Enquête Démographique et de Santé 2011-2012
Congo, Rep., 2011 - 2012
Centre National de la Statistique et des Études Économiques (CNSEE)
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May 30, 2017
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DDI/XML
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IDNO
COG_2011_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2011-2012
Countries
| Name | Code |
|---|---|
| Congo, Rep. | COG |
Study notes
La deuxième Enquête Démographique et de Santé du Congo (EDSC-II) a pour objectif principal de produire de nombreux indicateurs socio-économiques, démographiques, sanitaires et nutritionnels aux niveaux de l’ensemble de la population et des sous-populations des femmes de 15-49 ans, des enfants de moins de 5 ans et des hommes de 15-59 ans. En particulier, l’EDSC-II vise à identifier et/ou à estimer :
Pour l’ensemble de la population :
• les niveaux de scolarisation ;
• les niveaux d’utilisation de sel iodé ;
• certains indicateurs de bien-être des ménages.
Pour les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans :
• divers indicateurs démographiques, en particulier les taux de fécondité, de mortalité des enfants et de mortalité maternelle ;
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l’utilisation de la contraception ;
• les catégories de femmes susceptibles d’avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d’utiliser la contraception ;
• les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, selon diverses caractéristiques sociodémographiques ;
• les problèmes liés à la pratique des avortements clandestins ;
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la mortalité des enfants ;
• les différentes composantes de la santé de la reproduction et de la santé des enfants : visites prénatales et postnatales, conditions d’accouchement, allaitement, vaccinations, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des Infections Respiratoires Aiguës (IRA) chez les enfants de moins de cinq ans ;
• l'état nutritionnel des femmes et des enfants de moins de cinq ans au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ;
• la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants de moins de cinq ans au moyen d’un test d’hémoglobine ;
• le niveau de connaissance, les opinions et attitudes ainsi que les comportements à risque des femmes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida.
Pour les hommes de 15-59 ans :
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l’utilisation de la contraception ;
• les catégories d’hommes susceptibles d’utiliser la contraception ;
• le niveau de connaissance, les opinions et attitudes ainsi que les comportements à risque des hommes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida.
L'ensemble des résultats obtenus constitue une base de données qui facilitera la mise en place et le suivi de politiques et programmes dans le domaine de la population et de la santé et, plus globalement, de politiques visant à l’amélioration des conditions de vie de la population congolaise. Par ailleurs, les données ayant été collectées selon une méthodologie similaire à celle utilisée dans de nombreux autres pays ayant participé au programme DHS, elles font partie, de ce fait, d'une base de données utilisables et comparables au niveau international.
Enfin, la réalisation de cette enquête contribue à renforcer les capacités techniques, matérielles et organisationnelles du CNSEE
Pour l’ensemble de la population :
• les niveaux de scolarisation ;
• les niveaux d’utilisation de sel iodé ;
• certains indicateurs de bien-être des ménages.
Pour les femmes de 15-49 ans et les enfants de moins de cinq ans :
• divers indicateurs démographiques, en particulier les taux de fécondité, de mortalité des enfants et de mortalité maternelle ;
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l’utilisation de la contraception ;
• les catégories de femmes susceptibles d’avoir plus ou moins d'enfants et susceptibles d’utiliser la contraception ;
• les taux de connaissance et de pratique contraceptive par méthode, selon diverses caractéristiques sociodémographiques ;
• les problèmes liés à la pratique des avortements clandestins ;
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la mortalité des enfants ;
• les différentes composantes de la santé de la reproduction et de la santé des enfants : visites prénatales et postnatales, conditions d’accouchement, allaitement, vaccinations, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des Infections Respiratoires Aiguës (IRA) chez les enfants de moins de cinq ans ;
• l'état nutritionnel des femmes et des enfants de moins de cinq ans au moyen des mesures anthropométriques (poids et taille) ;
• la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants de moins de cinq ans au moyen d’un test d’hémoglobine ;
• le niveau de connaissance, les opinions et attitudes ainsi que les comportements à risque des femmes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida.
Pour les hommes de 15-59 ans :
• les facteurs directs et indirects qui déterminent les niveaux et tendances de la fécondité, tels que les comportements matrimoniaux, les comportements sexuels et l’utilisation de la contraception ;
• les catégories d’hommes susceptibles d’utiliser la contraception ;
• le niveau de connaissance, les opinions et attitudes ainsi que les comportements à risque des hommes vis-à-vis des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du VIH/sida.
