SEN_1999_DHS_v01_M
Enquête Sénégalaise sur les Indicateurs de Santé 1999
Demographic and Health Survey 1999
Name | Country code |
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Senegal | SEN |
Demographic and Health Survey (standard) - DHS IV
L'Enquête Sénégalaise sur les Indicateurs de Santé (ESIS) 1999 est la quatrième enquête sur la santé réalisée au Sénégal (après les trois premières DHS en 1986, 1992, 1997)
Sample survey data
L'Enquête Démographique et Santé 1999 du Sénégal couvre les thèmes suivants :
National. L'échantillon permet le calcul de la plus grande partie des indicateurs au niveau du District Sanitaire (DS).
L'univers de l'enquête est l'ensemble de la population et au niveau des sous-populations les femmes âgées de 15-49 ans, ayant passé la nuit précédant le passage des enquêtrices dans le ménage, quel que soit le statut de résidence, des enfants de 0 à 5 ans et les hommes éligibles, c'est-à-dire ceux qui sont âgés de 15 à 59 ans, et qui ont passé la nuit précédant le passage des enquêteurs dans le ménage, quel que soit le statut de résidence.
Name |
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Services d'Études et de Recherche pour le Développement Humain en Afrique (SERDHA) |
Name | Role |
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Macro International Inc. | Technical assistance |
Name | Role |
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Agence des États-Unis pour le Développement International | Funding |
Name | Affiliation | Role |
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Direction des Études de la Recherche et la Formation (DERF) | Ministère de la Santé | steering committee |
la Cellule d'Appui et de Suivi du PNDS | Ministère de la Santé | steering committee |
L'Enquête Sénégalaise sur les Indicateurs de Santé de 1999 (ESIS) a prévu un échantillon de 15000 femmes de 15-49 ans et 8000 hommes de 15-59 ans. Cet échantillon est obtenu à partir de la base de sondage des districts de recensement (DR) du Recensement Général de la Population et de l'Habitat de 1988 (RGPH/88). Cet échantillon permet le calcul de la plus grande partie des indicateurs au niveau du District Sanitaire (DS). Cependant, le nombre élevé de 50 strates qu'il a fallu ainsi constituer oblige à revoir les groupes permettant le calcul de certains indicateurs tout en gardant un échantillon de taille raisonnable (556 DR). Les indicateurs suivants sont concernés :
STRUCTURE DE L'ÉCHANTILLON
L'échantillon de l'ESIS est basé sur un tirage aléatoire, stratifié à deux degrés. L'unité primaire de sondage, appelée aussi grappe, est le DR. Au premier degré de sondage, 556 DR ou grappes ont été sélectionnées, et n DR ont été tirés dans chaque DS ou strate avec une probabilité proportionnelle à la taille ; la taille étant le nombre de ménages en 1988. Les 556 DR ont été répartis entre les 50 différentes strates en tenant compte de leur taille pour obtenir les valeurs optimales des nombres n.
La liste des ménages et le nombre de ménages du DR sont obtenus à partir de l'opération de mise à jour pour les DR urbains et des données du Recensement agricole en 1998 pour les DR ruraux. À partir de la liste des ménages, on a tiré au second degré un échantillon de ménages. Tous les membres de ces ménages ont été identifiés à l'aide d'un questionnaire ménage et chaque femme âgée de 15-49 ans que l'on a identifiée a été enquêtée avec un questionnaire individuel femme. Dans deux tiers des ménages, tous les hommes de 15-59 ans ont été aussi interviewés.
Dans l'enquête individuelle, on constate des taux de non réponse élevés. En effet, sur 18597 femmes éligibles identifiées dans les ménages enquêtés, 17189, soit 92 % (contre 94 % à l'EDS-III) ont pu être interrogées avec succès. Ce niveau de couverture est variable selon la région. Cependant, quelle que soit la région, c'est principalement l'absence des femmes éligibles au passage de l'enquêteur dans le ménage qui explique ce taux élevé.
