{"doc_desc":{"title":"Encuesta Nacional de Hogares sobre Medici\u00f3n de Niveles de Vida 1985","idno":"DDI_PER_1985_ENNIV_v01_M","producers":[{"name":"Development Economics Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Generation of DDI documentation"}],"prod_date":"2011-05-02","version_statement":{"version":"Version 0.1 (June 2010)."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"PER_1985_ENNIV_v01_M","title":"Encuesta Nacional de Hogares sobre Medici\u00f3n de Niveles de Vida 1985","alt_title":"ENNV1985","translated_title":"Living Standards Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE)","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Banco Mundial","affiliation":"","role":"Asistencia T\u00e9cnica"}],"funding_agencies":[{"name":"Banco Mundial","abbreviation":"WB","role":"Financiamiento"},{"name":"Banco Central de Reserva del Per\u00fa","abbreviation":"BCRP","role":"Financiamiento"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"LSMS Data Manager","affiliation":"The World Bank","email":"lsms@worldbank.org","uri":"surveys.worldbank.org\/lsms"}]},"series_statement":{"series_name":"Living Standards Measurement Study [hh\/lsms]","series_info":"Esta es la primera versi\u00f3n de una Encuesta de Calidad de Vida que se implmenta en Per\u00fa y se denomina \"Encuestas de Hogares Sobre Medici\u00f3n de Niveles de Vida - ENNIV 1985\"."},"version_statement":{"version":"Version v0.1: Base de dtaos sin procesar, obtenida del generador primario - Instituto Nacional de Estad\u00edstica - Per\u00fa","version_date":"1986-07"},"study_info":{"topics":[{"topic":"Labor & Social Protection","vocab":"World Bank","uri":""},{"topic":"Education","vocab":"World Bank","uri":""},{"topic":"Poverty","vocab":"World Bank","uri":""}],"abstract":"La finalidad de la Encuesta Nacional de Hogares sobre medici\u00f3n de Niveles de Vida es proporcionas informac\u00edon sobre las principales caracter\u00edsiticas sociales y econ\u00f3micas de los hogares e investigar las reales condiciones de vida de la poblaci\u00f3n.  Tambi\u00e9n tiene como fin la obtenci\u00f3n de datos sobre el rol del sector informal de la econom\u00eda peruana y su contribuci\u00f3n en el nivel en el ingreso del hogar.","coll_dates":[{"start":"1985-07","end":"1986-07","cycle":""}],"nation":[{"name":"Peru","abbreviation":"PER"}],"geog_coverage":"Cobertura nacional con la exepci\u00f3n de tres departamentos que se encontraban en emergencia, a saber:\n1. Ayacucho\n2. Apur\u00edmac\n3. Huancavelica","analysis_unit":"La unidad de an\u00e1lisis es el hogar, todos los miembros del mismo y por \u00faltimo la comunidad.","universe":"la poblaci\u00f3n est\u00e1 definida como el conjunto de todas la viviendas particulares y sus ocupantes residentes o no de las \u00e1reas urbana y rural del pa\u00eds, con la excepci\u00f3n de tres departamentos.","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"La Encuesta Nacional de Medici\u00f3n de Niveles de Vida, tiene como objetivo fundamental proporcionar la informaci\u00f3n necesaria para evaluar los niveles de vida de la poblaci\u00f3n a nivel regional y nacional, informaci\u00f3n estad\u00edstica para la formulaci\u00f3n y an\u00e1lisis de pol\u00edticas, planes y programas de gobierno.\n\nLas secciones y variables investigadas fueron las siguientes:\n\nIdentificaci\u00f3n de la vivienda\nCARACTERISTICAS DE LOS MIEMBROS DEL HOGAR\nA Ficha del hogar\nB Informaci\u00f3n de los padres\n\nVIVIENDA\nA Caracter\u00edsticas de la vivienda \nB Gastos de vivienda \n\nEDUCACION\nA Escolaridad \nB Asistencia a Nidos \nC Educaci\u00f3n de los hijos que\n\nSALUD\nSalud de todos los miembros \n\nACTIVIDAD ECONOMICA\nA Actividad econ\u00f3mica de los miembros del hogar de 6 a\u00f1os y m\u00e1s\nB Trabajo principal \nC Trabajo secundario\nD B\u00fasqueda de trabajo suplementario\nE Trabajo principal \nF Historia ocupacional\nG Trabajo secundario\nH Otras actividades \n\nMIGRACION\nMigraci\u00f3n D\u00eda de la encuesta\n\nFECUNDIDAD\nFecundidad D\u00eda de la encuesta Mujeres de 15 a 49"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica de Per\u00fa","abbreviation":"INE","affiliation":""}],"sampling_procedure":"El tama\u00f1o de la muestra seleccionada a nivel nacional fue de 5,024 viviendas. La muestra del \u00e1rea urbana total fue de 2,688 viviendas (incluyendo Lima Metropolitana) y del \u00e1rea rural total de 2,336 viviendas.