L'ensemble des résultats obtenus constitue une base de données qui facilitera la mise en place et le suivi de politiques et programmes dans le domaine de la population et de la santé et, plus globalement, de politiques visant à l’amélioration des conditions de vie de la population congolaise. Par ailleurs, les données ayant été collectées selon une méthodologie similaire à celle utilisée dans de nombreux autres pays ayant participé au programme DHS, elles font partie, de ce fait, d'une base de données utilisables et comparables au niveau international.
Enfin, la réalisation de cette enquête contribue à renforcer les capacités techniques, matérielles et organisationnelles du CNSEE
Kind of data
Sample survey data [ssd]
Coverage
Geographic coverage
National
Unit of analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
Producers and sponsors
Authoring entity
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Centre National de la Statistique et des Études Économiques (CNSEE) | Ministère de l’Économie, du Plan, de l’Aménagement du Territoire et de l’Intégration |
Producer(s)
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Ministère de la Santé et de la Population | Gouvernement du Congo | Collaboration |
Funding agencies
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement du Congo | GovCOG | Financier |
| Banque Mondiale | WB | Assistance financière |
| Fonds des Nations Unies pour l’Enfance | UNICEF | Assistance financière |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | Assistance financière |
Other acknowledgement(s)
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| ICF International | MEASURE DHS | Assistance technique |
Sampling
Sampling procedure
The sample of DCAT -II is nationally representative . It is based on a survey of a stratified two-stage cluster . Unlike DCAT -I had carved the country into four areas of study (Brazzaville , Pointe-Noire , the South and the North) , DCAT -II was chosen as the study area , each of the twelve departments countries ( Kouilou , Niari Lékoumou Bouenza , Pool, Plateaux, Cuvette, Cuvette-Ouest , Sangha , Likouala , Brazzaville and Pointe -Noire) .
Three departments including urban and rural areas ( Niari , Bouenza and Sangha ) were divided into urban and rural , thus forming 15 strata and the sample was drawn independently in each stratum. Given the very significant differences in the size of different departments, a self-weighting sample would not have yielded enough cases in the least populated departments . So we sampled the departments of small size and sub- sampled the most densely populated departments . The data were then weighted to give each department its real weight in the population of the Congo.
In the first stage , 384 clusters were drawn in proportion to their size , from the list of Enumeration Areas ( EAs ) established at the RGPH 2007. All selected clusters have been a complete enumeration of households. At the second stage , households were drawn , with equal probability , from the list of households established during the listing operation . The number of households selected in each of 24 urban cluster and 34 in each rural cluster. In total, 11,727 households were selected for the household survey .
All household members were reported from the household questionnaire. All women aged 15 to 49 years ( usual residents or visitors ) who were in these households were interviewed individually. In addition, these women , as well as all children under five years were measured and weighed , and in a household of two , they provided a blood sample to estimate the prevalence of anemia.
Moreover, in a sampled household in two, all men aged 15 to 59 years ( usual residents or visitors) were also interviewed individually.
Remarque: Voir les informations détaillées de plan de sondage dans l'Annexe A du rapport final.
Three departments including urban and rural areas ( Niari , Bouenza and Sangha ) were divided into urban and rural , thus forming 15 strata and the sample was drawn independently in each stratum. Given the very significant differences in the size of different departments, a self-weighting sample would not have yielded enough cases in the least populated departments . So we sampled the departments of small size and sub- sampled the most densely populated departments . The data were then weighted to give each department its real weight in the population of the Congo.
In the first stage , 384 clusters were drawn in proportion to their size , from the list of Enumeration Areas ( EAs ) established at the RGPH 2007. All selected clusters have been a complete enumeration of households. At the second stage , households were drawn , with equal probability , from the list of households established during the listing operation . The number of households selected in each of 24 urban cluster and 34 in each rural cluster. In total, 11,727 households were selected for the household survey .
All household members were reported from the household questionnaire. All women aged 15 to 49 years ( usual residents or visitors ) who were in these households were interviewed individually. In addition, these women , as well as all children under five years were measured and weighed , and in a household of two , they provided a blood sample to estimate the prevalence of anemia.
Moreover, in a sampled household in two, all men aged 15 to 59 years ( usual residents or visitors) were also interviewed individually.
Remarque: Voir les informations détaillées de plan de sondage dans l'Annexe A du rapport final.
