _24 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_24' 154 * Sysmiss _25 g03 154 * Sysmiss _25 g03_MT 154 * Sysmiss _25 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_25' 154 * Sysmiss _25 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss _25 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_25' 154 * Sysmiss _25 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_25' 154 * Sysmiss _26 g03 154 * Sysmiss _26 g03_MT 154 * Sysmiss _26 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_26' 154 * Sysmiss _26 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss _26 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_26' 154 * Sysmiss _26 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_26' 154 * Sysmiss _27 g03 81 73 5 5000 5 10 20 25 30 40 50 60 70 100 120 150 200 300 400 500 600 800 1000 1200 1500 1800 2000 2500 3000 3500 4000 5000 Sysmiss _27 g03_MT 81 73 3.84299230575562 500 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15.3719692230225 20 25 30 30.7439384460449 38.4299240112305 40 46.1159057617188 50 60 61.4878768920898 70 76.8598480224609 92.2318115234375 100 115.289764404297 120 138.347717285156 150 153.719696044922 192.149612426758 200 230.579528808594 269.009460449219 300 307.439392089844 384.299224853516 400 500 Sysmiss _27 g03_MT_kg 71 83 1.21999752521515 166.66667175293 1.21999752521515 1.26206636428833 2.54608178138733 3.04999399185181 3.1826024055481 3.65999245643616 3.77805709838867 4.24347019195557 4.72257137298584 4.7619047164917 4.8799901008606 5.30433750152588 5.55555534362793 6.09998798370361 6.14439344406128 6.34920597076416 6.36520481109619 6.56814432144165 7.0838565826416 7.31998491287231 7.42607259750366 7.68598461151123 7.93650770187378 8.21018028259277 8.48694038391113 9.14998149871826 9.21658992767334 9.5238094329834 9.85221672058105 10.6086750030518 10.9799776077271 11.0420980453491 11.9047613143921 12.1999759674072 12.7307605743408 13.2508840560913 15.8730154037476 15.8730163574219 16.4203605651855 19.0476188659668 23.8095226287842 24.3999519348145 27.6060085296631 115.289764404297 166.66667175293 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_27' 154 22.2865772247314 22.2865772247314 22.2865772247314 _27 g03_MT_kg_harm 71 83 1.21999752521515 166.66667175293 1.21999752521515 1.26206636428833 2.54608178138733 3.04999399185181 3.1826024055481 3.65999245643616 3.77805709838867 4.24347019195557 4.72257137298584 4.7619047164917 4.8799901008606 5.30433750152588 5.55555534362793 6.09998798370361 6.14439344406128 6.34920597076416 6.36520481109619 6.56814432144165 7.0838565826416 7.31998491287231 7.42607259750366 7.68598461151123 7.93650770187378 8.21018028259277 8.48694038391113 9.14998149871826 9.21658992767334 9.5238094329834 9.85221672058105 10.6086750030518 10.9799776077271 11.0420980453491 11.9047613143921 12.1999759674072 12.7307605743408 13.2508840560913 15.8730154037476 15.8730163574219 16.4203605651855 19.0476188659668 23.8095226287842 24.3999519348145 27.6060085296631 115.289764404297 166.66667175293 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_27' 154 22.2865772247314 22.2865772247314 22.2865772247314 _27 g03_MT_unit 5 149 5 10 5 10 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_27' 154 8 8 8 _27 g03_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_27' 154 10 10 10 _28 g03 154 * Sysmiss _28 g03_MT 154 * Sysmiss _28 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_28' 154 * Sysmiss _28 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss _28 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_28' 154 * Sysmiss _28 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_28' 154 * Sysmiss _29 g03 154 * Sysmiss _29 g03_MT 154 * Sysmiss _29 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_29' 154 * Sysmiss _29 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_29' 154 * Sysmiss _29 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_29' 154 * Sysmiss _29 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_29' 154 * Sysmiss _30 g03 154 * Sysmiss _30 g03_MT 154 * Sysmiss _30 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_30' 154 * Sysmiss _30 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss _30 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_30' 154 * Sysmiss _30 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_30' 154 * Sysmiss _31 g03 154 * Sysmiss _31 g03_MT 154 * Sysmiss _31 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_31' 154 * Sysmiss _31 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss _31 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_31' 154 * Sysmiss _31 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_31' 154 * Sysmiss _32 g03 154 * Sysmiss _32 g03_MT 154 * Sysmiss _32 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_32' 154 * Sysmiss _32 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss _32 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_32' 154 * Sysmiss _32 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_32' 154 * Sysmiss _33 g03 154 * Sysmiss _33 g03_MT 154 * Sysmiss _33 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_33' 154 * Sysmiss _33 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss _33 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_33' 154 * Sysmiss _33 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_33' 154 * Sysmiss _34 g03 154 * Sysmiss _34 g03_MT 154 * Sysmiss _34 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_34' 154 * Sysmiss _34 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss _34 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_34' 154 * Sysmiss _34 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_34' 154 * Sysmiss _35 g03 2 152 12 200 12 200 Sysmiss _35 g03_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss _35 g03_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g03_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_35' 154 * Sysmiss _35 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_35' 154 * Sysmiss _36 g03 107 47 18 1000 18 20 21 22 23 24 25 27 28 30 32 33 34 35 36 38 39 40 42 43 44 45 46 48 49 50 55 59 60 65 77 80 600 1000 Sysmiss _36 g03_MT 107 47 18 1000 18 20 21 22 23 24 25 27 28 30 32 33 34 35 36 38 39 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 55 59 60 65 77 80 1000 Sysmiss _36 g03_MT_kg 107 47 18 65 18 20 21 22 23 24 25 27 28 30 32 33 34 35 36 38 39 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 55 59 60 65 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_36' 154 35.7207107543945 35.7207107543945 35.7207107543945 _36 g03_MT_kg_harm 107 47 18 65 18 20 21 22 23 24 25 27 28 30 32 33 34 35 36 38 39 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 55 59 60 65 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_36' 154 35.7207107543945 35.7207107543945 35.7207107543945 _36 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_36' 154 * Sysmiss _36 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_36' 154 * Sysmiss _37 g03 7 147 10 200 10 80 90 150 175 200 Sysmiss _37 g03_MT 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 6.91738605499268 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss _37 g03_MT_kg 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 6.91738605499268 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_37' 154 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 _37 g03_MT_kg_harm 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 6.91738605499268 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_37' 154 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 _37 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_37' 154 * Sysmiss _37 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_37' 154 * Sysmiss _38 g03 154 * Sysmiss _38 g03_MT 154 * Sysmiss _38 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_38' 154 * Sysmiss _38 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss _38 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_38' 154 * Sysmiss _38 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_38' 154 * Sysmiss _39 g03 1 153 1500 1500 1500 Sysmiss _39 g03_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss _39 g03_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g03_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_39' 154 * Sysmiss _39 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_39' 154 * Sysmiss _40 g03 58 96 100 3000 100 120 150 170 1000 1200 1300 1500 1600 1800 2000 2500 3000 Sysmiss _40 g03_MT 58 96 11.5289764404297 230.579528808594 11.5289764404297 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 230.579528808594 Sysmiss _40 g03_MT_kg 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_40' 154 124.081382751465 124.081382751465 124.081382751465 _40 g03_MT_kg_harm 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_40' 154 124.081382751465 124.081382751465 124.081382751465 _40 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_40' 154 * Sysmiss _40 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_40' 154 * Sysmiss _41 g03 104 50 50 2000 50 60 70 80 100 120 150 300 500 900 1000 1200 1300 1400 1500 2000 Sysmiss _41 g03_MT 104 50 3.84299230575562 153.719696044922 3.84299230575562 23.0579528808594 38.4299240112305 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 150 153.719696044922 Sysmiss _41 g03_MT_kg 103 51 50 115.289764404297 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_41' 154 88.7597732543945 88.7597732543945 88.7597732543945 _41 g03_MT_kg_harm 103 51 50 115.289764404297 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_41' 154 88.7597732543945 88.7597732543945 88.7597732543945 _41 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_41' 154 * Sysmiss _41 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_41' 154 * Sysmiss _42 g03 106 48 40 2500 40 50 60 80 90 100 110 120 150 180 400 500 900 1000 1200 1300 1400 1500 1750 2000 2500 Sysmiss _42 g03_MT 106 48 30.7439384460449 1500 30.7439384460449 38.4299240112305 40 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 180 192.149612426758 1500 Sysmiss _42 g03_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_42' 154 104.587051391602 104.587051391602 104.587051391602 _42 g03_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_42' 154 104.587051391602 104.587051391602 104.587051391602 _42 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_42' 154 * Sysmiss _42 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_42' 154 * Sysmiss _43 g03 4 150 60 500 60 200 250 500 Sysmiss _43 g03_MT 4 150 4.61159086227417 38.4299240112305 4.61159086227417 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss _43 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_43' 154 * Sysmiss _43 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss _43 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_43' 154 * Sysmiss _43 g03_MT_litro 4 150 4.61159086227417 38.4299240112305 4.61159086227417 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_43' 154 19.407112121582 19.407112121582 19.407112121582 _44 g03 25 129 2 100 2 5 7 8 10 50 70 80 90 100 Sysmiss _44 g03_MT 25 129 2 10 2 3.84299230575562 5 5.38018894195557 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss _44 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_44' 154 * Sysmiss _44 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss _44 g03_MT_unit 25 129 2 10 2 3.84299230575562 5 5.38018894195557 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_44' 154 5.73621034622192 5.73621034622192 5.73621034622192 _44 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_44' 154 * Sysmiss _45 g03 9 145 10 180000 10 150 2000 3000 100000 180000 Sysmiss _45 g03_MT 9 145 10 13834.7724609375 10 150 153.719696044922 230.579528808594 7685.984375 13834.7724609375 Sysmiss _45 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_45' 154 * Sysmiss _45 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss _45 g03_MT_unit 9 145 10 13834.7724609375 10 150 153.719696044922 230.579528808594 7685.984375 13834.7724609375 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_45' 154 2511.45288085938 2511.45288085938 2511.45288085938 _45 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_45' 154 * Sysmiss _46 g03 68 86 1000 250000 1000 5000 8000 10000 11000 11500 12000 15000 18000 50000 80000 85000 95000 100000 120000 130000 140000 150000 170000 180000 190000 200000 210000 220000 250000 Sysmiss _46 g03_MT 68 86 76.8598480224609 19214.9609375 76.8598480224609 1000 1152.89770507812 3842.9921875 5000 6148.78759765625 6533.0869140625 7301.68505859375 7685.984375 8000 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11000 11500 11528.9765625 12000 13066.173828125 13834.7724609375 14603.3701171875 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 18000 19214.9609375 Sysmiss _46 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_46' 154 * Sysmiss _46 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss _46 g03_MT_unit 68 86 3842.9921875 16909.166015625 3842.9921875 5000 6148.78759765625 6533.0869140625 7301.68505859375 7685.984375 8000 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11000 11500 11528.9765625 12000 13066.173828125 13834.7724609375 14603.3701171875 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_46' 154 11319.01171875 11319.01171875 11319.01171875 _46 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_46' 154 * Sysmiss _47 g03 70 84 180 400000 180 1200 1800 5000 8000 12500 13000 15000 16000 17000 18000 18500 20000 21000 60000 80000 100000 120000 150000 160000 170000 175000 180000 200000 220000 250000 300000 360000 400000 Sysmiss _47 g03_MT 70 84 13.8347721099854 30743.9375 13.8347721099854 92.2318115234375 138.347717285156 1537.19689941406 4611.5908203125 5000 6148.78759765625 7685.984375 8000 9223.181640625 11528.9765625 12297.5751953125 12500 13000 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 18000 18500 19214.9609375 20000 21000 23057.953125 27669.544921875 30743.9375 Sysmiss _47 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_47' 154 * Sysmiss _47 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss _47 g03_MT_unit 70 84 1537.19689941406 21000 1537.19689941406 4611.5908203125 5000 6148.78759765625 7685.984375 8000 9223.181640625 11528.9765625 12297.5751953125 12500 13000 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 18000 18500 19214.9609375 20000 21000 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_47' 154 13251.6357421875 13251.6357421875 13251.6357421875 _47 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_47' 154 * Sysmiss _48 g03 64 90 250 425000 250 1800 8000 9000 12500 15000 16000 17000 20000 28000 70000 100000 110000 150000 160000 175000 180000 200000 220000 250000 260000 300000 350000 425000 Sysmiss _48 g03_MT 64 90 19.2149620056152 755467 19.2149620056152 138.347717285156 5380.18896484375 7685.984375 8000 8454.5830078125 9000 11528.9765625 12297.5751953125 12500 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 19214.9609375 19983.560546875 20000 23057.953125 26900.9453125 28000 32665.43359375 755467 Sysmiss _48 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_48' 154 * Sysmiss _48 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss _48 g03_MT_unit 64 90 7685.984375 26900.9453125 7685.984375 8000 8454.5830078125 9000 11528.9765625 12297.5751953125 12500 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 19214.9609375 19983.560546875 20000 23057.953125 26900.9453125 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_48' 154 15521.1064453125 15521.1064453125 15521.1064453125 _48 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_48' 154 * Sysmiss _49 g03 39 115 500 15000 500 700 800 1000 1200 2000 5000 6500 7000 7500 8000 9000 10000 12000 15000 Sysmiss _49 g03_MT 39 115 38.4299240112305 1200 38.4299240112305 153.719696044922 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 576.448852539062 614.878784179688 691.738586425781 700 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1200 Sysmiss _49 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_49' 154 * Sysmiss _49 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss _49 g03_MT_unit 39 115 153.719696044922 1152.89770507812 153.719696044922 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 576.448852539062 614.878784179688 691.738586425781 700 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_49' 154 607.291870117188 607.291870117188 607.291870117188 _49 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_49' 154 * Sysmiss _50 g03 116 38 80 25000 80 150 400 560 600 750 800 900 1000 1100 1200 1300 1500 1800 2000 6000 7000 7800 8000 8500 10000 12000 14000 14500 15000 16000 17000 18000 20000 25000 Sysmiss _50 g03_MT 116 38 6.14878749847412 2000 6.14878749847412 150 400 461.159057617188 538.018920898438 560 599.506774902344 600 614.878784179688 653.308654785156 750 768.598449707031 800 900 922.318115234375 1000 1076.03784179688 1100 1114.4677734375 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1800 1921.49609375 2000 Sysmiss _50 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_50' 154 * Sysmiss _50 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_50' 154 * Sysmiss _50 g03_MT_unit 116 38 560 1921.49609375 560 599.506774902344 600 614.878784179688 653.308654785156 750 768.598449707031 800 900 922.318115234375 1000 1076.03784179688 1100 1114.4677734375 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1800 1921.49609375 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_50' 154 1120.20129394531 1120.20129394531 1120.20129394531 _50 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_50' 154 * Sysmiss _51 g03 6 148 1500 50000 1500 7000 11000 12000 16000 50000 Sysmiss _51 g03_MT 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 845.458312988281 922.318115234375 1229.75756835938 1500 3842.9921875 Sysmiss _51 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_51' 154 * Sysmiss _51 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss _51 g03_MT_unit 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 845.458312988281 922.318115234375 1229.75756835938 1500 3842.9921875 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_51' 154 1479.75756835938 1479.75756835938 1479.75756835938 _51 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_51' 154 * Sysmiss _52 g03 10 144 3000 70000 3000 12000 15000 17000 18000 20000 35000 70000 Sysmiss _52 g03_MT 10 144 922.318115234375 20000 922.318115234375 1152.89770507812 1306.61730957031 1383.47717285156 1537.19689941406 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 20000 Sysmiss _52 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_52' 154 * Sysmiss _52 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss _52 g03_MT_unit 10 144 922.318115234375 20000 922.318115234375 1152.89770507812 1306.61730957031 1383.47717285156 1537.19689941406 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 20000 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_52' 154 3875.62670898438 3875.62670898438 3875.62670898438 _52 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_52' 154 * Sysmiss _53 g03 68 86 200 200000 200 400 500 600 700 750 800 1000 1500 1700 2500 3000 3500 5000 7000 8000 10000 12000 15000 18000 20000 25000 65000 80000 200000 Sysmiss _53 g03_MT 68 86 30.7439384460449 15371.96875 30.7439384460449 200 230.579528808594 269.009460449219 384.299224853516 500 538.018920898438 600 614.878784179688 700 750 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1700 1921.49609375 2500 4995.89013671875 6148.78759765625 15371.96875 Sysmiss _53 g03_MT_kg 1 153 200 200 200 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_53' 154 200 200 200 _53 g03_MT_kg_harm 1 153 200 200 200 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_53' 154 200 200 200 _53 g03_MT_unit 67 87 269.009460449219 2500 269.009460449219 384.299224853516 500 538.018920898438 600 614.878784179688 700 750 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1700 1921.49609375 2500 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_53' 154 907.520690917969 907.520690917969 907.520690917969 _53 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_53' 154 * Sysmiss _54 g03 118 36 400 500000 400 600 700 800 1000 1200 1300 1500 1600 2000 2500 3000 3500 5500 8000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 30000 32000 38000 40000 42000 45000 50000 55000 60000 80000 500000 Sysmiss _54 g03_MT 118 36 30.7439384460449 38429.921875 30.7439384460449 400 600 700 768.598449707031 800 1000 1152.89770507812 1200 1300 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1921.49609375 2000 2305.79541015625 2459.51513671875 2500 2920.67407226562 3000 3074.39379882812 3228.11352539062 3458.69311523438 3500 3842.9921875 4227.29150390625 4611.5908203125 5500 6148.78759765625 8000 38429.921875 Sysmiss _54 g03_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_54' 154 * Sysmiss _54 g03_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss _54 g03_MT_unit 118 36 768.598449707031 4611.5908203125 768.598449707031 800 1000 1152.89770507812 1200 1300 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1921.49609375 2000 2305.79541015625 2459.51513671875 2500 2920.67407226562 3000 3074.39379882812 3228.11352539062 3458.69311523438 3500 3842.9921875 4227.29150390625 4611.5908203125 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_54' 154 2185.29931640625 2185.29931640625 2185.29931640625 _54 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_54' 154 * Sysmiss _55 g03 3 151 10 20 10 15 20 Sysmiss _55 g03_MT 3 151 10 20 10 15 20 Sysmiss _55 g03_MT_kg 3 151 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_55' 154 15 15 15 _55 g03_MT_kg_harm 3 151 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_55' 154 15 15 15 _55 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_55' 154 * Sysmiss _55 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_55' 154 * Sysmiss _56 g03 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss _56 g03_MT 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss _56 g03_MT_kg 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_56' 154 13.75 13.75 13.75 _56 g03_MT_kg_harm 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_56' 154 13.75 13.75 13.75 _56 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_56' 154 * Sysmiss _56 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_56' 154 * Sysmiss _57 g03 4 150 10 300 10 50 200 300 Sysmiss _57 g03_MT 4 150 10 300 10 50 200 300 Sysmiss _57 g03_MT_kg 4 150 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 10 15.8730154037476 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 _57 g03_MT_kg_harm 4 150 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 10 15.8730154037476 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 _57 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_57' 154 * Sysmiss _57 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_57' 154 * Sysmiss _58 g03 2 152 100 300 100 300 Sysmiss _58 g03_MT 2 152 100 300 100 300 Sysmiss _58 g03_MT_kg 2 152 14.1723346710205 42.5170059204102 14.1723346710205 42.5170059204102 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_58' 154 28.344669342041 28.344669342041 28.344669342041 _58 g03_MT_kg_harm 2 152 18.4060363769531 55.2181091308594 18.4060363769531 55.2181091308594 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_58' 154 36.8120727539062 36.8120727539062 36.8120727539062 _58 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_58' 154 * Sysmiss _58 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_58' 154 * Sysmiss _59 g03 2 152 20 25 20 25 Sysmiss _59 g03_MT 2 152 20 25 20 25 Sysmiss _59 g03_MT_kg 2 152 20 25 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_59' 154 22.5 22.5 22.5 _59 g03_MT_kg_harm 2 152 20 25 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_59' 154 22.5 22.5 22.5 _59 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_59' 154 * Sysmiss _59 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_59' 154 * Sysmiss _60 g03 3 151 10 40 10 20 40 Sysmiss _60 g03_MT 3 151 10 40 10 20 40 Sysmiss _60 g03_MT_kg 3 151 10 40 10 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _60 g03_MT_kg_harm 3 151 10 40 10 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _60 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_60' 154 * Sysmiss _60 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_60' 154 * Sysmiss _61 g03 1 153 40 40 40 Sysmiss _61 g03_MT 1 153 40 40 40 Sysmiss _61 g03_MT_kg 1 153 40 40 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_61' 154 40 40 40 _61 g03_MT_kg_harm 1 153 40 40 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_61' 154 40 40 40 _61 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_61' 154 * Sysmiss _61 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_61' 154 * Sysmiss _62 g03 2 152 50 1200 50 1200 Sysmiss _62 g03_MT 2 152 50 1200 50 1200 Sysmiss _62 g03_MT_kg 2 152 13.3333330154419 50 13.3333330154419 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_62' 154 31.6666660308838 31.6666660308838 31.6666660308838 _62 g03_MT_kg_harm 2 152 13.3333330154419 50 13.3333330154419 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_62' 154 31.6666660308838 31.6666660308838 31.6666660308838 _62 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_62' 154 * Sysmiss _62 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_62' 154 * Sysmiss _63 g03 4 150 10 50 10 20 30 50 Sysmiss _63 g03_MT 4 150 10 50 10 20 30 50 Sysmiss _63 g03_MT_kg 4 150 10 50 10 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_63' 154 27.5 27.5 27.5 _63 g03_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_63' 154 27.5 27.5 27.5 _63 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_63' 154 * Sysmiss _63 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_63' 154 * Sysmiss _64 g03 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g03_MT 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g03_MT_kg 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_64' 154 30 30 30 _64 g03_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 _64 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_64' 154 * Sysmiss _64 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_64' 154 * Sysmiss _65 g03 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss _65 g03_MT 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss _65 g03_MT_kg 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_65' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 _65 g03_MT_kg_harm 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_65' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 _65 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_65' 154 * Sysmiss _65 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_65' 154 * Sysmiss _66 g03 4 150 5 30 5 10 20 30 Sysmiss _66 g03_MT 4 150 5 30 5 10 20 30 Sysmiss _66 g03_MT_kg 4 150 5 30 5 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_66' 154 16.25 16.25 16.25 _66 g03_MT_kg_harm 4 150 5 30 5 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_66' 154 16.25 16.25 16.25 _66 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_66' 154 * Sysmiss _66 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_66' 154 * Sysmiss _67 g03 4 150 10 400 10 60 200 400 Sysmiss _67 g03_MT 4 150 10 400 10 60 200 400 Sysmiss _67 g03_MT_kg 4 150 10 60 10 11.2676057815552 22.5352115631104 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_67' 154 25.950704574585 25.950704574585 25.950704574585 _67 g03_MT_kg_harm 4 150 10 60 10 11.2676057815552 22.5352115631104 60 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_67' 154 25.950704574585 25.950704574585 25.950704574585 _67 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_67' 154 * Sysmiss _67 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_67' 154 * Sysmiss _68 g03 3 151 15 40 15 40 Sysmiss _68 g03_MT 3 151 15 40 15 40 Sysmiss _68 g03_MT_kg 3 151 15 40 15 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_68' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _68 g03_MT_kg_harm 3 151 15 40 15 40 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_68' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _68 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_68' 154 * Sysmiss _68 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_68' 154 * Sysmiss _69 g03 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g03_MT 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g03_MT_kg 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_69' 154 15 15 15 _69 g03_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 _69 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_69' 154 * Sysmiss _69 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_69' 154 * Sysmiss _70 g03 4 150 5 60 5 10 15 60 Sysmiss _70 g03_MT 4 150 5 60 5 10 15 60 Sysmiss _70 g03_MT_kg 4 150 3.07692313194275 15 3.07692313194275 5 10 15 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_70' 154 8.26923084259033 8.26923084259033 8.26923084259033 _70 g03_MT_kg_harm 4 150 3.07692313194275 15 3.07692313194275 5 10 15 Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_kg_harm_70' 154 8.26923084259033 8.26923084259033 8.26923084259033 _70 g03_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_unit_70' 154 * Sysmiss _70 g03_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g03_MT_litro_70' 154 * Sysmiss _01 g04 60 94 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _02 g04 118 36 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _03 g04 7 147 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _04 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _05 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _06 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _07 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _08 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _09 g04 5 149 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _10 g04 115 39 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _11 g04 81 73 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _12 g04 85 69 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _13 g04 29 125 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _14 g04 16 138 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _15 g04 49 105 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _16 g04 5 149 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _17 g04 5 149 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _18 g04 6 148 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _19 g04 9 145 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _20 g04 9 145 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _21 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _22 g04 78 76 1 23 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _23 g04 31 123 2 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _24 g04 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _25 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _26 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _27 g04 81 73 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _28 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _29 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _30 g04 1 153 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _31 g04 1 153 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _32 g04 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _33 g04 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _34 g04 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _35 g04 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _36 g04 107 47 1 26 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _37 g04 8 146 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _38 g04 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _39 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _40 g04 58 96 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _41 g04 104 50 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _42 g04 106 48 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _43 g04 4 150 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _44 g04 25 129 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _45 g04 9 145 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _46 g04 68 86 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _47 g04 70 84 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _48 g04 64 90 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _49 g04 39 115 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _50 g04 116 38 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _51 g04 7 147 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _52 g04 11 143 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _53 g04 68 86 1 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _54 g04 118 36 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _55 g04 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _56 g04 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _57 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Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _64 g04 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _65 g04 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _66 g04 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 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Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _47 g05_outro 154 _47 g05_MT 70 84 1 1 Sysmiss _47 g05_MWK 70 84 1 1 Sysmiss _47 g05_ZMK 70 84 Sysmiss _48 g05 64 90 1 4 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _48 g05_outro 154 _48 g05_MT 64 90 1 1 Sysmiss _48 g05_MWK 64 90 1 1 Sysmiss _48 g05_ZMK 64 90 1 1 Sysmiss _49 g05 39 115 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _49 g05_outro 154 _49 g05_MT 39 115 1 1 Sysmiss _49 g05_MWK 39 115 1 1 Sysmiss _49 g05_ZMK 39 115 Sysmiss _50 g05 116 38 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _50 g05_outro 154 _50 g05_MT 116 38 1 1 Sysmiss _50 g05_MWK 116 38 1 1 Sysmiss _50 g05_ZMK 116 38 Sysmiss _51 g05 7 147 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _51 g05_outro 154 _51 g05_MT 7 147 1 1 Sysmiss _51 g05_MWK 7 147 1 1 Sysmiss _51 g05_ZMK 7 147 Sysmiss _52 g05 11 143 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _52 g05_outro 154 _52 g05_MT 11 143 1 1 Sysmiss _52 g05_MWK 11 143 1 1 Sysmiss _52 g05_ZMK 11 143 Sysmiss _53 g05 68 86 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _53 g05_outro 154 _53 g05_MT 68 86 1 1 Sysmiss _53 g05_MWK 68 86 1 1 Sysmiss _53 g05_ZMK 68 86 Sysmiss _54 g05 118 36 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _54 g05_outro 154 _54 g05_MT 118 36 1 1 Sysmiss _54 g05_MWK 118 36 1 1 Sysmiss _54 g05_ZMK 118 36 Sysmiss _55 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _55 g05_outro 154 _55 g05_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _55 g05_MWK 3 151 Sysmiss _55 g05_ZMK 3 151 Sysmiss _56 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _56 g05_outro 154 _56 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _56 g05_MWK 4 150 Sysmiss _56 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _57 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _57 g05_outro 154 _57 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _57 g05_MWK 4 150 Sysmiss _57 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _58 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _58 g05_outro 154 _58 g05_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _58 g05_MWK 2 152 Sysmiss _58 g05_ZMK 2 152 Sysmiss _59 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _59 g05_outro 154 _59 g05_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _59 g05_MWK 2 152 Sysmiss _59 g05_ZMK 2 152 Sysmiss _60 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _60 g05_outro 154 _60 g05_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _60 g05_MWK 3 151 Sysmiss _60 g05_ZMK 3 151 Sysmiss _61 g05 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _61 g05_outro 154 _61 g05_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _61 g05_MWK 1 153 Sysmiss _61 g05_ZMK 1 153 Sysmiss _62 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _62 g05_outro 154 _62 g05_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _62 g05_MWK 2 152 Sysmiss _62 g05_ZMK 2 152 Sysmiss _63 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _63 g05_outro 154 _63 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _63 g05_MWK 4 150 Sysmiss _63 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _64 g05 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _64 g05_outro 154 _64 g05_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _64 g05_MWK 2 152 Sysmiss _64 g05_ZMK 2 152 Sysmiss _65 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _65 g05_outro 154 _65 g05_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _65 g05_MWK 3 151 Sysmiss _65 g05_ZMK 3 151 Sysmiss _66 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _66 g05_outro 154 _66 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _66 g05_MWK 4 150 Sysmiss _66 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _67 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _67 g05_outro 154 _67 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _67 g05_MWK 4 150 Sysmiss _67 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _68 g05 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _68 g05_outro 154 _68 g05_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _68 g05_MWK 3 151 Sysmiss _68 g05_ZMK 3 151 Sysmiss _69 g05 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _69 g05_outro 154 _69 g05_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _69 g05_MWK 1 153 Sysmiss _69 g05_ZMK 1 153 Sysmiss _70 g05 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _70 g05_outro 154 _70 g05_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _70 g05_MWK 4 150 Sysmiss _70 g05_ZMK 4 150 Sysmiss _01 g06 58 96 2 4000 2 3 5 7 8 10 15 20 50 100 150 200 4000 Sysmiss _01 g06_MT 58 96 1.15289771556854 307.439392089844 1.15289771556854 1.53719687461853 2 3 3.84299230575562 5 7 7.68598461151123 8 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 307.439392089844 Sysmiss _01 g06_MT_kg 58 96 6.66666650772095 38.4299201965332 6.66666650772095 10 10.5834760665894 12.8099737167358 16.6666660308838 23.3333320617676 25.6199474334717 26.6666660308838 33.3333320617676 38.4299201965332 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_01' 154 23.9186477661133 23.9186477661133 23.9186477661133 _01 g06_MT_kg_harm 58 96 20.7518997192383 151.697067260742 20.7518997192383 26.3157901763916 39.4736862182617 50.5656890869141 65.7894744873047 92.1052627563477 101.131378173828 105.263160705566 131.578948974609 151.697067260742 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_01' 154 93.8613662719727 93.8613662719727 93.8613662719727 _01 g06_MT_unit 57 97 2 11.5289764404297 2 3 3.84299230575562 5 7 7.68598461151123 8 10 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_01' 154 7.2457799911499 7.2457799911499 7.2457799911499 _01 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_01' 154 * Sysmiss _02 g06 118 36 20 10000 20 30 35 40 50 75 90 100 125 150 200 250 290 300 350 400 450 480 500 1000 1200 2000 2200 2500 3000 3500 4000 5000 6000 8000 10000 Sysmiss _02 g06_MT 118 36 11.5289764404297 768.598449707031 11.5289764404297 14.9375009536743 15.3719692230225 19.2149620056152 20 22.2893543243408 23.0579528808594 30 30.7439384460449 35 38.4299240112305 40 50 75 76.8598480224609 90 92.2318115234375 100 125 150 153.719696044922 169.091659545898 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 350 384.299224853516 400 450 461.159057617188 480 614.878784179688 768.598449707031 Sysmiss _02 g06_MT_kg 118 36 7.13436412811279 29.7265167236328 7.13436412811279 7.99600172042847 8.32342433929443 8.54948234558105 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 9.51248550415039 9.71791172027588 10.2593784332275 11.0430812835693 11.1234703063965 11.4942531585693 11.5289764404297 11.890606880188 11.9692754745483 12.2914295196533 13.2516975402832 13.6791715621948 14.3678159713745 14.9375009536743 15.3642864227295 15.3719692230225 15.4603137969971 15.5728588104248 17.2413787841797 17.6689300537109 17.7975521087646 17.8359107971191 19.2149620056152 20 20.1149425506592 21.4030914306641 21.9338436126709 22.0861625671387 22.2893543243408 22.9885063171387 23.0579528808594 23.781213760376 25.8620700836182 26.5033950805664 27.5862083435059 29.7265167236328 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_02' 154 16.4624671936035 16.4624671936035 16.4624671936035 _02 g06_MT_kg_harm 118 36 7.13436412811279 29.7265167236328 7.13436412811279 7.99600172042847 8.32342433929443 8.54948234558105 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 9.51248550415039 9.71791172027588 10.2593784332275 11.0430812835693 11.1234703063965 11.4942531585693 11.5289764404297 11.890606880188 11.9692754745483 12.2914295196533 13.2516975402832 13.6791715621948 14.3678159713745 14.9375009536743 15.3642864227295 15.3719692230225 15.4603137969971 15.5728588104248 17.2413787841797 17.6689300537109 17.7975521087646 17.8359107971191 19.2149620056152 20 20.1149425506592 21.4030914306641 21.9338436126709 22.0861625671387 22.2893543243408 22.9885063171387 23.0579528808594 23.781213760376 25.8620700836182 26.5033950805664 27.5862083435059 29.7265167236328 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_02' 154 16.4624671936035 16.4624671936035 16.4624671936035 _02 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_02' 154 * Sysmiss _02 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_02' 154 * Sysmiss _03 g06 7 147 30 3500 30 150 400 500 3500 Sysmiss _03 g06_MT 7 147 8.33333301544189 269.009460449219 8.33333301544189 30 30.7439384460449 38.4299240112305 269.009460449219 Sysmiss _03 g06_MT_kg 6 148 8.33333301544189 38.4299240112305 8.33333301544189 30 30.7439384460449 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_03' 154 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 _03 g06_MT_kg_harm 6 148 8.33333301544189 38.4299240112305 8.33333301544189 30 30.7439384460449 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_03' 154 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 _03 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_03' 154 * Sysmiss _03 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_03' 154 * Sysmiss _04 g06 1 153 100 100 100 Sysmiss _04 g06_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _04 g06_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _04 g06_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _04 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_04' 154 * Sysmiss _04 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_04' 154 * Sysmiss _05 g06 1 153 125 125 125 Sysmiss _05 g06_MT 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 Sysmiss _05 g06_MT_kg 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_05' 154 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 _05 g06_MT_kg_harm 1 153 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_05' 154 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 _05 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_05' 154 * Sysmiss _05 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_05' 154 * Sysmiss _06 g06 1 153 150 150 150 Sysmiss _06 g06_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss _06 g06_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_06' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _06 g06_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_06' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _06 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_06' 154 * Sysmiss _06 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_06' 154 * Sysmiss _07 g06 1 153 150 150 150 Sysmiss _07 g06_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss _07 g06_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_07' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _07 g06_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_07' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _07 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_07' 154 * Sysmiss _07 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_07' 154 * Sysmiss _08 g06 1 153 100 100 100 Sysmiss _08 g06_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _08 g06_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_08' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _08 g06_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_08' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _08 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_08' 154 * Sysmiss _08 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_08' 154 * Sysmiss _09 g06 5 149 210 7000 210 500 5000 7000 Sysmiss _09 g06_MT 5 149 16.140567779541 538.018920898438 16.140567779541 384.299224853516 500 538.018920898438 Sysmiss _09 g06_MT_kg 1 153 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_09' 154 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 _09 g06_MT_kg_harm 1 153 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_09' 154 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 _09 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_09' 154 * Sysmiss _09 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_09' 154 * Sysmiss _10 g06 115 39 5 16000 5 15 40 50 60 70 80 100 130 140 150 170 200 250 300 350 400 500 550 700 800 1000 1200 1300 1500 1700 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 7000 8000 16000 Sysmiss _10 g06_MT 115 39 5 1500 5 6.14878749847412 15 23.0579528808594 36.5978622436523 38.4299240112305 40 42.2729148864746 50 53.8018913269043 60 61.4878768920898 70 70.3226470947266 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 130 130.661743164062 150 153.719696044922 170 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 400 422.729156494141 461.159057617188 499.588989257812 500 538.018920898438 614.878784179688 1229.75756835938 1500 Sysmiss _10 g06_MT_kg 111 43 9.31634521484375 64.8093566894531 Sample average of variable 'g06_MT_kg_10' 154 32.8134384155273 32.8134384155273 32.8134384155273 _10 g06_MT_kg_harm 111 43 16.6363296508789 114.374771118164 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_10' 154 56.5897483825684 56.5897483825684 56.5897483825684 _10 g06_MT_unit 1 153 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_10' 154 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 _10 g06_MT_litro 1 153 5 5 5 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_10' 154 5 5 5 _11 g06 81 73 10 13000 10 34 40 50 60 140 150 200 250 300 350 395 400 450 500 550 600 700 750 800 850 1000 1500 1700 3500 4500 5000 7000 13000 Sysmiss _11 g06_MT 81 73 2.61323475837708 2518.22338867188 2.61323475837708 10 11.5289764404297 15.3719692230225 23.0579528808594 23.8407363891602 26.9009456634521 30.7439384460449 34.5869293212891 38.4299240112305 40 42.2729148864746 46.1159057617188 50 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 65.3308715820312 76.8598480224609 115.289764404297 140 250 269.009460449219 300 345.869293212891 