\n\nLa muestra es probabil\u00edstica, multiet\u00e1pica e independiente en cada dominio de estudio. En el \u00e1rea urbana (incluyendo Lima) es estratificada y triet\u00e1pica. En el \u00e1rea rural, la muestra es estratificada, triet\u00e1pica en los centros poblados de 500 y menos de 2,000 habitantes y biet\u00e1pica en el resto del \u00e1rea rural.\nEn todas las etapas la selecci\u00f3n fue sistem\u00e1tica con probabilidad proporcional al tama\u00f1o de la unidad de selecci\u00f3n, es decir, al n\u00famero de viviendas particulares.\nLa muestra es autoponderada para los niveles de inferencia.  Dichos niveles de inferencia para resultados agregados son: Total Naci onal, Nacional Urbano, Nacional Rural, Lima Metropolitana y Regiones Naturales (costa, sierra y selva).\nLas unidades muestrales fueron:\n- Unidades Primarias de Muestreo (UPM): fueron de dos tipos: (i) centros poblados urbanos de 2,000 y m\u00e1s habitantes y; (ii) centros poblados rurales con menos de 2,000 habitantes. Se definieron dos tipos de UPM rurales: Las Areas de Empadronamiento Rural (AER), del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda de 1981 , conformadas por uno o m\u00e1s centros poblados que en conjunto suma n alrededor de 100 viviendas (aproximadamente 500 habitantes); y los centro s poblados con poblaci\u00f3n entre 500 y menos de 2,000 habitantes.\n- Unidades Secundarias de Muestreo (USM): (i) en el \u00e1rea urbana,los conglomerados de aproximadamente 100 viviendas particulares, (ii) en el \u00e1rea rural se consi der\u00f3 dos tipos: los conglomerados de 100 viviendas, en promedio, en los centros poblados con m\u00e1s de 500 y menos de 2,000 habitantes; y las viviendas particulares de las Areas de Empadronamiento Rural (AER).\n- Unida des Terciarias de Muestreo (UTM): (i) las viviendas particulares listadas en las USM urbanas y; (ii) las viviendas particulares listadas en las USM rurales (centros poblados con m\u00e1s de 500 y menos de 2,000 habitantes).\nLa muestra de viviendas seleccionadas fue extraida de la muestra de viviendas de la Encuesta Nacional de Nutric\u00f3n y Salud (ENNSA)(La Encuesta Nacional de Nutrici\u00f3n y Salud (ENNSA), realizada en 1984, fue dirigida por el INEI y se aplic\u00f3 a una muestra seleccionada de 19,277 viviendas particulares en todo el pa\u00eds).\nLa muestra en su primera etapa es una sub-muestra de los conglomerados seleccionados en la ENNSA, y en su segunda etapa una nueva sub-muestra de viviendas de dichos conglomerados. Con ello se logr\u00f3 una m\u00e1xima utilizaci\u00f3n del marco muestral de la ENNSA y un ahorro sustancial del trabajo de campo, en lo referente a listados y cart ograf\u00eda a nivel de distrito y Areas de Empadronamient o Rurales.\nLa muestra para Lima Metropolitana es triet\u00e1pica, de selecci\u00f3n proporcional al tama\u00f1o de viviendas en la primera y segunda etapa y selecci\u00f3n sistem\u00e1tica simple al azar en la tercera etapa. Lima Metropolitana constituye una s\u00f3la UPM. La unidad de selecci\u00f3 n en la segunda etapa es el conglomerado (USM). Los distritos que conforman el dominio se ordenaron de acuerdo a su continuidad geogr\u00e1fica , comenzando por el norte y finalizando en el sur. Luego se procedi\u00f3 a seleccionar las USM, en forma sistem\u00e1tica con arranque aleatorio y probabilidad proporcional al n\u00famero de viviendas particula res. La unidad de selecci\u00f3n en la tercera etapa es la vivienda particular; en cada USM seleccionada se procedi\u00f3 a la selecci\u00f3n de las viviendas con arranque aleatorio y en forma sistem\u00e1tica simple al azar.\nEn el resto del \u00e1rea urbana la muestra es triet\u00e1pica, de selecci\u00f3n proporcional al tama\u00f1o de viviendas en la primera y segunda etapa y sistem\u00e1tica simple al azar en la tercera etapa.  