Response rate
Toutes les 384 grappes sélectionnées dans l’échantillon ont pu être enquêtées. Par contre, sur les 11727 ménages sélectionnés, 11653 ont été identifiés et trouvés au moment de l’enquête. Parmi les ménages identifiés, 11632 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,8 %. Ce taux de couverture a peu changé par rapport à celui obtenu en 2005 (99,2 %), lors de la réalisation de l’EDSC-I. En outre, on observe que les taux de réponse sont quasiment identiques en milieu rural (99,9 %) et en milieu urbain (99,5 %).
À l’intérieur des 11632 ménages interviewés, 11042 femmes âgées de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’enquête individuelle et, pour 10819 d’entre elles, l’interview a pu être menée à bien. Le taux de réponse s’établit ainsi à 98,0 % pour l’enquête auprès des femmes. Ce qui représente une amélioration par rapport au taux obtenu lors de la première EDSC, qui s’établissait à 95 %. Tout comme pour les interviews auprès des ménages, le taux de réponse en milieu rural est très légèrement supérieur à celui du milieu urbain (98,1 % contre 97,7 %).
L’enquête homme a été, quant à elle, réalisée dans un ménage-échantillon sur deux : au total, 5316 hommes de 15-59 ans ont été identifiés dans les ménages du sous échantillon. Parmi ces hommes, 5145 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 96,8 %. Ici aussi, on note une amélioration de la couverture par rapport à l’enquête de 2005 au cours de laquelle ce taux se situait à 90 %. Par ailleurs, on ne relève pas de différence selon le milieu de résidence.
À l’intérieur des 11632 ménages interviewés, 11042 femmes âgées de 15-49 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’enquête individuelle et, pour 10819 d’entre elles, l’interview a pu être menée à bien. Le taux de réponse s’établit ainsi à 98,0 % pour l’enquête auprès des femmes. Ce qui représente une amélioration par rapport au taux obtenu lors de la première EDSC, qui s’établissait à 95 %. Tout comme pour les interviews auprès des ménages, le taux de réponse en milieu rural est très légèrement supérieur à celui du milieu urbain (98,1 % contre 97,7 %).
L’enquête homme a été, quant à elle, réalisée dans un ménage-échantillon sur deux : au total, 5316 hommes de 15-59 ans ont été identifiés dans les ménages du sous échantillon. Parmi ces hommes, 5145 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 96,8 %. Ici aussi, on note une amélioration de la couverture par rapport à l’enquête de 2005 au cours de laquelle ce taux se situait à 90 %. Par ailleurs, on ne relève pas de différence selon le milieu de résidence.
Weighting
Du fait de la répartition non proportionnelle de l’échantillon parmi les départements et des taux de réponse à l’enquête différents par strate, des poids de sondage doivent être utilisés dans toutes les analyses des données de l’EDSC-II pour assurer la représentativité actuelle de l’échantillon au niveau national et au niveau de départements. Pour faciliter les calculs des poids de sondage, les probabilités de sondage pour chaque degré de tirage sont calculées par strate et pour chacune des grappes.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul poids dans l'Annexe A.4 du rapport final.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul poids dans l'Annexe A.4 du rapport final.
Data Collection
Dates of collection
| Start | End |
|---|---|
| 2011-09 | 2012-02 |
Mode of data collection
Face-to-face [f2f]
Questionnaires
Trois types de questionnaires ont été utilisés :
1) Questionnaire ménage. Il permet de collecter des informations sur le ménage notamment les caractéristiques des membres du ménage et de leur logement. En outre, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.
2) Questionnaire femme
3) Questionnaire homme
Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS, préalablement adaptés au contexte du Congo et en tenant compte des objectifs de l'enquête.
1) Questionnaire ménage. Il permet de collecter des informations sur le ménage notamment les caractéristiques des membres du ménage et de leur logement. En outre, le questionnaire ménage permet d'établir l'éligibilité des personnes à interviewer individuellement. Il permet aussi de déterminer les populations de référence pour le calcul de certains taux démographiques.
2) Questionnaire femme
3) Questionnaire homme
Ces instruments ont été développés à partir des questionnaires de base du programme DHS, préalablement adaptés au contexte du Congo et en tenant compte des objectifs de l'enquête.