350 384.299224853516 400 450 500 538.018920898438 600 999.177978515625 1700 2518.22338867188 Sysmiss _11 g06_MT_kg 81 73 12.9232358932495 76.8598480224609 12.9232358932495 15.3719692230225 16.8046894073486 16.9270210266113 18.7406311035156 21.7633113861084 21.8640689849854 23.0579528808594 23.8407363891602 24.0066986083984 24.1814575195312 24.9875068664551 26.0201625823975 26.9009456634521 28.1109447479248 29.017749786377 30.7439384460449 31.2343845367432 34.5869293212891 36.9380531311035 37.4812622070312 38.4299240112305 40 42.2729148864746 46.1159057617188 50 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 62.4174156188965 64.6161804199219 65.3308715820312 67.2523651123047 76.8598480224609 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_11' 154 39.3869400024414 39.3869400024414 39.3869400024414 _11 g06_MT_kg_harm 81 73 12.9232358932495 76.8598480224609 12.9232358932495 15.3719692230225 16.8046894073486 16.9270210266113 18.7406311035156 21.7633113861084 21.8640689849854 23.0579528808594 23.8407363891602 24.0066986083984 24.1814575195312 24.9875068664551 26.0201625823975 26.9009456634521 28.1109447479248 29.017749786377 30.7439384460449 31.2343845367432 34.5869293212891 36.9380531311035 37.4812622070312 38.4299240112305 40 42.2729148864746 46.1159057617188 50 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 62.4174156188965 64.6161804199219 65.3308715820312 67.2523651123047 76.8598480224609 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_11' 154 39.3869400024414 39.3869400024414 39.3869400024414 _11 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_11' 154 * Sysmiss _11 g06_MT_litro 2 152 40 53.8018913269043 40 53.8018913269043 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_11' 154 46.9009475708008 46.9009475708008 46.9009475708008 _12 g06 85 69 20 11000 20 30 50 60 75 100 150 200 250 300 400 450 500 550 600 700 750 800 900 1000 1200 1500 7000 8000 9000 10000 10500 11000 Sysmiss _12 g06_MT 85 69 11.5289764404297 1000 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 30 30.7439384460449 34.5869293212891 38.4299240112305 42.2729148864746 46.1159057617188 50 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 75 92.2318115234375 100 115.289764404297 300 400 538.018920898438 614.878784179688 691.738586425781 750 768.598449707031 800 807.028381347656 845.458312988281 900 1000 Sysmiss _12 g06_MT_kg 83 71 19.2149620056152 84.0807189941406 19.2149620056152 20 23.0579528808594 23.3586120605469 26.695556640625 30 30.0324993133545 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 34.481761932373 34.5869293212891 34.7327728271484 36.7063903808594 38.4299240112305 39.0743713378906 42.0592193603516 42.2729148864746 43.1021995544434 43.4159660339355 45.2573089599609 46.1159057617188 50 51.6994438171387 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 69.6217193603516 75 84.0807189941406 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_12' 154 42.501163482666 42.501163482666 42.501163482666 _12 g06_MT_kg_harm 83 71 19.2149620056152 84.0807189941406 19.2149620056152 20 23.0579528808594 23.3586120605469 26.695556640625 30 30.0324993133545 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 34.481761932373 34.5869293212891 34.7327728271484 36.7063903808594 38.4299240112305 39.0743713378906 42.0592193603516 42.2729148864746 43.1021995544434 43.4159660339355 45.2573089599609 46.1159057617188 50 51.6994438171387 53.8018913269043 57.6448822021484 60 61.4878768920898 69.6217193603516 75 84.0807189941406 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_12' 154 42.501163482666 42.501163482666 42.501163482666 _12 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_12' 154 * Sysmiss _12 g06_MT_litro 6 148 30 100 30 46.1159057617188 75 100 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_12' 154 66.852653503418 66.852653503418 66.852653503418 _13 g06 28 126 3 4000 3 10 15 20 30 35 60 70 80 100 200 270 300 350 400 600 750 800 4000 Sysmiss _13 g06_MT 28 126 2.30579543113708 307.439392089844 2.30579543113708 2.69009447097778 3 7.68598461151123 10 15 15.3719692230225 20 20.7521591186523 23.0579528808594 26.9009456634521 30.7439384460449 46.1159057617188 57.6448822021484 60 61.4878768920898 70 80 307.439392089844 Sysmiss _13 g06_MT_kg 21 133 2.69009447097778 61.4878768920898 2.69009447097778 3.96068120002747 6.78973913192749 9.05298519134521 9.14076805114746 20 20.7521591186523 23.0579528808594 26.9009456634521 29.4117641448975 45.2649307250977 46.1159057617188 48.7507591247559 57.6448822021484 58.8235282897949 60 61.4878768920898 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_13' 154 33.3399467468262 33.3399467468262 33.3399467468262 _13 g06_MT_kg_harm 21 133 2.69009447097778 221.606643676758 2.69009447097778 18.005989074707 20 20.7521591186523 23.0579528808594 26.9009456634521 30.8674068450928 41.1565437316895 41.5512466430664 46.1159057617188 57.6448822021484 60 61.4878768920898 70 133.33332824707 205.782730102539 221.606643676758 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_13' 154 67.2079238891602 67.2079238891602 67.2079238891602 _13 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_13' 154 * Sysmiss _13 g06_MT_litro 2 152 10 20 10 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_13' 154 15 15 15 _14 g06 15 139 20 4000 20 30 35 65 80 90 150 300 500 700 2500 4000 Sysmiss _14 g06_MT 15 139 11.5289764404297 307.439392089844 11.5289764404297 20 30 35 38.4299240112305 53.8018913269043 65 80 90 150 192.149612426758 300 307.439392089844 Sysmiss _14 g06_MT_kg 15 139 11.5289764404297 230.769241333008 11.5289764404297 14.2968473434448 38.4299240112305 46.1538467407227 53.8018913269043 53.8461570739746 65 71.4842300415039 80 90 111.607147216797 114.374778747559 149.253723144531 230.769241333008 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_14' 154 79.7031173706055 79.7031173706055 79.7031173706055 _14 g06_MT_kg_harm 15 139 11.5289764404297 344.827575683594 11.5289764404297 21.3381023406982 38.4299240112305 53.8018913269043 65 68.9655151367188 80 80.4597702026367 90 106.69051361084 166.574127197266 170.704818725586 222.222213745117 344.827575683594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_14' 154 105.702896118164 105.702896118164 105.702896118164 _14 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_14' 154 * Sysmiss _14 g06_MT_litro 1 153 20 20 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_14' 154 20 20 20 _15 g06 49 105 10 10000 10 15 20 25 30 35 40 50 65 80 90 100 150 200 300 320 400 500 600 700 750 800 4000 5000 6000 10000 Sysmiss _15 g06_MT 49 105 3.07439374923706 768.598449707031 3.07439374923706 3.84299230575562 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 20 23.0579528808594 24.5951499938965 25 30 30.7439384460449 35 38.4299240112305 40 46.1159057617188 53.8018913269043 57.6448822021484 61.4878768920898 65 80 90 100 200 307.439392089844 384.299224853516 461.159057617188 768.598449707031 Sysmiss _15 g06_MT_kg 45 109 3.07439374923706 65 3.07439374923706 9.19033241271973 10 11.5289764404297 11.8764848709106 14.1273508071899 15 15.3719692230225 17.8147258758545 18.2478275299072 19.6463661193848 20 22.8097839355469 23.0579528808594 24.5579566955566 24.5951499938965 27.3717403411865 29.6912117004395 30 30.7439384460449 35.629451751709 38.4299240112305 41.5676956176758 45.6195678710938 46.1159057617188 47.5059394836426 53.8018913269043 57.6448822021484 61.4878768920898 65 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_15' 154 30.7461071014404 30.7461071014404 30.7461071014404 _15 g06_MT_kg_harm 45 109 3.07439374923706 65 3.07439374923706 9.19033241271973 10 11.5289764404297 11.8764848709106 14.1273508071899 15 15.3719692230225 17.8147258758545 18.2478275299072 19.6463661193848 20 22.8097839355469 23.0579528808594 24.5579566955566 24.5951499938965 27.3717403411865 29.6912117004395 30 30.7439384460449 35.629451751709 38.4299240112305 41.5676956176758 45.6195678710938 46.1159057617188 47.5059394836426 53.8018913269043 57.6448822021484 61.4878768920898 65 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_15' 154 30.7461071014404 30.7461071014404 30.7461071014404 _15 g06_MT_unit 1 153 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_15' 154 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 _15 g06_MT_litro 8 146 10 40 10 15 25 30 35 40 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_15' 154 28.125 28.125 28.125 _16 g06 5 149 10 300 10 20 150 200 300 Sysmiss _16 g06_MT 5 149 10 23.0579528808594 10 11.5289764404297 15.3719692230225 20 23.0579528808594 Sysmiss _16 g06_MT_kg 4 150 5.60695266723633 15.3719692230225 5.60695266723633 11.5289764404297 13.5501356124878 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_16' 154 11.5145082473755 11.5145082473755 11.5145082473755 _16 g06_MT_kg_harm 4 150 11.2170495986938 27.1002712249756 11.2170495986938 11.5289764404297 15.3719692230225 27.1002712249756 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_16' 154 16.3045673370361 16.3045673370361 16.3045673370361 _16 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_16' 154 * Sysmiss _16 g06_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_16' 154 10 10 10 _17 g06 4 150 30 1000 30 150 200 1000 Sysmiss _17 g06_MT 4 150 11.5289764404297 76.8598480224609 11.5289764404297 15.3719692230225 30 76.8598480224609 Sysmiss _17 g06_MT_kg 3 151 5.75988054275513 11.5289764404297 5.75988054275513 9.30232620239258 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_17' 154 8.86372756958008 8.86372756958008 8.86372756958008 _17 g06_MT_kg_harm 3 151 7.57911920547485 12.2399024963379 7.57911920547485 11.5289764404297 12.2399024963379 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_17' 154 10.449333190918 10.449333190918 10.449333190918 _17 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_17' 154 * Sysmiss _17 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_17' 154 * Sysmiss _18 g06 6 148 15 15000 15 30 150 200 450 15000 Sysmiss _18 g06_MT 6 148 11.5289764404297 1152.89770507812 11.5289764404297 15 15.3719692230225 30 34.5869293212891 1152.89770507812 Sysmiss _18 g06_MT_kg 5 149 6.38569593429565 59.3054351806641 6.38569593429565 11.5289764404297 15.4320983886719 34.5869293212891 59.3054351806641 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_18' 154 25.447826385498 25.447826385498 25.447826385498 _18 g06_MT_kg_harm 5 149 6.38569593429565 59.3054351806641 6.38569593429565 11.5289764404297 15.4320983886719 34.5869293212891 59.3054351806641 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_18' 154 25.447826385498 25.447826385498 25.447826385498 _18 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_18' 154 * Sysmiss _18 g06_MT_litro 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_18' 154 15 15 15 _19 g06 9 145 45 600 45 90 150 300 400 600 Sysmiss _19 g06_MT 9 145 11.5289764404297 600 11.5289764404297 30.7439384460449 45 90 150 300 600 Sysmiss _19 g06_MT_kg 9 145 11.5289764404297 62.4739685058594 11.5289764404297 18.7421913146973 30.1932373046875 30.7439384460449 31.2369842529297 45 62.4739685058594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_19' 154 32.4881401062012 32.4881401062012 32.4881401062012 _19 g06_MT_kg_harm 9 145 11.5289764404297 62.4739685058594 11.5289764404297 18.7421913146973 30.1932373046875 30.7439384460449 31.2369842529297 45 62.4739685058594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_19' 154 32.4881401062012 32.4881401062012 32.4881401062012 _19 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_19' 154 * Sysmiss _19 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_19' 154 * Sysmiss _20 g06 9 145 100 3000 100 150 250 400 800 1000 3000 Sysmiss _20 g06_MT 9 145 7.68598461151123 230.579528808594 7.68598461151123 11.5289764404297 19.2149620056152 30.7439384460449 61.4878768920898 76.8598480224609 100 230.579528808594 Sysmiss _20 g06_MT_kg 6 148 11.5289764404297 46.8372001647949 11.5289764404297 19.2149620056152 23.6152744293213 29.4464092254639 37.4697608947754 46.8372001647949 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_20' 154 28.0187644958496 28.0187644958496 28.0187644958496 _20 g06_MT_kg_harm 6 148 11.5289764404297 212.908172607422 11.5289764404297 19.2149620056152 107.346145629883 133.868804931641 170.326522827148 212.908172607422 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_20' 154 109.198928833008 109.198928833008 109.198928833008 _20 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_20' 154 * Sysmiss _20 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_20' 154 * Sysmiss _21 g06 154 * Sysmiss _21 g06_MT 154 * Sysmiss _21 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_21' 154 * Sysmiss _21 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss _21 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_21' 154 * Sysmiss _21 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_21' 154 * Sysmiss _22 g06 78 76 100 33000 100 120 130 150 180 200 250 300 350 370 450 500 800 1000 1500 1700 2000 2500 2800 3000 3500 4000 4500 5000 7000 16000 25000 30000 33000 Sysmiss _22 g06_MT 78 76 6.52474021911621 5036.44677734375 6.52474021911621 15.3719692230225 19.2149620056152 23.0579528808594 38.4299240112305 100 115.289764404297 120 130 130.661743164062 150 153.719696044922 180 192.149612426758 200 215.207565307617 230.579528808594 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 370 384.299224853516 450 538.018920898438 800 1229.75756835938 1921.49609375 2305.79541015625 2500 2536.375 5036.44677734375 Sysmiss _22 g06_MT_kg 78 76 6.02759218215942 83.0468368530273 6.02759218215942 6.52474021911621 6.75310659408569 6.79667472839355 7.78564071655273 8.03679084777832 8.10372829437256 10.12965965271 10.3808546066284 10.4564228057861 10.8319406509399 12.1555919647217 12.9760684967041 13.5062131881714 14.4432678222656 15.3719692230225 15.5712814331055 15.6846332550049 16.2479114532471 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.3569221496582 23.6358737945557 24.9864940643311 25.9521369934082 27.0804882049561 30.3889789581299 36.3329925537109 38.4299240112305 41.5234184265137 42.3795738220215 45.134147644043 54.0248527526855 83.0468368530273 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_22' 154 21.0266971588135 21.0266971588135 21.0266971588135 _22 g06_MT_kg_harm 78 76 6.02759218215942 83.0468368530273 6.02759218215942 6.52474021911621 6.75310659408569 6.79667472839355 7.78564071655273 8.03679084777832 8.10372829437256 10.12965965271 10.3808546066284 10.4564228057861 10.8319406509399 12.1555919647217 12.9760684967041 13.5062131881714 14.4432678222656 15.3719692230225 15.5712814331055 15.6846332550049 16.2479114532471 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.3569221496582 23.6358737945557 24.9864940643311 25.9521369934082 27.0804882049561 30.3889789581299 36.3329925537109 38.4299240112305 41.5234184265137 42.3795738220215 45.134147644043 54.0248527526855 83.0468368530273 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_22' 154 21.0266971588135 21.0266971588135 21.0266971588135 _22 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_22' 154 * Sysmiss _22 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_22' 154 * Sysmiss _23 g06 31 123 5 8000 5 6 7 8 10 15 20 25 30 35 100 120 150 200 300 450 2000 4000 7000 8000 Sysmiss _23 g06_MT 31 123 5 614.878784179688 5 6 7 7.68598461151123 8 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 20 25 30 35 120 153.719696044922 200 300 307.439392089844 450 538.018920898438 614.878784179688 Sysmiss _23 g06_MT_kg 30 124 3.68844652175903 200 3.68844652175903 4.79892539978027 4.82891845703125 7.37689304351807 8.2781457901001 8.56408786773682 10.6042833328247 10.6814775466919 10.7975816726685 12.9095630645752 13.7969093322754 14.3967752456665 14.7537860870361 21.2085666656494 50 60 70 76.8598480224609 80 100 115.289764404297 150 153.719696044922 200 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_23' 154 54.0932807922363 54.0932807922363 54.0932807922363 _23 g06_MT_kg_harm 30 124 10.5381298065186 285.714294433594 10.5381298065186 13.7108383178711 13.7958221435547 21.0777034759521 23.6499805450439 24.4698219299316 30.2955646514893 30.5203723907471 30.84938621521 36.8834533691406 39.416633605957 41.1353340148926 42.1525192260742 60.5911293029785 71.4285736083984 85.7142868041992 100 109.799781799316 114.285713195801 142.857147216797 164.699661254883 214.285720825195 219.599563598633 285.714294433594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_23' 154 85.2246017456055 85.2246017456055 85.2246017456055 _23 g06_MT_unit 13 141 5 25 5 6 7 7.68598461151123 8 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_23' 154 11.5836095809937 11.5836095809937 11.5836095809937 _23 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_23' 154 * Sysmiss _24 g06 154 * Sysmiss _24 g06_MT 154 * Sysmiss _24 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_24' 154 * Sysmiss _24 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss _24 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_24' 154 * Sysmiss _24 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_24' 154 * Sysmiss _25 g06 154 * Sysmiss _25 g06_MT 154 * Sysmiss _25 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_25' 154 * Sysmiss _25 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss _25 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_25' 154 * Sysmiss _25 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_25' 154 * Sysmiss _26 g06 154 * Sysmiss _26 g06_MT 154 * Sysmiss _26 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_26' 154 * Sysmiss _26 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss _26 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_26' 154 * Sysmiss _26 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_26' 154 * Sysmiss _27 g06 81 73 5 7000 5 10 20 25 30 35 40 45 50 60 80 100 120 150 200 250 300 350 400 500 600 700 800 1000 1200 1500 2000 2500 3000 3200 3500 4000 4500 5000 7000 Sysmiss _27 g06_MT 81 73 3.84299230575562 1500 3.84299230575562 4.61159086227417 5 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15.3719692230225 20 23.0579528808594 25 26.9009456634521 30 35 38.4299240112305 40 45 46.1159057617188 50 53.8018913269043 76.8598480224609 80 92.2318115234375 100 115.289764404297 120 150 153.719696044922 192.149612426758 200 230.579528808594 245.951507568359 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 400 538.018920898438 800 1500 Sysmiss _27 g06_MT_kg 71 83 1.51447975635529 333.333343505859 Sample average of variable 'g06_MT_kg_27' 154 39.2852249145508 39.2852249145508 39.2852249145508 _27 g06_MT_kg_harm 71 83 1.51447975635529 333.333343505859 Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_27' 154 39.2852249145508 39.2852249145508 39.2852249145508 _27 g06_MT_unit 5 149 5 20 5 10 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_27' 154 13 13 13 _27 g06_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_27' 154 10 10 10 _28 g06 154 * Sysmiss _28 g06_MT 154 * Sysmiss _28 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_28' 154 * Sysmiss _28 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss _28 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_28' 154 * Sysmiss _28 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_28' 154 * Sysmiss _29 g06 154 * Sysmiss _29 g06_MT 154 * Sysmiss _29 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_29' 154 * Sysmiss _29 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_29' 154 * Sysmiss _29 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_29' 154 * Sysmiss _29 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_29' 154 * Sysmiss _30 g06 154 * Sysmiss _30 g06_MT 154 * Sysmiss _30 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_30' 154 * Sysmiss _30 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss _30 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_30' 154 * Sysmiss _30 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_30' 154 * Sysmiss _31 g06 154 * Sysmiss _31 g06_MT 154 * Sysmiss _31 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_31' 154 * Sysmiss _31 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss _31 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_31' 154 * Sysmiss _31 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_31' 154 * Sysmiss _32 g06 154 * Sysmiss _32 g06_MT 154 * Sysmiss _32 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_32' 154 * Sysmiss _32 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss _32 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_32' 154 * Sysmiss _32 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_32' 154 * Sysmiss _33 g06 154 * Sysmiss _33 g06_MT 154 * Sysmiss _33 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_33' 154 * Sysmiss _33 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss _33 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_33' 154 * Sysmiss _33 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_33' 154 * Sysmiss _34 g06 1 153 40 40 40 Sysmiss _34 g06_MT 1 153 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 Sysmiss _34 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_34' 154 * Sysmiss _34 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss _34 g06_MT_unit 1 153 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_34' 154 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 _34 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_34' 154 * Sysmiss _35 g06 2 152 12 200 12 200 Sysmiss _35 g06_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss _35 g06_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g06_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_35' 154 * Sysmiss _35 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_35' 154 * Sysmiss _36 g06 107 47 22 1200 22 25 30 33 34 35 38 40 42 45 46 48 49 50 54 55 56 58 59 60 61 63 64 65 66 67 68 70 72 73 74 75 77 80 85 120 600 1200 Sysmiss _36 g06_MT 107 47 5.91820812225342 1200 5.91820812225342 6.14878749847412 22 25 30 33 34 35 38 40 42 45 46 46.1159057617188 48 49 50 54 55 56 58 59 60 61 63 64 65 66 67 68 70 72 73 74 75 77 80 85 120 1200 Sysmiss _36 g06_MT_kg 107 47 22 77 22 25 30 33 34 35 38 40 42 45 46 46.1159057617188 48 49 50 54 55 56 58 59 60 61 63 64 65 66 67 68 70 72 73 74 75 77 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_36' 154 55.1412696838379 55.1412696838379 55.1412696838379 _36 g06_MT_kg_harm 107 47 22 77 22 25 30 33 34 35 38 40 42 45 46 46.1159057617188 48 49 50 54 55 56 58 59 60 61 63 64 65 66 67 68 70 72 73 74 75 77 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_36' 154 55.1412696838379 55.1412696838379 55.1412696838379 _36 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_36' 154 * Sysmiss _36 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_36' 154 * Sysmiss _37 g06 7 147 15 400 15 120 200 250 400 Sysmiss _37 g06_MT 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 15 15.3719692230225 19.2149620056152 2014.57873535156 Sysmiss _37 g06_MT_kg 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 15 15.3719692230225 19.2149620056152 2014.57873535156 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_37' 154 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 _37 g06_MT_kg_harm 7 147 9.22318172454834 2014.57873535156 9.22318172454834 15 15.3719692230225 19.2149620056152 2014.57873535156 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_37' 154 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 _37 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_37' 154 * Sysmiss _37 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_37' 154 * Sysmiss _38 g06 154 * Sysmiss _38 g06_MT 154 * Sysmiss _38 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_38' 154 * Sysmiss _38 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss _38 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_38' 154 * Sysmiss _38 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_38' 154 * Sysmiss _39 g06 1 153 1500 1500 1500 Sysmiss _39 g06_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss _39 g06_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g06_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_39' 154 * Sysmiss _39 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_39' 154 * Sysmiss _40 g06 58 96 100 3000 100 120 150 170 200 1000 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1800 2000 2500 3000 Sysmiss _40 g06_MT 58 96 76.8598480224609 1000 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130.661743164062 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 200 230.579528808594 1000 Sysmiss _40 g06_MT_kg 58 96 92.2318115234375 230.579528808594 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130.661743164062 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 200 230.579528808594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_40' 154 131.171752929688 131.171752929688 131.171752929688 _40 g06_MT_kg_harm 58 96 92.2318115234375 230.579528808594 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130.661743164062 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 200 230.579528808594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_40' 154 131.171752929688 131.171752929688 131.171752929688 _40 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_40' 154 * Sysmiss _40 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_40' 154 * Sysmiss _41 g06 104 50 50 2000 50 60 70 80 100 120 130 150 200 300 500 600 900 1000 1200 1300 1400 1500 2000 Sysmiss _41 g06_MT 104 50 3.84299230575562 7554.67041015625 3.84299230575562 9.99178028106689 23.0579528808594 38.4299240112305 46.1159057617188 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 150 153.719696044922 200 7554.67041015625 Sysmiss _41 g06_MT_kg 103 51 50 150 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 150 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_41' 154 93.5306625366211 93.5306625366211 93.5306625366211 _41 g06_MT_kg_harm 103 51 50 150 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 150 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_41' 154 93.5306625366211 93.5306625366211 93.5306625366211 _41 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_41' 154 * Sysmiss _41 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_41' 154 * Sysmiss _42 g06 106 48 40 2500 40 50 60 80 90 100 120 130 150 180 200 400 500 600 900 1000 1200 1300 1400 1500 1750 2000 2500 Sysmiss _42 g06_MT 106 48 30.7439384460449 200 30.7439384460449 38.4299240112305 40 46.1159057617188 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 134.504730224609 150 153.719696044922 180 192.149612426758 200 Sysmiss _42 g06_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_42' 154 106.475044250488 106.475044250488 106.475044250488 _42 g06_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 130 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_42' 154 106.475044250488 106.475044250488 106.475044250488 _42 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_42' 154 * Sysmiss _42 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_42' 154 * Sysmiss _43 g06 4 150 180 500 180 200 250 500 Sysmiss _43 g06_MT 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss _43 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_43' 154 * Sysmiss _43 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss _43 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_43' 154 * Sysmiss _43 g06_MT_litro 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_43' 154 21.7129058837891 21.7129058837891 21.7129058837891 _44 g06 25 129 2 100 2 5 7 8 10 50 70 80 90 100 Sysmiss _44 g06_MT 25 129 2 10 2 3.84299230575562 5 5.38018894195557 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss _44 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_44' 154 * Sysmiss _44 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss _44 g06_MT_unit 25 129 2 10 2 3.84299230575562 5 5.38018894195557 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_44' 154 6.13621044158936 6.13621044158936 6.13621044158936 _44 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_44' 154 * Sysmiss _45 g06 9 145 10 150000 10 200 2000 3000 100000 150000 Sysmiss _45 g06_MT 9 145 10 11528.9765625 10 153.719696044922 200 230.579528808594 7685.984375 11528.9765625 Sysmiss _45 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_45' 154 * Sysmiss _45 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss _45 g06_MT_unit 9 145 10 11528.9765625 10 153.719696044922 200 230.579528808594 7685.984375 11528.9765625 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_45' 154 2260.80883789062 2260.80883789062 2260.80883789062 _45 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_45' 154 * Sysmiss _46 g06 68 86 1000 800000 1000 1500 10000 11500 12000 15000 20000 50000 70000 80000 85000 90000 95000 100000 120000 130000 140000 150000 170000 180000 200000 220000 250000 280000 350000 800000 Sysmiss _46 g06_MT 68 86 76.8598480224609 120000 76.8598480224609 1152.89770507812 1500 3842.9921875 5380.18896484375 6148.78759765625 6533.0869140625 6917.38623046875 7301.68505859375 7685.984375 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11500 11528.9765625 12000 13066.173828125 13834.7724609375 15000 15371.96875 16909.166015625 19214.9609375 20000 21520.755859375 26900.9453125 61487.875 120000 Sysmiss _46 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_46' 154 * Sysmiss _46 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss _46 g06_MT_unit 68 86 3842.9921875 21520.755859375 3842.9921875 5380.18896484375 6148.78759765625 6533.0869140625 6917.38623046875 7301.68505859375 7685.984375 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11500 11528.9765625 12000 13066.173828125 13834.7724609375 15000 15371.96875 16909.166015625 19214.9609375 20000 21520.755859375 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_46' 154 12982.9697265625 12982.9697265625 12982.9697265625 _46 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_46' 154 * Sysmiss _47 g06 70 84 1200 400000 1200 8000 12000 15000 17000 18000 18500 20000 23000 30000 60000 80000 90000 100000 110000 120000 130000 140000 150000 160000 170000 175000 180000 200000 210000 220000 230000 240000 250000 270000 300000 350000 360000 400000 Sysmiss _47 g06_MT 70 84 92.2318115234375 30743.9375 92.2318115234375 1537.19689941406 2305.79541015625 4611.5908203125 6148.78759765625 6917.38623046875 7685.984375 8000 8454.5830078125 9223.181640625 9991.7802734375 10760.3779296875 11528.9765625 12000 12297.5751953125 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 18446.36328125 18500 19214.9609375 20000 20752.158203125 23000 23057.953125 26900.9453125 27669.544921875 30743.9375 Sysmiss _47 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_47' 154 * Sysmiss _47 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss _47 g06_MT_unit 70 84 4611.5908203125 23057.953125 4611.5908203125 6148.78759765625 6917.38623046875 7685.984375 8000 8454.5830078125 9223.181640625 9991.7802734375 10760.3779296875 11528.9765625 12000 12297.5751953125 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 18446.36328125 18500 19214.9609375 20000 20752.158203125 23000 23057.953125 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_47' 154 15066.7578125 15066.7578125 15066.7578125 _47 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_47' 154 * Sysmiss _48 g06 64 90 1800 425000 1800 8000 10000 15000 18000 20000 22000 30000 80000 95000 100000 110000 150000 170000 180000 200000 210000 220000 250000 280000 290000 300000 350000 425000 Sysmiss _48 g06_MT 64 90 138.347717285156 200000 138.347717285156 6148.78759765625 7301.68505859375 7685.984375 8000 8454.5830078125 10000 11528.9765625 13066.173828125 13834.7724609375 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 18000 19214.9609375 20000 21520.755859375 22000 22289.35546875 23057.953125 26900.9453125 30000 32665.43359375 200000 Sysmiss _48 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_48' 154 * Sysmiss _48 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss _48 g06_MT_unit 64 90 7685.984375 30000 7685.984375 8000 8454.5830078125 10000 11528.9765625 13066.173828125 13834.7724609375 15000 15371.96875 16140.5673828125 16909.166015625 18000 19214.9609375 20000 21520.755859375 22000 22289.35546875 23057.953125 26900.9453125 30000 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_48' 154 16594.064453125 16594.064453125 16594.064453125 _48 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_48' 154 * Sysmiss _49 g06 39 115 300 20000 300 500 600 700 800 1000 1200 2000 4000 5000 6000 8000 8500 10000 10500 11000 12000 15000 20000 Sysmiss _49 g06_MT 39 115 61.4878768920898 1537.19689941406 61.4878768920898 153.719696044922 300 307.439392089844 384.299224853516 461.159057617188 500 600 614.878784179688 653.308654785156 700 768.598449707031 800 807.028381347656 845.458312988281 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1200 1537.19689941406 Sysmiss _49 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_49' 154 * Sysmiss _49 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss _49 g06_MT_unit 39 115 153.719696044922 1200 153.719696044922 300 307.439392089844 384.299224853516 461.159057617188 500 600 614.878784179688 653.308654785156 700 768.598449707031 800 807.028381347656 845.458312988281 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1200 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_49' 154 678.874877929688 678.874877929688 678.874877929688 _49 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_49' 154 * Sysmiss _50 g06 116 38 80 200000 80 120 400 700 800 900 1000 1100 1200 1500 1600 1800 2000 7000 7500 7800 8000 8500 10000 12000 13000 14000 15000 16000 17000 18000 20000 22000 23000 25000 27000 29000 30000 200000 Sysmiss _50 g06_MT 116 38 6.14878749847412 15371.96875 6.14878749847412 120 400 538.018920898438 576.448852539062 599.506774902344 614.878784179688 653.308654785156 700 768.598449707031 800 900 922.318115234375 999.177978515625 1000 1076.03784179688 1100 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1767.77648925781 1800 1921.49609375 2000 2075.2158203125 2228.935546875 2305.79541015625 15371.96875 Sysmiss _50 g06_MT_kg 1 153 700 700 700 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_50' 154 700 700 700 _50 g06_MT_kg_harm 1 153 700 700 700 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_50' 154 700 700 700 _50 g06_MT_unit 115 39 599.506774902344 2075.2158203125 599.506774902344 614.878784179688 653.308654785156 768.598449707031 800 900 922.318115234375 999.177978515625 1000 1076.03784179688 1100 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1767.77648925781 1800 1921.49609375 2000 2075.2158203125 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_50' 154 1278.05541992188 1278.05541992188 1278.05541992188 _50 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_50' 154 * Sysmiss _51 g06 6 148 7 16000 7 1500 10000 15000 16000 Sysmiss _51 g06_MT 6 148 0.538018941879272 1500 0.538018941879272 768.598449707031 1152.89770507812 1229.75756835938 1500 Sysmiss _51 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_51' 154 * Sysmiss _51 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss _51 g06_MT_unit 6 148 0.538018941879272 1500 0.538018941879272 768.598449707031 1152.89770507812 1229.75756835938 1500 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_51' 154 967.4482421875 967.4482421875 967.4482421875 _51 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_51' 154 * Sysmiss _52 g06 10 144 3000 70000 3000 11000 15000 18000 20000 21000 25000 35000 70000 Sysmiss _52 g06_MT 10 144 845.458312988281 21000 845.458312988281 1152.89770507812 1383.47717285156 1537.19689941406 1921.49609375 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 21000 Sysmiss _52 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_52' 154 * Sysmiss _52 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss _52 g06_MT_unit 10 144 845.458312988281 21000 845.458312988281 1152.89770507812 1383.47717285156 1537.19689941406 1921.49609375 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 21000 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_52' 154 4044.80053710938 4044.80053710938 4044.80053710938 _52 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_52' 154 * Sysmiss _53 g06 68 86 200 30000 200 350 500 600 650 700 800 850 1500 1700 1800 2500 4000 5000 6000 6500 7000 8000 9000 10000 11000 12000 14000 15000 16000 18000 20000 21000 23000 25000 30000 Sysmiss _53 g06_MT 68 86 26.9009456634521 2500 26.9009456634521 200 307.439392089844 384.299224853516 461.159057617188 499.588989257812 500 538.018920898438 600 614.878784179688 650 691.738586425781 700 768.598449707031 800 845.458312988281 850 922.318115234375 1076.03784179688 1152.89770507812 1229.75756835938 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1614.05676269531 1700 1767.77648925781 1800 1921.49609375 2305.79541015625 2500 Sysmiss _53 g06_MT_kg 1 153 200 200 200 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_53' 154 200 200 200 _53 g06_MT_kg_harm 1 153 200 200 200 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_53' 154 200 200 200 _53 g06_MT_unit 67 87 384.299224853516 2305.79541015625 384.299224853516 461.159057617188 499.588989257812 500 538.018920898438 600 614.878784179688 650 691.738586425781 700 768.598449707031 800 845.458312988281 850 922.318115234375 1076.03784179688 1152.89770507812 1229.75756835938 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1614.05676269531 1700 1767.77648925781 1800 1921.49609375 2305.79541015625 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_53' 154 970.74462890625 970.74462890625 970.74462890625 _53 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_53' 154 * Sysmiss _54 g06 118 36 350 500000 350 500 600 1000 1200 1400 1500 1600 1800 2000 2300 2500 3000 3500 4000 5500 15000 17000 18000 19000 20000 22000 25000 30000 35000 39000 40000 45000 50000 55000 60000 65000 70000 80000 500000 Sysmiss _54 g06_MT 118 36 26.9009456634521 38429.921875 26.9009456634521 38.4299240112305 115.289764404297 192.149612426758 600 1000 1152.89770507812 1200 1306.61730957031 1383.47717285156 1400 1460.33703613281 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1800 1921.49609375 2000 2300 2305.79541015625 2500 2690.09448242188 2997.53393554688 3000 3074.39379882812 3458.69311523438 3500 3842.9921875 4000 4227.29150390625 4611.5908203125 4995.89013671875 5380.18896484375 5500 6148.78759765625 38429.921875 Sysmiss _54 g06_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_54' 154 * Sysmiss _54 g06_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss _54 g06_MT_unit 118 36 1000 4995.89013671875 1000 1152.89770507812 1200 1306.61730957031 1383.47717285156 1400 1460.33703613281 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1800 1921.49609375 2000 2300 2305.79541015625 2500 2690.09448242188 2997.53393554688 3000 3074.39379882812 3458.69311523438 3500 3842.9921875 4000 4227.29150390625 4611.5908203125 4995.89013671875 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_54' 154 2493.65551757812 2493.65551757812 2493.65551757812 _54 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_54' 154 * Sysmiss _55 g06 3 151 20 25 20 25 Sysmiss _55 g06_MT 3 151 20 25 20 25 Sysmiss _55 g06_MT_kg 3 151 20 25 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_55' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _55 g06_MT_kg_harm 3 151 20 25 20 25 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_55' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _55 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_55' 154 * Sysmiss _55 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_55' 154 * Sysmiss _56 g06 4 150 15 20 15 20 Sysmiss _56 g06_MT 4 150 15 20 15 20 Sysmiss _56 g06_MT_kg 4 150 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_56' 154 17.5 17.5 17.5 _56 g06_MT_kg_harm 4 150 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_56' 154 17.5 17.5 17.5 _56 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_56' 154 * Sysmiss _56 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_56' 154 * Sysmiss _57 g06 4 150 10 300 10 100 150 300 Sysmiss _57 g06_MT 4 150 10 300 10 100 150 300 Sysmiss _57 g06_MT_kg 4 150 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 _57 g06_MT_kg_harm 4 150 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_57' 154 13.4126977920532 13.4126977920532 13.4126977920532 _57 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_57' 154 * Sysmiss _57 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_57' 154 * Sysmiss _58 g06 2 152 250 300 250 300 Sysmiss _58 g06_MT 2 152 250 300 250 300 Sysmiss _58 g06_MT_kg 2 152 35.4308395385742 42.5170059204102 35.4308395385742 42.5170059204102 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_58' 154 38.9739227294922 38.9739227294922 38.9739227294922 _58 g06_MT_kg_harm 2 152 46.0150909423828 55.2181091308594 46.0150909423828 55.2181091308594 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_58' 154 50.6166000366211 50.6166000366211 50.6166000366211 _58 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_58' 154 * Sysmiss _58 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_58' 154 * Sysmiss _59 g06 2 152 50 50 50 Sysmiss _59 g06_MT 2 152 50 50 50 Sysmiss _59 g06_MT_kg 2 152 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_59' 154 50 50 50 _59 g06_MT_kg_harm 2 152 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_59' 154 50 50 50 _59 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_59' 154 * Sysmiss _59 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_59' 154 * Sysmiss _60 g06 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss _60 g06_MT 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss _60 g06_MT_kg 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_60' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 _60 g06_MT_kg_harm 3 151 20 50 20 30 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_60' 154 33.3333320617676 33.3333320617676 33.3333320617676 _60 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_60' 154 * Sysmiss _60 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_60' 154 * Sysmiss _61 g06 1 153 85 85 85 Sysmiss _61 g06_MT 1 153 85 85 85 Sysmiss _61 g06_MT_kg 1 153 85 85 85 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_61' 154 85 85 85 _61 g06_MT_kg_harm 1 153 85 85 85 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_61' 154 85 85 85 _61 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_61' 154 * Sysmiss _61 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_61' 154 * Sysmiss _62 g06 2 152 70 2000 70 2000 Sysmiss _62 g06_MT 2 152 70 2000 70 2000 Sysmiss _62 g06_MT_kg 2 152 22.2222213745117 70 22.2222213745117 70 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_62' 154 46.1111106872559 46.1111106872559 46.1111106872559 _62 g06_MT_kg_harm 2 152 22.2222213745117 70 22.2222213745117 70 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_62' 154 46.1111106872559 46.1111106872559 46.1111106872559 _62 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_62' 154 * Sysmiss _62 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_62' 154 * Sysmiss _63 g06 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss _63 g06_MT 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss _63 g06_MT_kg 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_63' 154 37.5 37.5 37.5 _63 g06_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_63' 154 37.5 37.5 37.5 _63 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_63' 154 * Sysmiss _63 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_63' 154 * Sysmiss _64 g06 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g06_MT 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g06_MT_kg 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_64' 154 30 30 30 _64 g06_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 _64 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_64' 154 * Sysmiss _64 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_64' 154 * Sysmiss _65 g06 3 151 20 100 20 30 100 Sysmiss _65 g06_MT 3 151 20 100 20 30 100 Sysmiss _65 g06_MT_kg 3 151 20 100 20 30 100 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_65' 154 50 50 50 _65 g06_MT_kg_harm 3 151 20 100 20 30 100 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_65' 154 50 50 50 _65 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_65' 154 * Sysmiss _65 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_65' 154 * Sysmiss _66 g06 4 150 15 50 15 20 50 Sysmiss _66 g06_MT 4 150 15 50 15 20 50 Sysmiss _66 g06_MT_kg 4 150 15 50 15 20 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_66' 154 26.25 26.25 26.25 _66 g06_MT_kg_harm 4 150 15 50 15 20 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_66' 154 26.25 26.25 26.25 _66 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_66' 154 * Sysmiss _66 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_66' 154 * Sysmiss _67 g06 4 150 15 500 15 50 100 500 Sysmiss _67 g06_MT 4 150 15 500 15 50 100 500 Sysmiss _67 g06_MT_kg 4 150 5.63380289077759 50 5.63380289077759 15 28.1690139770508 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_67' 154 24.700704574585 24.700704574585 24.700704574585 _67 g06_MT_kg_harm 4 150 5.63380289077759 50 5.63380289077759 15 28.1690139770508 50 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_67' 154 24.700704574585 24.700704574585 24.700704574585 _67 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_67' 154 * Sysmiss _67 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_67' 154 * Sysmiss _68 g06 3 151 15 20 15 20 Sysmiss _68 g06_MT 3 151 15 20 15 20 Sysmiss _68 g06_MT_kg 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 _68 g06_MT_kg_harm 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 _68 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_68' 154 * Sysmiss _68 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_68' 154 * Sysmiss _69 g06 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g06_MT 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g06_MT_kg 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_69' 154 15 15 15 _69 g06_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 _69 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_69' 154 * Sysmiss _69 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_69' 154 * Sysmiss _70 g06 4 150 10 50 10 15 50 Sysmiss _70 g06_MT 4 150 10 50 10 15 50 Sysmiss _70 g06_MT_kg 4 150 2.56410264968872 15 2.56410264968872 10 15 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_70' 154 9.39102554321289 9.39102554321289 9.39102554321289 _70 g06_MT_kg_harm 4 150 2.56410264968872 15 2.56410264968872 10 15 Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_kg_harm_70' 154 9.39102554321289 9.39102554321289 9.39102554321289 _70 g06_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_unit_70' 154 * Sysmiss _70 g06_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g06_MT_litro_70' 154 * Sysmiss _01 g07 60 94 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _02 g07 118 36 