Las UPM seleccionadas se determinaron en funci\u00f3n del n\u00famero de conglomerados requeridos para la ENNIV 1985-86 en cada domini o\nurbano de estudio, a partir de los centros poblados seleccionados de la ENNS A. En base al listado de conglomerados (USM) de los centros poblados seleccionados (UPM) de la ENNSA se procedi\u00f3 a la selecci\u00f3n de las USM para la ENNIV 1985-86. La selecci\u00f3n fue prop orcional al tama\u00f1o de viviendas particulares y con arranque aleatorio. En la \u00faltima etapa de muestreo, la selecci\u00f3n de las\nvivi endas particulares en las USM seleccionadas fue sistem\u00e1tica simple al azar.\nEn el \u00e1rea rural las UPM seleccionadas se determinaron en funci\u00f3n del n\u00famero de conglome rados y AER requeridos para la ENNIV 1985-86 en cada dominio rural de estudio. Por lo tanto, la relaci\u00f3n de los centros poblados y AER seleccionados para la ENNI V resultaron de la identificaci\u00f3 n de la sub-muestra de conglomerados y AER de la ENNSA. Las USM en centros poblados entre 500 y menos de 2,000 habitantes de la ENNIV es una sub-muestra de conglomer ados de la ENNSA. La selecci\u00f3n de las viviendas particulares se realiz\u00f3 en forma sistem\u00e1tica simple al azar. \nEl tama\u00f1o de la muestra en la \u00faltima etapa de muestreo fue de 10 viviendas por conglomerado para Lima Metropolitana y de 16 viviendas en el resto de conglomerados y Areas de Empadronamiento Rurales.\nLa distribuci\u00f3n de la muestra de viviendas se realiz\u00f3 a nivel de cada dominio de estudio, de modo que \u00e9sta cubra los 12 meses del a\u00f1o para captar las variaciones estacionales. La asignaci\u00f3n de la muestra a cada dominio fue proporcional al n\u00famero de las viviendas particulares existentes. La muestra total se subdividi \u00f3 aleatoriamente en 12 sub-muestras","coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"Las secciones y variables investigadas fueron las siguientes:\n\nIdentificaci\u00f3n de la vivienda\nCARACTERISTICAS DE LOS MIEMBROS DEL HOGAR\nA Ficha del hogar\nB Informaci\u00f3n de los padres\n\nVIVIENDA\nA Caracter\u00edsticas de la vivienda \nB Gastos de vivienda \n\nEDUCACION\nA Escolaridad \nB Asistencia a Nidos \nC Educaci\u00f3n de los hijos que\n\nSALUD\nSalud de todos los miembros \n\nACTIVIDAD ECONOMICA\nA Actividad econ\u00f3mica de los miembros del hogar de 6 a\u00f1os y m\u00e1s\nB Trabajo principal \nC Trabajo secundario\nD B\u00fasqueda de trabajo suplementario\nE Trabajo principal \nF Historia ocupacional\nG Trabajo secundario\nH Otras actividades \n\nMIGRACION\nMigraci\u00f3n D\u00eda de la encuesta\n\nFECUNDIDAD\nFecundidad D\u00eda de la encuesta Mujeres de 15 a 49","act_min":"La supervisi\u00f3n de todo el proceso estuvo a cargo del Instituto Nacional de Estad\u00edstica de Per\u00fa","cleaning_operations":"Consistencia de la Informaci\u00f3n\nSe ejecut\u00f3 un conjunto de actividades para asegurar la consis tencia y coherencia de la informaci\u00f3n captada. La consistencia primaria se reali z\u00f3 en cada sede regional tal como se ha se\u00f1alado anteriormente en el punto 4.6.4. Despu\u00e9s de la entrada de datos se aplicaba un programa de consistencia que daba un reporte de errores, los que fueron corregidos en el campo por la encuestadora. Luego la informaci\u00f3n era remitida a la sede central en Lima . En el computador de la sede central se cheque\u00f3 la informaci\u00f3n mediante un proceso de 5 etapas: a) Cobertura, b) Rango, c) Estructura, d) Flujo y e) Relaciones Arim\u00e9tico-L\u00f3gicas.\nMediante el programa de Cobertura se busc\u00f3 3 aspectos: i) comparar los cuestionarios con el archivo de las viviendas del marco muestral para chequear que las viviendas encuestadas correspondan realmente a las viviendas seleccionadas; ii) verificar que las viviendas no contengan m\u00e1s de 5 hogares y que el reemplazo de las viviendas se haya hecho correctamente y iii) determinar los cues tionarios v\u00e1lidos. De los 5,991 hogares registrados 14, el programa seleccion\u00f3 5,107 como hogares v\u00e1lidos. De los 884 hogares no v\u00e1lidos, 876 corresponden a los hogares donde no se pudo realizar la entrevista por diversos motivos (por lo que fue necesario hacer reemplazos), y 8 hogares fueron eliminados porque no contenian la informaci\u00f3n m\u00ednima requerida.