Le taux de réponse des femmes (pourcentage de femmes entièrement enquêtées), varie de 86 % à Ziguinchor à plus de 95 % à Saint-Louis et Louga. Les régions les moins bien couvertes sont celles de Ziguinchor (86 %), de Kolda (90 %) et de Tambacounda (90 %). Pour des raisons de sécurité, les équipes de terrain ont dû passer le moins de temps possible dans les deux premières régions. Les grandes distances et les problèmes d'accès à certaines grappes expliquent en partie le faible taux de couverture de la région de Tambacounda. On observe également un taux de réponse relativement faible à Dakar, en raison de la grande mobilité des personnes, mais aussi du fait que les citadins se montrent souvent moins coopératifs que les autres.
Chez les hommes, le taux de non réponse est également élevé : en effet, parmi les 9850 hommes de 15 à 59 ans éligibles, seulement 7 850 ont pu être enquêtés, soit 80 % (contre 82 % dans l'EDS-III). Ce résultat, déjà noté dans la plupart des enquêtes et recensements au Sénégal, est surtout lié à la plus grande mobilité des hommes par rapport aux femmes. Le taux de réponse est particulièrement faible dans certaines régions où il est de l'ordre de 75 % (Dakar, Ziguinchor, Tambacounda, Thiès). C'est dans la région de Fatick qu'il est le plus élevé (88 %).
Trois instruments de collecte ont été utilisés dans le cadre de l'ESIS : les questionnaires individuels, la feuille ménage et le questionnaire communautaire.
a) Le questionnaire communautaire : il a servi à collecter des informations sur la disponibilité et l'accessibilité aux équipements et infrastructures communautaires dans les sites sélectionnés.
Le questionnaire ménage a été utilisé pour recueillir une quantité d'informations très limitée sur l'ensemble des ménages sélectionnés (structure par âge et par sexe, utilisation des services de santé, etc.). Il a permis en outre, d'identifier les femmes et les hommes éligibles, c'est-à-dire celles âgées de 15-49 ans ainsi que les hommes de 15-59 ans résidents ou de passage dans les ménages sélectionnés.
b) On a interrogé chaque femme éligible à partir d'un questionnaire individuel qui a abordé les sujets suivants :
c) Le questionnaire individuel administré aux hommes est beaucoup plus léger puisque seuls sont abordés hommes est beaucoup plus léger puisque seuls sont abordés les thèmes suivants :
Start | End |
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1999-10 | 1999-12 |
Name |
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Services d'Études et de Recherche pour le Développement Humain en Afrique (SERDHA) |
Le contrôle de qualité a été assuré à travers la supervision et le suivi permanent des équipes pendant les travaux de terrain. Chaque chef d'équipe a été responsable de la performance de son équipe. En outre, l'ensemble des chercheurs ont passé sur le terrain le temps nécessaire avec chaque équipe afin de s'assurer que toutes les activités étaient exécutées conformément aux instructions.
Des séances de travail ont été tenues régulièrement avec chaque équipe, surtout pendant les premiers jours, en vue de renforcer la formation reçue et de corriger les erreurs de collecte de données détectées.
Les travaux de terrain ont duré deux mois; leur préparation et leur exécution ont comporté les phases suivantes :
RECRUTEMENT ET FORMATION DU PERSONNEL DE TERRAIN
En tout, 100 agents ont été présélectionnés parmi les meilleurs anciens agents des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) et formés pendant 7 jours. Les agents recrutés étaient des personnes d'âge adulte, ayant un bon niveau d'instruction et une grande expérience en matière d'enquête auprès de la population générale.
À l'issue de la formation, tous les agents ont acquis une connaissance approfondie du rôle qu'ils doivent jouer afin d'atteindre le maximum d'efficacité dans les travaux sur le terrain. Parmi les agents formés, on a retenu 54 enquêtrices, 13 contrôleuses et 13 chefs d'équipes. Ils ont constitué 13 équipes d'agents de terrain. Chaque équipe était composée de 4 enquêtrices. À la tête de chaque équipe, il y a une contrôleuse et un chef d'équipe. Trois superviseurs permanents ont encadré les équipes en plus des rotations effectuées par les membres du personnel d'encadrement.