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _03 g07 7 147 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _04 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _05 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _06 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _07 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _08 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _09 g07 5 149 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _10 g07 115 39 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _11 g07 81 73 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _12 g07 85 69 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _13 g07 29 125 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _14 g07 16 138 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _15 g07 49 105 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _16 g07 5 149 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _17 g07 5 149 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _18 g07 6 148 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _19 g07 9 145 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _20 g07 9 145 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _21 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _22 g07 78 76 1 23 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _23 g07 31 123 2 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _24 g07 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _25 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _26 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _27 g07 81 73 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _28 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _29 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _30 g07 1 153 26 26 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _31 g07 1 153 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _32 g07 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _33 g07 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _34 g07 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _35 g07 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _36 g07 107 47 1 26 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _37 g07 8 146 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _38 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _39 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _40 g07 58 96 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _41 g07 104 50 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _42 g07 106 48 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _43 g07 4 150 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _44 g07 25 129 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _45 g07 9 145 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _46 g07 68 86 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _47 g07 70 84 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _48 g07 64 90 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _49 g07 39 115 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _50 g07 116 38 1 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _51 g07 7 147 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _52 g07 11 143 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _53 g07 68 86 1 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _54 g07 118 36 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _55 g07 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _56 g07 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _57 g07 4 150 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _58 g07 2 152 22 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _59 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _60 g07 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _61 g07 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _62 g07 2 152 1 11 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _63 g07 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _64 g07 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _65 g07 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _66 g07 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 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_42 g08 106 48 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _42 g08_outro 154 _42 g08_MT 106 48 1 1 Sysmiss _42 g08_MWK 106 48 1 1 Sysmiss _42 g08_ZMK 106 48 Sysmiss _43 g08 4 150 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _43 g08_outro 154 _43 g08_MT 4 150 Sysmiss _43 g08_MWK 4 150 1 1 1 Sysmiss _43 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _44 g08 25 129 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _44 g08_outro 154 _44 g08_MT 25 129 1 1 Sysmiss _44 g08_MWK 25 129 1 1 Sysmiss _44 g08_ZMK 25 129 Sysmiss _45 g08 9 145 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _45 g08_outro 154 _45 g08_MT 9 145 1 1 Sysmiss _45 g08_MWK 9 145 1 1 Sysmiss _45 g08_ZMK 9 145 Sysmiss _46 g08 68 86 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _46 g08_outro 154 _46 g08_MT 68 86 1 1 Sysmiss _46 g08_MWK 68 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_51 g08_MT 7 147 1 1 Sysmiss _51 g08_MWK 7 147 1 1 Sysmiss _51 g08_ZMK 7 147 Sysmiss _52 g08 11 143 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _52 g08_outro 154 _52 g08_MT 11 143 1 1 Sysmiss _52 g08_MWK 11 143 1 1 Sysmiss _52 g08_ZMK 11 143 Sysmiss _53 g08 68 86 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _53 g08_outro 154 _53 g08_MT 68 86 1 1 Sysmiss _53 g08_MWK 68 86 1 1 Sysmiss _53 g08_ZMK 68 86 Sysmiss _54 g08 118 36 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _54 g08_outro 154 _54 g08_MT 118 36 1 1 Sysmiss _54 g08_MWK 118 36 1 1 Sysmiss _54 g08_ZMK 118 36 Sysmiss _55 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _55 g08_outro 154 _55 g08_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _55 g08_MWK 3 151 Sysmiss _55 g08_ZMK 3 151 Sysmiss _56 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _56 g08_outro 154 _56 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _56 g08_MWK 4 150 Sysmiss _56 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _57 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _57 g08_outro 154 _57 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _57 g08_MWK 4 150 Sysmiss _57 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _58 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _58 g08_outro 154 _58 g08_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _58 g08_MWK 2 152 Sysmiss _58 g08_ZMK 2 152 Sysmiss _59 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _59 g08_outro 154 _59 g08_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _59 g08_MWK 2 152 Sysmiss _59 g08_ZMK 2 152 Sysmiss _60 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _60 g08_outro 154 _60 g08_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _60 g08_MWK 3 151 Sysmiss _60 g08_ZMK 3 151 Sysmiss _61 g08 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _61 g08_outro 154 _61 g08_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _61 g08_MWK 1 153 Sysmiss _61 g08_ZMK 1 153 Sysmiss _62 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _62 g08_outro 154 _62 g08_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _62 g08_MWK 2 152 Sysmiss _62 g08_ZMK 2 152 Sysmiss _63 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _63 g08_outro 154 _63 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _63 g08_MWK 4 150 Sysmiss _63 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _64 g08 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _64 g08_outro 154 _64 g08_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _64 g08_MWK 2 152 Sysmiss _64 g08_ZMK 2 152 Sysmiss _65 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _65 g08_outro 154 _65 g08_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _65 g08_MWK 3 151 Sysmiss _65 g08_ZMK 3 151 Sysmiss _66 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _66 g08_outro 154 _66 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _66 g08_MWK 4 150 Sysmiss _66 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _67 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _67 g08_outro 154 _67 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _67 g08_MWK 4 150 Sysmiss _67 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _68 g08 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _68 g08_outro 154 _68 g08_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _68 g08_MWK 3 151 Sysmiss _68 g08_ZMK 3 151 Sysmiss _69 g08 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _69 g08_outro 154 _69 g08_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _69 g08_MWK 1 153 Sysmiss _69 g08_ZMK 1 153 Sysmiss _70 g08 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _70 g08_outro 154 _70 g08_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _70 g08_MWK 4 150 Sysmiss _70 g08_ZMK 4 150 Sysmiss _01 g09 58 96 2 4000 2 3 5 10 15 20 30 50 80 100 200 4000 Sysmiss _01 g09_MT 58 96 0.384299218654633 307.439392089844 0.384299218654633 0.768598437309265 1.53719687461853 2 2.30579543113708 3 3.84299230575562 5 6.14878749847412 7.68598461151123 10 15 15.3719692230225 307.439392089844 Sysmiss _01 g10 60 94 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _01 g11 60 94 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _01 g11_outro 154 _01 g11_MT 60 94 1 1 Sysmiss _01 g11_MWK 60 94 1 1 Sysmiss _01 g11_ZMK 60 94 Sysmiss _01 g09_MT_kg 58 96 5.12398958206177 33.3333320617676 5.12398958206177 6.66666650772095 7.68598461151123 10 10.5834760665894 12.8099737167358 16.6666660308838 20.4959583282471 25.6199474334717 33.3333320617676 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_01' 154 18.0475330352783 18.0475330352783 18.0475330352783 _01 g09_MT_kg_harm 58 96 20.2262744903564 131.578948974609 20.2262744903564 20.7518997192383 26.3157901763916 30.3394145965576 39.4736862182617 50.5656890869141 65.7894744873047 80.9050979614258 101.131378173828 131.578948974609 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_01' 154 70.8777618408203 70.8777618408203 70.8777618408203 _01 g09_MT_unit 57 97 1.53719687461853 10 1.53719687461853 2 2.30579543113708 3 3.84299230575562 5 6.14878749847412 7.68598461151123 10 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_01' 154 5.45354461669922 5.45354461669922 5.45354461669922 _01 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_01' 154 * Sysmiss _02 g09 118 36 15 7500 15 20 25 30 35 50 60 75 80 100 110 120 140 150 180 200 250 300 350 400 600 800 1000 1400 1500 1800 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6000 7500 Sysmiss _02 g09_MT 118 36 2.69009447097778 600 2.69009447097778 7.68598461151123 8.45458316802979 9.22318172454834 10.6696434020996 10.7603778839111 11.5289764404297 15 15.3719692230225 19.2149620056152 20 25 30 30.7439384460449 35 50 60 61.4878768920898 75 76.8598480224609 80 100 107.603782653809 115.289764404297 120 138.347717285156 150 153.719696044922 180 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 461.159057617188 576.448852539062 600 Sysmiss _02 g10 118 36 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _02 g11 118 36 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _02 g11_outro 154 _02 g11_MT 118 36 1 1 Sysmiss _02 g11_MWK 118 36 1 1 Sysmiss _02 g11_ZMK 118 36 Sysmiss _02 g09_MT_kg 117 37 4.41723251342773 22.0861625671387 4.41723251342773 4.44938802719116 4.59770107269287 4.7562427520752 5.12968921661377 5.74712657928467 5.94530344009399 6.14571475982666 6.1841254234314 6.6258487701416 6.67408227920532 6.83958578109741 6.89655208587646 7.13436412811279 7.68214321136475 7.68598461151123 7.95101833343506 8.32342433929443 8.45458316802979 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 9.21857166290283 9.22318172454834 10.3448276519775 10.6696434020996 10.7603778839111 11.0430812835693 11.4942531585693 11.5232152938843 11.5289764404297 11.890606880188 11.9940023422241 13.2516975402832 14.2687282562256 14.3678159713745 14.6225633621216 15 15.3719692230225 15.4603137969971 17.2413787841797 17.8359107971191 19.0249710083008 19.2149620056152 19.8775463104248 20.1149425506592 22.0861625671387 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_02' 154 10.1297264099121 10.1297264099121 10.1297264099121 _02 g09_MT_kg_harm 117 37 4.41723251342773 22.0861625671387 4.41723251342773 4.44938802719116 4.59770107269287 4.7562427520752 5.12968921661377 5.74712657928467 5.94530344009399 6.14571475982666 6.1841254234314 6.6258487701416 6.67408227920532 6.83958578109741 6.89655208587646 7.13436412811279 7.68214321136475 7.68598461151123 7.95101833343506 8.32342433929443 8.45458316802979 8.62068939208984 8.83446502685547 8.89877605438232 9.21857166290283 9.22318172454834 10.3448276519775 10.6696434020996 10.7603778839111 11.0430812835693 11.4942531585693 11.5232152938843 11.5289764404297 11.890606880188 11.9940023422241 13.2516975402832 14.2687282562256 14.3678159713745 14.6225633621216 15 15.3719692230225 15.4603137969971 17.2413787841797 17.8359107971191 19.0249710083008 19.2149620056152 19.8775463104248 20.1149425506592 22.0861625671387 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_02' 154 10.1297264099121 10.1297264099121 10.1297264099121 _02 g09_MT_unit 1 153 350 350 350 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_02' 154 350 350 350 _02 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_02' 154 * Sysmiss _03 g09 7 147 20 2500 20 130 200 300 400 2500 Sysmiss _03 g09_MT 7 147 7.22222232818604 192.149612426758 7.22222232818604 15.3719692230225 20 23.0579528808594 30.7439384460449 192.149612426758 Sysmiss _03 g10 7 147 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _03 g11 7 147 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _03 g11_outro 154 _03 g11_MT 7 147 1 1 Sysmiss _03 g11_MWK 7 147 1 1 Sysmiss _03 g11_ZMK 7 147 Sysmiss _03 g09_MT_kg 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 15.3719692230225 20 23.0579528808594 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_03' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 _03 g09_MT_kg_harm 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 15.3719692230225 20 23.0579528808594 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_03' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 _03 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_03' 154 * Sysmiss _03 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_03' 154 * Sysmiss _04 g09 1 153 100 100 100 Sysmiss _04 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _04 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _04 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _04 g11_outro 154 _04 g11_MT 2 152 Sysmiss _04 g11_MWK 2 152 1 1 1 Sysmiss _04 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _04 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _04 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_04' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _04 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_04' 154 * Sysmiss _04 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_04' 154 * Sysmiss _05 g09 1 153 100 100 100 Sysmiss _05 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _05 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _05 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _05 g11_outro 154 _05 g11_MT 1 153 Sysmiss _05 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _05 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _05 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_05' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _05 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_05' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _05 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_05' 154 * Sysmiss _05 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_05' 154 * Sysmiss _06 g09 1 153 100 100 100 Sysmiss _06 g09_MT 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss _06 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _06 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _06 g11_outro 154 _06 g11_MT 2 152 Sysmiss _06 g11_MWK 2 152 1 1 1 Sysmiss _06 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _06 g09_MT_kg 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _06 g09_MT_kg_harm 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_06' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 _06 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_06' 154 * Sysmiss _06 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_06' 154 * Sysmiss _07 g09 1 153 130 130 130 Sysmiss _07 g09_MT 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss _07 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _07 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _07 g11_outro 154 _07 g11_MT 1 153 Sysmiss _07 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _07 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _07 g09_MT_kg 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_07' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 _07 g09_MT_kg_harm 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_07' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 _07 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_07' 154 * Sysmiss _07 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_07' 154 * Sysmiss _08 g09 1 153 150 150 150 Sysmiss _08 g09_MT 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss _08 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _08 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _08 g11_outro 154 _08 g11_MT 1 153 Sysmiss _08 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _08 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _08 g09_MT_kg 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _08 g09_MT_kg_harm 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_08' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _08 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_08' 154 * Sysmiss _08 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_08' 154 * Sysmiss _09 g09 5 149 190 5000 190 500 4500 5000 Sysmiss _09 g09_MT 5 149 14.6033706665039 500 14.6033706665039 345.869293212891 384.299224853516 500 Sysmiss _09 g10 5 149 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _09 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _09 g11_outro 154 _09 g11_MT 5 149 1 1 Sysmiss _09 g11_MWK 5 149 1 1 Sysmiss _09 g11_ZMK 5 149 Sysmiss _09 g09_MT_kg 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 _09 g09_MT_kg_harm 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_09' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 _09 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_09' 154 * Sysmiss _09 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_09' 154 * Sysmiss _10 g09 115 39 5 10000 5 10 20 25 30 35 40 50 70 100 120 150 200 250 300 350 395 400 500 1000 1200 1300 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 6000 10000 Sysmiss _10 g09_MT 115 39 3.84299230575562 2000 3.84299230575562 5 7.68598461151123 10 15.3719692230225 19.2149620056152 20 25 30 30.7439384460449 35 38.4299240112305 40 50 60.276554107666 70 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 103.258255004883 115.289764404297 120 150 153.719696044922 192.149612426758 200 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 345.869293212891 350 384.299224853516 461.159057617188 768.598449707031 1300 2000 Sysmiss _10 g10 115 39 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _10 g11 115 39 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _10 g11_outro 154 _10 g11_MT 115 39 1 1 Sysmiss _10 g11_MWK 115 39 1 1 Sysmiss _10 g11_ZMK 115 39 Sysmiss _10 g09_MT_kg 110 44 5.82271575927734 58.2271575927734 5.82271575927734 6.07587671279907 7.57575750350952 8.10116958618164 9.01581859588623 12.1517534255981 12.5391845703125 13.5237264633179 13.9745168685913 14.1770467758179 15.1390609741211 15.151515007019 15.3719692230225 15.6739807128906 16.2023391723633 17.468147277832 17.595308303833 18.0316371917725 18.1818180084229 18.2276306152344 18.4453220367432 18.8087768554688 19.2149620056152 20.2529239654541 21.9435729980469 23.2908630371094 23.4604110717773 24.3035068511963 25.078369140625 27.0474529266357 29.1135787963867 29.3255138397217 30.3030300140381 31.3479614257812 34.9362945556641 37.8787879943848 38.4299240112305 40.5058479309082 40.7590103149414 43.8871459960938 45.4545478820801 46.5817260742188 48.7347717285156 58.2271575927734 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_10' 154 24.5402297973633 24.5402297973633 24.5402297973633 _10 g09_MT_kg_harm 110 44 10.3977060317993 87.0263748168945 10.3977060317993 10.8497800827026 13.5281381607056 14.4663743972778 15.3719692230225 16.0996742248535 19.2149620056152 21.6995601654053 22.3964157104492 24.1495094299316 24.9544944763184 25.3161544799805 27.027027130127 27.0340366363525 27.0562763214111 27.9955196380615 28.9327487945557 31.1931171417236 31.4201908111572 32.199348449707 32.4675331115723 32.5493392944336 32.9380760192871 33.5946235656738 36.1659317016602 38.4299240112305 39.1937294006348 41.5908241271973 41.8935890197754 43.3991203308105 44.7928314208984 48.2990188598633 51.9885292053223 52.3669853210449 54.1125526428223 55.991039276123 60.276554107666 62.3862342834473 67.6406936645508 72.3318634033203 72.7839431762695 78.3874588012695 81.168830871582 83.1816482543945 87.0263748168945 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_10' 154 42.1339454650879 42.1339454650879 42.1339454650879 _10 g09_MT_unit 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_10' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _10 g09_MT_litro 1 153 5 5 5 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_10' 154 5 5 5 _11 g09 81 73 10 10000 10 30 50 60 100 200 220 250 300 320 350 370 400 450 500 600 800 1000 1500 1700 3000 4000 10000 Sysmiss _11 g09_MT 81 73 10 1700 10 15.3719692230225 16.9091663360596 19.2149620056152 19.3140144348145 23.0579528808594 24.5951499938965 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 38.4299240112305 46.1159057617188 50 60 61.4878768920898 76.8598480224609 100 115.289764404297 200 230.579528808594 250 300 307.439392089844 350 400 768.598449707031 1700 Sysmiss _11 g10 81 73 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _11 g11 81 73 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _11 g11_outro 154 _11 g11_MT 81 73 1 1 Sysmiss _11 g11_MWK 81 73 1 1 Sysmiss _11 g11_ZMK 81 73 Sysmiss _11 g09_MT_kg 81 73 12.0907287597656 60 12.0907287597656 14.4040193557739 14.5088748931885 14.8686656951904 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 21.8640689849854 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 46.1159057617188 48.0133972167969 50 51.692943572998 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_11' 154 29.6713981628418 29.6713981628418 29.6713981628418 _11 g09_MT_kg_harm 81 73 12.0907287597656 60 12.0907287597656 14.4040193557739 14.5088748931885 14.8686656951904 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 21.8640689849854 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 46.1159057617188 48.0133972167969 50 51.692943572998 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_11' 154 29.6713981628418 29.6713981628418 29.6713981628418 _11 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_11' 154 * Sysmiss _11 g09_MT_litro 2 152 30 30.7439384460449 30 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_11' 154 30.3719692230225 30.3719692230225 30.3719692230225 _12 g09 85 69 20 10000 20 30 35 50 80 150 200 250 300 400 450 500 600 700 800 5000 6000 7000 8000 9000 10000 Sysmiss _12 g09_MT 85 69 11.5289764404297 768.598449707031 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 30 30.7439384460449 34.5869293212891 35 38.4299240112305 46.1159057617188 50 53.8018913269043 61.4878768920898 80 250 300 384.299224853516 400 461.159057617188 500 538.018920898438 600 614.878784179688 691.738586425781 768.598449707031 Sysmiss _12 g10 85 69 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _12 g11 85 69 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _12 g11_outro 154 _12 g11_MT 85 69 1 1 Sysmiss _12 g11_MWK 85 69 1 1 Sysmiss _12 g11_ZMK 85 69 Sysmiss _12 g09_MT_kg 82 72 16.6847229003906 61.4878768920898 16.6847229003906 17.3663864135742 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.481761932373 34.5869293212891 35 38.4299240112305 43.0828742980957 43.1021995544434 46.1159057617188 50 53.8018913269043 56.0538101196289 58.0181007385254 61.4878768920898 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_12' 154 35.3863906860352 35.3863906860352 35.3863906860352 _12 g09_MT_kg_harm 82 72 16.6847229003906 61.4878768920898 16.6847229003906 17.3663864135742 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.481761932373 34.5869293212891 35 38.4299240112305 43.0828742980957 43.1021995544434 46.1159057617188 50 53.8018913269043 56.0538101196289 58.0181007385254 61.4878768920898 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_12' 154 35.3863906860352 35.3863906860352 35.3863906860352 _12 g09_MT_unit 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_12' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 _12 g09_MT_litro 6 148 30 80 30 38.4299240112305 50 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_12' 154 49.7383193969727 49.7383193969727 49.7383193969727 _13 g09 28 126 1 6500 1 10 15 20 30 50 60 100 150 200 250 300 500 600 3500 6500 Sysmiss _13 g09_MT 28 126 1 500 1 2.30579543113708 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 46.1159057617188 50 60 269.009460449219 499.588989257812 500 Sysmiss _13 g10 29 125 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _13 g11 29 125 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _13 g11_outro 154 _13 g11_MT 29 125 1 1 Sysmiss _13 g11_MWK 29 125 1 1 Sysmiss _13 g11_ZMK 29 125 Sysmiss _13 g09_MT_kg 20 134 2.30579543113708 73.5857620239258 2.30579543113708 6.09384489059448 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 30.4692249298096 39.6068115234375 44.1176452636719 46.1159057617188 50 60 73.5555038452148 73.5857620239258 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_13' 154 30.5906410217285 30.5906410217285 30.5906410217285 _13 g09_MT_kg_harm 20 134 2.30579543113708 334.534484863281 2.30579543113708 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 27.7008304595947 46.1159057617188 50 60 138.504150390625 180.05989074707 199.999984741211 334.396911621094 334.534484863281 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_13' 154 79.0593643188477 79.0593643188477 79.0593643188477 _13 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_13' 154 * Sysmiss _13 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_13' 154 15 15 15 _14 g09 15 139 15 4000 15 20 50 55 60 100 250 300 500 1500 4000 Sysmiss _14 g09_MT 15 139 7.68598461151123 307.439392089844 7.68598461151123 15 20 23.0579528808594 38.4299240112305 50 55 60 115.289764404297 250 307.439392089844 Sysmiss _14 g10 16 138 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _14 g11 16 138 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _14 g11_outro 154 _14 g11_MT 16 138 1 1 Sysmiss _14 g11_MWK 16 138 1 1 Sysmiss _14 g11_ZMK 16 138 Sysmiss _14 g09_MT_kg 15 139 7.68598461151123 114.374778747559 7.68598461151123 8.5781078338623 30.7692317962646 38.4299240112305 42.8905372619629 50 55 60 76.9230804443359 93.0059509277344 111.940292358398 114.374778747559 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_14' 154 54.5864677429199 54.5864677429199 54.5864677429199 _14 g09_MT_kg_harm 15 139 7.68598461151123 170.704818725586 7.68598461151123 12.8028612136841 38.4299240112305 45.9770126342773 50 55 60 64.0143051147461 114.942527770996 138.811767578125 166.666656494141 170.704818725586 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_14' 154 71.2961883544922 71.2961883544922 71.2961883544922 _14 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_14' 154 * Sysmiss _14 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_14' 154 15 15 15 _15 g09 49 105 10 8000 10 15 20 25 30 50 55 60 65 70 100 150 200 220 250 300 350 500 3500 4000 5000 8000 Sysmiss _15 g09_MT 49 105 2.30579543113708 614.878784179688 2.30579543113708 3.84299230575562 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 16.9091663360596 19.2149620056152 20 23.0579528808594 25 26.9009456634521 30 38.4299240112305 50 55 60 65 70 100 150 269.009460449219 307.439392089844 384.299224853516 614.878784179688 Sysmiss _15 g10 49 105 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _15 g11 49 105 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _15 g11_outro 154 _15 g11_MT 49 105 1 1 Sysmiss _15 g11_MWK 49 105 1 1 Sysmiss _15 g11_ZMK 49 105 Sysmiss _15 g09_MT_kg 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 14.7347736358643 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.8147258758545 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 26.9009456634521 29.6912117004395 30 35.629451751709 36.4956550598145 38.4299240112305 55 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_15' 154 23.2495956420898 23.2495956420898 23.2495956420898 _15 g09_MT_kg_harm 46 108 3.84299230575562 60 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 14.7347736358643 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.8147258758545 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 26.9009456634521 29.6912117004395 30 35.629451751709 36.4956550598145 38.4299240112305 55 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_15' 154 23.2495956420898 23.2495956420898 23.2495956420898 _15 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_15' 154 * Sysmiss _15 g09_MT_litro 9 145 10 30 10 15 20 25 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_15' 154 20 20 20 _16 g09 5 149 10 150 10 20 75 150 Sysmiss _16 g09_MT 5 149 5.76448822021484 20 5.76448822021484 10 11.5289764404297 20 Sysmiss _16 g10 5 149 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _16 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _16 g11_outro 154 _16 g11_MT 5 149 1 1 Sysmiss _16 g11_MWK 5 149 1 1 Sysmiss _16 g11_ZMK 5 149 Sysmiss _16 g09_MT_kg 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 5.76448822021484 11.5289764404297 13.5501356124878 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_16' 154 9.11263847351074 9.11263847351074 9.11263847351074 _16 g09_MT_kg_harm 4 150 5.76448822021484 27.1002712249756 5.76448822021484 11.2170495986938 11.5289764404297 27.1002712249756 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_16' 154 13.9026966094971 13.9026966094971 13.9026966094971 _16 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_16' 154 * Sysmiss _16 g09_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_16' 154 10 10 10 _17 g09 4 150 30 500 30 75 150 500 Sysmiss _17 g09_MT 4 150 5.76448822021484 38.4299240112305 5.76448822021484 11.5289764404297 30 38.4299240112305 Sysmiss _17 g10 5 149 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _17 g11 5 149 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _17 g11_outro 154 _17 g11_MT 5 149 1 1 Sysmiss _17 g11_MWK 5 149 1 1 Sysmiss _17 g11_ZMK 5 149 Sysmiss _17 g09_MT_kg 3 151 2.87994027137756 9.30232620239258 2.87994027137756 5.76448822021484 9.30232620239258 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_17' 154 5.98225164413452 5.98225164413452 5.98225164413452 _17 g09_MT_kg_harm 3 151 3.78955960273743 12.2399024963379 3.78955960273743 5.76448822021484 12.2399024963379 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_17' 154 7.26465034484863 7.26465034484863 7.26465034484863 _17 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_17' 154 * Sysmiss _17 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_17' 154 * Sysmiss _18 g09 6 148 15 10000 15 30 75 150 300 10000 Sysmiss _18 g09_MT 6 148 5.76448822021484 768.598449707031 5.76448822021484 11.5289764404297 15 23.0579528808594 30 768.598449707031 Sysmiss _18 g10 6 148 1 30 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _18 g11 6 148 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _18 g11_outro 154 _18 g11_MT 6 148 1 1 Sysmiss _18 g11_MWK 6 148 1 1 Sysmiss _18 g11_ZMK 6 148 Sysmiss _18 g09_MT_kg 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 6.38569593429565 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_18' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 _18 g09_MT_kg_harm 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 6.38569593429565 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_18' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 _18 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_18' 154 * Sysmiss _18 g09_MT_litro 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_18' 154 15 15 15 _19 g09 9 145 38 400 38 50 100 150 200 400 Sysmiss _19 g09_MT 9 145 7.68598461151123 400 7.68598461151123 15.3719692230225 38 50 150 200 400 Sysmiss _19 g10 9 145 1 24 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _19 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _19 g11_outro 154 _19 g11_MT 9 145 1 1 Sysmiss _19 g11_MWK 9 145 1 1 Sysmiss _19 g11_ZMK 9 145 Sysmiss _19 g09_MT_kg 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 31.2369842529297 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_19' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 _19 g09_MT_kg_harm 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 31.2369842529297 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_19' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 _19 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_19' 154 * Sysmiss _19 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_19' 154 * Sysmiss _20 g09 9 145 50 5000 50 100 200 500 5000 Sysmiss _20 g09_MT 9 145 7.68598461151123 384.299224853516 7.68598461151123 15.3719692230225 38.4299240112305 50 384.299224853516 Sysmiss _20 g10 9 145 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _20 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _20 g11_outro 154 _20 g11_MT 9 145 1 1 Sysmiss _20 g11_MWK 9 145 1 1 Sysmiss _20 g11_ZMK 9 145 Sysmiss _20 g09_MT_kg 6 148 7.68598461151123 39.3587913513184 7.68598461151123 14.7232046127319 15.3719692230225 23.4186000823975 39.3587913513184 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_20' 154 20.6628589630127 20.6628589630127 20.6628589630127 _20 g09_MT_kg_harm 6 148 7.68598461151123 178.910247802734 7.68598461151123 15.3719692230225 66.9344024658203 106.454086303711 178.910247802734 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_20' 154 80.3017959594727 80.3017959594727 80.3017959594727 _20 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_20' 154 * Sysmiss _20 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_20' 154 * Sysmiss _21 g09 154 * Sysmiss _21 g09_MT 154 * Sysmiss _21 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _21 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _21 g11_outro 154 _21 g11_MT 1 153 Sysmiss _21 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _21 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _21 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_21' 154 * Sysmiss _21 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_21' 154 * Sysmiss _21 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_21' 154 * Sysmiss _21 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_21' 154 * Sysmiss _22 g09 78 76 80 30000 80 100 150 200 250 300 350 400 500 800 1000 1200 1500 2000 2500 2800 3000 3500 4000 6000 11000 22000 25000 30000 Sysmiss _22 g09_MT 78 76 5.21979236602783 2305.79541015625 5.21979236602783 7.68598461151123 15.3719692230225 19.2149620056152 23.0579528808594 30.7439384460449 61.4878768920898 76.8598480224609 80 92.2318115234375 100 115.289764404297 150 153.719696044922 192.149612426758 200 215.207565307617 230.579528808594 250 269.009460449219 300 307.439392089844 350 461.159057617188 500 845.458312988281 1500 1690.91662597656 1921.49609375 2305.79541015625 Sysmiss _22 g10 78 76 1 23 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _22 g11 78 76 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _22 g11_outro 154 _22 g11_MT 78 76 1 1 Sysmiss _22 g11_MWK 78 76 1 1 Sysmiss _22 g11_ZMK 78 76 Sysmiss _22 g09_MT_kg 78 76 2.51149678230286 33.7655334472656 2.51149678230286 4.01839542388916 4.15234184265137 5.21979236602783 5.22821140289307 5.40248537063599 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.8319406509399 12.9760684967041 13.5062131881714 14.5331964492798 15.5712814331055 16.8827667236328 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.6358737945557 27.0804882049561 28.8865356445312 30.7439384460449 31.1425628662109 32.1057357788086 33.7655334472656 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_22' 154 13.0638751983643 13.0638751983643 13.0638751983643 _22 g09_MT_kg_harm 78 76 2.51149678230286 33.7655334472656 2.51149678230286 4.01839542388916 4.15234184265137 5.21979236602783 5.22821140289307 5.40248537063599 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.8319406509399 12.9760684967041 13.5062131881714 14.5331964492798 15.5712814331055 16.8827667236328 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.6358737945557 27.0804882049561 28.8865356445312 30.7439384460449 31.1425628662109 32.1057357788086 33.7655334472656 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_22' 154 13.0638751983643 13.0638751983643 13.0638751983643 _22 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_22' 154 * Sysmiss _22 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_22' 154 * Sysmiss _23 g09 31 123 3 5000 3 5 6 10 20 25 30 50 75 100 150 200 300 1000 2000 3000 5000 Sysmiss _23 g09_MT 31 123 3 384.299224853516 3 3.84299230575562 5 5.76448822021484 6 7.68598461151123 10 15.3719692230225 20 23.0579528808594 25 30 76.8598480224609 100 150 153.719696044922 200 230.579528808594 384.299224853516 Sysmiss _23 g10 31 123 2 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _23 g11 31 123 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _23 g11_outro 154 _23 g11_MT 31 123 1 1 Sysmiss _23 g11_MWK 31 123 1 1 Sysmiss _23 g11_ZMK 31 123 Sysmiss _23 g09_MT_kg 30 124 3.59919381141663 100 3.59919381141663 3.68844652175903 4.13907289505005 6.8984546661377 7.13673973083496 7.19838762283325 9.221116065979 10.6042833328247 13.7969093322754 15.9064245223999 30 38.4299240112305 50 57.6448822021484 60 76.8598480224609 100 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_23' 154 32.0875930786133 32.0875930786133 32.0875930786133 _23 g09_MT_kg_harm 30 124 10.2831287384033 142.857147216797 10.2831287384033 10.5381298065186 10.5388517379761 11.824990272522 19.7083168029785 20.3915176391602 20.5676670074463 26.3453235626221 30.2955646514893 39.416633605957 42.8571434020996 45.4433441162109 54.8998908996582 71.4285736083984 82.3498306274414 85.7142868041992 109.799781799316 142.857147216797 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_23' 154 51.5386199951172 51.5386199951172 51.5386199951172 _23 g09_MT_unit 14 140 3 20 3 3.84299230575562 5 5.76448822021484 6 7.68598461151123 10 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_23' 154 6.73524761199951 6.73524761199951 6.73524761199951 _23 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_23' 154 * Sysmiss _24 g09 154 * Sysmiss _24 g09_MT 154 * Sysmiss _24 g10 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _24 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _24 g11_outro 154 _24 g11_MT 1 153 Sysmiss _24 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _24 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _24 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_24' 154 * Sysmiss _24 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_24' 154 * Sysmiss _24 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_24' 154 * Sysmiss _24 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_24' 154 * Sysmiss _25 g09 154 * Sysmiss _25 g09_MT 154 * Sysmiss _25 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _25 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _25 g11_outro 154 _25 g11_MT 1 153 Sysmiss _25 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _25 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _25 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_25' 154 * Sysmiss _25 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_25' 154 * Sysmiss _25 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_25' 154 * Sysmiss _25 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_25' 154 * Sysmiss _26 g09 154 * Sysmiss _26 g09_MT 154 * Sysmiss _26 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _26 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _26 g11_outro 154 _26 g11_MT 1 153 Sysmiss _26 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _26 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _26 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_26' 154 * Sysmiss _26 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_26' 154 * Sysmiss _26 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_26' 154 * Sysmiss _26 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_26' 154 * Sysmiss _27 g09 81 73 5 5000 5 10 15 20 25 30 40 50 55 60 70 80 100 150 200 300 400 500 600 800 1000 1500 1800 2000 2500 3000 3500 4000 5000 Sysmiss _27 g09_MT 81 73 3.84299230575562 600 3.84299230575562 4.22729158401489 5 7.68598461151123 10 11.5289764404297 15 15.3719692230225 20 25 30 30.7439384460449 38.4299240112305 40 46.1159057617188 50 60 61.4878768920898 70 76.8598480224609 80 100 115.289764404297 138.347717285156 150 153.719696044922 192.149612426758 200 230.579528808594 269.009460449219 300 307.439392089844 384.299224853516 600 Sysmiss _27 g10 81 73 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _27 g11 81 73 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _27 g11_outro 154 _27 g11_MT 81 73 1 1 Sysmiss _27 g11_MWK 81 73 1 1 Sysmiss _27 g11_ZMK 81 73 Sysmiss _27 g09_MT_kg 71 83 1.21999752521515 333.333343505859 1.21999752521515 1.38827311992645 3.04999399185181 3.1826024055481 3.65999245643616 3.77805709838867 3.96825385093689 4.24347019195557 4.72257137298584 4.8799901008606 4.91551494598389 5.30433750152588 5.52104902267456 5.55555534362793 6.09998798370361 6.14439344406128 6.34920597076416 6.36520481109619 6.56814432144165 7.0838565826416 7.42607259750366 7.68598461151123 7.93650770187378 8.21018028259277 8.48694038391113 9.14998149871826 9.5238094329834 9.85221672058105 10.6086750030518 10.9799776077271 11.0424032211304 12.1999759674072 12.6984119415283 12.7307605743408 13.1362886428833 15.8730154037476 15.8730163574219 16.4203605651855 16.5636043548584 18.2999629974365 23.8095226287842 24.3999519348145 115.289764404297 166.66667175293 333.333343505859 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_27' 154 33.5034713745117 33.5034713745117 33.5034713745117 _27 g09_MT_kg_harm 71 83 1.21999752521515 333.333343505859 1.21999752521515 1.38827311992645 3.04999399185181 3.1826024055481 3.65999245643616 3.77805709838867 3.96825385093689 4.24347019195557 4.72257137298584 4.8799901008606 4.91551494598389 5.30433750152588 5.52104902267456 5.55555534362793 6.09998798370361 6.14439344406128 6.34920597076416 6.36520481109619 6.56814432144165 7.0838565826416 7.42607259750366 7.68598461151123 7.93650770187378 8.21018028259277 8.48694038391113 9.14998149871826 9.5238094329834 9.85221672058105 10.6086750030518 10.9799776077271 11.0424032211304 12.1999759674072 12.6984119415283 12.7307605743408 13.1362886428833 15.8730154037476 15.8730163574219 16.4203605651855 16.5636043548584 18.2999629974365 23.8095226287842 24.3999519348145 115.289764404297 166.66667175293 333.333343505859 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_27' 154 33.5034713745117 33.5034713745117 33.5034713745117 _27 g09_MT_unit 5 149 5 20 5 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_27' 154 11 11 11 _27 g09_MT_litro 1 153 10 10 10 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_27' 154 10 10 10 _28 g09 154 * Sysmiss _28 g09_MT 154 * Sysmiss _28 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _28 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _28 g11_outro 154 _28 g11_MT 1 153 Sysmiss _28 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _28 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _28 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_28' 154 * Sysmiss _28 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_28' 154 * Sysmiss _28 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_28' 154 * Sysmiss _28 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_28' 154 * Sysmiss _29 g09 1 153 7 7 7 Sysmiss _29 g09_MT 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss _29 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _29 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _29 g11_outro 154 _29 g11_MT 1 153 Sysmiss _29 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _29 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _29 g09_MT_kg 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_29' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 _29 g09_MT_kg_harm 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_29' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 _29 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_29' 154 * Sysmiss _29 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_29' 154 * Sysmiss _30 g09 154 * Sysmiss _30 g09_MT 154 * Sysmiss _30 g10 1 153 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _30 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _30 g11_outro 154 _30 g11_MT 1 153 Sysmiss _30 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _30 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _30 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_30' 154 * Sysmiss _30 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_30' 154 * Sysmiss _30 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_30' 154 * Sysmiss _30 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_30' 154 * Sysmiss _31 g09 154 * Sysmiss _31 g09_MT 154 * Sysmiss _31 g10 1 153 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _31 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _31 g11_outro 154 _31 g11_MT 1 153 Sysmiss _31 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _31 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _31 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_31' 154 * Sysmiss _31 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_31' 154 * Sysmiss _31 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_31' 154 * Sysmiss _31 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_31' 154 * Sysmiss _32 g09 154 * Sysmiss _32 g09_MT 154 * Sysmiss _32 g10 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _32 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _32 g11_outro 154 _32 g11_MT 1 153 Sysmiss _32 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _32 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _32 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_32' 154 * Sysmiss _32 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_32' 154 * Sysmiss _32 