\nEl programa de Rango detect\u00f3 los errores cometidos en la asignaci\u00f3n de claves o c\u00f3digos cuando \u00e9stos no se encontraron dentro de los l\u00edmites fijados. El programa de Estructura verific\u00f3 que existiera informaci\u00f3n en las secciones b\u00e1sicas del cuestionario. Los programas de Flujo y Relaciones Arim\u00e9tico - L\u00f3gicas detectaban la secuencia l\u00f3gica que debe tener la informaci\u00f3n de cada secci\u00f3n (Flujos) y consistenciaban la informaci\u00f3n relacionada entre s\u00ed (Arim\u00e9tico-L\u00f3gico). Los errores m\u00e1s frecuentes que detectaron estos programas se debi\u00f3 a la existencia de casilleros no completados con ceros."},"analysis_info":{"response_rate":"El total de viviendas seleccionadas fue 5,024 pero se recopil\u00f3 informaci\u00f3n de 4,906 viviendas, no habi\u00e9ndose realizado entrevistas en 118 de \u00e9llas, por estar desocupadas, por ser viviendas transitorias, no localizadas, por rechazo y otros motivos. El total de hogares entrevistados fue 5,110, de los cuales en 4,913 se\nefectu\u00f3 las dos visitas y en 197 no se realiz\u00f3 la segunda entrevista (La distinci\u00f3n entre viviendas f\u00edsicas y hogares se hace en las encuestas ejecutadas en los paises en desarrollo, porque algunas veces m\u00e1s de un hogar reside en una\nvivie nda. Esto explica el mayor n\u00famero de hogares respecto al de viviendas.\n\nNOTA:  La anterior fue encontrado en el documento t\u00e9cnico.  No se encuentra en ning\u00fan otro el por qu\u00e9 de la existencia de 5982 higares en la base de datos de identificaci\u00f3n de hogares  F0A.dta"}},"data_access":{"dataset_use":{"cit_req":"El uso de las base de datos debe ser reconocido usando una mensi\u00f3n que incluir\u00e1:\n\n- La identificaci\u00f3n del Investigador primario\n- El t\u00edtulo de la encuesta (incluyendo pa\u00eds, acr\u00f3nimo, y a\u00f1o de implementaci\u00f3n)\n- El n\u00famero de referencia de la encuesta\n- La fuente y la fecha de la descarga\n\nEjemploAgencia Estatal de Estad\u00edstica de Tajikistan. Encuesta de Condiciones de Vida de Tajikistan (TLSS) 2003. Ref. TJK_2003_LSMS_v01_M. Base de datos descagada de www.microdata.worldbank.org el [fecha] .","conditions":"El recibimiento de estos datos implica el reconocimiento de que los datos suplidos son para uso interno de su organizaci\u00f3n, y que usted est\u00e1 de acuerdo con los siguientes estipulaciones como condiciones para el uso de los datos:\n1. Los datos son suplidos \u00fanicamente para el uso descrito en esta forma y no podr\u00e1n estar a disposici\u00f3n de otras organizaciones o individuos.  Otras organizaciones o individuos deber\u00e1n solicitar los datos sirectamente. \n\n2. Tres copias de todas las publicaciones, documentos presentados en conferencias o cualquier otro reporte de investigaci\u00f3n basado en parte o enteramente en los datos requeridos, deber\u00e1n ser entregados a: The World Bank, Development Economics Research Group, LSMS Database Administrator\nMSN MC3-306 \n1818 H Street, NW Washington, DC 20433, USA \ntel: (202) 473-9041 \nfax: (202) 522-1153 \ne-mail: lsms@worldbank.org\n\t\n3. El invstigador deber\u00e1 referirse a la Encuesta Nacional de Hogares sobre Medici\u00f3n de Niveles de Vida 1997 Per\u00fa como la fuente de informaci\u00f3n en todas las publicaciones, documentos presentados en conferencias, y manuscritos.  Al mismo tiempo, el Banco Mundial no se hace responasable de las estimaciones reportadas por los analistas. \n\n4. Los usuarios que descargan los datos no deben pasarlos a terceras partes.\n\n5. La base de datos no podr\u00e1 ser para fines comerciales ni podr\u00e1 ser vendida.","disclaimer":"El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidos autorizado de los datos, y las agencias de financiaci\u00f3n no se hacen responsables del uso de los datos o de las interpretaciones o inferencias basadas en esos usos."}}},"schematype":"survey","tags":[{"tag":"DOI"}]}