Les contrôleuses ont veillé au contrôle de la qualité des données, tandis que les chefs d'équipes ont eu, en plus de leur travail technique et administratif, la charge d'administrer les questionnaires communautaires. Par ailleurs, 30 agents ont été retenus pour la cartographie. Ils ont précédé les enquêtrices sur le terrain pour la mise à jour des listes de ménages des districts sélectionnés.
Compte tenu du contexte qui y prévaut, la région de Ziguinchor a été traitée de façon spécifique. La collecte s'est déroulée du 20 janvier au 1er février 2000 avec un personnel renforcé constitué de 4 équipes de 4 enquêtrices, avec une contrôleuse et un chef d'équipe pour chaque équipe. Ce groupe était encadré par 4 superviseurs permanents. Les membres de l'équipe technique ont effectué des missions sur le terrain pour instamment apaiser l'inquiétude du personnel face à l'insécurité qui prévalait.
SENSIBILISATION
Pour bénéficier d'une bonne collaboration des populations et avoir des taux de réponses satisfaisants et des réponses fiables, des dispositions appropriées ont été prises. Le Groupe SERDHA a fait adresser aux autorités locales (Gouverneurs, Préfets, Sous-préfets et Maires) sur l'ensemble du territoire national des correspondances avec la liste des grappes de l'échantillon pour demander leur appui. Les chefs coutumiers et religieux ont également été mis à contribution.
MISE A JOUR DE LA BASE DE SONDAGE
Trente agents cartographes ont effectué la mise à jour de la base de sondage. Cette opération qui a consisté à établir la liste des ménages dans les grappes sélectionnées en milieu urbain a duré un mois et demi. En milieu rural, la liste des ménages issues du Recensement agricole a été utilisée.
LOGISTIQUE DES TRAVAUX SUR LE TERRAIN
Le Groupe SERDHA a mis à la disposition de l'équipe de recherche les locaux nécessaires ainsi que 17 véhicules de terrain et 1 véhicule de supervision pendant 2 mois.
Le traitement des données a comporté deux phases : le traitement manuel et le traitement informatique. Le traitement manuel a consisté à vérifier l'exhaustivité des questionnaires remplis sur le terrain, à vérifier la qualité des données, sanctionnée par une correction ou un renvoi sur le terrain. Cette phase a été exécutée par une équipe de 20 opératrices de saisie expérimentées et 4 superviseurs. Les opératrices ont été constituées en deux brigades de 10 chacune, pour une durée de deux mois. Les opératrices ont été encadrées par 4 superviseurs et 1 informaticien.
Les questionnaires vérifiés et corrigés sur le terrain, ont été envoyés au Bureau Central de l'enquête au Groupe SERDHA où ils ont été enregistrés et re-vérifiés avant la saisie.
La saisie des données a commencé 4 jours après le démarrage de la collecte. Le Groupe SERDHA a fourni 20 micro-ordinateurs aux opératrices et 5 micro-ordinateurs pour la vérification pendant deux mois. La saisie a été effectuée avec ISSA, logiciel développé par Macro International et la tabulation a été faite avec ISSA et SPSS/PC.
L'édition des données a comporté les vérifications de vraisemblance, d'étendue et de cohérence interne. Toutes les erreurs détectées pendant la procédure d'édition ont été corrigées. Une fois toutes les erreurs corrigées, un fichier définitif des données éditées prêt pour la tabulation a été constitué.
Les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. Les estimations qui figurent dans ce rapport ont été obtenues à partir d'un échantillon de 17 189 femmes âgées de 15 à 49 ans. Si l'enquête avait été effectuée auprès d'un autre échantillon de femmes, il y a tout lieu de penser que les fréquences des réponses auraient été très peu différentes de celles présentées ici. C'est l'incertitude de cette assomption que reflète l'erreur de sondage; celle-ci permet donc de mesurer le degré de variation des réponses d'un échantillon à un autre.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux). Elle est estimée à partir de la variance des réponses dans l'échantillon même : l'erreur-type est la racine carrée de la variance.