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_32' 154 * Sysmiss _32 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_32' 154 * Sysmiss _33 g09 154 * Sysmiss _33 g09_MT 154 * Sysmiss _33 g10 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _33 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _33 g11_outro 154 _33 g11_MT 1 153 Sysmiss _33 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _33 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _33 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_33' 154 * Sysmiss _33 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_33' 154 * Sysmiss _33 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_33' 154 * Sysmiss _33 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_33' 154 * Sysmiss _34 g09 154 * Sysmiss _34 g09_MT 154 * Sysmiss _34 g10 1 153 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _34 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _34 g11_outro 154 _34 g11_MT 1 153 Sysmiss _34 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _34 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _34 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_34' 154 * Sysmiss _34 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_34' 154 * Sysmiss _34 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_34' 154 * Sysmiss _34 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_34' 154 * Sysmiss _35 g09 2 152 12 200 12 200 Sysmiss _35 g09_MT 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss _35 g10 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _35 g11 3 151 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _35 g11_outro 154 _35 g11_MT 3 151 1 1 Sysmiss _35 g11_MWK 3 151 1 1 Sysmiss _35 g11_ZMK 3 151 Sysmiss _35 g09_MT_kg 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g09_MT_kg_harm 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_35' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 _35 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_35' 154 * Sysmiss _35 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_35' 154 * Sysmiss _36 g09 107 47 22 1000 22 23 24 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 72 75 77 80 600 1000 Sysmiss _36 g09_MT 107 47 1.84463632106781 1000 1.84463632106781 2.45951509475708 2.61323475837708 3.38183307647705 3.68927264213562 22 23 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 72 75 77 80 1000 Sysmiss _36 g10 107 47 1 26 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _36 g11 107 47 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _36 g11_outro 154 _36 g11_MT 107 47 1 1 Sysmiss _36 g11_MWK 107 47 1 1 Sysmiss _36 g11_ZMK 107 47 Sysmiss _36 g09_MT_kg 107 47 12.4697608947754 65 12.4697608947754 22 23 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_36' 154 41.2236862182617 41.2236862182617 41.2236862182617 _36 g09_MT_kg_harm 107 47 12.4697608947754 65 12.4697608947754 22 23 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_36' 154 41.2236862182617 41.2236862182617 41.2236862182617 _36 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_36' 154 * Sysmiss _36 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_36' 154 * Sysmiss _37 g09 7 147 10 200 10 80 100 150 175 200 Sysmiss _37 g09_MT 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 7.68598461151123 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss _37 g10 8 146 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _37 g11 8 146 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _37 g11_outro 154 _37 g11_MT 8 146 1 1 Sysmiss _37 g11_MWK 8 146 1 1 Sysmiss _37 g11_ZMK 8 146 Sysmiss _37 g09_MT_kg 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 7.68598461151123 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_37' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 _37 g09_MT_kg_harm 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 7.68598461151123 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_37' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 _37 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_37' 154 * Sysmiss _37 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_37' 154 * Sysmiss _38 g09 154 * Sysmiss _38 g09_MT 154 * Sysmiss _38 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _38 g11 1 153 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _38 g11_outro 154 _38 g11_MT 1 153 Sysmiss _38 g11_MWK 1 153 1 1 1 Sysmiss _38 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _38 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_38' 154 * Sysmiss _38 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_38' 154 * Sysmiss _38 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_38' 154 * Sysmiss _38 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_38' 154 * Sysmiss _39 g09 1 153 1500 1500 1500 Sysmiss _39 g09_MT 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss _39 g10 2 152 1 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _39 g11 2 152 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _39 g11_outro 154 _39 g11_MT 2 152 Sysmiss _39 g11_MWK 2 152 1 1 1 Sysmiss _39 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _39 g09_MT_kg 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g09_MT_kg_harm 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_39' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 _39 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_39' 154 * Sysmiss _39 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_39' 154 * Sysmiss _40 g09 58 96 4 3000 4 100 120 150 170 1000 1200 1300 1500 1600 1800 2000 2500 3000 Sysmiss _40 g09_MT 58 96 4 230.579528808594 4 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 230.579528808594 Sysmiss _40 g10 58 96 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _40 g11 58 96 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _40 g11_outro 154 _40 g11_MT 58 96 1 1 Sysmiss _40 g11_MWK 58 96 1 1 Sysmiss _40 g11_ZMK 58 96 Sysmiss _40 g09_MT_kg 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_40' 154 123.482925415039 123.482925415039 123.482925415039 _40 g09_MT_kg_harm 58 96 76.8598480224609 192.149612426758 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_40' 154 123.482925415039 123.482925415039 123.482925415039 _40 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_40' 154 * Sysmiss _40 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_40' 154 * Sysmiss _41 g09 104 50 50 2000 50 60 70 80 100 120 130 150 300 500 900 1000 1200 1300 1400 1500 1600 2000 Sysmiss _41 g09_MT 104 50 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 23.0579528808594 38.4299240112305 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130 150 153.719696044922 1000 Sysmiss _41 g10 104 50 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _41 g11 104 50 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _41 g11_outro 154 _41 g11_MT 104 50 1 1 Sysmiss _41 g11_MWK 104 50 1 1 Sysmiss _41 g11_ZMK 104 50 Sysmiss _41 g09_MT_kg 103 51 50 122.97575378418 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_41' 154 90.0443725585938 90.0443725585938 90.0443725585938 _41 g09_MT_kg_harm 103 51 50 122.97575378418 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_41' 154 90.0443725585938 90.0443725585938 90.0443725585938 _41 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_41' 154 * Sysmiss _41 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_41' 154 * Sysmiss _42 g09 106 48 40 2500 40 50 60 80 90 100 110 120 150 400 500 900 1000 1200 1300 1400 1500 1750 2000 2500 Sysmiss _42 g09_MT 106 48 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 38.4299240112305 40 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 192.149612426758 Sysmiss _42 g10 106 48 1 35 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _42 g11 106 48 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _42 g11_outro 154 _42 g11_MT 106 48 1 1 Sysmiss _42 g11_MWK 106 48 1 1 Sysmiss _42 g11_ZMK 106 48 Sysmiss _42 g09_MT_kg 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_42' 154 103.289596557617 103.289596557617 103.289596557617 _42 g09_MT_kg_harm 103 51 50 153.719696044922 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_42' 154 103.289596557617 103.289596557617 103.289596557617 _42 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_42' 154 * Sysmiss _42 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_42' 154 * Sysmiss _43 g09 4 150 180 500 180 200 250 500 Sysmiss _43 g09_MT 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss _43 g10 4 150 25 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _43 g11 4 150 3 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _43 g11_outro 154 _43 g11_MT 4 150 Sysmiss _43 g11_MWK 4 150 1 1 1 Sysmiss _43 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _43 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_43' 154 * Sysmiss _43 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_43' 154 * Sysmiss _43 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_43' 154 * Sysmiss _43 g09_MT_litro 4 150 13.8347721099854 38.4299240112305 13.8347721099854 15.3719692230225 19.2149620056152 38.4299240112305 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_43' 154 21.7129058837891 21.7129058837891 21.7129058837891 _44 g09 25 129 2 100 2 4 5 7 8 10 50 80 90 100 Sysmiss _44 g09_MT 25 129 0.307439386844635 10 0.307439386844635 2 3.84299230575562 5 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss _44 g10 25 129 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _44 g11 25 129 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _44 g11_outro 154 _44 g11_MT 25 129 1 1 Sysmiss _44 g11_MWK 25 129 1 1 Sysmiss _44 g11_ZMK 25 129 Sysmiss _44 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_44' 154 * Sysmiss _44 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_44' 154 * Sysmiss _44 g09_MT_unit 25 129 2 10 2 3.84299230575562 5 6.14878749847412 6.91738605499268 7 7.68598461151123 8 10 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_44' 154 5.72100305557251 5.72100305557251 5.72100305557251 _44 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_44' 154 * Sysmiss _45 g09 9 145 10 150000 10 150 2000 3000 100000 150000 Sysmiss _45 g09_MT 9 145 10 11528.9765625 10 150 153.719696044922 230.579528808594 7685.984375 11528.9765625 Sysmiss _45 g10 9 145 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _45 g11 9 145 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _45 g11_outro 154 _45 g11_MT 9 145 1 1 Sysmiss _45 g11_MWK 9 145 1 1 Sysmiss _45 g11_ZMK 9 145 Sysmiss _45 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_45' 154 * Sysmiss _45 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_45' 154 * Sysmiss _45 g09_MT_unit 9 145 10 11528.9765625 10 150 153.719696044922 230.579528808594 7685.984375 11528.9765625 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_45' 154 2255.25317382812 2255.25317382812 2255.25317382812 _45 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_45' 154 * Sysmiss _46 g09 68 86 1000 250000 1000 1200 5000 8000 9000 10000 11000 11500 15000 18000 50000 80000 85000 90000 95000 100000 120000 130000 140000 150000 180000 200000 220000 250000 Sysmiss _46 g09_MT 68 86 76.8598480224609 19214.9609375 76.8598480224609 1152.89770507812 1200 3842.9921875 5000 6148.78759765625 6533.0869140625 6917.38623046875 7301.68505859375 7685.984375 8000 9000 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11000 11500 11528.9765625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16909.166015625 18000 19214.9609375 Sysmiss _46 g10 68 86 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _46 g11 68 86 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _46 g11_outro 154 _46 g11_MT 68 86 1 1 Sysmiss _46 g11_MWK 68 86 1 1 Sysmiss _46 g11_ZMK 68 86 Sysmiss _46 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_46' 154 * Sysmiss _46 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_46' 154 * Sysmiss _46 g09_MT_unit 68 86 3842.9921875 19214.9609375 3842.9921875 5000 6148.78759765625 6533.0869140625 6917.38623046875 7301.68505859375 7685.984375 8000 9000 9223.181640625 9991.7802734375 10000 10760.3779296875 11000 11500 11528.9765625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16909.166015625 18000 19214.9609375 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_46' 154 11305.5205078125 11305.5205078125 11305.5205078125 _46 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_46' 154 * Sysmiss _47 g09 70 84 1200 400000 1200 8000 12000 12500 13000 15000 16000 17000 18000 18500 20000 60000 80000 90000 100000 130000 145000 150000 160000 170000 175000 180000 200000 220000 230000 250000 300000 360000 400000 Sysmiss _47 g09_MT 70 84 92.2318115234375 30743.9375 92.2318115234375 1537.19689941406 4611.5908203125 6148.78759765625 6917.38623046875 7685.984375 8000 9991.7802734375 11144.677734375 11528.9765625 12000 12297.5751953125 12500 13000 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 18500 19214.9609375 20000 23057.953125 27669.544921875 30743.9375 Sysmiss _47 g10 70 84 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _47 g11 70 84 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _47 g11_outro 154 _47 g11_MT 70 84 1 1 Sysmiss _47 g11_MWK 70 84 1 1 Sysmiss _47 g11_ZMK 70 84 Sysmiss _47 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_47' 154 * Sysmiss _47 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_47' 154 * Sysmiss _47 g09_MT_unit 70 84 6148.78759765625 20000 6148.78759765625 6917.38623046875 7685.984375 8000 9991.7802734375 11144.677734375 11528.9765625 12000 12297.5751953125 12500 13000 13066.173828125 13450.47265625 13834.7724609375 15000 15371.96875 16000 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 18500 19214.9609375 20000 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_47' 154 13568.93359375 13568.93359375 13568.93359375 _47 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_47' 154 * Sysmiss _48 g09 64 90 1800 425000 1800 8000 9000 10000 12500 15000 16000 17000 18000 19000 20000 28000 70000 95000 100000 110000 150000 175000 180000 200000 210000 220000 230000 250000 300000 350000 425000 Sysmiss _48 g09_MT 64 90 138.347717285156 200000 138.347717285156 1152.89770507812 5380.18896484375 7301.68505859375 7685.984375 8000 8454.5830078125 9000 10000 11528.9765625 12500 13450.47265625 13834.7724609375 15371.96875 16000 16140.5673828125 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 19000 19214.9609375 20000 23057.953125 26900.9453125 28000 32665.43359375 200000 Sysmiss _48 g10 64 90 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _48 g11 64 90 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _48 g11_outro 154 _48 g11_MT 64 90 1 1 Sysmiss _48 g11_MWK 64 90 1 1 Sysmiss _48 g11_ZMK 64 90 Sysmiss _48 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_48' 154 * Sysmiss _48 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_48' 154 * Sysmiss _48 g09_MT_unit 64 90 7301.68505859375 26900.9453125 7301.68505859375 7685.984375 8000 8454.5830078125 9000 10000 11528.9765625 12500 13450.47265625 13834.7724609375 15371.96875 16000 16140.5673828125 16909.166015625 17000 17677.763671875 18000 19000 19214.9609375 20000 23057.953125 26900.9453125 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_48' 154 15035.5693359375 15035.5693359375 15035.5693359375 _48 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_48' 154 * Sysmiss _49 g09 39 115 300 15000 300 500 550 700 800 1000 1200 2000 4000 5000 6500 7000 7500 8000 8500 9000 10000 12000 15000 Sysmiss _49 g09_MT 39 115 38.4299240112305 10072.8935546875 38.4299240112305 153.719696044922 300 307.439392089844 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 550 576.448852539062 614.878784179688 653.308654785156 691.738586425781 700 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1200 10072.8935546875 Sysmiss _49 g10 39 115 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _49 g11 39 115 1 4 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _49 g11_outro 154 _49 g11_MT 39 115 1 1 Sysmiss _49 g11_MWK 39 115 1 1 Sysmiss _49 g11_ZMK 39 115 1 1 Sysmiss _49 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_49' 154 * Sysmiss _49 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_49' 154 * Sysmiss _49 g09_MT_unit 39 115 153.719696044922 1200 153.719696044922 300 307.439392089844 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 550 576.448852539062 614.878784179688 653.308654785156 691.738586425781 700 768.598449707031 800 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1200 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_49' 154 619.455261230469 619.455261230469 619.455261230469 _49 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_49' 154 * Sysmiss _50 g09 116 38 80 200000 80 100 150 400 700 800 850 900 950 1000 1200 1300 1500 2000 6000 7000 7800 8000 8500 10000 12000 13000 14000 15000 16000 17000 18000 20000 22000 23000 24000 25000 70000 150000 200000 Sysmiss _50 g09_MT 116 38 6.14878749847412 15371.96875 6.14878749847412 100 150 400 461.159057617188 538.018920898438 599.506774902344 614.878784179688 653.308654785156 700 768.598449707031 800 850 900 922.318115234375 950 999.177978515625 1000 1076.03784179688 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1690.91662597656 1767.77648925781 1844.63623046875 1921.49609375 2000 5380.18896484375 11528.9765625 15371.96875 Sysmiss _50 g10 116 38 1 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _50 g11 116 38 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _50 g11_outro 154 _50 g11_MT 116 38 1 1 Sysmiss _50 g11_MWK 116 38 1 1 Sysmiss _50 g11_ZMK 116 38 Sysmiss _50 g09_MT_kg 1 153 100 100 100 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_50' 154 100 100 100 _50 g09_MT_kg_harm 1 153 100 100 100 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_50' 154 100 100 100 _50 g09_MT_unit 115 39 599.506774902344 1921.49609375 599.506774902344 614.878784179688 653.308654785156 700 768.598449707031 800 850 900 922.318115234375 950 999.177978515625 1000 1076.03784179688 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1306.61730957031 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1690.91662597656 1767.77648925781 1844.63623046875 1921.49609375 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_50' 154 1124.51586914062 1124.51586914062 1124.51586914062 _50 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_50' 154 * Sysmiss _51 g09 6 148 1500 50000 1500 7000 11000 12000 16000 50000 Sysmiss _51 g09_MT 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 845.458312988281 922.318115234375 1229.75756835938 1500 3842.9921875 Sysmiss _51 g10 7 147 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _51 g11 7 147 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _51 g11_outro 154 _51 g11_MT 7 147 1 1 Sysmiss _51 g11_MWK 7 147 1 1 Sysmiss _51 g11_ZMK 7 147 Sysmiss _51 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_51' 154 * Sysmiss _51 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_51' 154 * Sysmiss _51 g09_MT_unit 6 148 538.018920898438 3842.9921875 538.018920898438 845.458312988281 922.318115234375 1229.75756835938 1500 3842.9921875 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_51' 154 1479.75756835938 1479.75756835938 1479.75756835938 _51 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_51' 154 * Sysmiss _52 g09 10 144 3000 70000 3000 11000 15000 17000 18000 20000 35000 70000 Sysmiss _52 g09_MT 10 144 845.458312988281 20000 845.458312988281 1152.89770507812 1306.61730957031 1383.47717285156 1537.19689941406 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 20000 Sysmiss _52 g10 11 143 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _52 g11 11 143 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _52 g11_outro 154 _52 g11_MT 11 143 1 1 Sysmiss _52 g11_MWK 11 143 1 1 Sysmiss _52 g11_ZMK 11 143 Sysmiss _52 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_52' 154 * Sysmiss _52 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_52' 154 * Sysmiss _52 g09_MT_unit 10 144 845.458312988281 20000 845.458312988281 1152.89770507812 1306.61730957031 1383.47717285156 1537.19689941406 2690.09448242188 3000 5380.18896484375 20000 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_52' 154 3814.13891601562 3814.13891601562 3814.13891601562 _52 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_52' 154 * Sysmiss _53 g09 68 86 200 25000 200 400 500 600 650 700 750 800 1000 1500 1700 2500 3000 3500 4000 5000 6500 7000 8000 10000 11000 12000 15000 18000 20000 21000 25000 Sysmiss _53 g09_MT 68 86 30.7439384460449 125911.171875 30.7439384460449 200 230.579528808594 269.009460449219 307.439392089844 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 600 614.878784179688 650 700 750 768.598449707031 800 845.458312988281 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1614.05676269531 1700 1921.49609375 2500 125911.171875 Sysmiss _53 g10 68 86 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _53 g11 68 86 1 4 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _53 g11_outro 154 _53 g11_MT 68 86 1 1 Sysmiss _53 g11_MWK 68 86 1 1 Sysmiss _53 g11_ZMK 68 86 1 1 Sysmiss _53 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_53' 154 * Sysmiss _53 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_53' 154 * Sysmiss _53 g09_MT_unit 68 86 230.579528808594 1921.49609375 230.579528808594 269.009460449219 307.439392089844 384.299224853516 499.588989257812 500 538.018920898438 600 614.878784179688 650 700 750 768.598449707031 800 845.458312988281 922.318115234375 1000 1152.89770507812 1383.47717285156 1500 1537.19689941406 1614.05676269531 1700 1921.49609375 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_53' 154 812.95849609375 812.95849609375 812.95849609375 _53 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_53' 154 * Sysmiss _54 g09 118 36 22 500000 22 400 500 600 800 1000 1200 1300 1350 1450 1500 1600 1700 2000 2500 3000 3500 5500 10000 15000 16000 18000 19000 20000 22000 25000 30000 32000 35000 38000 40000 42000 45000 50000 60000 80000 500000 Sysmiss _54 g09_MT 118 36 1.69091653823853 38429.921875 1.69091653823853 30.7439384460449 500 600 768.598449707031 800 1000 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1350 1383.47717285156 1450 1460.33703613281 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1700 1921.49609375 2000 2305.79541015625 2459.51513671875 2500 2690.09448242188 2920.67407226562 3000 3074.39379882812 3228.11352539062 3458.69311523438 3500 3842.9921875 4611.5908203125 5500 6148.78759765625 38429.921875 Sysmiss _54 g10 118 36 2 2 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _54 g11 118 36 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _54 g11_outro 154 _54 g11_MT 118 36 1 1 Sysmiss _54 g11_MWK 118 36 1 1 Sysmiss _54 g11_ZMK 118 36 Sysmiss _54 g09_MT_kg 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_54' 154 * Sysmiss _54 g09_MT_kg_harm 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_54' 154 * Sysmiss _54 g09_MT_unit 118 36 768.598449707031 3842.9921875 768.598449707031 800 1000 1152.89770507812 1200 1229.75756835938 1300 1350 1383.47717285156 1450 1460.33703613281 1500 1537.19689941406 1600 1690.91662597656 1700 1921.49609375 2000 2305.79541015625 2459.51513671875 2500 2690.09448242188 2920.67407226562 3000 3074.39379882812 3228.11352539062 3458.69311523438 3500 3842.9921875 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_54' 154 2123.25927734375 2123.25927734375 2123.25927734375 _54 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_54' 154 * Sysmiss _55 g09 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss _55 g09_MT 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss _55 g10 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _55 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _55 g11_outro 154 _55 g11_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _55 g11_MWK 3 151 Sysmiss _55 g11_ZMK 3 151 Sysmiss _55 g09_MT_kg 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_55' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 _55 g09_MT_kg_harm 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_55' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 _55 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_55' 154 * Sysmiss _55 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_55' 154 * Sysmiss _56 g09 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss _56 g09_MT 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss _56 g10 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _56 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _56 g11_outro 154 _56 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _56 g11_MWK 4 150 Sysmiss _56 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _56 g09_MT_kg 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_56' 154 15 15 15 _56 g09_MT_kg_harm 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_56' 154 15 15 15 _56 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_56' 154 * Sysmiss _56 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_56' 154 * Sysmiss _57 g09 4 150 10 300 10 80 150 300 Sysmiss _57 g09_MT 4 150 10 300 10 80 150 300 Sysmiss _57 g10 4 150 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _57 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _57 g11_outro 154 _57 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _57 g11_MWK 4 150 Sysmiss _57 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _57 g09_MT_kg 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_57' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 _57 g09_MT_kg_harm 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_57' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 _57 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_57' 154 * Sysmiss _57 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_57' 154 * Sysmiss _58 g09 2 152 150 300 150 300 Sysmiss _58 g09_MT 2 152 150 300 150 300 Sysmiss _58 g10 2 152 22 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _58 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _58 g11_outro 154 _58 g11_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _58 g11_MWK 2 152 Sysmiss _58 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _58 g09_MT_kg 2 152 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 42.5170059204102 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_58' 154 31.8877544403076 31.8877544403076 31.8877544403076 _58 g09_MT_kg_harm 2 152 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 55.2181091308594 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_58' 154 41.4135818481445 41.4135818481445 41.4135818481445 _58 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_58' 154 * Sysmiss _58 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_58' 154 * Sysmiss _59 g09 2 152 30 35 30 35 Sysmiss _59 g09_MT 2 152 30 35 30 35 Sysmiss _59 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _59 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _59 g11_outro 154 _59 g11_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _59 g11_MWK 2 152 Sysmiss _59 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _59 g09_MT_kg 2 152 30 35 30 35 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_59' 154 32.5 32.5 32.5 _59 g09_MT_kg_harm 2 152 30 35 30 35 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_59' 154 32.5 32.5 32.5 _59 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_59' 154 * Sysmiss _59 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_59' 154 * Sysmiss _60 g09 3 151 20 30 20 30 Sysmiss _60 g09_MT 3 151 20 30 20 30 Sysmiss _60 g10 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _60 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _60 g11_outro 154 _60 g11_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _60 g11_MWK 3 151 Sysmiss _60 g11_ZMK 3 151 Sysmiss _60 g09_MT_kg 3 151 20 30 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _60 g09_MT_kg_harm 3 151 20 30 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_60' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 _60 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_60' 154 * Sysmiss _60 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_60' 154 * Sysmiss _61 g09 1 153 50 50 50 Sysmiss _61 g09_MT 1 153 50 50 50 Sysmiss _61 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _61 g11 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _61 g11_outro 154 _61 g11_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _61 g11_MWK 1 153 Sysmiss _61 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _61 g09_MT_kg 1 153 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_61' 154 50 50 50 _61 g09_MT_kg_harm 1 153 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_61' 154 50 50 50 _61 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_61' 154 * Sysmiss _61 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_61' 154 * Sysmiss _62 g09 2 152 60 1500 60 1500 Sysmiss _62 g09_MT 2 152 60 1500 60 1500 Sysmiss _62 g10 2 152 1 11 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _62 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _62 g11_outro 154 _62 g11_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _62 g11_MWK 2 152 Sysmiss _62 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _62 g09_MT_kg 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_62' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 _62 g09_MT_kg_harm 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_62' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 _62 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_62' 154 * Sysmiss _62 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_62' 154 * Sysmiss _63 g09 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss _63 g09_MT 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss _63 g10 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _63 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _63 g11_outro 154 _63 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _63 g11_MWK 4 150 Sysmiss _63 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _63 g09_MT_kg 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_63' 154 37.5 37.5 37.5 _63 g09_MT_kg_harm 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_63' 154 37.5 37.5 37.5 _63 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_63' 154 * Sysmiss _63 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_63' 154 * Sysmiss _64 g09 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g09_MT 2 152 20 40 20 40 Sysmiss _64 g10 2 152 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _64 g11 2 152 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _64 g11_outro 154 _64 g11_MT 2 152 1 1 1 Sysmiss _64 g11_MWK 2 152 Sysmiss _64 g11_ZMK 2 152 Sysmiss _64 g09_MT_kg 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_64' 154 30 30 30 _64 g09_MT_kg_harm 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_64' 154 30 30 30 _64 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_64' 154 * Sysmiss _64 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_64' 154 * Sysmiss _65 g09 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss _65 g09_MT 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss _65 g10 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _65 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _65 g11_outro 154 _65 g11_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _65 g11_MWK 3 151 Sysmiss _65 g11_ZMK 3 151 Sysmiss _65 g09_MT_kg 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_65' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 _65 g09_MT_kg_harm 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_65' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 _65 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_65' 154 * Sysmiss _65 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_65' 154 * Sysmiss _66 g09 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss _66 g09_MT 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss _66 g10 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _66 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _66 g11_outro 154 _66 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _66 g11_MWK 4 150 Sysmiss _66 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _66 g09_MT_kg 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_66' 154 22.5 22.5 22.5 _66 g09_MT_kg_harm 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_66' 154 22.5 22.5 22.5 _66 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_66' 154 * Sysmiss _66 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_66' 154 * Sysmiss _67 g09 4 150 35 450 35 50 150 450 Sysmiss _67 g09_MT 4 150 35 450 35 50 150 450 Sysmiss _67 g10 4 150 1 22 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _67 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _67 g11_outro 154 _67 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _67 g11_MWK 4 150 Sysmiss _67 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _67 g09_MT_kg 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_67' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 _67 g09_MT_kg_harm 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_67' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 _67 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_67' 154 * Sysmiss _67 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_67' 154 * Sysmiss _68 g09 3 151 15 20 15 20 Sysmiss _68 g09_MT 3 151 15 20 15 20 Sysmiss _68 g10 3 151 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _68 g11 3 151 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _68 g11_outro 154 _68 g11_MT 3 151 1 1 1 Sysmiss _68 g11_MWK 3 151 Sysmiss _68 g11_ZMK 3 151 Sysmiss _68 g09_MT_kg 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 _68 g09_MT_kg_harm 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_68' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 _68 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_68' 154 * Sysmiss _68 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_68' 154 * Sysmiss _69 g09 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g09_MT 1 153 15 15 15 Sysmiss _69 g10 1 153 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _69 g11 1 153 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _69 g11_outro 154 _69 g11_MT 1 153 1 1 1 Sysmiss _69 g11_MWK 1 153 Sysmiss _69 g11_ZMK 1 153 Sysmiss _69 g09_MT_kg 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_69' 154 15 15 15 _69 g09_MT_kg_harm 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_69' 154 15 15 15 _69 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_69' 154 * Sysmiss _69 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_69' 154 * Sysmiss _70 g09 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss _70 g09_MT 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss _70 g10 4 150 1 1 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 Fardo 27 Caixa (20Kg) 28 Caixa (25Kg) 29 Caixa (30Kg) 30 Rodilha 35 Rolho Sysmiss _70 g11 4 150 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss _70 g11_outro 154 _70 g11_MT 4 150 1 1 1 Sysmiss _70 g11_MWK 4 150 Sysmiss _70 g11_ZMK 4 150 Sysmiss _70 g09_MT_kg 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_70' 154 20 20 20 _70 g09_MT_kg_harm 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_70' 154 20 20 20 _70 g09_MT_unit 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_unit_70' 154 * Sysmiss _70 g09_MT_litro 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_litro_70' 154 * Sysmiss 58 96 1.28099739551544 51.2398948669434 1.28099739551544 2.56199479103088 5.12398958206177 6.66666650772095 7.68598461151123 10 10.5834760665894 12.8099737167358 16.6666660308838 20.4959583282471 25.6199474334717 33.3333320617676 49.9999961853027 51.2398948669434 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_01_raw' 154 18.5331916809082 18.5331916809082 18.5331916809082 58 96 5.05656862258911 202.262756347656 5.05656862258911 10.1131372451782 20.2262744903564 20.7518997192383 26.3157901763916 30.3394145965576 39.4736862182617 50.5656890869141 65.7894744873047 80.9050979614258 101.131378173828 131.578948974609 197.368423461914 202.262756347656 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_01_raw' 154 72.7948379516602 72.7948379516602 72.7948379516602 117 37 2.69009447097778 115.289764404297 Sample average of variable 'g09_MT_kg_02_raw' 154 11.0229339599609 11.0229339599609 11.0229339599609 117 37 2.69009447097778 115.289764404297 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_02_raw' 154 11.0229339599609 11.0229339599609 11.0229339599609 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 15.3719692230225 20 23.0579528808594 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_03_raw' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 6 148 7.22222232818604 30.7439384460449 7.22222232818604 15.3719692230225 20 23.0579528808594 30.7439384460449 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_03_raw' 154 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_04_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_04_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_05_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_05_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_06_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_06_raw' 154 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_07_raw' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 153 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_07_raw' 154 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_08_raw' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 153 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_08_raw' 154 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_09_raw' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 1 153 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_09_raw' 154 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 110 44 2.91135787963867 210.792587280273 Sample average of variable 'g09_MT_kg_10_raw' 154 26.8690242767334 26.8690242767334 26.8690242767334 110 44 5 376.435150146484 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_10_raw' 154 46.2213516235352 46.2213516235352 46.2213516235352 81 73 1.24937534332275 115.289764404297 1.24937534332275 5.01009368896484 7.75394153594971 9.67258262634277 12.0907287597656 14.4040193557739 14.5088748931885 14.8686656951904 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 21.8640689849854 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 46.1159057617188 48.0133972167969 50 51.692943572998 60 61.4878768920898 76.8598480224609 100 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_11_raw' 154 30.7696762084961 30.7696762084961 30.7696762084961 81 73 1.24937534332275 115.289764404297 1.24937534332275 5.01009368896484 7.75394153594971 9.67258262634277 12.0907287597656 14.4040193557739 14.5088748931885 14.8686656951904 15.3719692230225 15.6171922683716 16.9091663360596 18.7406311035156 19.2053604125977 19.2149620056152 19.3140144348145 19.3451652526855 21.8640689849854 23.0579528808594 24.5951499938965 24.9875068664551 26.9009456634521 28.4381427764893 30 30.7439384460449 34.5869293212891 36.9380531311035 37.5 38.4299240112305 46.1159057617188 48.0133972167969 50 51.692943572998 60 61.4878768920898 76.8598480224609 100 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_11_raw' 154 30.7696762084961 30.7696762084961 30.7696762084961 82 72 2.0021665096283 160.533432006836 2.0021665096283 11.5289764404297 14.019739151001 15.3719692230225 16.6847229003906 17.3663864135742 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.481761932373 34.5869293212891 35 38.4299240112305 43.0828742980957 43.1021995544434 46.1159057617188 50 53.8018913269043 56.0538101196289 58.0181007385254 61.4878768920898 69.6217193603516 89.6860961914062 160.533432006836 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_12_raw' 154 36.746898651123 36.746898651123 36.746898651123 82 72 2.0021665096283 160.533432006836 2.0021665096283 11.5289764404297 14.019739151001 15.3719692230225 16.6847229003906 17.3663864135742 19.2149620056152 20 20.0216655731201 21.7079830169678 23.0579528808594 26.0495796203613 30 30.1715393066406 30.7439384460449 33.3694458007812 33.6322860717773 33.6473731994629 34.481761932373 34.5869293212891 35 38.4299240112305 43.0828742980957 43.1021995544434 46.1159057617188 50 53.8018913269043 56.0538101196289 58.0181007385254 61.4878768920898 69.6217193603516 89.6860961914062 160.533432006836 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_12_raw' 154 36.746898651123 36.746898651123 36.746898651123 20 134 2.30579543113708 73.6160202026367 2.30579543113708 6.09384489059448 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 30.4692249298096 39.6068115234375 44.1176452636719 46.1159057617188 50 60 73.5555038452148 73.6160202026367 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_13_raw' 154 30.5921535491943 30.5921535491943 30.5921535491943 20 134 2.30579543113708 334.672027587891 2.30579543113708 11.5289764404297 15.3719692230225 19.2149620056152 20 23.0579528808594 27.7008304595947 46.1159057617188 50 60 138.504150390625 180.05989074707 199.999984741211 334.396911621094 334.672027587891 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_13_raw' 154 79.0662384033203 79.0662384033203 79.0662384033203 15 139 7.68598461151123 114.374778747559 7.68598461151123 8.5781078338623 30.7692317962646 38.4299240112305 42.8905372619629 50 55 60 76.9230804443359 93.0059509277344 111.940292358398 114.374778747559 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_14_raw' 154 54.5864677429199 54.5864677429199 54.5864677429199 15 139 7.68598461151123 170.704818725586 7.68598461151123 12.8028612136841 38.4299240112305 45.9770126342773 50 55 60 64.0143051147461 114.942527770996 138.811767578125 166.666656494141 170.704818725586 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_14_raw' 154 71.2961883544922 71.2961883544922 71.2961883544922 46 108 2.30579543113708 70 2.30579543113708 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 14.7347736358643 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.8147258758545 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 26.9009456634521 29.6912117004395 30 35.629451751709 36.4956550598145 38.4299240112305 55 60 65 70 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_15_raw' 154 23.508846282959 23.508846282959 23.508846282959 46 108 2.30579543113708 70 2.30579543113708 3.84299230575562 6.89274930953979 7.68598461151123 10 11.5289764404297 11.8764848709106 12.2789783477783 14.7347736358643 15 15.3719692230225 15.9668483734131 16.9091663360596 17.8147258758545 18.2478275299072 19.2149620056152 22.8097839355469 23.0579528808594 23.7529697418213 24.5579566955566 26.9009456634521 29.6912117004395 30 35.629451751709 36.4956550598145 38.4299240112305 55 60 65 70 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_15_raw' 154 23.508846282959 23.508846282959 23.508846282959 4 150 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 5.76448822021484 11.5289764404297 13.5501356124878 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_16_raw' 154 9.11263847351074 9.11263847351074 9.11263847351074 4 150 5.76448822021484 27.1002712249756 5.76448822021484 11.2170495986938 11.5289764404297 27.1002712249756 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_16_raw' 154 13.9026966094971 13.9026966094971 13.9026966094971 3 151 2.87994027137756 9.30232620239258 2.87994027137756 5.76448822021484 9.30232620239258 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_17_raw' 154 5.98225164413452 5.98225164413452 5.98225164413452 3 151 3.78955960273743 12.2399024963379 3.78955960273743 5.76448822021484 12.2399024963379 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_17_raw' 154 7.26465034484863 7.26465034484863 7.26465034484863 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 6.38569593429565 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_18_raw' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 5 149 5.76448822021484 39.5369567871094 5.76448822021484 6.38569593429565 15.4320983886719 23.0579528808594 39.5369567871094 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_18_raw' 154 18.0354385375977 18.0354385375977 18.0354385375977 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 31.2369842529297 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_19_raw' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 9 145 7.68598461151123 41.6493110656738 7.68598461151123 10.4123277664185 15.3719692230225 20.1288242340088 31.2369842529297 38 41.6493110656738 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_19_raw' 154 27.5315589904785 27.5315589904785 27.5315589904785 6 148 7.68598461151123 39.3587913513184 7.68598461151123 14.7232046127319 15.3719692230225 23.4186000823975 39.3587913513184 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_20_raw' 154 20.6628589630127 20.6628589630127 20.6628589630127 6 148 7.68598461151123 178.910247802734 7.68598461151123 15.3719692230225 66.9344024658203 106.454086303711 178.910247802734 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_20_raw' 154 80.3017959594727 80.3017959594727 80.3017959594727 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_21_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_21_raw' 154 * Sysmiss 78 76 1.03808546066284 1500 1.03808546066284 1.29760682582855 1.55712819099426 2.51149678230286 4.01839542388916 4.15234184265137 5.21979236602783 5.22821140289307 5.40248537063599 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.8319406509399 12.9760684967041 13.5062131881714 14.5331964492798 15.5712814331055 16.8827667236328 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.6358737945557 27.0804882049561 28.8865356445312 30.7439384460449 31.1425628662109 32.1057357788086 33.7655334472656 39.7180519104004 57.0946998596191 1500 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_22_raw' 154 32.1904716491699 32.1904716491699 32.1904716491699 78 76 1.03808546066284 1500 1.03808546066284 1.29760682582855 1.55712819099426 2.51149678230286 4.01839542388916 4.15234184265137 5.21979236602783 5.22821140289307 5.40248537063599 6.22851276397705 6.75310659408569 7.68598461151123 7.78564071655273 7.84231662750244 10.12965965271 10.3808546066284 10.8319406509399 12.9760684967041 13.5062131881714 14.5331964492798 15.5712814331055 16.8827667236328 18.1664962768555 20.2593193054199 20.7617092132568 23.6358737945557 27.0804882049561 28.8865356445312 30.7439384460449 31.1425628662109 32.1057357788086 33.7655334472656 39.7180519104004 57.0946998596191 1500 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_22_raw' 154 32.1904716491699 32.1904716491699 32.1904716491699 30 124 1.59064245223999 200 1.59064245223999 3.59919381141663 3.68844652175903 4.13907289505005 6.8984546661377 7.13673973083496 7.19838762283325 9.221116065979 10.6042833328247 13.7969093322754 15.9064245223999 30 38.4299240112305 50 57.6448822021484 60 76.8598480224609 100 200 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_23_raw' 154 35.3539733886719 