Data collector(s)
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Centre National de la Statistique et des Études Économiques | CNSEE | Ministère de l’Économie, du Plan, de l’Aménagement du Territoire et de l’Intégration |
Data Processing
Data editing
La saisie des données sur micro-ordinateur a débuté le 15 septembre 2011, soit cinq jours après le démarrage de l'enquête sur le terrain, en utilisant le logiciel CSPro, développé conjointement par le Bureau du Recensement des États-Unis, le Programme DHS et le Serpro S.A. Quatre personnes ont été chargées de la vérification des questionnaires ainsi que de la codification des questions non précodées. La saisie a été réalisée par seize opérateurs, assistés de quatre contrôleurs et supervisés par deux informaticiens. Tous les questionnaires ont fait l'objet d'une double saisie ; ce qui a permis d'éliminer du fichier les erreurs dues à la saisie. Par ailleurs, un programme de contrôle de qualité permettait de détecter, pour chaque équipe, certaines des principales erreurs de collecte. Ces informations étaient immédiatement répercutées sur les équipes de terrain lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité de la collecte des données.
À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par un informaticien et un démographe du programme DHS, utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires antérieures.
Il faut relever que les données anthropométriques étaient saisies quotidiennement sur le terrain dans le logiciel Nutrisurvey ou ENA (Emergency Nutrition Assessment). Cela a permis de déceler et de corriger les flags (données aberrantes ou incohérentes) au fil de la collecte.
À la suite de la saisie, les données ont été éditées en vue de vérifier la cohérence interne des réponses. La vérification finale a été réalisée par un informaticien et un démographe du programme DHS, utilisant une technique éprouvée au cours de dizaines d'enquêtes similaires antérieures.
Il faut relever que les données anthropométriques étaient saisies quotidiennement sur le terrain dans le logiciel Nutrisurvey ou ENA (Emergency Nutrition Assessment). Cela a permis de déceler et de corriger les flags (données aberrantes ou incohérentes) au fil de la collecte.
Data Appraisal
metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
Les estimations obtenues à partir d'une enquête par sondage sont sujettes à deux types d'erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l'exploitation des données telles que l'omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l'enquêtrice ou de l'enquêtée, ou les erreurs de saisie des données. Bien que des dispositions particulières aient été prises pour minimiser ce type d'erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDSC-II, il est difficile d'éviter et d'évaluer toutes les erreurs de mesure.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSC-II n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être néanmoins estimée à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans les quels devrait se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EDSC-II étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSC-II n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne peut pas être mesurée exactement, elle peut être néanmoins estimée à partir des données collectées.
L'erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l'erreur de sondage d'un paramètre (moyenne, proportion ou taux) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans les quels devrait se trouver la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, la vraie valeur d’un paramètre se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois de son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l'échantillon avait été tiré d'après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d'utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l'échantillon de l’EDSC-II étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage suivant la méthodologie statistique appropriée. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l'indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Other forms of data appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Répartition par âge des hommes éligibles et enquêtés
- Complétude de l'enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l'âge au décès en jours
- Enregistrement de l'âge au décès en mois
- État nutritionnel des enfants
- Complétude de l'information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Complétude de l’information sur les soeurs décédées
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Répartition par âge des hommes éligibles et enquêtés
- Complétude de l'enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l'âge au décès en jours
- Enregistrement de l'âge au décès en mois
- État nutritionnel des enfants
- Complétude de l'information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Complétude de l’information sur les soeurs décédées
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Data access
Access authorities
| Name | URI | |
|---|---|---|
| MEASURE DHS | archive@measuredhs.com | http://www.measuredhs.com |
Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
Centre National de la Statistique et des Études Économiques du Congo. Congo Enquête Démographique et de Santé (EDSC-II) 2011-2012. Ref. COG_2011_DHS_v01_M. Données téléchargées du site http://www.measuredhs.com/what-we-do/survey/survey-display-388.cfm le [date].
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
Centre National de la Statistique et des Études Économiques du Congo. Congo Enquête Démographique et de Santé (EDSC-II) 2011-2012. Ref. COG_2011_DHS_v01_M. Données téléchargées du site http://www.measuredhs.com/what-we-do/survey/survey-display-388.cfm le [date].
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Contacts
Contact(s)
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Questions Généraux | MEASURE DHS | info@measuredhs.com | http://www.measuredhs.com |
| Données | MEASURE DHS | archive@measuredhs.com | http://www.measuredhs.com |
Metadata production
IDNo
DDI_COG_2011_DHS_v01_M_WB
Producers
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| World Bank, Development Economics Data Group | DECDG | Metadata preparation |
Production date
2013-10-21
Version
Version 01 (October 2013): Metadata in this DDI is excerpted from "Enquête Démographique et de Santé de Congo Republic 2011-2012" Report.