Survei Sosial Ekonomi Rumah Tangga, Self Targeting 2011
Indonesia, 2011
Get Microdata
Reference ID
IDN_2011_SUSETI-SELF-TARGETING_v01-ID_M
Producer(s)
Mitra Samya
Metadata
Created on
Dec 26, 2013
Last modified
Dec 26, 2013
Page views
104063
Downloads
491075
Cuaca (panas) (b10)
Data file: s1_b
Overview
Valid:
4861
Invalid:
373
Minimum:
0
Maximum:
9
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
11
End:
11
Width:
1
Range:
0 - 9
Format:
Numeric
Questions and instructions
Literal question
Cuaca : Panas
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 0 | Tidak panas | 2332 |
48%
|
| 1 | Agak panas | 1542 |
31.7%
|
| 2 | Sangat panas | 660 |
13.6%
|
| 3 | 3 |
0.1%
|
|
| 4 | 3 |
0.1%
|
|
| 9 | 321 |
6.6%
|
|
| Sysmiss | 373 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
a. Lingkari satu pilihan di tiap kolom.
b. Catatlah pergantian/perubahan panjang antrian dan kondisi cuaca setiap jamnya. Pada B.07. hitung dan catatlah jumlah orang yang sedang mengantri (misalkan, pada jam 8.00 terlihat ada 10 orang yang mengantri, lalu pada jam 9.00 antrian bertambah menjadi 25 orang, dan seterusnya).
Pada B.08. dan B.09. tandailah kondisi cuaca yang paling sesuai dengan keadaan (misalkan, pada jam 8.00 cuaca gerimis dan keadaannya tidak panas, lalu pada jam 9.00 menjadi hujan besar dan keadaannya masih tidak panas, pada jam 10.00 kembali ke gerimis, dan keadaan menjadi agak panas, dan seterusnya).
b. Catatlah pergantian/perubahan panjang antrian dan kondisi cuaca setiap jamnya. Pada B.07. hitung dan catatlah jumlah orang yang sedang mengantri (misalkan, pada jam 8.00 terlihat ada 10 orang yang mengantri, lalu pada jam 9.00 antrian bertambah menjadi 25 orang, dan seterusnya).
Pada B.08. dan B.09. tandailah kondisi cuaca yang paling sesuai dengan keadaan (misalkan, pada jam 8.00 cuaca gerimis dan keadaannya tidak panas, lalu pada jam 9.00 menjadi hujan besar dan keadaannya masih tidak panas, pada jam 10.00 kembali ke gerimis, dan keadaan menjadi agak panas, dan seterusnya).
Others
Notes
a. Nama variabel di kuesioner berbeda dengan di dataset.
Nama di kuesioner: B09.
Sedangkan nama di dataset: B10.
b. Pilihan jawaban di kuesioner berbeda dengan pilhan jawaban di dataset.
Pilihan jawaban di kuesioner:
0. Tidak hujan sama sekali
1. Gerimis
2. Hujan deras
Sedangkan pilihan jawaban di dataset:
0. Tidak hujan sama sekali
1. Gerimis
2. Hujan deras
3.
4.
9.
Pilihan jawaban 3, 4, dan 9 tidak ada label nya.
Nama di kuesioner: B09.
Sedangkan nama di dataset: B10.
b. Pilihan jawaban di kuesioner berbeda dengan pilhan jawaban di dataset.
Pilihan jawaban di kuesioner:
0. Tidak hujan sama sekali
1. Gerimis
2. Hujan deras
Sedangkan pilihan jawaban di dataset:
0. Tidak hujan sama sekali
1. Gerimis
2. Hujan deras
3.
4.
9.
Pilihan jawaban 3, 4, dan 9 tidak ada label nya.