35.3539733886719 35.3539733886719 30 124 4.54433441162109 285.714294433594 4.54433441162109 10.2831287384033 10.5381298065186 10.5388517379761 11.824990272522 19.7083168029785 20.3915176391602 20.5676670074463 26.3453235626221 30.2955646514893 39.416633605957 42.8571434020996 45.4433441162109 54.8998908996582 71.4285736083984 82.3498306274414 85.7142868041992 109.799781799316 142.857147216797 285.714294433594 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_23_raw' 154 56.1092338562012 56.1092338562012 56.1092338562012 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_24_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_24_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_25_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_25_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_26_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_26_raw' 154 * Sysmiss 71 83 0.424358695745468 666.666687011719 Sample average of variable 'g09_MT_kg_27_raw' 154 44.2808647155762 44.2808647155762 44.2808647155762 71 83 0.424358695745468 666.666687011719 Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_27_raw' 154 44.2808647155762 44.2808647155762 44.2808647155762 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_28_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_28_raw' 154 * Sysmiss 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_29_raw' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 1 153 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_29_raw' 154 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_30_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_30_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_31_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_31_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_32_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_32_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_33_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_33_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_34_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_34_raw' 154 * Sysmiss 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_35_raw' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 2 152 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_35_raw' 154 13.6859846115112 13.6859846115112 13.6859846115112 107 47 1.84463632106781 80 1.84463632106781 2.45951509475708 2.61323475837708 3.38183307647705 3.68927264213562 12.4697608947754 22 23 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 72 75 77 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_36_raw' 154 41.3231239318848 41.3231239318848 41.3231239318848 107 47 1.84463632106781 80 1.84463632106781 2.45951509475708 2.61323475837708 3.38183307647705 3.68927264213562 12.4697608947754 22 23 25 28 30 32 33 34 35 36 38 40 42 43 44 45 46 46.1159057617188 48 49 50 52 55 58 59 60 64 65 72 75 77 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_36_raw' 154 41.3231239318848 41.3231239318848 41.3231239318848 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 7.68598461151123 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_37_raw' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 7 147 6.14878749847412 15.3719692230225 6.14878749847412 7.68598461151123 10 11.5289764404297 13.4504728317261 15.3719692230225 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_37_raw' 154 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_38_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_38_raw' 154 * Sysmiss 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_39_raw' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 1 153 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_39_raw' 154 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 58 96 4 230.579528808594 4 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 230.579528808594 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_40_raw' 154 123.551895141602 123.551895141602 123.551895141602 58 96 4 230.579528808594 4 76.8598480224609 92.2318115234375 99.9178009033203 100 115.289764404297 120 122.97575378418 138.347717285156 150 153.719696044922 170 192.149612426758 230.579528808594 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_40_raw' 154 123.551895141602 123.551895141602 123.551895141602 103 51 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 23.0579528808594 38.4299240112305 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130 150 153.719696044922 1000 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_41_raw' 154 98.5162353515625 98.5162353515625 98.5162353515625 103 51 3.84299230575562 1000 3.84299230575562 23.0579528808594 38.4299240112305 50 60 69.1738586425781 70 76.8598480224609 80 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 115.289764404297 120 122.97575378418 130 150 153.719696044922 1000 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_41_raw' 154 98.5162353515625 98.5162353515625 98.5162353515625 103 51 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 38.4299240112305 40 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_42_raw' 154 103.803131103516 103.803131103516 103.803131103516 103 51 30.7439384460449 192.149612426758 30.7439384460449 38.4299240112305 40 50 60 69.1738586425781 76.8598480224609 80 90 92.2318115234375 99.9178009033203 100 107.603782653809 110 115.289764404297 120 134.504730224609 150 153.719696044922 192.149612426758 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_42_raw' 154 103.803131103516 103.803131103516 103.803131103516 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_43_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_43_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_44_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_44_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_45_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_45_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_46_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_46_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_47_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_47_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_48_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_48_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_49_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_49_raw' 154 * Sysmiss 1 153 100 100 100 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_50_raw' 154 100 100 100 1 153 100 100 100 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_50_raw' 154 100 100 100 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_51_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_51_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_52_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_52_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_53_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_53_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_54_raw' 154 * Sysmiss 154 * Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_54_raw' 154 * Sysmiss 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_55_raw' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 3 151 7 30 7 18 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_55_raw' 154 18.3333339691162 18.3333339691162 18.3333339691162 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_56_raw' 154 15 15 15 4 150 10 20 10 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_56_raw' 154 15 15 15 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_57_raw' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 4 150 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_57_raw' 154 13.0158729553223 13.0158729553223 13.0158729553223 2 152 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 42.5170059204102 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_58_raw' 154 31.8877544403076 31.8877544403076 31.8877544403076 2 152 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 55.2181091308594 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_58_raw' 154 41.4135818481445 41.4135818481445 41.4135818481445 2 152 30 35 30 35 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_59_raw' 154 32.5 32.5 32.5 2 152 30 35 30 35 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_59_raw' 154 32.5 32.5 32.5 3 151 20 30 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_60_raw' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 3 151 20 30 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_60_raw' 154 23.3333339691162 23.3333339691162 23.3333339691162 1 153 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_61_raw' 154 50 50 50 1 153 50 50 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_61_raw' 154 50 50 50 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_62_raw' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 2 152 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_62_raw' 154 38.3333320617676 38.3333320617676 38.3333320617676 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_63_raw' 154 37.5 37.5 37.5 4 150 10 50 10 40 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_63_raw' 154 37.5 37.5 37.5 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_64_raw' 154 30 30 30 2 152 20 40 20 40 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_64_raw' 154 30 30 30 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_65_raw' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 3 151 20 80 20 30 80 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_65_raw' 154 43.3333320617676 43.3333320617676 43.3333320617676 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_66_raw' 154 22.5 22.5 22.5 4 150 10 30 10 20 30 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_66_raw' 154 22.5 22.5 22.5 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_67_raw' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 4 150 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_67_raw' 154 29.700704574585 29.700704574585 29.700704574585 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_68_raw' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 3 151 15 20 15 20 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_68_raw' 154 16.6666660308838 16.6666660308838 16.6666660308838 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_69_raw' 154 15 15 15 1 153 15 15 15 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_69_raw' 154 15 15 15 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_70_raw' 154 20 20 20 4 150 7 50 7 8 15 50 Sysmiss Sample average of variable 'g09_MT_kg_harm_70_raw' 154 20 20 20 (mean) g03_MT_kg_01 154 11.8891944885254 23.0869808197021 11.8891944885254 12.5925922393799 17.7389945983887 23.0869808197021 (mean) g03_MT_kg_harm_01 154 46.542064666748 89.3219299316406 46.542064666748 49.7076034545898 70.0223541259766 89.3219299316406 (mean) g03_MT_kg_02 154 6.12310552597046 11.4635801315308 6.12310552597046 8.80426979064941 8.82739734649658 11.4635801315308 (mean) g03_MT_kg_harm_02 154 6.12310552597046 11.4635801315308 6.12310552597046 8.80426979064941 8.82739734649658 11.4635801315308 (mean) g03_MT_kg_03 39 115 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_03 39 115 21.8305015563965 21.8305015563965 21.8305015563965 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_04 39 115 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_04 39 115 6.91738605499268 6.91738605499268 6.91738605499268 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_05 39 115 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_05 39 115 5.76448822021484 5.76448822021484 5.76448822021484 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_07 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_07 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_10 154 22.3575706481934 25.9398059844971 22.3575706481934 22.7165718078613 23.1046562194824 25.9398059844971 (mean) g03_MT_kg_harm_10 154 35.4781303405762 46.253833770752 35.4781303405762 40.5707168579102 40.5978622436523 46.253833770752 (mean) g03_MT_kg_11 154 23.1352233886719 37.1742706298828 23.1352233886719 23.9938945770264 29.5588073730469 37.1742706298828 (mean) g03_MT_kg_harm_11 154 23.1352233886719 37.1742706298828 23.1352233886719 23.9938945770264 29.5588073730469 37.1742706298828 (mean) g03_MT_kg_12 154 26.0754909515381 40.4155578613281 26.0754909515381 26.8236865997314 32.5162010192871 40.4155578613281 (mean) g03_MT_kg_harm_12 154 26.0754909515381 40.4155578613281 26.0754909515381 26.8236865997314 32.5162010192871 40.4155578613281 (mean) g03_MT_kg_13 154 5.65811634063721 31.3513965606689 5.65811634063721 11.1528978347778 14.2890701293945 31.3513965606689 (mean) g03_MT_kg_harm_13 154 11.1528978347778 72.9264144897461 11.1528978347778 25.7228412628174 64.8337860107422 72.9264144897461 (mean) g03_MT_kg_14 154 48.9452667236328 65.2473220825195 48.9452667236328 53.8461570739746 61.8875923156738 65.2473220825195 (mean) g03_MT_kg_harm_14 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 80.4597702026367 85.3592529296875 92.3943939208984 (mean) g03_MT_kg_15 154 11.8889312744141 31.9173812866211 11.8889312744141 20.4711265563965 22.4702548980713 31.9173812866211 (mean) g03_MT_kg_harm_15 154 11.8889312744141 31.9173812866211 11.8889312744141 20.4711265563965 22.4702548980713 31.9173812866211 (mean) g03_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 9.60748100280762 13.5501356124878 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_16 115 39 9.60748100280762 27.1002712249756 9.60748100280762 11.2170495986938 27.1002712249756 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_17 76 78 4.99496841430664 9.30232620239258 4.99496841430664 9.30232620239258 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_17 76 78 5.35881614685059 12.2399024963379 5.35881614685059 12.2399024963379 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 23.4269638061523 6.38569593429565 15.4320983886719 23.4269638061523 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 23.4269638061523 6.38569593429565 15.4320983886719 23.4269638061523 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_19 154 11.5289764404297 41.6493110656738 11.5289764404297 15.2705764770508 38 41.6493110656738 (mean) g03_MT_kg_harm_19 154 11.5289764404297 41.6493110656738 11.5289764404297 15.2705764770508 38 41.6493110656738 (mean) g03_MT_kg_20 117 37 13.4504728317261 39.3587913513184 13.4504728317261 27.1669483184814 39.3587913513184 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_20 117 37 13.4504728317261 178.910247802734 13.4504728317261 123.49626159668 178.910247802734 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_21 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_22 154 12.5886087417603 23.6358737945557 12.5886087417603 13.8066577911377 20.6819686889648 23.6358737945557 (mean) g03_MT_kg_harm_22 154 12.5886087417603 23.6358737945557 12.5886087417603 13.8066577911377 20.6819686889648 23.6358737945557 (mean) g03_MT_kg_23 154 15.2934055328369 53.588794708252 15.2934055328369 31.7871112823486 46.6666679382324 53.588794708252 (mean) g03_MT_kg_harm_23 154 32.7145462036133 80.9226837158203 32.7145462036133 55.1051139831543 66.6666717529297 80.9226837158203 (mean) g03_MT_kg_24 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_25 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_26 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_27 154 7.59847211837769 57.9954528808594 7.59847211837769 14.9525489807129 19.7171726226807 57.9954528808594 (mean) g03_MT_kg_harm_27 154 7.59847211837769 57.9954528808594 7.59847211837769 14.9525489807129 19.7171726226807 57.9954528808594 (mean) g03_MT_kg_28 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_29 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_29 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_30 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_31 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_32 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_33 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_34 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_36 154 31.5166454315186 40.4285697937012 31.5166454315186 37.4799995422363 37.7894744873047 40.4285697937012 (mean) g03_MT_kg_harm_36 154 31.5166454315186 40.4285697937012 31.5166454315186 37.4799995422363 37.7894744873047 40.4285697937012 (mean) g03_MT_kg_37 39 115 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_37 39 115 11.255651473999 11.255651473999 11.255651473999 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_38 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_40 154 100 136.319366455078 100 116.292114257812 120 136.319366455078 (mean) g03_MT_kg_harm_40 154 100 136.319366455078 100 116.292114257812 120 136.319366455078 (mean) g03_MT_kg_41 154 76.470588684082 96.3105316162109 76.470588684082 85.0669021606445 94.0806121826172 96.3105316162109 (mean) g03_MT_kg_harm_41 154 76.470588684082 96.3105316162109 76.470588684082 85.0669021606445 94.0806121826172 96.3105316162109 (mean) g03_MT_kg_42 154 95.76220703125 112.846923828125 95.76220703125 96.4171600341797 104.848861694336 112.846923828125 (mean) g03_MT_kg_harm_42 154 95.76220703125 112.846923828125 95.76220703125 96.4171600341797 104.848861694336 112.846923828125 (mean) g03_MT_kg_43 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_44 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_45 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_46 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_47 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_48 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_49 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_50 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_50 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_51 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_52 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_53 37 117 200 200 200 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_53 37 117 200 200 200 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_54 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_kg_55 117 37 10 20 10 15 20 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_55 117 37 10 20 10 15 20 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_56 154 10 20 10 15 20 (mean) g03_MT_kg_harm_56 154 10 20 10 15 20 (mean) g03_MT_kg_57 154 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 10 15.8730154037476 23.8095226287842 (mean) g03_MT_kg_harm_57 154 3.96825385093689 23.8095226287842 3.96825385093689 10 15.8730154037476 23.8095226287842 (mean) g03_MT_kg_58 78 76 14.1723346710205 42.5170059204102 14.1723346710205 42.5170059204102 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_58 78 76 18.4060363769531 55.2181091308594 18.4060363769531 55.2181091308594 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_59 78 76 20 25 20 25 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_59 78 76 20 25 20 25 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_60 115 39 10 40 10 20 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_60 115 39 10 40 10 20 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_61 39 115 40 40 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_61 39 115 40 40 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_62 78 76 13.3333330154419 50 13.3333330154419 50 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_62 78 76 13.3333330154419 50 13.3333330154419 50 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_63 154 10 50 10 20 30 50 (mean) g03_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 20 30 50 (mean) g03_MT_kg_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_65 115 39 20 50 20 30 50 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_65 115 39 20 50 20 30 50 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_66 154 5 30 5 10 20 30 (mean) g03_MT_kg_harm_66 154 5 30 5 10 20 30 (mean) g03_MT_kg_67 154 10 60 10 11.2676057815552 22.5352115631104 60 (mean) g03_MT_kg_harm_67 154 10 60 10 11.2676057815552 22.5352115631104 60 (mean) g03_MT_kg_68 115 39 15 40 15 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_68 115 39 15 40 15 40 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_harm_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g03_MT_kg_70 154 3.07692313194275 15 3.07692313194275 5 10 15 (mean) g03_MT_kg_harm_70 154 3.07692313194275 15 3.07692313194275 5 10 15 (mean) g06_MT_kg_01 154 18.8888874053955 26.819091796875 18.8888874053955 22.4179286956787 23.7699565887451 26.819091796875 (mean) g06_MT_kg_harm_01 154 74.5614013671875 104.950714111328 74.5614013671875 88.063835144043 93.4007949829102 104.950714111328 (mean) g06_MT_kg_02 154 13.5458850860596 17.6288146972656 13.5458850860596 16.6643333435059 16.9573135375977 17.6288146972656 (mean) g06_MT_kg_harm_02 154 13.5458850860596 17.6288146972656 13.5458850860596 16.6643333435059 16.9573135375977 17.6288146972656 (mean) g06_MT_kg_03 39 115 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_03 39 115 28.1658458709717 28.1658458709717 28.1658458709717 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_05 39 115 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_05 39 115 9.60748100280762 9.60748100280762 9.60748100280762 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_06 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_06 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_07 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_07 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_08 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_08 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_09 39 115 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_09 39 115 16.140567779541 16.140567779541 16.140567779541 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_10 154 29.8061027526855 35.1759796142578 29.8061027526855 32.4171295166016 33.0051040649414 35.1759796142578 (mean) g06_MT_kg_harm_10 154 51.0146484375 62.770076751709 51.0146484375 53.2325096130371 58.2444534301758 62.770076751709 (mean) g06_MT_kg_11 154 30.3252506256104 46.5741081237793 30.3252506256104 31.2503757476807 38.6401557922363 46.5741081237793 (mean) g06_MT_kg_harm_11 154 30.3252506256104 46.5741081237793 30.3252506256104 31.2503757476807 38.6401557922363 46.5741081237793 (mean) g06_MT_kg_12 154 31.0296096801758 45.3136024475098 31.0296096801758 39.3775253295898 41.1721343994141 45.3136024475098 (mean) g06_MT_kg_harm_12 154 31.0296096801758 45.3136024475098 31.0296096801758 39.3775253295898 41.1721343994141 45.3136024475098 (mean) g06_MT_kg_13 154 6.78973913192749 38.890380859375 6.78973913192749 11.3450469970703 29.1010971069336 38.890380859375 (mean) g06_MT_kg_harm_13 154 11.3450469970703 132.16374206543 11.3450469970703 30.8674068450928 64.0878448486328 132.16374206543 (mean) g06_MT_kg_14 154 68.2421112060547 142.307693481445 68.2421112060547 68.5206832885742 78.8804931640625 142.307693481445 (mean) g06_MT_kg_harm_14 154 83.669548034668 212.643676757812 83.669548034668 85.8452606201172 117.769821166992 212.643676757812 (mean) g06_MT_kg_15 154 17.6993618011475 42.5534439086914 17.6993618011475 24.0269222259521 28.6108169555664 42.5534439086914 (mean) g06_MT_kg_harm_15 154 17.6993618011475 42.5534439086914 17.6993618011475 24.0269222259521 28.6108169555664 42.5534439086914 (mean) g06_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 13.4504728317261 13.5501356124878 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_16 115 39 11.2170495986938 27.1002712249756 11.2170495986938 13.4504728317261 27.1002712249756 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_17 76 78 8.64442825317383 9.30232620239258 8.64442825317383 9.30232620239258 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_17 76 78 9.55404758453369 12.2399024963379 9.55404758453369 12.2399024963379 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 35.1404457092285 6.38569593429565 15.4320983886719 35.1404457092285 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 35.1404457092285 6.38569593429565 15.4320983886719 35.1404457092285 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_19 154 21.1364574432373 45 21.1364574432373 24.4677143096924 39.0462303161621 45 (mean) g06_MT_kg_harm_19 154 21.1364574432373 45 21.1364574432373 24.4677143096924 39.0462303161621 45 (mean) g06_MT_kg_20 117 37 15.3719692230225 37.9177894592285 15.3719692230225 23.6152744293213 37.9177894592285 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_20 117 37 15.3719692230225 172.367828369141 15.3719692230225 107.346145629883 172.367828369141 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_21 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_22 154 19.3691539764404 30.3889789581299 19.3691539764404 19.4740200042725 28.2247333526611 30.3889789581299 (mean) g06_MT_kg_harm_22 154 19.3691539764404 30.3889789581299 19.3691539764404 19.4740200042725 28.2247333526611 30.3889789581299 (mean) g06_MT_kg_23 154 26.6217308044434 84.8713989257812 26.6217308044434 42.6584625244141 63.9480743408203 84.8713989257812 (mean) g06_MT_kg_harm_23 154 54.1009178161621 126.364822387695 54.1009178161621 70.6903762817383 92.2325439453125 126.364822387695 (mean) g06_MT_kg_24 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_25 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_26 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_27 154 9.41123008728027 112.742622375488 9.41123008728027 18.7650909423828 32.1768569946289 112.742622375488 (mean) g06_MT_kg_harm_27 154 9.41123008728027 112.742622375488 9.41123008728027 18.7650909423828 32.1768569946289 112.742622375488 (mean) g06_MT_kg_28 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_29 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_29 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_30 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_31 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_32 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_33 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_34 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_36 154 51.9736824035645 58.3815116882324 51.9736824035645 54.5999984741211 57.1428565979004 58.3815116882324 (mean) g06_MT_kg_harm_36 154 51.9736824035645 58.3815116882324 51.9736824035645 54.5999984741211 57.1428565979004 58.3815116882324 (mean) g06_MT_kg_37 39 115 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_37 39 115 299.712005615234 299.712005615234 299.712005615234 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_38 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_40 154 100 145.1279296875 100 120 122.738418579102 145.1279296875 (mean) g06_MT_kg_harm_40 154 100 145.1279296875 100 120 122.738418579102 145.1279296875 (mean) g06_MT_kg_41 154 83.529411315918 111.25 83.529411315918 85.1977462768555 99.0158615112305 111.25 (mean) g06_MT_kg_harm_41 154 83.529411315918 111.25 83.529411315918 85.1977462768555 99.0158615112305 111.25 (mean) g06_MT_kg_42 154 100.555557250977 112.341613769531 100.555557250977 101.560653686523 106.013404846191 112.341613769531 (mean) g06_MT_kg_harm_42 154 100.555557250977 112.341613769531 100.555557250977 101.560653686523 106.013404846191 112.341613769531 (mean) g06_MT_kg_43 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_44 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_45 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_46 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_47 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_48 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_49 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_50 37 117 700 700 700 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_50 37 117 700 700 700 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_51 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_52 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_53 37 117 200 200 200 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_53 37 117 200 200 200 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_54 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_kg_55 117 37 20 25 20 25 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_55 117 37 20 25 20 25 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_56 154 15 20 15 20 (mean) g06_MT_kg_harm_56 154 15 20 15 20 (mean) g06_MT_kg_57 154 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 10 11.9047613143921 23.8095226287842 (mean) g06_MT_kg_harm_57 154 7.93650770187378 23.8095226287842 7.93650770187378 10 11.9047613143921 23.8095226287842 (mean) g06_MT_kg_58 78 76 35.4308395385742 42.5170059204102 35.4308395385742 42.5170059204102 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_58 78 76 46.0150909423828 55.2181091308594 46.0150909423828 55.2181091308594 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_59 78 76 50 50 50 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_59 78 76 50 50 50 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_60 115 39 20 50 20 30 50 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_60 115 39 20 50 20 30 50 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_61 39 115 85 85 85 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_61 39 115 85 85 85 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_62 78 76 22.2222213745117 70 22.2222213745117 70 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_62 78 76 22.2222213745117 70 22.2222213745117 70 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_63 154 10 50 10 40 50 (mean) g06_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 40 50 (mean) g06_MT_kg_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_65 115 39 20 100 20 30 100 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_65 115 39 20 100 20 30 100 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_66 154 15 50 15 20 50 (mean) g06_MT_kg_harm_66 154 15 50 15 20 50 (mean) g06_MT_kg_67 154 5.63380289077759 50 5.63380289077759 15 28.1690139770508 50 (mean) g06_MT_kg_harm_67 154 5.63380289077759 50 5.63380289077759 15 28.1690139770508 50 (mean) g06_MT_kg_68 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_68 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_harm_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g06_MT_kg_70 154 2.56410264968872 15 2.56410264968872 10 15 (mean) g06_MT_kg_harm_70 154 2.56410264968872 15 2.56410264968872 10 15 (mean) g09_MT_kg_01 154 11.0023498535156 24.4163799285889 11.0023498535156 12.9629621505737 17.344841003418 24.4163799285889 (mean) g09_MT_kg_harm_01 154 43.4303321838379 95.4663238525391 43.4303321838379 51.1695899963379 68.4664840698242 95.4663238525391 (mean) g09_MT_kg_02 154 7.85560607910156 11.5816469192505 7.85560607910156 9.77358627319336 10.3938035964966 11.5816469192505 (mean) g09_MT_kg_harm_02 154 7.85560607910156 11.5816469192505 7.85560607910156 9.77358627319336 10.3938035964966 11.5816469192505 (mean) g09_MT_kg_03 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_03 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_04 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_05 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_05 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_06 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_07 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_07 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_08 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_09 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_10 154 21.0788955688477 25.6983127593994 21.0788955688477 25.0770130157471 25.2505531311035 25.6983127593994 (mean) g09_MT_kg_harm_10 154 37.6452827453613 44.5079689025879 37.6452827453613 41.1045150756836 43.8289184570312 44.5079689025879 (mean) g09_MT_kg_11 154 21.0538482666016 36.5721321105957 21.0538482666016 23.7791595458984 28.6923580169678 36.5721321105957 (mean) g09_MT_kg_harm_11 154 21.0538482666016 36.5721321105957 21.0538482666016 23.7791595458984 28.6923580169678 36.5721321105957 (mean) g09_MT_kg_12 154 26.8236865997314 37.9918479919434 26.8236865997314 32.6975440979004 33.7359428405762 37.9918479919434 (mean) g09_MT_kg_harm_12 154 26.8236865997314 37.9918479919434 26.8236865997314 32.6975440979004 33.7359428405762 37.9918479919434 (mean) g09_MT_kg_13 154 11.1528978347778 73.5857620239258 11.1528978347778 14.2189712524414 33.8045959472656 73.5857620239258 (mean) g09_MT_kg_harm_13 154 11.1528978347778 334.534484863281 11.1528978347778 64.6352691650391 73.6029434204102 334.534484863281 (mean) g09_MT_kg_14 154 48.9452667236328 61.8875923156738 48.9452667236328 53.8461570739746 54.3821105957031 61.8875923156738 (mean) g09_MT_kg_harm_14 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 67.1911315917969 80.4597702026367 92.3943939208984 (mean) g09_MT_kg_15 154 12.3864231109619 31.4925727844238 12.3864231109619 19.5103778839111 22.1440486907959 31.4925727844238 (mean) g09_MT_kg_harm_15 154 12.3864231109619 31.4925727844238 12.3864231109619 19.5103778839111 22.1440486907959 31.4925727844238 (mean) g09_MT_kg_16 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 8.64673233032227 13.5501356124878 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_16 115 39 8.64673233032227 27.1002712249756 8.64673233032227 11.2170495986938 27.1002712249756 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_17 76 78 4.32221412658691 9.30232620239258 4.32221412658691 9.30232620239258 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_17 76 78 4.77702379226685 12.2399024963379 4.77702379226685 12.2399024963379 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_18 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 15.4320983886719 22.7864665985107 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_18 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 15.4320983886719 22.7864665985107 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_19 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 15.2705764770508 38 39.0462303161621 (mean) g09_MT_kg_harm_19 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 15.2705764770508 38 39.0462303161621 (mean) g09_MT_kg_20 117 37 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 20.520133972168 39.3587913513184 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_20 117 37 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 93.2808609008789 178.910247802734 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_21 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_21 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_22 154 10.8178482055664 23.6358737945557 10.8178482055664 11.8302240371704 20.9717578887939 23.6358737945557 (mean) g09_MT_kg_harm_22 154 10.8178482055664 23.6358737945557 10.8178482055664 11.8302240371704 20.9717578887939 23.6358737945557 (mean) g09_MT_kg_23 154 15.2934055328369 48.3333320617676 15.2934055328369 24.4803371429443 43.199520111084 48.3333320617676 (mean) g09_MT_kg_harm_23 154 32.7145462036133 69.0476226806641 32.7145462036133 42.5623321533203 65.3645935058594 69.0476226806641 (mean) g09_MT_kg_24 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_24 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_25 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_25 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_26 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_26 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_27 154 7.42696571350098 97.3201141357422 7.42696571350098 19.3105068206787 25.4472484588623 97.3201141357422 (mean) g09_MT_kg_harm_27 154 7.42696571350098 97.3201141357422 7.42696571350098 19.3105068206787 25.4472484588623 97.3201141357422 (mean) g09_MT_kg_28 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_28 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_29 39 115 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_29 39 115 0.538018941879272 0.538018941879272 0.538018941879272 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_30 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_30 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_31 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_31 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_32 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_32 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_33 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_33 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_34 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_34 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_35 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_36 154 38.7200012207031 43.7878837585449 38.7200012207031 39.4285697937012 40.6214866638184 43.7878837585449 (mean) g09_MT_kg_harm_36 154 38.7200012207031 43.7878837585449 38.7200012207031 39.4285697937012 40.6214866638184 43.7878837585449 (mean) g09_MT_kg_37 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_37 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_38 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_38 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_39 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_40 154 100 134.873092651367 100 116.292114257812 120 134.873092651367 (mean) g09_MT_kg_harm_40 154 100 134.873092651367 100 116.292114257812 120 134.873092651367 (mean) g09_MT_kg_41 154 76.470588684082 96.9887084960938 76.470588684082 87.3327407836914 95.8109817504883 96.9887084960938 (mean) g09_MT_kg_harm_41 154 76.470588684082 96.9887084960938 76.470588684082 87.3327407836914 95.8109817504883 96.9887084960938 (mean) g09_MT_kg_42 154 93.8888854980469 109.992134094238 93.8888854980469 96.4171600341797 104.848861694336 109.992134094238 (mean) g09_MT_kg_harm_42 154 93.8888854980469 109.992134094238 93.8888854980469 96.4171600341797 104.848861694336 109.992134094238 (mean) g09_MT_kg_43 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_43 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_44 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_44 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_45 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_45 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_46 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_46 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_47 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_47 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_48 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_48 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_49 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_49 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_50 37 117 100 100 100 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_50 37 117 100 100 100 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_51 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_51 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_52 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_52 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_53 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_53 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_54 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_54 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_55 117 37 7 30 7 18 30 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_55 117 37 7 30 7 18 30 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_56 154 10 20 10 15 20 (mean) g09_MT_kg_harm_56 154 10 20 10 15 20 (mean) g09_MT_kg_57 154 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 (mean) g09_MT_kg_harm_57 154 6.34920597076416 23.8095226287842 6.34920597076416 10 11.9047613143921 23.8095226287842 (mean) g09_MT_kg_58 78 76 21.2585029602051 42.5170059204102 21.2585029602051 42.5170059204102 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_58 78 76 27.6090545654297 55.2181091308594 27.6090545654297 55.2181091308594 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_59 78 76 30 35 30 35 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_59 78 76 30 35 30 35 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_60 115 39 20 30 20 30 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_60 115 39 20 30 20 30 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_61 39 115 50 50 50 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_61 39 115 50 50 50 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_62 78 76 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_62 78 76 16.6666660308838 60 16.6666660308838 60 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_63 154 10 50 10 40 50 (mean) g09_MT_kg_harm_63 154 10 50 10 40 50 (mean) g09_MT_kg_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_64 76 78 20 40 20 40 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_65 115 39 20 80 20 30 80 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_65 115 39 20 80 20 30 80 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_66 154 10 30 10 20 30 (mean) g09_MT_kg_harm_66 154 10 30 10 20 30 (mean) g09_MT_kg_67 154 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 (mean) g09_MT_kg_harm_67 154 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 (mean) g09_MT_kg_68 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_68 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_69 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_70 154 7 50 7 8 15 50 (mean) g09_MT_kg_harm_70 154 7 50 7 8 15 50 (mean) g09_MT_kg_01_raw 154 10.8052730560303 25.752477645874 10.8052730560303 12.9629621505737 17.344841003418 25.752477645874 (mean) g09_MT_kg_harm_01_raw 154 42.6523971557617 100.740394592285 42.6523971557617 51.1695899963379 68.4664840698242 100.740394592285 (mean) g09_MT_kg_02_raw 154 7.8974723815918 13.7818202972412 7.8974723815918 9.99570941925049 11.7078533172607 13.7818202972412 (mean) g09_MT_kg_harm_02_raw 154 7.8974723815918 13.7818202972412 7.8974723815918 9.99570941925049 11.7078533172607 13.7818202972412 (mean) g09_MT_kg_03_raw 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_03_raw 39 115 19.9090061187744 19.9090061187744 19.9090061187744 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_04_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_04_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_05_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_05_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_06_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_06_raw 39 115 7.68598461151123 7.68598461151123 7.68598461151123 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_07_raw 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_07_raw 39 115 9.99178028106689 9.99178028106689 9.99178028106689 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_08_raw 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_08_raw 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_09_raw 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_09_raw 39 115 14.6033706665039 14.6033706665039 14.6033706665039 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_10_raw 154 21.0005416870117 30.3750019073486 21.0005416870117 26.7168674468994 27.3968563079834 30.3750019073486 (mean) g09_MT_kg_harm_10_raw 154 37.1312141418457 53.7698974609375 37.1312141418457 41.6099548339844 48.9268226623535 53.7698974609375 (mean) g09_MT_kg_11_raw 154 20.8811225891113 40.630615234375 20.8811225891113 21.6108531951904 28.4710884094238 40.630615234375 (mean) g09_MT_kg_harm_11_raw 154 20.8811225891113 40.630615234375 20.8811225891113 21.6108531951904 28.4710884094238 40.630615234375 (mean) g09_MT_kg_12_raw 154 26.8236865997314 37.8525009155273 26.8236865997314 32.6975440979004 37.0707244873047 37.8525009155273 (mean) g09_MT_kg_harm_12_raw 154 26.8236865997314 37.8525009155273 26.8236865997314 32.6975440979004 37.0707244873047 37.8525009155273 (mean) g09_MT_kg_13_raw 154 11.1528978347778 73.6160202026367 11.1528978347778 14.2189712524414 33.8045959472656 73.6160202026367 (mean) g09_MT_kg_harm_13_raw 154 11.1528978347778 334.672027587891 11.1528978347778 64.6352691650391 73.6029434204102 334.672027587891 (mean) g09_MT_kg_14_raw 154 48.9452667236328 61.8875923156738 48.9452667236328 53.8461570739746 54.3821105957031 61.8875923156738 (mean) g09_MT_kg_harm_14_raw 154 59.507152557373 92.3943939208984 59.507152557373 67.1911315917969 80.4597702026367 92.3943939208984 (mean) g09_MT_kg_15_raw 154 12.3864231109619 32.4925727844238 12.3864231109619 19.5103778839111 21.9519004821777 32.4925727844238 (mean) g09_MT_kg_harm_15_raw 154 12.3864231109619 32.4925727844238 12.3864231109619 19.5103778839111 21.9519004821777 32.4925727844238 (mean) g09_MT_kg_16_raw 115 39 5.60695266723633 13.5501356124878 5.60695266723633 8.64673233032227 13.5501356124878 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_16_raw 115 39 8.64673233032227 27.1002712249756 8.64673233032227 11.2170495986938 27.1002712249756 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_17_raw 76 78 4.32221412658691 9.30232620239258 4.32221412658691 9.30232620239258 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_17_raw 76 78 4.77702379226685 12.2399024963379 4.77702379226685 12.2399024963379 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_18_raw 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 15.4320983886719 22.7864665985107 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_18_raw 115 39 6.38569593429565 22.7864665985107 6.38569593429565 15.4320983886719 22.7864665985107 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_19_raw 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 15.2705764770508 38 39.0462303161621 (mean) g09_MT_kg_harm_19_raw 154 11.5289764404297 39.0462303161621 11.5289764404297 15.2705764770508 38 39.0462303161621 (mean) g09_MT_kg_20_raw 117 37 11.5289764404297 39.3587913513184 11.5289764404297 20.520133972168 39.3587913513184 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_20_raw 117 37 11.5289764404297 178.910247802734 11.5289764404297 93.2808609008789 178.910247802734 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_21_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_21_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_22_raw 154 11.7579488754272 54.7602806091309 11.7579488754272 20.9717578887939 23.6358737945557 54.7602806091309 (mean) g09_MT_kg_harm_22_raw 154 11.7579488754272 54.7602806091309 11.7579488754272 20.9717578887939 23.6358737945557 54.7602806091309 (mean) g09_MT_kg_23_raw 154 15.2934055328369 57.198299407959 15.2934055328369 24.4803371429443 48.3333320617676 57.198299407959 (mean) g09_MT_kg_harm_23_raw 154 32.7145462036133 84.9529266357422 32.7145462036133 42.5623321533203 69.0476226806641 84.9529266357422 (mean) g09_MT_kg_24_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_24_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_25_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_25_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_26_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_26_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_27_raw 154 7.42696571350098 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g09_MT_kg_harm_35_raw 76 78 12 15.3719692230225 12 15.3719692230225 