Si l'échantillon de femmes avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l'ESIS étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Le module « erreurs de sondage » du logiciel ISSA a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce module utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
La méthode de Jackknife dérive les estimations des taux complexes à partir de chacun des souséchantillons de l'échantillon principal, et calcule les variances de ces estimations avec des formules simples. Chaque sous-échantillon exclut une grappe dans les calculs des estimations. Ainsi, des sous-échantillons pseudo-indépendants ont été créés. Dans l'ESIS, il y a 553 grappes non-vides. Par conséquent, 553 souséchantillons ont été créés.
Il existe un deuxième indice très utile qui est la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) ou effet de grappe : c'est le rapport de l'erreur-type observée sur l'erreur-type qu'on aurait obtenue si un sondage aléatoire simple avait été utilisé. Cet indice révèle dans quelle mesure le plan de sondage qui a été choisi se rapproche d'un échantillon aléatoire simple de même taille : la valeur 1 de la REPS indique que le plan de sondage est aussi efficace qu'un échantillon aléatoire simple, alors qu'une valeur supérieure à 1 indique un accroissement de l'erreur de sondage dû à un plan de sondage plus complexe et moins efficace au point de vue statistique. Le logiciel calcule aussi l'erreur relative et l'intervalle de confiance pour chaque estimation.
Les erreurs de sondage pour l'ESIS ont été calculées pour certaines des variables les plus intéressantes. Les résultats sont présentés dans en annexe du Rapport Final pour l'ensemble du pays. Pour chaque variable, le type de statistique (moyenne, proportion ou taux) et la population de base sont présentés dans le tableau B.1 du Rapport Final. Le tableau B.2 présente la valeur de la statistique (M), l'erreur-type (ET), le nombre de cas non-pondérés (N) et pondérés (N'), la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS), l'erreur relative (ET/M), et l'intervalle de confiance à 95% (M+2ET) pour chaque variable. L'effet du plan de sondage (REPS) est non-défini quand l'écart-type sous l'échantillon aléatoire simple est zéro (quand l'estimation est proche de 0 ou 1). Dans le cas de l'indice synthétique de fécondité, le nombre de cas non-pondérés n'est pas pertinent, car la valeur nonpondérée de femmes-années d'exposition au risque de grossesse n'est pas connue.
L'intervalle de confiance est interprété de la manière suivante : pour la variable Enfants nés vivants des femmes 15-49 ans, l'ESIS a donné un nombre moyen d'enfants nés vivants de 2,909 pour l'ensemble des femmes, auquel correspond une erreur-type de 0,031 enfant. Dans 95% des échantillons de taille et caractéristiques identiques, la valeur réelle du nombre moyen d'enfants nés vivants des femmes âgées de 15 à 49 ans se trouve entre 2,909 - (2x0,031) et 2,909 + (2x0,031), soit 2,847 et 2,971.
Les erreurs de sondage ont été analysées pour l'échantillon national au niveau des moyennes et des proportions. Les erreurs relatives (ET/M) des moyennes et proportions se situent entre 0 % et 6 %. Pour l'ensemble du pays, les erreurs relatives sont généralement faibles.
Pour l'échantillon national de femmes, la moyenne de la racine carrée de l'effet du plan de sondage (REPS) calculée pour l'ensemble des estimations est généralement de 1,5 ce qui veut dire que, par rapport à un échantillon aléatoire simple, l'erreur de sondage est multipliée en moyenne par un facteur de 1,5 parce qu'on utilise un plan de sondage complexe (par grappes et à plusieurs degrés).
Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en œuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en œuvre de l'ESIS, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.
Name | URL | |
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MEASURE DHS, ICF Macro | www.measuredhs.com | archive@measuredhs.com |
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Name | URL | |
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General Inquiries | info@measuredhs.com | www.measuredhs.com |
Data and Data Related Resources | archive@measuredhs.com | www.measuredhs.com |
DDI_SEN_1999_DHS_v01_M
Name | Role |
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World Bank, Development Economics Data Group | Generation of DDI documentation |
2012-04-13
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