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_36_raw 154 38.7200012207031 44.5828628540039 38.7200012207031 39.4285697937012 40.0925788879395 44.5828628540039 (mean) g09_MT_kg_harm_36_raw 154 38.7200012207031 44.5828628540039 38.7200012207031 39.4285697937012 40.0925788879395 44.5828628540039 (mean) g09_MT_kg_37_raw 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_37_raw 39 115 11.3654518127441 11.3654518127441 11.3654518127441 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_38_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_38_raw 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_kg_39_raw 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_39_raw 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_40_raw 154 100 135.039764404297 100 116.292114257812 120 135.039764404297 (mean) g09_MT_kg_harm_40_raw 154 100 135.039764404297 100 116.292114257812 120 135.039764404297 (mean) 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(mean) g09_MT_kg_harm_66_raw 154 10 30 10 20 30 (mean) g09_MT_kg_67_raw 154 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 (mean) g09_MT_kg_harm_67_raw 154 8.45070457458496 50 8.45070457458496 25.3521118164062 35 50 (mean) g09_MT_kg_68_raw 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_68_raw 115 39 15 20 15 20 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_69_raw 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_harm_69_raw 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_kg_70_raw 154 7 50 7 8 15 50 (mean) g09_MT_kg_harm_70_raw 154 7 50 7 8 15 50 (mean) g03_MT_unit_01 154 3.59631991386414 7.32233381271362 3.59631991386414 3.77777767181396 5.3216986656189 7.32233381271362 (mean) g03_MT_unit_02 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_03 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_04 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_05 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_06 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_07 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_08 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_09 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_10 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_11 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Sysmiss (mean) g03_MT_unit_37 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_38 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_39 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_40 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_41 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_42 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_43 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_44 154 2.61433076858521 7.68598461151123 2.61433076858521 5.11111116409302 6.82302379608154 7.68598461151123 (mean) g03_MT_unit_45 117 37 10 7250.4453125 10 168.347717285156 7250.4453125 Sysmiss (mean) g03_MT_unit_46 154 6921.49609375 12285.287109375 6921.49609375 9611.5908203125 10630.89453125 12285.287109375 (mean) g03_MT_unit_47 117 37 12005.6416015625 14305.341796875 12005.6416015625 13811.5908203125 14305.341796875 Sysmiss (mean) g03_MT_unit_48 117 37 14845.5126953125 16166.1494140625 14845.5126953125 15611.5908203125 16166.1494140625 Sysmiss (mean) g03_MT_unit_49 154 583.788391113281 768.598449707031 583.788391113281 600 635.094360351562 768.598449707031 (mean) g03_MT_unit_50 154 988.235290527344 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Sysmiss (mean) g03_MT_unit_68 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_69 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_unit_70 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_01 154 5.66666650772095 8.26712226867676 5.66666650772095 6.72537851333618 7.13098764419556 8.26712226867676 (mean) g06_MT_unit_02 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_03 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_04 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_05 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_06 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_07 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_08 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_09 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_10 39 115 153.719696044922 153.719696044922 153.719696044922 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_11 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_12 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_13 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_14 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_15 39 115 3.84299230575562 3.84299230575562 3.84299230575562 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_16 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_17 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_18 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_19 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_20 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_21 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_22 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_23 154 7.59999990463257 15.4752368927002 7.59999990463257 7.68598461151123 14.3333330154419 15.4752368927002 (mean) g06_MT_unit_24 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_25 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_26 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_27 76 78 5 15 5 15 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_28 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_29 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_30 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_31 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_32 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_33 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_34 39 115 3.07439374923706 3.07439374923706 3.07439374923706 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_35 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_36 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_37 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_38 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_39 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_40 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_41 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_42 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_43 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_44 154 2.61433076858521 7.68598461151123 2.61433076858521 5.66666650772095 7.23969030380249 7.68598461151123 (mean) g06_MT_unit_45 117 37 10 6481.8466796875 10 178.347717285156 6481.8466796875 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_46 154 12304.1787109375 15607.48046875 12304.1787109375 12681.8740234375 13445.232421875 15607.48046875 (mean) g06_MT_unit_47 117 37 13750.7861328125 16765.310546875 13750.7861328125 16016.8271484375 16765.310546875 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_48 117 37 16281.6005859375 20046.85546875 16281.6005859375 16562.30859375 20046.85546875 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_49 154 500 845.458312988281 500 694.884460449219 695.103088378906 845.458312988281 (mean) g06_MT_unit_50 154 1168.75 1451.82727050781 1168.75 1212.83923339844 1277.82788085938 1451.82727050781 (mean) g06_MT_unit_51 115 39 787.947937011719 1500 787.947937011719 1152.89770507812 1500 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_52 115 39 1345.04736328125 4965.416015625 1345.04736328125 3000 4965.416015625 Sysmiss (mean) g06_MT_unit_53 154 643.429931640625 1094.8837890625 643.429931640625 968.510375976562 1050.82885742188 1094.8837890625 (mean) g06_MT_unit_54 154 1568.42102050781 3112.03955078125 1568.42102050781 2024.07348632812 2638.27221679688 3112.03955078125 (mean) g06_MT_unit_55 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_56 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_57 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_58 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_59 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_60 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_61 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_62 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_63 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_64 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_65 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_66 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_67 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_68 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_69 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_unit_70 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_01 154 3.30070519447327 7.51354503631592 3.30070519447327 3.88888883590698 5.20345258712769 7.51354503631592 (mean) g09_MT_unit_02 37 117 350 350 350 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_03 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_04 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_05 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_06 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_07 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_08 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_09 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_10 39 115 115.289764404297 115.289764404297 115.289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_11 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_12 39 115 11.5289764404297 11.5289764404297 11.5289764404297 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_13 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_14 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_15 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_16 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_17 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_18 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_19 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_20 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_21 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_22 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_23 154 3.84299230575562 9.6126184463501 3.84299230575562 4.83333349227905 7.66666650772095 9.6126184463501 (mean) g09_MT_unit_24 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_25 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_26 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_27 76 78 5 12.5 5 12.5 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_28 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_29 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_30 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_31 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_32 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_33 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_34 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_35 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_36 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_37 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_38 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_39 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_40 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_41 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_42 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_43 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_44 154 2.61433076858521 7.68598461151123 2.61433076858521 5.44444465637207 6.54134130477905 7.68598461151123 (mean) g09_MT_unit_45 117 37 10 6481.8466796875 10 168.347717285156 6481.8466796875 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_46 154 7421.49609375 12235.69921875 7421.49609375 9495.890625 10630.89453125 12235.69921875 (mean) g09_MT_unit_47 117 37 12546.298828125 14454.34765625 12546.298828125 13888.4501953125 14454.34765625 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_48 117 37 14985.875 15611.5908203125 14985.875 15027.916015625 15611.5908203125 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_49 154 512.5 637.271240234375 512.5 614.878784179688 623.936889648438 637.271240234375 (mean) g09_MT_unit_50 154 1012.5 1164.11303710938 1012.5 1124.31103515625 1136.81323242188 1164.11303710938 (mean) g09_MT_unit_51 115 39 922.318115234375 1614.05676269531 922.318115234375 1500 1614.05676269531 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_52 115 39 1268.1875 4657.859375 1268.1875 3000 4657.859375 Sysmiss (mean) g09_MT_unit_53 154 564.650817871094 966.875610351562 564.650817871094 769.468933105469 944.505798339844 966.875610351562 (mean) g09_MT_unit_54 154 1421.05261230469 2764.14770507812 1421.05261230469 1522.55786132812 2215.28637695312 2764.14770507812 (mean) g09_MT_unit_55 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_56 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_57 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_58 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_59 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_60 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_61 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_62 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_63 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_64 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_65 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_66 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_67 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_68 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_69 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_unit_70 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_01 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_02 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_03 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_04 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_05 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_06 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_07 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_08 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_09 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_10 37 117 5 5 5 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_11 76 78 10 34.2149620056152 10 34.2149620056152 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_12 39 115 46.5978202819824 46.5978202819824 46.5978202819824 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_13 76 78 10 20 10 20 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_14 39 115 20 20 20 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_15 76 78 10 22.8571434020996 10 22.8571434020996 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_16 39 115 10 10 10 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_17 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_18 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_19 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_20 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_21 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_22 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_23 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_24 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_25 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_26 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_27 37 117 10 10 10 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_28 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_29 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_30 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_31 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_32 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_33 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_34 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_35 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_36 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_37 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_38 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_39 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_40 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_41 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_42 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_43 78 76 4.61159086227417 24.3389511108398 4.61159086227417 24.3389511108398 Sysmiss (mean) g03_MT_litro_44 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_45 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_46 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_47 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_48 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_49 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_50 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_51 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_52 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_53 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_54 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_55 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_56 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_57 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_58 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_59 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_60 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_61 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_62 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_63 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_64 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_65 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_66 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_67 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_68 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_69 154 * Sysmiss (mean) g03_MT_litro_70 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_01 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_02 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_03 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_04 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_05 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_06 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_07 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_08 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_09 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_10 37 117 5 5 5 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_11 39 115 46.9009475708008 46.9009475708008 46.9009475708008 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_12 39 115 66.852653503418 66.852653503418 66.852653503418 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_13 76 78 10 20 10 20 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_14 39 115 20 20 20 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_15 76 78 12.5 33.3333320617676 12.5 33.3333320617676 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_16 39 115 10 10 10 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_17 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_18 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_19 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_20 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_21 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_22 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_23 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_24 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_25 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_26 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_27 37 117 10 10 10 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_28 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_29 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_30 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_31 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_32 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_33 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_34 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_35 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_36 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_37 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_38 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_39 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_40 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_41 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_42 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_43 78 76 13.8347721099854 24.3389511108398 13.8347721099854 24.3389511108398 Sysmiss (mean) g06_MT_litro_44 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_45 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_46 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_47 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_48 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_49 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_50 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_51 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_52 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_53 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_54 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_55 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_56 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_57 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_58 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_59 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_60 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_61 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_62 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_63 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_64 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_65 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_66 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_67 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_68 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_69 154 * Sysmiss (mean) g06_MT_litro_70 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_01 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_02 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_03 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_04 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_05 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_06 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_07 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_08 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_09 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_10 37 117 5 5 5 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_11 39 115 30.3719692230225 30.3719692230225 30.3719692230225 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_12 39 115 49.7383193969727 49.7383193969727 49.7383193969727 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_13 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_14 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_15 76 78 12.5 22.1428565979004 12.5 22.1428565979004 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_16 39 115 10 10 10 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_17 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_18 39 115 15 15 15 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_19 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_20 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_21 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_22 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_23 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_24 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_25 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_26 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_27 37 117 10 10 10 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_28 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_29 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_30 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_31 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_32 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_33 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_34 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_35 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_36 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_37 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_38 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_39 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_40 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_41 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_42 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_43 78 76 13.8347721099854 24.3389511108398 13.8347721099854 24.3389511108398 Sysmiss (mean) g09_MT_litro_44 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_45 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_46 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_47 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_48 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_49 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_50 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_51 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_52 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_53 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_54 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_55 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_56 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_57 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_58 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_59 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_60 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_61 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_62 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_63 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_64 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_65 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_66 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_67 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_68 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_69 154 * Sysmiss (mean) g09_MT_litro_70 154 * Sysmiss Community ID 150 J01. Existem postes de electricidade dentro da aldeia/comunidade ou a 100 metros 150 1 2 1 Sim 2 Nao J02. Existem AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade que tenham e 19 131 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss J03. Existe linha de telefone fixo dentro da aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 2 Nao J04. Existem AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade com telefone 4 146 2 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss J05. Se existe telefone público fora da aldeia, quanto tempo para chegar lá a pé 146 4 1 6 1 Menos de 15 mins 2 Entre 15 a 30 mins 3 Entre 30 a 60 mins 4 Entre 1-2 horas 5 Entre 2-5 horas 6 Mais de 5 horas Sysmiss J06. Funciona alguma rede de telemovel dentro da aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 2 Nao J07. Existem agregados AF ou entidades comerciais dentro da aldeia/comunidade co 137 13 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss J08. Se existe um lugar para apanhar rede de telemovel que se localiza fora da a 23 127 1 5 1 Menos de 15 mins 2 Entre 15 a 30 mins 3 Entre 30 a 60 mins 4 Entre 1-2 horas 5 Entre 2-5 horas 6 Mais de 5 horas Sysmiss J09.1 Esta aldeia/comunidade tem acesso a: Radio Mocambique 150 1 2 1 Sim 2 Nao J09.2 Esta aldeia/comunidade tem acesso a: Radio Comunitaria 150 1 2 1 Sim 2 Nao Community ID 300 300 _p _s Fonte Primaria/Secundaria 300 primcria secundcria K01P. Quais sao as fontes principais e secundarias de agua nesta aldeia/comunida 300 1 6 1 Poco particular 2 Poco colectivo 3 Furo colectivo 4 Rio ou lago 5 agua canalizada da torneira 6 Outro (indique) K01P. Quais sao as fontes principais e secundarias de agua nesta aldeia/comunida 300 BOMBAS DE AGUA NAO EXISTE NAO EXISTE FONTE SEC NAO EXISTE OUTRO NAO TEM NENHUM ONDE TIVER AGUA CONS ONDE TIVER AGUA ESTA QUALQUER SITIO K02P. Onde se localizam estas fontes de agua? Primaria 300 1 2 1 Dentro da aldeia 2 Fora da aldeia K03P. Se existe uma fonte de agua principal ou secundaria, a que distancia se lo 300 1 6 1 Menos de 15 mins 2 Entre 15 a 30 mins 3 Entre 30 a 60 mins 4 Entre 1-2 horas 5 Entre 2-5 horas 6 Mais de 5 horas Community ID 2850 2850 _01 _02 _03 _04 _05 _06 _07 _08 _09 _10 _11 _12 _13 _14 _15 _16 _17 _18 _19 L00A. Linha 2850 1 19 1 L01A 2 L01B 3 L01C 4 L01D 5 L01E 6 L01F 7 L01G 8 L01H 9 L01I 10 L01J 11 L01K 12 L01L 13 L01M 14 L01N 15 L01O 16 L01P 17 L01Q 18 L01R 19 L01S L00B. Infra estruturas - codigo 2850 L01A L01B L01C L01D L01E L01F L01G L01H L01I L01J L01K L01L L01M L01N L01O L01P L01Q L01R L01S L00. Infra estruturas 2850 Banca (Barracas) Casas agr�rias onde podem comprar seme Casas de matan�a F�brica de descaro�amento do algod�o F�brica de descasque de arroz F�brica de descasque de castanha Feira agr�ria Loja (Formal ou informal) Loja/Banca de venda de Fertililizantes Loja/Banca de venda de Utens�lios agr�c M�quinas para processamento de mandioca M�quinas para processamento de oleaginos Mangas/corredores para bovinos funciona Matadouros/casas de abate funcionais Mercado formal Mercado informal Moageira funcional Padaria (Formal ou informal) Tanques carracicidas funcionais L01. Existe na aldeia [...] 2850 1 2 1 Sim 2 Nao L02. Quantos? 287 2563 99 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 30 42 50 99 Sysmiss L03. Onde esta localizado o/a [...] mais proximo? 2563 287 1 99 1 Na aldeia 2 Aldeia proxima 3 Sede distrito 4 Outro distrito 5 Sede Provincia 6 Outra provincia 7 Fora do pais 99 Nao Sabe Sysmiss L06. Qual E o meio de transporte que geralmente usa para chegar a [...] 2850 1 7 1 Chapa 2 A pe 3 Bicicleta 4 Carroca, traccao animal 5 Veiculo privado 6 Motorizada 7 Outros L06. Qual E o meio de transporte que geralmente usa para chegar a [...] - outro 2850 A VIATURA TRAZ E MUITO LONGE N�O SABE N�O SABE! N�O SABEM NAO NAO EXISTE NAO SABE NAO SABEM NAO USAM NENHUM SABE L07. Usando este meio quanto tempo leva para chegar a este local? - minutos 2850 540 L04. A que distancia fica da seda da aldeia? 2850 1000 L05. O/A [..] E acessivel durante a Epoca chuvosa? 2850 1 2 1 2 Community ID 150 L08. Nesta aldeia, alguma vez foi feita a vacinacao do gado? 150 1 2 1 Sim 2 Nao L08A. quem promoveu a vacinacao? 47 103 1 1 1 Estado (Agricultura) 2 ONGs 3 Privado 4 Outro Sysmiss L09. e comum a pratica do comercio ambulante nesta aldeia/comunidade? 150 1 2 1 Sim 2 Nao L09A. Diga qual e a origem principal dos ambulantes ? 59 91 1 4 1 Propria aldeia/comunidade 2 De outras aldeias/comunidades 3 De outros locais do Pais 4 De fora do Pais Sysmiss L09B. Qual e o numero de ambulantes envolvidos nesta actividade (ambulante) 59 91 1 4 1 Menos de 10 individuos 2 Entre 10 e 50 individuos 3 Entre 50 e 100 individuos 4 Mais de100 individuos Sysmiss L09C. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o sistema MAIS 150 1 10 1 Venda directa no mercado ou feira 2 Venda ao lojista 3 Venda a companhia 4 Venda no Pais vizinho 5 Venda ao longo da estrada 6 Venda a ambulantes 7 Vendas as associacoes 8 Venda atraves das associacoes 9 Venda ou troca entre vizinhos 10 Outro: L09C. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o sistema MAIS 150 nao ha venda na comu No malawi vanda na porta vendem no Malawi L09D. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o SEGUNDO sist 150 1 10 1 Venda directa no mercado ou feira 2 Venda ao lojista 3 Venda a companhia 4 Venda no Pais vizinho 5 Venda ao longo da estrada 6 Venda a ambulantes 7 Vendas as associacoes 8 Venda atraves das associacoes 9 Venda ou troca entre vizinhos 10 Outro: L09D. Para os produtores locais que vendem a sua producao, qual e o SEGUNDO sist 150 NA ZAMBIA NAO HA VENDA NENHUMA FORMA POVOADO VIZINHO THEBULO 1 Community ID 150 M01. A nivel da aldeia/comunidade existe alguma pessoa ou instituicao que fornec 150 1 2 1 Sim 2 Nao M02. quem fornece ? 150 1 2 256 5 56 6 67 8 9 M02I. Outro, especificar 150 MAJAMANDA CHAME VIZINHO,CAMPONE Community ID 150 N01. Existe terra disponivel na comunidade para producao agricola? 150 1 2 1 Sim 2 Nao N02A. que tipo de terra e mais disponivel ? 1o 85 65 1 5 1 Agricola abandonada 2 Virgem/mato desocupado 3 Reserva do Estado 4 Terra sub-aproveitada 5 Outro: Sysmiss N02A. que tipo de terra e mais disponivel ? 1o - outro 150 5 N02B. que tipo de terra e mais disponivel ? 2o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 2 Virgem/mato desocupado 3 Reserva do Estado 4 Terra sub-aproveitada 5 Outro: 9 N/A Sysmiss N02B. que tipo de terra e mais disponivel ? 2o - outro 150 N02C. que tipo de terra e mais disponivel ? 3o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 2 Virgem/mato desocupado 3 Reserva do Estado 4 Terra sub-aproveitada 5 Outro: 9 N/A Sysmiss N02C. que tipo de terra e mais disponivel ? 3o - outro 150 N02D. que tipo de terra e mais disponivel ? 4o 85 65 2 9 1 Agricola abandonada 2 Virgem/mato desocupado 3 Reserva do Estado 4 Terra sub-aproveitada 5 Outro: 9 N/A Sysmiss N02D. que tipo de terra e mais disponivel ? 4o - outro 150 ARRENDADA CEDIDA PELOS DONOS N02E. que tipo de terra e mais disponivel ? 5o 85 65 1 9 1 Agricola abandonada 2 Virgem/mato desocupado 3 Reserva do Estado 4 Terra sub-aproveitada 5 Outro: 9 N/A Sysmiss N02E. que tipo de terra e mais disponivel ? 5o - outro 150 N03. Existe terra disponivel na comunidade para pastagem ? 150 1 9 1 Sim 2 Nao 9 Nao aplicavel N04. e facil obter-se terra nesta comunidade ? 150 1 2 1 Sim 2 Nao N05. Si nao, qual e a racao principal ? 44 106 1 5 1 Nao ha terra disponivel proximo da aldeia 2 Nao tem direito por nao ter nascido na aldeia 3 Falta de dinheiro para comprar 4 Falta de dinheiro para alugar terra 5 Outro 9 N/A Sysmiss N05. Si nao, qual e a racao principal ? - outro 150 HA MUITA GENTE TERRENO PEDREGOZO N05. Razao secundaria 44 106 1 9 1 Nao ha terra disponivel proximo da aldeia 2 Nao tem direito por nao ter nascido na aldeia 3 Falta de dinheiro para comprar 4 Falta de dinheiro para alugar terra 5 Outro 9 N/A Sysmiss N05. Razao Secundaria especificada 150 EXCASSEZ DE TERRA TERRA ESTA OCUPADA TERRA JA FOI DISTRIB N06. Existe compra e venda de terra nesta comunidade ? 150 1 2 1 Sim 2 Nao N07A. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o mecanismo MAIS im 150 1 8 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 2 Cedida pelas autoridades formais 3 Cedida pelos parentes 4 Arrendada 5 Emprestada 6 Ocupada 7 Comprada 8 Outro N07A. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o mecanismo MAIS im 150 NAO HA TERRA N07B. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo 150 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 2 Cedida pelas autoridades formais 3 Cedida pelos parentes 4 Arrendada 5 Emprestada 6 Ocupada 7 Comprada 8 Outro 9 N/A N07B. Para as pessoas que vem de fora da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo 150 NAO HA TERRA N08A. Para residentes da comunidade, qual e o mecanismo MAIS importante utilizad 150 1 8 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 2 Cedida pelas autoridades formais 3 Cedida pelos parentes 4 Arrendada 5 Emprestada 6 Ocupada 7 Comprada 8 Outro N08A. Para residentes da comunidade, qual e o mecanismo MAIS importante utilizad 150 N\A N08B. Para residentes da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo mais importante 150 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 2 Cedida pelas autoridades formais 3 Cedida pelos parentes 4 Arrendada 5 Emprestada 6 Ocupada 7 Comprada 8 Outro 9 N/A N08B. Para residentes da comunidade, qual e o SEGUNDO mecanismo mais importante 150 N09. Os membros da comunidade estao organizados em comites de gestao de recursos 150 1 2 1 Sim 2 Nao N10. A comunidade tem conhecimento da lei de terra? 150 1 2 1 Sim 2 Nao N11. Houve divulgacao desta lei na comunidade? 150 1 2 1 Sim 2 Nao Community ID 10200 10200 _01 _02 _03 _04 _05 _06 _07 _08 _09 _10 _11 _12 _13 _14 _15 _16 _17 _18 _19 _20 _21 _22 _23 _24 _25 _26 _27 _28 _29 _30 _31 _32 _33 _34 Q0. Nome Cultura 10200 Abacate Algodao Amendoim grande Amendoim pequeno Anan�s Arroz Banana Batata doce Batata Reno Ch� Feijao Boer Feijao Fogo Feijao Jugo Feijao manteiga Feijao Nhemba Gergelim Girassol Goiaba Hort�colas Inhame Jatrofa Laranja Limao Mafurra Malambe Mandioca Manga Mapira Massanica Mexoeira Milho Paprica Tabaco Tangerina Trigo Q1. Codigo Cultura 10200 1 661 1 Milho 2 Arroz 3 Mapira 4 Mexoeira 5 Amendoim grande 6 Amendoim pequeno 7 Feijao manteiga 8 Feijao Nhemba 9 Feijao Jugo 10 Feijao Boer 11 Batata Reno 12 Mandioca 13 Batata doce 20 Algodao 21 Tabaco 23 Cha 24 Jatrofa 25 Girassol 26 Gergelim 28 Paprica 30 Horticolas 31 Trigo 140 Inhame 511 Abacate 521 Ananas 540 Banana 551 Goiaba 561 Laranja 571 Limao 611 Mafurra 621 Manga 631 Papaia 632 Massanica 633 Malambe 661 Tangerina sementeira o colheita 10200 1 2 1 sementeira 2 colheita Q2. Os AF's nesta aldeia/comunidade praticaram esta cultura na campanha 2014/201 10200 1 2 1 Sim 2 Nao 10200 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss 2942 7258 1 Nao 1 Sim Sysmiss Community ID 150 R01. Nesta comunidade, quem normalmente decide sobre a herança (a quem dar as te 150 1 6 1 Pai (sociedade patrilinear) 2 Mae (sociedade matrilinear) 3 Pai e mae 4 Tio materno ou irmao da mae (sociedade matrilinear) 5 Tio paterno ou irmao do pai (sociedade patrilinear) 6 Outro r01_outro 150 Fam�lia paterna Fam�lia Paterna familiares Familiares do 2 com o lider familiares e o lider Fumo lider e a familia O lider e que fala cm a famili Pai e fam�lia paterna R02. Qual é o tipo de casamento mais comum nessa comunidade? 150 1 3 1 A mulher se muda para viver junto a familia do homem apos o casamento (patrilocal) 2 O marido se muda para viver junto a familia da mulher apos o casamento (matrilocal) 3 Outro r02_outro 150 ambas opcoes sao usadas Ambos fazem a troca Filhos tudo e fazivel Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Administrative Post ID 2987 5 1 139 Locality ID 2990 2 1 277 Community ID 2992 Household ID 2992 Enumerator ID 2992 1 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 A07B.Mes 1a entrevista 2992 2 6 2 3 4 5 6 A07B.Ano 1a entrevista 2992 2016 2016 2016 A11A. Quem esta a responder a estas questoes iniciais? 2992 1 3 1 Chefe 2 Esposa/esposo 3 Chefe e esposa/o A11D. Qual e o seu sexo? 2992 1 2 1 Homem 2 Mulher A12. Este AF tem uma exploracao agricola (machamba/s)? 2992 1 1 1 Sim 2 Nao A13A. Esta casado ou reside com a sua parceira em regime de coabitacao (uniao de 2203 789 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss A13B. Quantas esposas parceiras tem? 2203 789 1 5 1 2 3 4 5 Sysmiss A13E. A esposa/parceira mencionada anteriormente faz alguma actividade relaciona 2203 789 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss A13F. A sua esposa/parceira esta disponivel para responder a este questionario e 2203 789 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss A14A. Voce faz alguma actividade relacionada com a exploracao agricola (por exem 789 2203 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss A14B. Esta casada ou reside com o seu esposo/parceiro em regime de coabitacao (u 789 2203 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss A14C. Onde e que o seu esposo/parceiro vive? 303 2689 1 3 1 Nesse domicilio 2 Outro domicilio nesta comunidade 3 Fora desta comunidade Sysmiss A14D. Onde fora desta comunidade? 35 2957 1 4 1 No mesmo distrito 2 Noutro distrito diferente mas na mesma provincia 3 Noutra provincia 4 Noutro pais Sysmiss A14D. Outra 2992 CABO DELGADO MALAWI SOFALA A14E. Qual e o motivo de residir em outro local? 96 2896 1 6 1 Trabalho permanente 2 Trabalho temporario 3 Estudos 4 Poligamia 5 Outro 6 Insegurança/conflito Sysmiss A14E. Especifique 2992 DOENCA FALECIDO FOI ACOANHAR O PAI NU HOSPITAL SEPARACAO XTA PRESO A14F. O seu esposo/parceiro ira responder ao questionario em conjunto consigo? 209 2783 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss A15. Se cultiva uma area nao irrigada, qual e o tamanho dessa area? 2992 1 3 1 Inferior ou igual 10 ha 2 Superior a 10 ha 3 Nao tem area nao irrigada A16. Se cultiva uma area irrigada, pomares em producao, plantacoes, horticolas o 2992 1 3 1 Inferior ou igual 5 ha 2 Superior a 5 ha 3 Nao tem area irrigada A17. Se tem caprinos/ovinos/suinos, qual e o numero de caprinos/ovinos/suinos no 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 50 unidades 2 Superior a 50 unidades 3 Nao tem esses animais A18. Se tem aves, qual e a quantidade? 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 5000 unidades 2 Superior a 5000 unidades 3 Nao tem aves A19. Se tem coqueiros, cajueiros e outras arvores de frutas novas ou em producao 2992 1 3 1 Inferior ou igual a 150 unidades 2 Superior a 150 unidades 3 Nao tem essas arvores Province ID 14065 1 1 1 District ID 14065 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 14065 302 605 302 603 604 605 Community ID 14065 Household ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 2 Feminino Sysmiss B02. Relação com o chefe 14061 4 1 9 1 Chefe 2 Conjuge 3 Filho(a) 4 Irmão(a) 5 Pai/Mãe 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro 9 Sem relação Sysmiss B03. Idade em anos 14063 2 99 B04. Estado Civil 8874 5191 1 7 1 Solteiro(a) 2 Casado(a) 3 União de facto 4 Polígamo 5 Divorciado(a) 6 Separado(a) 7 Viúvo(a) Sysmiss B05. Sabe ler e escrever [sim==1] 8874 5191 1 Não 1 Sim Sysmiss B06. Nivel de escolaridade 8874 5191 16 Sem escola formal 1 1a classe 2 2a classe 3 3a classe 4 4a classe 5 5a classe 6 6a classe 7 7a classe 8 8a classe 9 9a classe 10 10a classe 11 11a classe 12 12a classe 13 Nivel Superior 14 Alfabetizacao 15 Technical escola - Basico 16 Technical escola - Intermediario Sysmiss B07. Prática agricultura [sim=1] 8874 5191 1 3 1 Principal 2 Secundária 3 Não pratica Sysmiss B08. Tem formação agrária de pelo menos 3 meses continuos ? [sim=1] 8874 5191 1 Não 1 Sim Sysmiss B09. Entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 fez trabalho remunerado? [sim=1] 8875 5190 1 Não 1 Sim Sysmiss B10. Entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 fez trabalho por conta própria? [ 8877 5188 1 Não 1 Sim Sysmiss B11. Quantos meses entre fevereiro de 2015 e janeiro de 2016 que não viveu aqui? 8874 5191 12 1 2 3 4 5 6 8 9 10 12 Sysmiss Province ID 14065 1 1 1 District ID 14065 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 14065 302 605 302 603 604 605 Community ID 14065 Household ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 2 Feminino Sysmiss B02. Relacao com o chefe do agregado 14061 4 1 9 1 Proprio 2 CÙnjuge 3 Filho(a) 4 Irmao(a) 5 Pai/Mae 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro Parente 9 Sem relacao Sysmiss C01. 2014/2015: alguem do AF recebeu info/conselho de: agente de extensão? 14065 1 Nao 1 Sim C02A. Agricultura 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02B. Pecuaria 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02C. Floresta 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02D. Piscicultura 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02E. Processamento de produtos 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02F. Mercado e comercializacao 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02G. Horticolas 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02H. Outro 3139 10926 1 Nao 1 Sim Sysmiss C02H. Outro, especifique 14065 ALIMENTACAO COMO ADUBAR O TABACO CONTRA BANDO ENTRAGA DE CABRITOS MERCADOS AGRICOLAS NUTRICAO SOBRE ASSOCIACAO SOBRE CUSTO DE VIDA SOBRE POPANCA C03. 2014/2015: alguem do AF recebeu info sobre precos de produtos agro-pecuario 14065 1 Nao 1 Sim C04A. Radio 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04B. Associacoes 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04C. Extensao rural 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04D. Publicacoes 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04E. ONGs 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04F. Celular 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04G. Vizinho, amigo, parente 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04H. Outro 3184 10881 1 Nao 1 Sim Sysmiss C04. Outro, especifque 14065 APARTIR DE PALESTRAS APARTIR DO CENTRO DE VENDA CENTRO DE VENDA DA MLT COM OUTROS COLEGAS COMERCIANTE COM TECNICOS DE TABACO COMPRADORES DE PRODUTOS DA MAC FEIRA FEIRAS FRIRAS INFORMACOES DADAS PELA MLT LIFE TABACO MOCAMBIQUE LIFE TABACO NA COMUNIDADE NA REUNIAO COM A COMUNIDADE NA REUNIAO COMUNITARIA NA REUNIAO DA COMUNIDADE NA REUNIAO DA COMUUNIDADE NAO EXISTEM NAS REUNIOES COMUNITARIAS NAS REUNIOES DA COMUNIDADE NAS REUNIOS DA COMUNIDADE QUANDO CHEGA TECNICOS DE TABAC REUNIAO COMUNITARIA REUNIOES COMUNITARIAS REUNIOES DA COMUNIDADE TEATRO C05. 2014/2015: alguem do AF pertence a alguma associacao agraria? 14065 1 Nao 1 Sim C6. Pertence a alguma associacao agraria? 14065 1 Nao 1 Sim C07. 2014/2015: alguem do AF recebeu credito para fim agro-pecuario? 14065 1 Nao 1 Sim C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 1841 12224 100000 C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 215 13850 55000 30 40 50 60 100 200 300 450 500 600 800 900 1200 1500 1600 3800 10150 18000 55000 Sysmiss C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 21 14044 100 5000 100 400 500 5000 Sysmiss C08A. Qual e o montante total, recebido em dinheiro ou especie? 7 14058 60 60 60 Sysmiss C08B. Tipo de moeda 1841 12224 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss C08B. Tipo de moeda 215 13850 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss C08B. Tipo de moeda 21 14044 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss C08B. Tipo de moeda 7 14058 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss C08B. Outro tipo de moeda 14065 KILOGRAMS C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 1644 12421 1 2 1 Dinheiro 2 Especie Sysmiss C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 197 13868 1 2 1 Dinheiro 2 Especie Sysmiss C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 14 14051 1 2 1 Dinheiro 2 Especie Sysmiss C08C. O credito foi em dinheiro ou especie? 7 14058 2 2 1 Dinheiro 2 Especie Sysmiss C09. De quem recebeu a maior parte? 1644 12421 1 10 1 Governo 2 Banco 3 Associacoes 4 Empresas 5 ONGs 6 Comerciantes 7 Lojas 8 Familiares 9 Amigos 10 Outro, esp. Sysmiss C09. De quem recebeu a maior parte? 197 13868 3 10 1 Governo 2 Banco 3 Associacoes 4 Empresas 5 ONGs 6 Comerciantes 7 Lojas 8 Familiares 9 Amigos 10 Outro, esp. Sysmiss C09. De quem recebeu a maior parte? 14 14051 4 5 1 Governo 2 Banco 3 Associacoes 4 Empresas 5 ONGs 6 Comerciantes 7 Lojas 8 Familiares 9 Amigos 10 Outro, esp. Sysmiss C09. De quem recebeu a maior parte? 7 14058 5 5 1 Governo 2 Banco 3 Associacoes 4 Empresas 5 ONGs 6 Comerciantes 7 Lojas 8 Familiares 9 Amigos 10 Outro, esp. Sysmiss C09. Outro, especifique 14065 COMPANHIA FOMENTADOR COMPANIA FOMENTADORA EMPRESA FOMENTADORA FOMENTADOR FOMENTANDOR LIFE TABACO MOC LIEF TABACO C09. Outro, especifique 14065 ADUBOS EMPRESA FOMENTADORA FOMENTADOR C10A. Credit 01: Quem sao as pessoas que receberam credito? 1841 12224 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10A. Credit 02: Quem sao as pessoas que receberam credito? 215 13850 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10A. Credit 03: Quem sao as pessoas que receberam credito? 21 14044 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10A. Credit 04: Quem sao as pessoas que receberam credito? 7 14058 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10A. Credit 09: Quem sao as pessoas que receberam credito? 22 14043 Nao 1 Sim Sysmiss C10A. Credit 10: Quem sao as pessoas que receberam credito? 22 14043 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 01: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 1841 12224 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 02: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 215 13850 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 03: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 21 14044 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 04: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 7 14058 1 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 09: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 22 14043 Nao 1 Sim Sysmiss C10B. Credit 10: Quem foram as pessoas que se beneficiaram desse credito? 22 14043 Nao 1 Sim Sysmiss C99. Mais creditos 1841 12224 1 2 1 2 Sysmiss C99. Mais creditos 215 13850 1 2 1 2 Sysmiss C99. Mais creditos 21 14044 1 2 1 2 Sysmiss C99. Mais creditos 7 14058 2 2 2 Sysmiss C11A.Perdeu parte das culturas por causa de: Seca 14065 1 Nao 1 Sim C11B.Perdeu parte das culturas por causa de: Cheia 14065 1 Nao 1 Sim C11C.Perdeu parte das culturas por causa de: Ciclone 14065 1 Nao 1 Sim C11D.Perdeu parte das culturas por causa de: Animais selvagens 14065 1 Nao 1 Sim C11E.Perdeu parte das culturas por causa de: Doencas e pragas 14065 1 Nao 1 Sim C11F.Perdeu parte das culturas por causa de: Outros 14065 1 Nao 1 Sim C11.Perdeu parte das culturas por causa de: Outros- Especifique 14065 C12A. Perdeu parte dos animais por causa de: Seca 14065 1 Nao 1 Sim C12B.Perdeu parte dos animais por causa de: Cheia 14065 1 Nao 1 Sim C12C.Perdeu parte dos animais por causa de: Ciclone 14065 1 Nao 1 Sim C12D.Perdeu parte dos animais por causa de: Animais selvagens 14065 1 Nao 1 Sim C12E.Perdeu parte dos animais por causa de: Doencas e pragas 14065 1 Nao 1 Sim C12F.Perdeu parte dos animais por causa de: Outros 14065 1 Nao 1 Sim C12.Perdeu parte dos animais por causa de: Outros-Especfique 14065 . ANIMAIS DOMESTICO EXCESSO DE CHUVAS FALTA DE CHUVAS MORTE N�O N�O TEM ANIMAIS N�O TEM CRIA��O N�O TEVE N�O TEVE PERDA NADA NAO NAO PERDEU NADA NAO PERDEU NAO PERDEU ANIMAIS NAO PERDEU NADA NAO PERDEU NANDA NAO POSSUI ANIMAIS NAO TEM ANIMAIS NAO TEVE ANIMAIS NAO TEVE PERDA NAO TEVE PERDAS NAOO PERDEU NADA NAP PERDEU NENHUM NENHUMA PERDA ROUBARAM ROUBO ROUBOS C13A.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Cheia 14065 1 Nao 1 Sim C13B.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Ciclone 14065 1 Nao 1 Sim C13C.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Outro 14065 1 Nao 1 Sim C13.Perdeu parte dos instrumentos de producao por causa de: Outro - Especifique 14065 . ARASTADA PELA AGUA ARASTADA PELAS AGUA ARASTADOS PELA AGUA N PERDEU N�O TEVE PERDA N�O N�O PERDEU N�O TEVE N�O TEVE PERDA NAO NAO PERDEU NAO PERDEU INSTR NAO PERDEU INSTRUM NAO PERDEU INSTRUME NAO PERDEU INSTRUMEN NAO PERDEU INTRUM NAO PERDEU NADA NAO PERDEU NENHUM NAO TEVE NAO TEVE PERCA NAO TEVE PERCAS NAO TEVE PERDA NAO TEVE PERDAS NAO TEVE PERDE NAO TIVERM PERCA NAP NENHUM NSO ROBO ROUBA DE ENCHADA ROUBADO ROUBARAM CATANA ROUBO SECA TEVE ROUBO C14. Recebeu sementes de emergencia durante esta campanha 2015? 14065 1 Nao 1 Sim C15A. 2014/2015: machambas foram afectadas por queimadas descontroladas? 14065 1 Nao 1 Sim C15B. 2014/2015: AF utilizou fogo para desbravar machambas? 14065 1 Nao 1 Sim C16A. 2014/15: Quem do AF realizou rotacao de culturas? 14065 1 Nao 1 Sim C16B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de rotacao 14065 1 12 124 13 134 135 14 145 15 2 234 24 245 25 3 34 345 35 4 45 456 46 5 56 6 C16B. Outro especificado 14065 AMIGOS COINHECIDOS CONHECIDOS EMPRESA DE TABACO ESCOLA ONDE FREQUENTOU MALAWI NA RADIO NAO RECEBEU NENHUMA INFORMACAO NO ENSINO SECUNDARIO NO MALAWI PELOS SEUS CONHECIMENTOS PESSOAS CONHECIDAS RADIO SOZINHO C17A. 2014/15: Quem do AF fez consociacao? 14065 1 Nao 1 Sim C17B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de consoci 14065 1 12 124 13 134 135 14 145 15 2 234 235 245 25 3 34 345 35 4 45 456 5 56 6 C17B. Outro especificado 14065 AMIGOS AUTO CONHECIMENTO AUTO VONHECIMENTO CONHECIDOS CONHECIMENT PROPRIO CONHECIMENTO ADQUIRIDO CONHECIMENTO FAMILIAR CONHECIMENTO PESSOAL CONHECIMENTO PROPRIO CONHECIMENTO PRORIO CONHECOMENTO PESSOAL CONHENHECIMENTO PROPRIO E UMA TECNICA MUITO ANTIGA. ESCOLA ONDE FREQUENTOU EXPERIENCIAS DO MALAWI GENTE CONHECIDA IDEAIAS PESSOAS MALAWI MINHA IMAGINACAO NA ESCOLA NINGUE NINGUEM APRENDEU SOZINHO OUTRAS PESSOAS PESSOAS CONHECIDAS PROPRIA PROPRIO RADIO SOZINHOS TEM CONHECIMENTO PROPRIO C18A. 2014/15: Quem do AF utilizou pousio? 14065 1 Nao 1 Sim C18B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de pousio 14065 1 13 14 145 15 2 245 345 4 45 456 5 6 C18B. Outro especificado 14065 A ESPOSA ENCONTRAVA SE DOENTE A FILHA TAVA DOENTE AMIGOS NINGUEM NO MALAWI POR CAUSA DA CHUVA QUANDO SE DIVORCIOU SE C19A. 2014/15: Quem do AF realizou cultivo em linhas? 14065 1 Nao 1 Sim C19B. Liste ate tres principais fontes de quem recebeu o conhecimento de cultivo 14065 01 1 12 124 13 134 135 136 14 145 15 2 234 235 245 25 3 34 345 35 4 45 456 5 56 6 C19B. Outro especificado 14065 AMIGO AMIGOS AUTO CONHECIMENTO CONHECIDOS CONHECIMENTO ADQUIRIDO CONHECIMENTO FAMILIAR CONHECIMENTO PESSOAL CONHECIMENTO PROPRIO CONHECIMENTO PRORIO CONHECIMENTO PTOPRIO CONHECOMENTO PROPRIO GENTE CONHECIDA MALAWI MINHA INICIATIVA NINGUE NO MALAWI OUTRAS PESSOAS PESSOAS CONHECIDAS PESSSOAS CONHECIDAS PROPRIA PROPRIO SOZINHO TECNICO DO LIFE TABACO TECNICOS TEM CONHECIMENTO PROPRIO C20. Quais sao as culturas que cultivou em linhas? 14065 c20. cultura 1 cultivada em linhas 13344 721 101 208 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 2 cultivada em linhas 12446 1619 102 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 3 cultivada em linhas 9531 4534 105 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 4 cultivada em linhas 5800 8265 107 414 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 5 cultivada em linhas 3129 10936 108 417 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 6 cultivada em linhas 1710 12355 111 418 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 7 cultivada em linhas 991 13074 112 419 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 8 cultivada em linhas 594 13471 113 417 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 9 cultivada em linhas 391 13674 205 418 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 10 cultivada em linhas 227 13838 302 418 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 11 cultivada em linhas 104 13961 306 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 12 cultivada em linhas 55 14010 308 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 13 cultivada em linhas 36 14029 315 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss c20. cultura 14 cultivada em linhas 16 14049 316 413 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss Household ID 14065 Province ID 14065 1 1 1 District ID 14065 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 14065 302 605 302 603 604 605 Community ID 14065 Member ID 14065 1 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 B01. Sexo 14063 2 1 2 1 Masculino 2 Feminino Sysmiss B02. Relacao com o chefe do agregado 14061 4 1 9 1 Proprio 2 CÙnjuge 3 Filho(a) 4 Irmao(a) 5 Pai/Mae 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro Parente 9 Sem relacao Sysmiss D01A. Trabalhador agricola ou pecuario incluindo ganho-ganho 14065 1 Nao 1 Sim D01B. Trabalhador fora do pais 14065 1 Nao 1 Sim D01C. Funcionario publico 14065 1 Nao 1 Sim D01D. Trabalhador de construcao ou mecanico 14065 1 Nao 1 Sim D01E. Gestor, contabilista, secretaria 14065 1 Nao 1 Sim D01F. Trabalhador domestico (cozinheiro, jardineiro, etc) 14065 1 Nao 1 Sim D01G. Trabalhador forestal, faunistico 14065 1 Nao 1 Sim D01H. Mineiro 14065 1 Nao 1 Sim D01I. Motorista 14065 1 Nao 1 Sim D01J. Outra mao-de-obra especializada 14065 1 Nao 1 Sim D01K. Outro tipo de trabalho remunerado 14065 1 Nao 1 Sim D01. Outro tipo de trabalho remunerado - especifique 14065 D02B. Outra moeda 14065 . N FEZ OUTRO TRABALHO NAO E REMUNERADO NAO RECEBE D02A. Remuneracao total recebida 1881 12184 900000 D02B. Tipo de moeda 1881 12184 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D03A. Horas por Semana 1881 12184 80 D03B. Meses durante periodo 1880 12185 12 0.5 1 1.5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss D04A. Corte de lenha para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04B. Producao de carvao para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04C. Corte de capim, canico, folhas coqueiro/palmeira para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04D. Corte de estacas, lacalaca para vender 14065 1 Nao 1 Sim D04E. Caca para vender 14065 1 Nao 1 Sim D04F. Pesca para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04G. Fabrico de esteiras, peneiras, cestos e chapeus para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04H. Recolha de mel, plantas, frutos silvestres, ovovos de animais bravios para 14065 1 Nao 1 Sim D04I. Producao de madeira para venda 14065 1 Nao 1 Sim D04J. Captura de passaros, repteis, ovos de animais bravios para venda 14065 1 Nao 1 Sim D05A. Remuneracao total recebida 566 13499 150000 D05B. Tipo de moeda 566 13499 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D06A. Horas por Semanas 566 13499 80 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 14 15 16 18 19 20 21 24 25 28 30 32 35 36 38 40 41 42 44 46 48 50 54 60 62 70 72 80 Sysmiss D06B. Meses durante periodo 565 13500 12 1 1.5 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 Sysmiss D07A. Fabrico e venda de bebidas caseiras (cana de acucar, frutos silvestres e d 14065 1 Nao 1 Sim D07B. Compra e venda de bebidas 14065 1 Nao 1 Sim D07C. Compra e venda de produtos alimentares 14065 1 Nao 1 Sim D07D. Compra e venda de produtos nao alimentares 14065 1 Nao 1 Sim D07E. Compra e venda de peixe 14065 1 Nao 1 Sim D07F. Compra e venda de animais de grande porte e sub-produtos pecuario 14065 1 Nao 1 Sim D07G. Compra e venda de animais de porte medio e sub-produtos pecuario 14065 1 Nao 1 Sim D07H. Compra e venda de animais de pequeno porte e sub-produtos pecuarios 14065 1 Nao 1 Sim D07I. Trabalho artesanato/ourives/carpintaria ou marceneiro 14065 1 Nao 1 Sim D07J. Trabalho de alafaiate/modista 14065 1 Nao 1 Sim D07K. Reparacao de radios, bicicletas 14065 1 Nao 1 Sim D07L. Producao de blocos, tijolos, ferreiro, pedreiro 14065 1 Nao 1 Sim D07M. Operacao de moageira ou actividade de agrp-processamento 14065 1 Nao 1 Sim D07N. Outra actividade 14065 1 Nao 1 Sim D07N. Outra actividade especificada 14065 D08B. Outro tipo de moeda 14065 . N TRABALHOU D08A. Remuneracao total recebida 998 13067 800000 D08B. Tipo de moeda 997 13068 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D09A. Horas por Semanas 998 13067 84 D09B. Meses durante periodo 998 13067 12 0.5 1 2 2.5 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Sysmiss Household ID 2992 Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 D401. Durante os ultimos 12 meses, este agregado familiar recebeu dinheiro, alim 2992 1 2 1 Sim 2 Nao D402. Nr de ordem 317 2675 1 1 1 Sysmiss D402. Nr de ordem 32 2960 2 2 2 Sysmiss D402. Nr de ordem 3 2989 3 3 3 Sysmiss D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 317 2675 1 8 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar na provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 32 2960 1 7 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar na provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss D404. Onde vivia esta pessoa quando mandou remessas? 3 2989 1 7 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar na provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 317 2675 1 9 1 Proprio 2 Conjuge 3 Filho(a) 4 Irmao(a) 5 Pai/Mae 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro Parente 9 Sem relacao Sysmiss D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 32 2960 3 9 1 Proprio 2 Conjuge 3 Filho(a) 4 Irmao(a) 5 Pai/Mae 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro Parente 9 Sem relacao Sysmiss D405. Qual e a relacao do (D403) com o chefe do AF? 3 2989 3 8 1 Proprio 2 Conjuge 3 Filho(a) 4 Irmao(a) 5 Pai/Mae 6 Sobrinho(a) 7 Neto(a) 8 Outro Parente 9 Sem relacao Sysmiss D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 01 0102 010203 01020304 010204 01020506 010206 0104 02 03 08 77 D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 01 0102 02 D406.Quem controlou este dinheiro, alimento ou bem? 2992 01 0102 D406. Pessoa que controlou 1 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 1 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 1 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 2 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 2 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 2 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 3 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 3 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 3 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 4 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 4 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 4 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 5 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 5 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 5 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 6 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 6 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 6 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 7 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 7 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 7 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 8 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 8 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 8 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 9 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 9 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 9 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 10 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 10 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 10 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 11 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 11 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 11 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 12 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 12 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 12 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 13 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 13 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 13 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 14 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 14 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 14 3 2989 1 1 1 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 15 317 2675 1 77 1 2 3 8 77 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 15 32 2960 1 2 1 2 Sysmiss D406. Pessoa que controlou 15 3 2989 1 1 1 Sysmiss D407. Recebeu ... 2992 1 12 13 2 3 D407. Recebeu ... 2992 1 12 2 3 D407. Recebeu ... 2992 1 2 D407A. Dinheiro 317 2675 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407A. Dinheiro 32 2960 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407A. Dinheiro 3 2989 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407B. Alimento 317 2675 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407B. Alimento 32 2960 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407B. Alimento 3 2989 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407C. Bens 317 2675 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407C. Bens 32 2960 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D407C. Bens 3 2989 2 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 01 02 0201 0203 020304 0203040506 020304050607080910111201 0203111201 03 03060912 04 040608101201 06 0612 08 081112 09 10 11 12 1201 D408. Em que meses recebeu dinheiro, alimento, bens? 2992 03 06 11 D408. Setembro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Setembro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Setembro 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Outubro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Outubro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Outubro 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Novembro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Novembro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Novembro 3 2989 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Dezembro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Dezembro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Dezembro 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Janeiro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Janeiro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Janeiro 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Fevereiro 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Fevereiro 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Fevereiro 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Marco 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Marco 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Marco 3 2989 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Abril 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Abril 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Abril 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Maio 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Maio 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Maio 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Junho 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Junho 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Junho 3 2989 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Julho 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Julho 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Julho 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Agosto 317 2675 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Agosto 32 2960 1 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D408. Agosto 3 2989 Nao recebeu 1 Recebeu Sysmiss D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 317 2675 10 250000 D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 32 2960 50 25000 50 100 200 300 350 400 420 450 500 600 800 1000 1200 1500 1555 2000 2400 2500 2800 3000 4000 5000 6000 18000 25000 Sysmiss D409. Valor total de alimentos, bens ou dinheiro recebido 3 2989 250 350 250 300 350 Sysmiss D410. Tipo de moeda 317 2675 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D410. Tipo de moeda 32 2960 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D410. Tipo de moeda 3 2989 1 1 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss D402. Mais pessoas 317 2675 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D402. Mais pessoas 32 2960 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D402. Mais pessoas 3 2989 2 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss D411. Durante os ultimos 12 meses, este AF mandou dinheiro, alimentos ou outros 2992 1 2 1 Sim 2 Nao D412. Quem foram as pessoas que mandaram este dinheiro, bens ou alimentos 2992 01 0102 0106 02 D412. Pessoa 1 430 2562 1 2 1 2 Sysmiss D412. Pessoa 2 103 2889 2 6 2 6 Sysmiss D413. Qual e o valor TOTAL do dinheiro, alimentos ou bens que mandou nos ultimos 430 2562 5 800000 D414. Tipo de moeda 430 2562 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss Household ID 4956 Province ID 4956 1 1 1 District ID 4956 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 4956 302 605 302 603 604 605 Community ID 4956 Plot ID 4956 1 7 1 2 3 4 5 6 7 E101A. Nome da machamba 4956 E101B. Onde se localiza esta machamba? 4956 1 5 1 Dentro da aldeia 2 Noutro lugar dentro do distrito 3 Noutro lugar dentro da provincia 4 Fora da provincia 5 Outro E101B. Outra localizacao especificada 4956 FORA DA ALDEIA FORA DA COMUNIDADE UM POUCO LONGE E102. Zona 4956 1 2 1 Alta 2 Baixa E103. Area da machamba - Quantos hectares no TOTAL tem. Estimativa do entrevist 4956 1994 E104. pessoa ID1 responsavel pela machamba? 4956 1 Nao 1 Sim E104. pessoa ID2 responsavel pela machamba? 4834 122 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID3 responsavel pela machamba? 4404 552 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID4 responsavel pela machamba? 3611 1345 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID5 responsavel pela machamba? 2690 2266 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID6 responsavel pela machamba? 1810 3146 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID7 responsavel pela machamba? 983 3973 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID8 responsavel pela machamba? 448 4508 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID9 responsavel pela machamba? 185 4771 1 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID10 responsavel pela machamba? 62 4894 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID11 responsavel pela machamba? 15 4941 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID12 responsavel pela machamba? 5 4951 Nao 1 Sim Sysmiss E104. pessoa ID13 responsavel pela machamba? 1 4955 Nao 1 Sim Sysmiss E105A. Que tipo de meio costuma usar para ir a machamba? 4956 1 5 1 Carro 2 Carroca 3 Motorizada 4 Bicicleta 5 A pe 6 Outro E105B. Quanto tempo leva para chegar a machamba a pe (MINUTOS) 4956 240 E201A. Em que ano obteve esta machamba? 4956 9 2016 9 Nao sabe 1943 1950 1952 1954 1956 1960 1961 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 E201B. Como obteve esta machamba? 4956 1 9 1 Cedida pelas autoridades tradicionais 2 Cedida pelas autoridades formais 3 Cedida pelos parentes 4 Arrendada 5 Emprestada 6 Ocupada 7 Comprada 8 Herdada 9 Outros E201B. Outro especificado 4956 ARRANJOU SOZINHO CEDIDA POR UMA PESSOA ALHEIA CONSEGUI SOZINHO CONSEGUI SOZINHA CONSEGUI SOZINHO ELE QUE PROCUROU SOZINHO NINGUE LHE DERAM COMECARA NINGUE LHE DEU CONSEGUIU SOZINHA PROCURO SOZINHO PROCUROU SOZINHA SEDIDO PELOS SOGROS SOZINHA SOZINHO ERA MATO E202A. Se for comprada, quanto e que pagou? 115 4841 50 350000 E202B. Tipo de moeda 115 4841 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E203A se for arrendada qual e o valor do arrendamento em dinheiro ou especie? 93 4863 120000 100 250 300 400 500 600 750 800 900 1000 1200 1500 1800 2000 2500 3000 4000 4500 5000 6000 6400 7000 8000 9000 10000 12000 15000 25000 30000 120000 Sysmiss E203B. Tipo de moeda 93 4863 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 6 Xelim (Tanz) 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E204. De quem arrendou esta machamba? 93 4863 1 7 1 Autoridades tradicionais 2 Autoridades formais 3 Familiares 4 Vizinhos 5 Empresas 6 Imigrantes 7 Outros Sysmiss E205D. Nome do membro ID1 do AF aparece neste titulo? 75 4881 1 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID2 do AF aparece neste titulo? 75 4881 1 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID3 do AF aparece neste titulo? 73 4883 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID4 do AF aparece neste titulo? 63 4893 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID5 do AF aparece neste titulo? 50 4906 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID6 do AF aparece neste titulo? 31 4925 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID7 do AF aparece neste titulo? 14 4942 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID8 do AF aparece neste titulo? 7 4949 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID9 do AF aparece neste titulo? 5 4951 Nao 1 Sim Sysmiss E205D. Nome do membro ID10 do AF aparece neste titulo? 3 4953 Nao 1 Sim Sysmiss E205A. machamba tem titulo? 4956 1 2 1 Sim 2 Nao E205B. Tipo de titulo 75 4881 1 2 1 Definitivo 2 Provisorio Sysmiss E205C. Em que ano obteve o titulo? 75 4881 1971 2015 1971 1980 1991 1996 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2012 2013 2014 2015 Sysmiss E209A. Qual foi o ano mais recente no qual esta machamba foi deixada em pousio? 4956 2016 Nunca esteve em pousio 1982 1983 1986 1987 1989 1992 1994 1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 E209B. Durante quantos anos ficou em pousio? 268 4688 20 1 2 3 4 5 6 7 10 20 99 Nunca esteve em pousio Sysmiss E210. Esta machamba foi afectada por cheias/inundacoes durante campanha 2014/201 4956 1 2 1 Sim 2 Nao E211A. Quantos arvores de fruta ou fruteiras tem esta machamba? 4956 166 E211B. Destas arvores de fruta ou frutiera quantas plantou durante campanha 201 2253 2703 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 20 24 30 40 43 50 Sysmiss E301. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 1 6 1 Practicou cultura(s) 2 Colocada em pousio 3 Arrendada/emprestada a outros 4 Pastagem 5 Sem uso/atividade 6 Outros E301. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 ANTE DE PERTECER A.F ANTES D PERTECER ANTES DE PERTECER COMECOU A 2016 ERA ANTES DE SER DEL E302. Quantos hectares foram cultivados? 4685 271 0.05 3000 E303A. Quanto recebeu como arrendamento? 15 4941 1 68000 1 99 Emprestado 500 1000 2000 2500 5000 9000 12000 15000 30000 35000 40000 60000 68000 Sysmiss E303B. Tipo de moeda 15 4941 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E304A. Membro ID1 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4956 1 Nao 1 Sim E304B. Semana ID1, epoca 1 4608 348 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID1, epoca 1 4608 348 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID2 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4834 122 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID2, epoca 1 4260 696 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID2, epoca 1 4260 696 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID3 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 4404 552 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID3, epoca 1 1672 3284 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID3, epoca 1 1672 3284 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID4 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 3611 1345 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID4, epoca 1 886 4070 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID4, epoca 1 886 4070 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID5 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 2690 2266 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID5, epoca 1 362 4594 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 18 19 20 21 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID5, epoca 1 362 4594 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID6 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 1810 3146 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID6, epoca 1 97 4859 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 14 15 18 20 21 24 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID6, epoca 1 97 4859 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID7 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 983 3973 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID7, epoca 1 56 4900 1 27 1 3 5 6 8 10 12 15 16 20 24 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID7, epoca 1 56 4900 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID8 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 448 4508 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID8, epoca 1 24 4932 1 26 1 3 4 5 6 8 9 10 12 15 18 24 26 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID8, epoca 1 24 4932 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID9 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 185 4771 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID9, epoca 1 13 4943 4 24 4 12 20 24 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID9, epoca 1 13 4943 1 7 1 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID10 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 62 4894 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID10, epoca 1 3 4953 24 24 24 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID10, epoca 1 3 4953 5 6 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID11 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 15 4941 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID11, epoca 1 3 4953 11 16 11 14 16 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID11, epoca 1 3 4953 2 2 2 Sysmiss E304A. Membro ID12 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 5 4951 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID12, epoca 1 2 4954 24 24 24 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID12, epoca 1 2 4954 7 7 7 Sysmiss E304A. Membro ID13 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 1? 1 4955 Nao 1 Sim Sysmiss E309A. Homens - Dias 4685 271 300 E309B. Homens - Salario medio 4685 271 21000000 E310A. Mulheres - Dias 4685 271 300 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 20 21 24 25 26 28 29 30 35 40 45 60 70 90 95 120 144 150 160 180 200 300 Sysmiss E310B. Mulheres - Salario medio 4685 271 360000 E311A. Criancas - Dias 4685 271 400 1 2 3 4 5 6 9 10 15 18 20 30 60 100 300 400 Sysmiss E311B. Salario medio 4685 271 60000 10 20 50 80 100 150 200 300 400 450 500 600 700 900 1000 1500 1800 2000 2800 3000 40000 60000 Sysmiss E312. Utilizou estrume? 4685 271 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E313. Utilizou fertilizante quimico 4685 271 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E314. Como obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 3 1 Comprou 2 Credito 3 Recebeu como oferta Sysmiss E315. Onde comprou ou obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 9 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar dentro do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss E316. De quem comprou ou obteve o fertilizante quimico 2375 2581 1 11 1 Vizinho/ outro AF 2 Loja 3 Casa agraria 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 5 Comerciante ambulante 6 Associacao/ Cooperativa 7 No mercado 8 Companhia fomentadora 9 Comerciante fora do pais 10 ONG 11 Agricultura/ Governo Sysmiss E317A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 2375 2581 0.5 50000 E317B Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 2375 2581 1 25 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss E318A. Quanto gastou no total paracomprar o fertlizante quimico? 2375 2581 300000000 E318B. Tipo de Moeda 2375 2581 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E318B. Outro tipo de moeda 4956 NAO COMPROU NAO GASTOU E319. Utilizou pesticida 4685 271 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E320. Como obteve o pesticida 179 4777 1 3 1 Comprou 2 Credito 3 Recebeu como oferta 4 Producao propria Sysmiss E321. Onde comprou ou obteve o pesticida 179 4777 1 7 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar dentro do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss E322. De quem comprou ou obteve o pesticida 179 4777 1 11 1 Vizinho/ outro AF 2 Loja 3 Casa agraria 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 5 Comerciante ambulante 6 Associacao/ Cooperativa 7 No mercado 8 Companhia fomentadora 9 Comerciante fora do pais 10 ONG 11 Agricultura/ Governo Sysmiss E323A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Quantida 179 4777 0.5 25 0.5 0.7 1 2 2.5 3 4 5 6 8 10 12 13 20 25 Sysmiss E323B. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Unidade 179 4777 1 25 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss E324A. Quanto gastou no total para comprar o pesticida? 179 4777 1750000 100 200 300 400 450 500 600 800 900 1000 1200 1450 1500 1600 2000 2400 2500 2700 3000 3800 4000 4500 5000 6000 7500 8000 10000 14000 18000 20000 30000 40000 50000 52000 80000 1750000 Sysmiss E324B. Tipo de Moeda 179 4777 1 4 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E401. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 1 6 1 Practicou cultura(s) 2 Colocada em pousio 3 Arrendada/emprestada a outros 4 Pastagem 5 Sem uso/atividade 6 Outros E401. Qual foi a utilizacao dada a esta machamba? 4956 2 5 E402. Quantos hectares foram cultivados? 1326 3630 24 0.02 0.12 0.2 0.25 0.3 0.38 0.4 0.5 0.55 0.6 0.7 0.8 1 1.3 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 6 7 8 9 24 Sysmiss E403A. Quanto recebeu como arrendamento? 42 4914 100 50000 99 Emprestado 100 800 1000 1500 2000 3000 3500 3800 4000 5000 5600 6000 6500 7000 8000 11000 12000 15000 18000 25000 29000 30000 36000 50000 Sysmiss E403B. Tipo de moeda 42 4914 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E304A. Membro ID1 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4956 1 Nao 1 Sim E304B. Semana ID1, epoca 2 1285 3671 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID1, epoca 2 1285 3671 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID2 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4834 122 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID2, epoca 2 1208 3748 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID2, epoca 2 1208 3748 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID3 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 4404 552 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID3, epoca 2 397 4559 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID3, epoca 2 397 4559 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID4 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 3611 1345 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID4, epoca 2 216 4740 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 14 15 16 18 19 20 21 22 23 24 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID4, epoca 2 216 4740 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss E304A. Membro ID5 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 2690 2266 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID5, epoca 2 75 4881 1 27 1 2 4 5 6 8 12 15 16 18 20 21 22 24 26 27 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID5, epoca 2 75 4881 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID6 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 1810 3146 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID6, epoca 2 26 4930 2 26 2 3 4 6 7 8 10 12 15 16 18 20 21 24 26 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID6, epoca 2 26 4930 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID7 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 983 3973 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID7, epoca 2 16 4940 3 26 3 5 6 8 18 24 26 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID7, epoca 2 16 4940 3 6 3 4 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID8 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 448 4508 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID8, epoca 2 8 4948 1 24 1 2 4 8 24 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID8, epoca 2 8 4948 2 6 2 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID9 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 185 4771 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID9, epoca 2 6 4950 4 26 4 6 20 24 26 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID9, epoca 2 6 4950 3 6 3 4 5 6 Sysmiss E304A. Membro ID10 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 62 4894 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID10, epoca 2 1 4955 6 6 6 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID10, epoca 2 1 4955 4 4 4 Sysmiss E304A. Membro ID11 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 15 4941 1 Nao 1 Sim Sysmiss E304B. Semana ID11, epoca 2 2 4954 16 21 16 21 Sysmiss E304C. Dias / Semana ID11, epoca 2 2 4954 2 4 2 4 Sysmiss E304A. Membro ID12 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 5 4951 Nao 1 Sim Sysmiss E304A. Membro ID13 do AF trabalhou nesta machamba, epoca 2? 1 4955 Nao 1 Sim Sysmiss E409A. Homens - Dias 1326 3630 300 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 14 15 20 21 25 26 27 30 40 45 60 77 90 100 110 120 160 180 240 300 Sysmiss E409B. Homens - Salario medio 1326 3630 35000 E410A. Mulheres - Dias 1326 3630 300 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 14 15 20 26 30 35 60 90 120 180 240 300 Sysmiss E410B. Mulheres - Salario medio 1326 3630 5000 3 50 85 100 120 150 200 300 400 500 600 625 700 800 1000 1200 1250 1400 1500 2000 2100 2500 3000 3200 3500 4000 5000 Sysmiss E411A. Criancas. Dias 1326 3630 150 1 2 3 8 11 30 150 Sysmiss E411B. Salario medio 1326 3630 1500 100 200 300 500 1500 Sysmiss E412. Utilizou estrume? 1326 3630 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E413. Utilizou fertilizante quimico 1326 3630 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E414. Como obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 3 1 Comprou 2 Credito 3 Recebeu como oferta Sysmiss E415. Onde comprou ou obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 9 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar dentro do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss E416. De quem comprou ou obteve o fertilizante quimico 481 4475 1 11 1 Vizinho/ outro AF 2 Loja 3 Casa agraria 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 5 Comerciante ambulante 6 Associacao/ Cooperativa 7 No mercado 8 Companhia fomentadora 9 Comerciante fora do pais 10 ONG 11 Agricultura/ Governo Sysmiss E417A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 481 4475 0.5 50 0.5 1 1.5 2 2.5 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 15 16 18 20 21 22 23 25 35 50 Sysmiss E417B Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de fertilizante quimico? 481 4475 1 23 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss E418A. Quanto gastou no total paracomprar o fertlizante quimico? 481 4475 650000 E418B. Tipo de Moeda 481 4475 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss E419. Utilizou pesticida 1326 3630 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss E420. Como obteve o pesticida 83 4873 1 2 1 Comprou 2 Credito 3 Recebeu como oferta 4 Producao propria Sysmiss E421. Onde comprou ou obteve o pesticida 83 4873 1 7 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar dentro do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss E422. De quem comprou ou obteve o pesticida 83 4873 1 9 1 Vizinho/ outro AF 2 Loja 3 Casa agraria 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 5 Comerciante ambulante 6 Associacao/ Cooperativa 7 No mercado 8 Companhia fomentadora 9 Comerciante fora do pais 10 ONG 11 Agricultura/ Governo Sysmiss E423A. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Quantida 83 4873 0.5 10 0.5 1 2 3 4 5 6 8 10 Sysmiss E423B. Qual foi a maior quantidade comprada ou recebida de pesticida? - Unidade 83 4873 1 25 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss E424A. Quanto gastou no total para comprar o pesticida? 83 4873 2 1750000 2 90 100 150 200 400 500 800 1000 1500 2000 3000 3700 4000 4200 4500 5000 6000 7500 8000 9000 10000 11000 11500 12000 15000 25000 30000 40000 80000 1750000 Sysmiss E424B. Tipo de Moeda 83 4873 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss Province ID 18779 3 1 1 1 Sysmiss District ID 18779 3 1 5 1 2 3 4 5 Sysmiss Household ID 18782 Ag Season ID 18779 3 1 2 1 2 Sysmiss Plot ID 18779 3 1 7 1 2 3 4 5 6 7 Sysmiss Crop ID 18779 3 1 15 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Sysmiss F04A. Quais sao as culturas anuais que praticou nesta machamba na 1a epoca? 18782 F04B. Codigo 18761 21 101 419 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijoes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Cha Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananas 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuja 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 Pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss F05. Espaco relativo 18486 296 50 F05A. Faz consociacao dessa cultura? 18749 33 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=1 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=2 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=3 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=4 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=5 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=6 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=7 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=8 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=9 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=10 18738 44 1 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=11 18738 44 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=12 18738 44 Nao 1 Sim Sysmiss F06. Quem e a pessoa responsavel? membro b00=13 18738 44 Nao 1 Sim Sysmiss F07A. usou rega? 18757 25 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss F07B. Tipo de rega? 2815 15967 1 4 1 Manual 2 Meios mecanizados 3 Gravidade 4 Bombas pedestrais Sysmiss F08. Comprou ou recebeu semente? 18747 35 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss F09. Utilizou semente melhorada? 3419 15363 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss F10. Onde comprou ou obteve a semente 3419 15363 1 8 1 Na aldeia 2 Na sede distrital 3 Noutro lugar dentro do distrito 4 Na capital provincial 5 Noutro lugar dentro da provincia 6 Fora da provincia 7 Fora do pais 8 Cidade de Maputo 9 Nao sabe Sysmiss F11. De quem comprou ou obteve a semente 3419 15363 1 11 1 Vizinho/ outro AF 2 Loja 3 Casa agraria 4 Barraca/ Quiosque fora do mercado 5 Comerciante ambulante 6 Associacao/ Cooperativa 7 No mercado 8 Companhia fomentadora 9 Comerciante fora do pais 10 ONG 11 Agricultura/ Governo Sysmiss F12A. Quanto gastou no total para comprar a semente? 3419 15363 800000 F12B. Tipo de Moeda 3419 15363 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss F12B_outro. Outro tipo de moeda 18782 Nao comprou NAO comprou nao comprou recebeu F13A. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Quantidade 18748 34 400000 F13B. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Unidade 18715 67 60 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 4 5 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 20 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 27 60 Sysmiss F13C. Volume da colheita na campanha de 2014/2015 - Estado 18707 75 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss F99. Outra cultura 18502 280 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss Province ID 16720 2 1 1 1 Sysmiss District ID 16720 2 1 5 1 2 3 4 5 Sysmiss Road ID 16720 2 302 605 302 603 604 605 Sysmiss Community ID 16722 Household ID 16722 Season ID 16720 2 1 2 1 1st season 2 2nd season Sysmiss Crop ID 16720 2 1 27 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 Sysmiss G01. Nr de ordem 16720 2 1 101 1 101 Sysmiss G01A. Culturas 16722 G01B. Codigo Cultura 16720 2 101 419 101 Milho 102 Arroz 103 Mapira 104 Mexoeira 105 Amendoim Grande 106 Amendoim Pequeno 107 Feijao Manteiga 108 Feijao Nhemba 109 Feijao Jugo 110 Feijao Boer 111 Batata Reno 112 Mandioca 113 Batata Doce Polpa alaranjada 114 Batata Doce Polpa nao alaranjada 115 Feijao Verde 116 Feijao Oloko 117 Outros Feijıes 118 Trigo 201 Algodao 202 Tabaco 203 Sisal 204 Chi Folha 205 Cana Doce 206 Girassol 207 Gergelim 208 Soja 209 Paprica 210 Gengibre 301 Inhame/madumbi 302 Abobora 303 Alface 304 Alho 305 Beringela 306 Cebola 307 Cenoura 308 Couve 309 Ervilha 310 Melancia 311 Pepino 312 Pimenta 313 PiriPiri 314 Quiabo 315 Repolho 316 Tomate 317 Outro 401 Abacate 402 Ananis 403 Ata 404 Banana 405 Goiaba 406 Jambo 407 Laranja 408 Limao 409 Lichia 410 Macanica 411 Maca 412 Mafura 413 Manga 414 Maracuji 415 Outra fruta 416 Papaya 417 Pera 418 Pessego 419 Tangerina 420 Toranja 421 Uva Sysmiss G02. O agregado produziu esta cultura durante a 1/2 epoca? 16719 3 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss G03A. Quantidade 16718 4 52000 G03B. Unidade 16717 5 60 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 20 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 26 27 60 Sysmiss G03C. Estado 16697 25 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G04. Vendeu a producao desta cultura? 16697 25 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G05A. volume TOTAL ja vendido - Quantidade 6477 10245 52000 G05B. volume TOTAL ja vendido - Unidade 6474 10248 1 60 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 20 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L 27 60 Sysmiss G05C. volume TOTAL ja vendido - Estado 6473 10249 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G06A. Valor total recebido pela venda desta cultura 6479 10243 195000000 G06B. Tipo de moeda 6477 10245 1 8 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss G07A. Volume vendido ao principal comprador - Quantidade 6475 10247 52000 G07B. Volume vendido ao principal comprador - Unidade 6461 10261 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss G07C. Volume vendido ao principal comprador - Estado 6472 10250 1 9 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G08. Qual foi o principal meio de transporte associado com esta venda? 6476 10246 1 6 1 A pe 2 Bicicleta Taxi 3 Bicicleta propria 4 Camioneta/autocarro/mini-van 5 Comprador se deslocou 6 Outro (especifique) Sysmiss G08. Outro especifique 16722 G09A. Qual foi o custo total associado com o transporte desta venda? 2767 13955 150000 G09B. Tipo de moeda 279 16443 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=1 6476 10246 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=2 6378 10344 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=3 5909 10813 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=4 4934 11788 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=5 3688 13034 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=6 2515 14207 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=7 1396 15326 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=8 615 16107 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=9 250 16472 1 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=10 86 16636 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=11 19 16703 Nao 1 Sim Sysmiss G10. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=12 4 16718 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=1 6476 10246 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=2 6378 10344 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=3 5909 10813 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=4 4934 11788 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=5 3687 13035 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=6 2514 14208 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=7 1395 15327 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=8 615 16107 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=9 250 16472 1 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=10 86 16636 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=11 19 16703 Nao 1 Sim Sysmiss G11. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=12 4 16718 1 Nao 1 Sim Sysmiss G12. Vendeu a outro comprador? 6477 10245 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G13A. Volume vendido ao segundo comprador - Quantidade 442 16280 1 3000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 18 20 27 30 35 40 53 80 100 120 130 150 160 200 224 250 300 500 630 952 1200 2080 2782 3000 Sysmiss G13B. Volume vendido ao segundo comprador - Unidade 442 16280 1 24 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss G13C. Volume vendido ao segundo comprador - Estado 442 16280 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G14. Qual foi o principal meio de transporte associado com esta venda? 442 16280 1 6 1 A pe 2 Bicicleta Taxi 3 Bicicleta propria 4 Camioneta/autocarro/mini-van 5 Comprador se deslocou 6 Outro (especifique) Sysmiss G14. Outro especifique 16722 CARROCA CARROSSA EM CASA VENDEU EM CASA G15A. Qual foi o custo total associado com o transporte desta venda? 218 16504 85000 25 50 100 200 300 400 450 500 800 1500 3800 5000 5782 9000 15000 30000 42000 65000 85000 Sysmiss G15B. Tipo de moeda 21 16701 1 3 1 MT (Metical) 3 Kwacha (Mal) 4 Kwacha (Zam) 5 Rand 7 Dolar americano 8 Outro Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=1 442 16280 1 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=2 438 16284 1 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=3 420 16302 1 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=4 364 16358 1 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=5 250 16472 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=6 185 16537 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=7 105 16617 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=8 53 16669 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=9 13 16709 Nao 1 Sim Sysmiss G16. Pessoa responsivel pela negociacao desta venda - membro b00=10 1 16721 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=1 442 16280 1 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=2 438 16284 1 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=3 420 16302 1 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=4 364 16358 1 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=5 250 16472 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=6 185 16537 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=7 105 16617 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=8 53 16669 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=9 13 16709 Nao 1 Sim Sysmiss G17. Pessoa que guardou/decidiu o que fazer com os rendimentos - membro b00=10 1 16721 Nao 1 Sim Sysmiss G18. Trocou esta cultura por especie 6569 10153 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G19A. qual e a quantidade que trocou por especie - quantidade 133 16589 1 1400 1 2 3 4 5 6 8 9 10 12 13 15 20 70 100 150 350 1400 Sysmiss G19B. qual e a quantidade que trocou por especie - unidade 133 16589 1 25 1 Kg 2 Unidade 3 Litro 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss G19C. qual e a quantidade que trocou por especie - estado 134 16588 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G20. Espera vender mais desta cultura? 16481 241 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G21A. Espera vender mais desta cultura? - Quantidade 1023 15699 16000 G21B. Espera vender mais desta cultura? - Unidade 1023 15699 1 25 1 Kg 2 Unidade 11 Saco de 100 Kg 12 Saco de 90 Kg 13 Saco de 70 Kg 14 Saco de 60 Kg 15 Saco de 50 Kg 16 Saco de 25 Kg 17 Saco de 12.5 Kg 18 Saco de 18 Kg 21 Lata de 25 L 22 Lata de 20L 23 Lata de 10L 24 Lata de 5L 25 Lata de 1L Sysmiss G21C. Espera vender mais desta cultura? - Estado 1022 15700 1 8 1 Fresco 2 Em espiga 3 Em grao 4 Com casca 5 Sem casca 6 Farinha 7 Seco em vagem 8 Seca 9 Tapioca Sysmiss G22. Teve perda da producao antes da colheita? 16484 238 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G23. Razao principal das perdas antes das colheitas? 5643 11079 1 9 1 Cheias 2 Pragas 3 Animais selvagens 4 Animais domesticos 5 Queimadas 6 Doencas/Apodrecimentos 7 Excesso de chuvas 8 Falta de chuvas 9 Outros Sysmiss G23. Outra razao 16722 G24. Teve perda da producao depois da colheita? 16472 250 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss G25. Razao principal das perdas depois das colheitas? 763 15959 1 9 1 Cheias 2 Pragas 3 Animais selvagens 4 Animais domesticos 5 Queimadas 6 Doencas/Apodrecimentos 7 Excesso de chuvas 8 Falta de chuvas 9 Outros Sysmiss G25. Outra razao 16722 A EMRESA REIJEITOU MUITO O TABACO APODRECEU AREBENTAVA-SE ATRAZARAM SEMEIAR DESFEZ SE POR SECAR DEMAIS ESTRAGOU SE ESTRAGOU SE POR CAUSA DO MOVIMENTO FALTA DE ESTRADA PRESSOS MUITO BAIXO ROUBO SOFREU ROUBO DE TODO ALHO TEVE ROUBO EM CASA Province ID 4956 1 1 1 District ID 4956 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 4956 302 605 302 603 604 605 Community ID 4956 Household ID 4956 Plot ID 4956 1 7 1 2 3 4 5 6 7 M00. Numero Machamba 4956 1 7 1 2 3 4 5 6 7 M01. Nome da Machamba (E01A) 4956 M02. Onde se localiza esta machamba (E01B) 4956 1 5 1 2 3 5 M03. Zona (E02) 4956 1 2 1 2 M04. Medida GPS da machamba em ha 2847 2109 99.8999 Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 P01A. Quantidade de latrina 2992 11 1 2 3 11 P01B. Quantidade de Candeeiro a petróleo 2992 8 1 2 3 4 8 P01C. Quantidade de Mobiliário (mesa, cadeira, sofá, cama, etc.) 2992 35 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 16 18 20 25 35 P01D. Quantidade de radios 2992 10 1 2 3 4 5 6 7 10 P01E. Quantidade de TVs 2992 8 1 2 3 5 8 P01F. Quantidade de telemóvel 2992 8 1 2 3 4 5 6 7 8 P01G. Quantidade de bicicleta 2992 11 1 2 3 4 11 P01H. Quantidade de Motorizada 2992 8 1 2 4 8 P01I. Quantidade de bovinos 2992 2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 20 21 44 2004 P01J. Quantidade de caprinos 2992 2004 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 23 25 29 38 40 2004 P01K. Quantidade de ovinos 2992 45 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 14 15 16 17 20 30 40 45 P01L. Quantidade de suinos 2992 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 20 30 31 P01M. Quantidade de burros 2992 8 2 3 4 7 8 P01N. Quantidade de coelhos 2992 12 1 2 3 4 5 6 7 8 10 12 P01O. Quantidade de aves de capoeira 2992 110 P01P. Quantidade de enxada 2992 40 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 20 22 25 32 40 P01Q. Quantidade de machete 2992 40 1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 15 40 P01R. Quantidade de carinho 2992 8 1 2 3 4 8 P01S. Quantidade de carroça de tracção 2992 8 1 2 4 8 P01T. Quantidade de trator 2992 8 1 8 P01U. Quantidade de Arado 2992 11 1 2 3 8 11 P01V. Outro 2992 18 1 2 3 4 5 6 8 11 14 18 P01V. Outro 2992 1 1 FOICE E 1 BALANCA 1 FOICE E 2 REGADOR 1 FOICE E 3 PILOES 2 2 FOICE E 1 REGADOR ANCINHO ANTENAS BALANCA BOMBAS PEDESTRAS CARRO CARROS ENERGIA FOCE FOICE FOICE E PA FOICES GADANHA GADANHAS LANTERNA Machado MACHADO Machado e Foice MACHADOS MAXADO MAXADOS MOAGEM NAO TEM PA PAINEIS SOLARES PAINEL SOLAR PIC POMBOS P01X. Outro 2992 16 1 2 3 4 6 16 P01X. Outro 2992 1 MACHADO E 1 REGADO 1 MACHADO E 1REGADOR 1MACHADO E 1REGADOR 2 FOICES E 2 MACHADO CARRO CARROS CATANA FOCE FOICE FOICE E GADANHA FOICES Gadanha GADANHA LANERTNA LANTERNA MACHADA MACHADO MACHADO E REGADIO MACHADO E REGADOR MACHADOS O PAINEL SOLAR PILAO Poi REGADOR TCHOVA P02A. Na casa PRINCIPAL, de que material são constituídos: o teto 2992 1 5 1 Capim/caniço/palha 2 Zinco 3 Luzalite/telhas 4 Chapa 5 Outro, esp P02A. Outro 2992 PLASTICO P02B. Na casa PRINCIPAL, de que material são constituídos: as paredes ? 2992 1 6 1 Pau a pique/estacas 2 Blocos de matope 3 Blocos de cimento/tijolo 4 Capim/canico/palmeiras 5 Chapas 6 Outro P02B. Outro 2992 ADOBE BAMBU BAMBU MATICADO BARRO BARRO MATOPE PILADO BARRO OU MATOPE EXID BARRO SEM USAR BLOCO BARRO SEM USAR ESTAC DE MATOPE FEITO D MATOPE FEITO DE BARRO FEITO DE MATOPE FIZERAM DE MATOPE MATOPE TERRA BATIDA TERRA BATIUDA TIJOLOS NAO QUEIMADO TIOLOS NAO QUEIMADOS P03. O seu AF possui celeiros melhorados? 2992 1 Não 1 Sim P04. O Sr(a) acha que o seu AF está em melhor, igual ou pior condições económi 2992 1 3 1 Melhor agora do que à 2 anos atrás 2 Igual agora comparado à 2 anos atrás 3 Pior agora do que à 2 anos atrás P05. O AF passou um período de fome durante algum momento entre janeiro de 2015 2992 1 Não 1 Sim P06. Quantas refeições o AF teve por dia em media nos períodos de fome? 1146 1846 1 4 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Sysmiss P07A. Passou um periodo de fome em Setembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07B. Passou um periodo de fome em Outrobro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07C. Passou um periodo de fome em Novembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07D. Passou um periodo de fome em Dezembro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07E. Passou um periodo de fome em Janeiro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07F. Passou um periodo de fome em Fevereiro [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07G. Passou um periodo de fome em Março [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07H. Passou um periodo de fome em Abril [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07I. Passou um periodo de fome em Maio [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07J. Passou um periodo de fome em Junho [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07K. Passou um periodo de fome em Julho [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss P07L. Passou um periodo de fome em Agosto [sim=1] 1146 1846 1 2 1 Passou fome 2 Não passou fome Sysmiss Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 Q11.1 Alimentos e bebidas 2992 1000200 Q11.1 Alimentos e bebidas (Mensal/Anual) 2775 217 1 2 1 2 Sysmiss Q11.2 Renda de casa, se alugada 2992 4000 8 20 100 150 200 250 300 350 400 500 800 1000 1300 2000 4000 Q11.2 Renda de casa, se alugada (Mensal/Anual) 30 2962 1 2 1 2 Sysmiss Q11.3 Produtos de limpeza 2992 100000 Q11.3 Produtos de limpeza (Mensal/Anual) 2817 175 1 2 1 2 Sysmiss Q11.4 Combustivel/energia 2992 75000 Q11.4 Combustivel/energia (Mensal/Anual) 1524 1468 1 2 1 2 Sysmiss Q11.5 Transporte 2992 120000 Q11.5 Transporte (Mensal/Anual) 1125 1867 1 2 1 2 Sysmiss Q11.6 Agua 2992 41000 2 5 7 8 10 15 20 25 30 40 50 60 100 120 150 200 250 300 1000 41000 Q11.6 Agua (Mensal/Anual) 176 2816 1 2 1 2 Sysmiss Q11.7 Equipamento e aparelhos domesticos 2992 20000 Q11.7 Equipamento e aparelhos domesticos (Mensal/Anual) 405 2587 1 2 1 2 Sysmiss Q11.8 Mobilia, tapetes, decoracao 2992 30000 Q11.8 Mobilia, tapetes, decoracao (Mensal/Anual) 897 2095 1 2 1 2 Sysmiss Q11.9 Funerais e casamentos 2992 50000 Q11.9 Funerais e casamentos (Mensal/Anual) 883 2109 1 2 1 2 Sysmiss Q11.10 Outras 2451 541 800000 5 6 10 20 30 50 60 70 80 100 130 140 150 200 250 300 350 500 600 700 900 1000 1300 1500 2050 2500 3500 3800 4000 4600 5000 5400 7000 8000 14000 15000 19000 20000 22500 36000 50000 90000 350000 800000 Sysmiss Q11.10 Outras (Mensal/Anual) 83 2909 1 2 1 2 Sysmiss Q11.10 Outras (especifique) 2992 Q00M. Male ID in B roster 2405 587 1 12 1 2 3 4 5 9 12 Sysmiss Q2.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Homem 2360 632 -20 120000 Q2.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Homem (Mens 1657 1335 1 2 1 2 Sysmiss Q2.2 Roupa e calcado-Homem 2360 632 60000 Q2.2 Roupa e calcado-Homem (Mensal/Anual) 2078 914 1 2 1 2 Sysmiss Q2.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Homem 2360 632 5000 2 5 6 10 15 20 25 30 35 40 45 50 58 60 70 75 80 100 105 120 130 140 150 160 180 200 240 250 300 350 360 365 400 480 500 600 650 700 800 900 1000 1500 1750 2000 2500 4000 5000 Sysmiss Q2.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Homem (Mensal/Anual) 1252 1740 1 2 1 2 Sysmiss Q2.4 Cuidados medicos e de saude-Homem 2360 632 35000 Q2.4 Cuidados medicos e de saude-Homem (Mensal/Anual) 1433 1559 1 2 1 2 Sysmiss Q2.5 Comunicacoes-Homem 2360 632 35000 Q2.5 Comunicacoes-Homem (Mensal/Anual) 996 1996 1 2 1 2 Sysmiss Q2.6 Compra de Telefones-Homem 2360 632 300000 Q2.6 Compra de Telefones-Homem (Mensal/Anual) 592 2400 1 2 1 2 Sysmiss Q2.7 Alcool-Homem 2360 632 30000 Q2.7 Alcool-Homem (Mensal/Anual) 578 2414 1 2 1 2 Sysmiss Q2.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Homem 2360 632 2500 5 10 15 20 25 30 40 50 60 70 80 100 120 130 140 150 180 200 250 300 350 400 500 600 1000 1200 1250 2500 Sysmiss Q2.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Homem (Mensal/Anual) 195 2797 1 2 1 2 Sysmiss Q2.9 Outras-Homem 1046 1946 350000 5 10 20 30 50 80 100 150 200 250 300 400 450 500 1000 1050 1300 1800 2000 2400 2500 2550 2600 2750 3580 3700 4000 5000 35000 350000 Sysmiss Q2.9 Outras-Homem (Mensal/Anual) 70 2922 1 2 1 2 Sysmiss Q2.9 Outras (especifique)-Homem 2992 Q00F. Female ID in B roster 2987 5 1 3 1 2 3 Sysmiss Q3.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Mulher 2992 100000 Q3.1 Alimentos, refeicoes ligeiras e bebidas consumidas fora de casa-Mulher (Men 1574 1418 1 2 1 2 Sysmiss Q3.2 Roupa e calcado-Mulher 2992 50000 Q3.2 Roupa e calcado-Mulher (Mensal/Anual) 2744 248 1 2 1 2 Sysmiss Q3.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Mulher 2992 100000 Q3.3 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Mulher (Mensal/Anual) 1060 1932 1 2 1 2 Sysmiss Q3.4 Cuidados medicos e de saude-Mulher 2992 35000 Q3.4 Cuidados medicos e de saude-Mulher (Mensal/Anual) 2030 962 1 2 1 2 Sysmiss Q3.5 Comunicacoes-Mulher 2992 20000 1 10 15 20 25 30 40 50 60 75 80 90 100 108 110 120 150 160 200 210 240 250 300 350 400 450 500 600 700 750 800 850 1000 1200 1500 1800 2000 2550 3000 5000 6000 20000 Q3.5 Comunicacoes-Mulher (Mensal/Anual) 386 2606 1 2 1 2 Sysmiss Q3.6 Compra de Telefones-Mulher 2992 25000 6 10 50 100 150 200 250 300 350 380 400 450 500 550 565 600 630 650 700 750 800 850 899 900 1000 1200 1350 1500 1600 1700 1800 2000 3000 8900 25000 Q3.6 Compra de Telefones-Mulher (Mensal/Anual) 216 2776 1 2 1 2 Sysmiss Q3.7 Alcool-Mulher 2992 4700 5 8 10 15 20 25 30 40 45 50 60 70 80 90 100 120 130 140 150 170 180 200 250 300 350 400 500 650 700 750 800 900 1000 1500 2000 3500 4700 Q3.7 Alcool-Mulher (Mensal/Anual) 147 2845 1 2 1 2 Sysmiss Q3.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Mulher 2992 1000 5 10 20 30 40 50 100 120 200 250 400 500 1000 Q3.8 Cigarros e outros produtos de tabaco-Mulher (Mensal/Anual) 38 2954 1 2 1 2 Sysmiss Q3.9 Outras-Mulher 1354 1638 15000 1 5 10 12 20 30 40 50 70 80 100 150 200 240 250 300 350 400 500 600 1000 1200 2200 6000 15000 Sysmiss Q3.9 Outras-Mulher (Mensal/Anual) 1351 1641 1 2 1 2 Sysmiss Q3.9 Outras (especifique)-Mulher 2992 Q12.1 Roupa e calcado-Filhos 2367 625 200000 Q12.1 Roupa e calcado-Filhos (Mensal/Anual) 1788 1204 1 2 1 2 Sysmiss Q12.1 Roupa e calcado-Filhas 2367 625 100000 Q12.1 Roupa e calcado-Filhas (Mensal/Anual) 1739 1253 1 2 1 2 Sysmiss Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhos 2367 625 20000 5 6 10 15 20 25 30 35 40 45 50 60 70 75 80 100 120 150 200 250 300 400 500 600 800 1000 1500 2000 2500 20000 Sysmiss Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhos (Mensal/Anual) 530 2462 1 2 1 2 Sysmiss Q12.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhas 2367 625 20000 5 6 10 15 20 25 30 32 35 40 50 60 70 75 80 100 120 150 180 200 240 250 280 300 350 400 450 500 580 600 800 900 1000 1200 1500 1600 2000 2500 3500 12000 20000 Sysmiss 3.2 Produtos e servicos de cuidado pessoal-Filhas (Mensal/Anual) 428 2564 1 2 1 2 Sysmiss Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhos 2367 625 60000 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhos (Mensal/Anual) 1428 1564 1 2 1 2 Sysmiss Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhas 2367 625 60000 Q12.3 Cuidados medicos e de saude-Filhas (Mensal/Anual) 1412 1580 1 2 1 2 Sysmiss Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhos 2367 625 60000 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhos (Mensal/Anual) 417 2575 1 2 1 2 Sysmiss Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhas 2367 625 60000 Q12.4 Despesas escolares, incluindo associacoes de pais-Filhas (Mensal/Anual) 410 2582 1 2 1 2 Sysmiss Q12.5 Livros e material escolar-Filhos 2367 625 250000 Q12.5 Livros e material escolar-Filhos (Mensal/Anual) 828 2164 1 2 1 2 Sysmiss Q12.5 Livros e material escolar-Filhas 2367 625 10000 Q12.5 Livros e material escolar-Filhas (Mensal/Anual) 805 2187 1 2 1 2 Sysmiss Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhos 2367 625 20000 80 100 120 150 170 180 200 240 250 300 310 350 360 400 415 440 450 460 480 500 550 580 600 620 650 660 700 750 800 900 1000 1200 1230 1250 1300 1400 1500 1550 2000 2500 3000 3500 3560 4500 8000 20000 Sysmiss Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhos (Mensal/Anual) 290 2702 1 2 1 2 Sysmiss Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhas 2367 625 20000 1 50 100 120 150 160 170 190 200 250 270 300 310 350 360 380 400 450 500 550 600 650 700 750 760 800 900 1000 1100 1200 1500 1800 2000 2500 3500 4500 6000 6300 20000 Sysmiss Q12.6 Outras despesas de educacao-Filhas (Mensal/Anual) 272 2720 1 2 1 2 Sysmiss Q12.7 Uniforme escolar-Filhos 2367 625 25000 25 30 40 50 60 65 80 90 100 120 140 150 200 250 280 300 350 370 400 450 500 600 700 800 850 900 1200 1500 2000 2500 3000 3600 5000 6000 25000 Sysmiss Q12.7 Uniforme escolar-Filhos (Mensal/Anual) 124 2868 1 2 1 2 Sysmiss Q12.7 Uniforme escolar-Filhas 2367 625 6000 10 20 50 60 75 80 100 120 140 150 200 250 300 350 370 400 450 500 550 600 800 850 1000 1200 1250 1350 1500 2000 3500 5000 6000 Sysmiss Q12.7 Uniforme escolar-Filhas (Mensal/Anual) 113 2879 1 2 1 2 Sysmiss Q12.8 Outras-Filhos 1037 1955 36000 10 20 50 100 135 150 200 250 350 500 700 720 900 1000 1300 1500 1600 2000 36000 Sysmiss Q12.8 Outras. Nome especificado 2992 Q12.8 Outras-Filhos(Mensal/Anual) 54 2938 1 2 1 2 Sysmiss Q12.8 Outras-Filhas 1037 1955 350000 10 15 20 25 50 100 150 200 250 300 350 500 600 700 1000 1500 2000 35000 350000 Sysmiss Q12.8 Outras-Filhas (Mensal/Anual) 47 2945 1 2 1 2 Sysmiss Q12 Esse AF possui membros com 15 anos ou menos? 2992 1 Nao 1 Sim Questions for fammily filled in (!=. or !=0) 2992 1 1 Questions for man filled in(!=. or !=0) 2992 1 1 Questions for woman filled in(!=. or !=0) 2992 1 1 Questions for children filled in(!=. or !=0) 2992 1 1 Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 T01a. O/a %Nome (chefe do AF) tem numero de telemovel? 2189 803 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T01c. Inquiridor: Devera ligar para o numero de telemovel do/a %Nome (chefe do A 594 2398 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T01e. O/a %Nome (chefe do AF) tem outro numero de telemovel? 594 2398 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T01g. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (chefe do AF) para verificar 68 2924 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T02a. O/a %Nome (conjuge) tem numero de telemovel? 163 2829 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T02c. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (conjuge) para verificar o nu 30 2962 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T02e. O/a %Nome (conjuge) tem outro numero de telemovel? 30 2962 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss T02g. Consigiou ligar para o telemovel do/a %Nome (conjuge) para verificar o se 1 2991 1 1 1 Sim 2 Nao Sysmiss Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 V1.1A O %nome% respondeu as questoes do modulo do consumo do homem em privacidad 2597 395 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss V1.1B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo do consum 390 2602 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 6 Outro motivo Sysmiss V1.1C Qual o outro motivo que fez com que o % nome% nao respondesse as questoes 2992 V1.2A O %nome% respondeu as questoes do modulo X (Opinioes) do homem em privaci 2597 395 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss V1.2B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo X (Opinio 317 2675 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 6 Outro motivo Sysmiss V1.2C Qual o outro motivo que fez com que o % nome nao respondesse as questoes d 2992 V2.1A O %nome% respondeu as questoes do modulo do consumo da mulher em privacid 2597 395 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss V2.1B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo do consum 62 2930 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 6 Outro motivo Sysmiss V2.1C Qual o outro motivo que fez com que o % nome% nao respondesse as questoes 2992 . doenca respondeu o marido V2.2A O %nome% respondeu as questoes do modulo X (Opinioes) da mulher em privac 2597 395 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss V2.2B Por que motivo que o % nome% nao respondeu as questoes do modulo X (Opinio 62 2930 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 6 Outro motivo Sysmiss V2.2C Qual o outro motivo que fez com que o % nome %nao respondesse as questoes 2992 . doenca V2.3A O %nome% respondeu as questoes do modulo Y (Poder Negocial) da mulher em 2597 395 1 2 1 Sim 2 Nao Sysmiss V2.3B Por que motivo que o % nome nao respondeu as questoes do modulo Y (Poder 63 2929 1 6 1 O homem nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 2 A mulher nao consentiu que a entrevista fosse realizada em privacidade 3 Ambos, homem e mulher nao consentiram que a entrevista fosse realizada em privacidade 4 Limitacao do espaco fisico para realizar a entrevista em privacidade (espaco pequeno) 5 Inquiridor nao solicitou que a entrevista fosse conduzida em privacidade 6 Outro motivo Sysmiss V2.3C Qual o outro motivo que fez com que o % nome nao respondesse as questoes d 2992 . doenca Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 Respondent 1 - Member ID 2992 1 1 1 Respondent 2 - Member ID 2275 717 2 4 2 4 Sysmiss Respondent 1 - Sex 2992 1 2 1 Masculino 2 Feminino Respondent 2 - Sex 2275 717 1 2 1 Masculino 2 Feminino Sysmiss X01. Sou muito trabalhador. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X01. Sou muito trabalhador. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X02. Sou suficientemente forte para ultrapassar as dificuldades da vida. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X02. Sou suficientemente forte para ultrapassar as dificuldades da vida. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X03. O empreendedorismo e uma parte importante de quem sou. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X03. O empreendedorismo e uma parte importante de quem sou. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X04. Quando tenho a oportunidade de participar activamente em qualquer coisa, eu 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X04. Quando tenho a oportunidade de participar activamente em qualquer coisa, eu 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X05. Aproveito ideias de outras pessoas para as minhas actividades economicas. - 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X05. Aproveito ideias de outras pessoas para as minhas actividades economicas. - 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X06. Procuro muitas vezes oportunidades para desenvolver novos conhecimentos e c 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X06. Procuro muitas vezes oportunidades para desenvolver novos conhecimentos e c 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X07. Evito regras e regulamentos que limitam a minha liberdade pessoal. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X07. Evito regras e regulamentos que limitam a minha liberdade pessoal. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X08. Muitas vezes penso que sou um fracasso. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X08. Muitas vezes penso que sou um fracasso. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X09. Novas ideias e projectos por vezes distraem-me dos anteriores. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X09. Novas ideias e projectos por vezes distraem-me dos anteriores. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X10. Creio que o meu sucesso depende mais de capacidade do que sorte. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X10. Creio que o meu sucesso depende mais de capacidade do que sorte. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X11. Aproveito rapidamente as oportunidades para atingir os meus objectivos. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X11. Aproveito rapidamente as oportunidades para atingir os meus objectivos. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. No fundo, sou uma pessoa fraca. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. No fundo, sou uma pessoa fraca. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X13. Gosto de tarefas dificeis e exigentes em que possa aprender novas competenc 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X13. Gosto de tarefas dificeis e exigentes em que possa aprender novas competenc 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X14. Discuto com outras pessoas a forma de solucionar problemas nas minhas activ 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X14. Discuto com outras pessoas a forma de solucionar problemas nas minhas activ 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X15. A nossa inteligencia e uma caracteristica que nao podemos mudar muito. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X15. A nossa inteligencia e uma caracteristica que nao podemos mudar muito. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X16. Tenho novas ideias ou solucoes para as minhas actividades economicas. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X16. Tenho novas ideias ou solucoes para as minhas actividades economicas. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X17. Acredito no poder do destino. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X17. Acredito no poder do destino. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X18. Consigo lidar com as situacoes que a vida traz. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X18. Consigo lidar com as situacoes que a vida traz. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X19. Estou disposto a escolher um projecto de trabalho exigente em que possa apr 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X19. Estou disposto a escolher um projecto de trabalho exigente em que possa apr 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X20. Combino e integro ideias diferentes para as minhas actividades economicas. 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X20. Combino e integro ideias diferentes para as minhas actividades economicas. 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X21. Somos inteligentes ate certo ponto e nao podemos fazer muito para mudar iss 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X21. Somos inteligentes ate certo ponto e nao podemos fazer muito para mudar iss 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X22. Considero que tenho espirito para trabalhar em equipa -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X22. Considero que tenho espirito para trabalhar em equipa -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X23. Geralmente sou uma pessoa mal-sucedida. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X23. Geralmente sou uma pessoa mal-sucedida. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X24. Geralmente sinto que consigo lidar com os problemas tipicos da vida. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X24. Geralmente sinto que consigo lidar com os problemas tipicos da vida. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X25. Revejo ideias antigas e modifico-as. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X25. Revejo ideias antigas e modifico-as. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X26. Normalmente faco mais do que esperam de mim. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X26. Normalmente faco mais do que esperam de mim. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X27. Creio que os acontecimentos infelizes ocorrem por falta de sorte. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X27. Creio que os acontecimentos infelizes ocorrem por falta de sorte. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X28. Acredito que algumas pessoas nascem com sorte. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X28. Acredito que algumas pessoas nascem com sorte. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X29. Podemos aprender coisas novas, mas nao podemos mudar a nossa inteligencia b 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X29. Podemos aprender coisas novas, mas nao podemos mudar a nossa inteligencia b 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X30. Considero-me uma pessoa que geralmente pensa em empreendedorismo. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X30. Considero-me uma pessoa que geralmente pensa em empreendedorismo. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X31. Muitas vezes estabeleco um objectivo mas depois escolho perseguir outro. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X31. Muitas vezes estabeleco um objectivo mas depois escolho perseguir outro. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X32. Sou dotado para concretizar ideias. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X32. Sou dotado para concretizar ideias. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X33. Os contratempos nao me desanimam. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X33. Os contratempos nao me desanimam. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X34. Ataco activamente os problemas. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X34. Ataco activamente os problemas. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X35. Para mim, o desenvolvimento das minhas competencias e suficientemente impor 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X35. Para mim, o desenvolvimento das minhas competencias e suficientemente impor 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X36. Tenho dificuldade em manter o meu foco em projectos que demoram mais que al 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X36. Tenho dificuldade em manter o meu foco em projectos que demoram mais que al 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X37. Tomo imediatamente a iniciativa, mesmo quando os outros nao o fazem. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X37. Tomo imediatamente a iniciativa, mesmo quando os outros nao o fazem. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X38. Nos trabalhos que me sao atribuidos, tento ser o meu proprio patrao. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X38. Nos trabalhos que me sao atribuidos, tento ser o meu proprio patrao. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X39. Acabo tudo o que comeco. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X39. Acabo tudo o que comeco. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X40. Sou diligente -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X40. Sou diligente -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X41. Muitas vezes sinto que nao ha nada que consiga fazer bem. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X41. Muitas vezes sinto que nao ha nada que consiga fazer bem. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X42. Acredito que o mundo e controlado por algumas pessoas poderosas. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X42. Acredito que o mundo e controlado por algumas pessoas poderosas. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X43. Num emprego, tento sempre fazer o meu trabalho sozinho. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X43. Num emprego, tento sempre fazer o meu trabalho sozinho. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X44. Quando surge um problema, tento arranjar imediatamente uma solucao. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X44. Quando surge um problema, tento arranjar imediatamente uma solucao. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X45. Sinto-me competente para lidar de forma eficaz com o mundo real. -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X45. Sinto-me competente para lidar de forma eficaz com o mundo real. -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X46. Sigo o meu proprio caminho no trabalho, independentemente da opiniao dos ou 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X46. Sigo o meu proprio caminho no trabalho, independentemente da opiniao dos ou 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X47. Ja estive obcecado por uma determinada ideia ou projecto, mas depois perdi 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X47. Ja estive obcecado por uma determinada ideia ou projecto, mas depois perdi 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X2 Qual e a definicao correcta de lucros associados com culturas de rendimento? 2992 1 99 1 2 99 X2 Qual e a definicao correcta de lucros associados com culturas de rendimento? 2324 668 1 99 1 2 99 Sysmiss X3. Suponhamos que vai plantar uma nova cultura nova para vender no mercado e qu 2992 1 8 1 2 3 4 5 6 7 8 X3. Suponhamos que vai plantar uma nova cultura nova para vender no mercado e qu 2324 668 1 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Sysmiss X4. Voce ira vender parte da abobora que colheu. Voce vende 10 aboboras ao preco 2992 999 1 2 3 4 5 6 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 20 22 25 27 28 30 35 40 45 50 51 55 60 70 75 80 90 95 99 100 125 150 200 240 300 350 400 450 500 700 999 X4. Voce ira vender parte da abobora que colheu. Voce vende 10 aboboras ao preco 2324 668 999 1 2 3 5 6 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 20 23 25 28 30 35 40 45 47 50 55 60 80 88 89 90 96 99 100 110 150 200 284 300 400 450 550 800 900 999 Sysmiss X5. Voce saiu de casa com 20 massarocas para vender. Durante a parte da manha ve 2992 999 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 23 25 29 30 32 35 38 40 50 55 60 99 100 150 188 350 400 500 999 X5. Voce saiu de casa com 20 massarocas para vender. Durante a parte da manha ve 2324 668 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 28 30 35 38 40 50 55 60 80 99 150 188 200 450 500 Sysmiss X6. Agora considere que tenha saido de casa com 20 massarocas para vender e cons 2992 450 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 14 15 16 17 18 19 20 24 25 34 45 50 55 60 80 99 100 300 400 450 X6. Agora considere que tenha saido de casa com 20 massarocas para vender e cons 2324 668 999 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 28 30 34 36 41 45 50 55 60 66 70 80 99 300 450 999 Sysmiss X7. Voce deseja comprar 30 unidades de mandioca. Cada unidade custa 15 MT. Quant 2992 3500 X7. Voce deseja comprar 30 unidades de mandioca. Cada unidade custa 15 MT. Quant 2324 668 99999 X8. Se depositar 1.000 MT numa conta poupanca sem custos a uma taxa de juro anua 2992 40000 X8. Se depositar 1.000 MT numa conta poupanca sem custos a uma taxa de juro anua 2324 668 28000 2 5 6 9 10 15 20 45 50 99 100 110 140 200 250 300 320 350 400 450 500 800 999 1000 1010 1050 1100 1200 1300 1400 1500 1600 1700 1900 2000 2200 2300 2500 3000 5000 9000 10000 11000 20000 28000 Sysmiss X9. Apos 2 anos, quanto dinheiro pensa ter na sua conta se nao o retirar antes? 2992 90000 X9. Apos 2 anos, quanto dinheiro pensa ter na sua conta se nao o retirar antes? 2324 668 80000 X10. Suponha ... O preco inicial nas duas revistas era de MT 1.000. Uma revista 2992 1 99 1 2 99 X10. Suponha ... O preco inicial nas duas revistas era de MT 1.000. Uma revista 2324 668 1 99 1 2 9 99 Sysmiss X11.1 3 digitos (732): -1 2992 1 2 1 2 X11.1 3 digitos (732): -2 2324 668 1 2 1 2 Sysmiss X11.2 4 digitos (4538) -1 2391 601 1 2 1 2 Sysmiss X11.2 4 digitos (4538) -2 1479 1513 1 2 1 2 Sysmiss X11.3 5 digitos (18804) -1 1861 1131 1 2 1 2 Sysmiss X11.3 5 digitos (18804) -2 978 2014 1 2 1 2 Sysmiss X11.4 6 digitos (053776) -1 1272 1720 1 2 1 2 Sysmiss X11.4 6 digitos (053776) -2 548 2444 1 2 1 2 Sysmiss X11.5 7 digitos (4672390) -1 682 2310 1 2 1 2 Sysmiss X11.5 7 digitos (4672390) -2 289 2703 1 2 1 2 Sysmiss X11.6 8 digitos (58321740) -1 351 2641 1 2 1 2 Sysmiss X11.6 8 digitos (58321740) -2 149 2843 1 2 1 2 Sysmiss X11.7 9 digitos (620873617) -1 165 2827 1 2 1 2 Sysmiss X11.7 9 digitos (620873617) -2 73 2919 1 2 1 2 Sysmiss X11.8 10 digitos (9927465932) -1 72 2920 1 2 1 2 Sysmiss X11.8 10 digitos (9927465932) -2 28 2964 1 2 1 2 Sysmiss X11.9 11 digitos (36684021048) -1 25 2967 1 2 1 2 Sysmiss X11.9 11 digitos (36684021048) -2 15 2977 1 2 1 2 Sysmiss X11.10 12 digitos (567310217082) -1 14 2978 1 2 1 2 Sysmiss X11.10 12 digitos (567310217082) -2 8 2984 1 2 1 2 Sysmiss X12. SET A-A1 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET A-A1 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET A-A2 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET A-A2 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET A-A3 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET A-A3 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET A-A4 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET A-A4 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B1 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B1 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B2 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B2 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B3 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B3 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B4 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B4 -2 2323 669 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B5 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B5 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B6 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B6 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B7 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B7 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B8 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B8 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B9 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B9 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B10 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B10 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B11 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B11 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X12. SET B-B12 -1 2992 1 6 1 2 3 4 5 6 X12. SET B-B12 -2 2324 668 1 6 1 2 3 4 5 6 Sysmiss X13.A Comecou a produzir um produto agricola que nao produzia? -1 2992 1 99 1 2 99 X13.A Comecou a produzir um produto agricola que nao produzia? -2 2324 668 1 99 1 2 99 Sysmiss X13.B Mais alguem na sua comunidade produz essa cultura? -1 110 2882 1 99 1 2 99 Sysmiss X13.B Mais alguem na sua comunidade produz essa cultura? -2 89 2903 1 99 1 2 99 Sysmiss X13.C Comecou a vender um produto agricola que nao vendia? -1 2992 1 99 1 2 99 X13.C Comecou a vender um produto agricola que nao vendia? -2 2324 668 1 99 1 2 99 Sysmiss X13.D Mais alguem na sua comunidade vende essa cultura? -1 55 2937 1 99 1 2 99 Sysmiss X13.D Mais alguem na sua comunidade vende essa cultura? -2 42 2950 1 2 1 2 Sysmiss X13.E Procurou um novo mercado para vender os seus produtos agricolas? -1 2992 1 99 1 2 99 X13.E Procurou um novo mercado para vender os seus produtos agricolas? -2 2324 668 1 99 1 2 99 Sysmiss X14.A. Prefere receber MT 9.900 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes?. -1 2992 1 3 1 2 3 X14.A. Prefere receber MT 9.900 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes?. -2 2323 669 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.B. Prefere receber MT 9.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 2990 2 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.B. Prefere receber MT 9.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 2321 671 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.C.Prefere receber MT 9.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1884 1108 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.C.Prefere receber MT 9.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 1368 1624 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.D. Prefere receber MT 8.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1657 1335 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.D. Prefere receber MT 8.500 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 1183 1809 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.E. Prefere receber MT 8.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1394 1598 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.E. Prefere receber MT 8.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 954 2038 1 2 1 2 Sysmiss X14.F. Prefere receber MT 7.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1179 1813 1 3 1 2 3 Sysmiss X14.F. Prefere receber MT 7.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 834 2158 1 2 1 2 Sysmiss X14-G Prefere receber MT 5.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -1 1029 1963 1 3 1 2 3 Sysmiss X14-G Prefere receber MT 5.000 amanha em vez de MT 10.000 daqui a um mes? -2 735 2257 1 3 1 2 3 Sysmiss X15. Se ganhasse o premio de MT 10.000 amanha, o que faria em primeiro lugar com 2992 1 8 1 2 3 4 5 6 7 8 X15. Se ganhasse o premio de MT 10.000 amanha, o que faria em primeiro lugar com 2323 669 1 8 1 2 3 4 5 6 7 8 Sysmiss X15. Outro especificado -1 2992 X15. Outro especificado -2 2992 Tablet opens _1 questions 2992 1 1 1 Tablet opens _2 questions 2992 1 1 Province ID 2992 1 1 1 District ID 2992 1 5 1 2 3 4 5 Road ID 2992 302 605 302 603 604 605 Community ID 2992 Household ID 2992 Y1. Traz algum dinheiro para casa? (incluindo remessas, remuneracoes, etc.)? 2985 7 1 No 1 Yes Sysmiss Y2. Diria que o montante de dinheiro que traz para casa e superior ao montante d 997 1995 1 99 1 Superior ao do marido 2 Inferior ao do marido 3 O mesmo que o marido; 4 O marido Nao traz dinheiro para casa; 5 Nao tem marido 99 Nao sabe Sysmiss Y3. Entrega algum deste dinheiro ao seu marido? 994 1998 1 No 1 Yes Sysmiss Y4. Guarda algum deste dinheiro para si (quer para poupancas ou para despesas pr 1018 1974 1 No 1 Yes Sysmiss Y5. Durante o mes passado, emprestou dinheiro ao seu marido que ele tem que lhe 994 1998 1 No 1 Yes Sysmiss Y5.1 Se sim na 5, quanto dinheiro? 103 2889 10 5000 10 20 30 40 50 60 70 80 100 150 180 200 300 350 400 500 600 1000 1200 1500 2000 5000 Sysmiss Y6. Durante o mes passado, deu dinheiro ao seu marido que ele nao tem que lhe de 995 1997 1 No 1 Yes Sysmiss Y6.1 Se sim na 6, quanto dinheiro? 87 2905 10 3000 10 20 25 40 50 100 150 200 250 300 350 400 428 500 1000 1500 2000 3000 Sysmiss Y7. Durante o mes passado,o seu marido apropriou-se de algum deste dinheiro sem 995 1997 1 No 1 Yes Sysmiss Y8. Durante o mes passado, o seu marido deu-lhe algum dinheiro que voce lhe tem 2563 429 1 No 1 Yes Sysmiss Y8.1 Se sim na 8, quanto dinheiro? 116 2876 2 60000 2 20 50 70 80 100 150 200 240 250 300 400 500 600 800 1000 1200 1500 2000 2300 2500 3000 4500 4800 5000 10000 12000 15000 17000 20000 25000 60000 Sysmiss Y9. Durante o mes passado, quem contribuiu para as despesas alimentares ou qualq 2992 1 5 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y10. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a compra de bens 2992 1 5 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y11. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que alimentos p 2992 1 5 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y12. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que alimentos c 2992 1 5 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y13. Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao a que culturas pr 2992 1 4 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y14: Neste agregado familiar, quem toma as decisoes em relacao aos seus proprios 2992 1 5 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Y15. Se um dos seus fillho(a)s ficasse doente hoje (Deus queira que nao), quem n 2992 1 6 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia 6 Nao tenho filhos Y16. Neste agregado familiar, quem foi que pagou a maioria das despesas escolare 2992 1 6 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia 6 Nao tenho filhos Y17. Neste agregado familiar, quem foi que pagou a maioria das despesas escolare 2992 1 6 1 A senhora 2 O seu marido 3 Voce e o seu marido juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia 6 Nao tenho filhos Y18. Suponha que tem 2 criancas: um menino e uma menina. Ambos completaram escol 2985 7 1 99 1 Menino 2 Menina 3 Indiferente 99 Nao sabe Sysmiss Y19A. Para mulheres casadas ou viuvas: Quando voce se casou, ou passou a viver j 2802 190 2 Nao mulher casada ou viuva 1 Junto a familia do marido 2 Junto a familia da mulher Sysmiss Y19B. Para mulheres solteiras: Se um dia voce se casar, acha mais provavel que v 801 2191 2 Nao mulher solteira 1 Junto a familia do marido 2 Junto a familia da mulher Sysmiss Y20. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a co 2985 7 1 5 1 A sua mae 2 O seu pai 3 A sua mae e o seu pai juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Sysmiss Y21. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 5 1 A sua mae 2 O seu pai 3 A sua mae e o seu pai juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Sysmiss Y22. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 4 1 A sua mae 2 O seu pai 3 A sua mae e o seu pai juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Sysmiss Y23. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao a qu 2985 7 1 5 1 A sua mae 2 O seu pai 3 A sua mae e o seu pai juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Sysmiss Y24. No agregado familiar dos seus pais, quem tomava as decisoes em relacao aos 2985 7 1 5 1 A sua mae 2 O seu pai 3 A sua mae e o seu pai juntos 4 Outros membros da familia 5 Outros individuos fora da familia Sysmiss