Enquête Démographique et de Santé 2013-2014
Congo, Dem. Rep., 2013 - 2014
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Reference ID
COD_2013_DHS_v01_M
Producer(s)
Ministère du Plan et Suivi de la Mise en OEuvre de la Révolution de la Modernité, Ministère de la Santé Publique
Metadata
Created on
Oct 07, 2014
Last modified
May 30, 2017
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Identification
Survey ID Number
COD_2013_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2013-2014
Country/Economy
| Name | Country code |
|---|---|
| Congo, Dem. Rep. | COD |
Study type
Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VI
Series Information
Après la première enquête réalisée en 2007, la République Démocratique du Cong a organisé en 2013 sa Deuxième Enquête Démographique et de Santé. Cette deuxième enquête répond globalement aux mêmes objectifs que la première, à savoir produire des indicateurs fiables et à jour pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation de la mise en oeuvre des programmes et politiques sectoriels du pays.
Abstract
La deuxième Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo (EDS-RDC II) visait les principaux objectifs suivants :
1. Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ;
2. Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ;
3. Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; collecter des données qui ont permis de calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l'accouchement et visites postnatales ;
4. Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ;
5. Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ;
6. Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ;
7. Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ;
8. Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ;
9. Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ;
10. Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide, l’examen microscopique de la goutte épaisse et un test PCR ;
11. Estimer la couverture vaccinale des jeunes enfants contre la rubéole, la rougeole, le tétanos et la polio, par l’analyse de gouttes de sang séché ;
12. Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ;
13. Estimer les dépenses de santé des ménages ;
14. Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ;
15. Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques.
1. Calculer des indicateurs démographiques essentiels, plus particulièrement les taux de fécondité et de mortalité infantile et infanto-juvénile et analyser les facteurs directs et indirects qui déterminent le niveau et la tendance de la fécondité et de la mortalité infanto-juvénile ;
2. Mesurer les niveaux de connaissance et de pratique contraceptive des femmes par méthode ;
3. Évaluer le niveau de la couverture vaccinale des enfants, la prévalence de la diarrhée et d'autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans et, parmi les enfants malades, les proportions de ceux qui ont bénéficié de soins ; collecter des données qui ont permis de calculer les indicateurs de santé maternelle : suivi prénatal, assistance à l'accouchement et visites postnatales ;
4. Estimer la prévalence de la fièvre, le degré de prévention et de traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires, la prévention du paludisme chez les femmes enceintes, le traitement des enfants atteints de fièvre ;
5. Évaluer l’état nutritionnel des enfants et des femmes ainsi que les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; mesurer le niveau de consommation du sel iodé par les ménages ;
6. Évaluer la prévalence de l’anémie parmi les enfants de moins de cinq ans, les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-59 ans ;
7. Évaluer le niveau d’accessibilité de la population à l’eau potable et à l’assainissement adéquat ;
8. Apprécier les connaissances, attitudes et pratiques des femmes et des hommes au sujet des IST et du sida ;
9. Estimer la prévalence du VIH par des prélèvements de sang pour le dépistage anonyme du VIH auprès des femmes de 15-49 ans et des hommes de 15-59 ans ;
10. Estimer la prévalence de la parasitémie palustre chez les enfants de 6-59 mois en utilisant un test rapide, l’examen microscopique de la goutte épaisse et un test PCR ;
11. Estimer la couverture vaccinale des jeunes enfants contre la rubéole, la rougeole, le tétanos et la polio, par l’analyse de gouttes de sang séché ;
12. Évaluer la situation des enfants en collectant des informations sur le travail, la discipline et le développement des jeunes enfants ;
13. Estimer les dépenses de santé des ménages ;
14. Estimer, à l’échelle nationale, le niveau de la mortalité adulte et particulièrement la mortalité maternelle ;
15. Évaluer le statut de la femme et le niveau des violences domestiques.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Ménage
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Enfants de 5-14 ans
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
- Individuel
- Enfants de 0-5 ans
- Enfants de 5-14 ans
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
Scope
Notes
La portée de EDS-RDC II 2013-14 / DHS 2013-2014 comprend:
Questionnaire ménage
• Identification
• Tableau ménage
• Travail des enfants de 5-14 ans
• Caractéristiques du ménage
• Mesures du poids et de la taille chez les enfants de 0-5 ans
• Mesures du poids et de la taille chez les femmes 15-49 ans
Questionnaire femme
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Grossesse et soins postnatals
• Vaccination des enfants, santé et nutrition
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Caractéristiques du conjoint et travail de la femme
• Connaissance et comportement sur le VIH/sida
• Autres problèmes de santé
• Violence domestique
• Mortalité maternelle
Questionnaire homme
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêté
• Reproduction
• Contraception
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Emploi et rôle des sexes
• VIH/sida
• Autres problèmes de santé
Questionnaire ménage
• Identification
• Tableau ménage
• Travail des enfants de 5-14 ans
• Caractéristiques du ménage
• Mesures du poids et de la taille chez les enfants de 0-5 ans
• Mesures du poids et de la taille chez les femmes 15-49 ans
Questionnaire femme
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée
• Reproduction
• Contraception
• Grossesse et soins postnatals
• Vaccination des enfants, santé et nutrition
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Caractéristiques du conjoint et travail de la femme
• Connaissance et comportement sur le VIH/sida
• Autres problèmes de santé
• Violence domestique
• Mortalité maternelle
Questionnaire homme
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêté
• Reproduction
• Contraception
• Mariage et activité sexuelle
• Préférences en matière de fécondité
• Emploi et rôle des sexes
• VIH/sida
• Autres problèmes de santé
Coverage
Geographic Coverage
National
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name |
|---|
| Ministère du Plan et Suivi de la Mise en OEuvre de la Révolution de la Modernité |
| Ministère de la Santé Publique |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| ICF International | Assistance technique |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| l’Agence des États-Unis pour le Développement International | USAID | Financement |
| President’s Emergency Plan For AIDS Relief | PEPFAR | Financement |
| Department For International Development | DFID | Financement |
| La Banque Mondiale à travers le Projet d’Appui à la Réhabilitation du Secteur de la Santé | PARSS | Financement |
| Fonds Mondial à travers l’ASBL Soins de Santé Primaire en milieu Rural | SANRU | Financement |
| Fond des Nations Unies pour l’Enfance | UNICEF | Financement |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | Financement |
| La Fondations Bill et Melinda Gates à l’Université de Californie à Los Angeles | Financement |
Sampling
Sampling Procedure
L'EDS-RDC II a pour objectif de produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, au niveau du milieu urbain et du milieu rural séparément, et au niveau de chacune des onze provinces. En outre, pour la plupart des indicateurs de l'EDS-RDC II, les résultats sont représentatifs au niveau de chacune des vingt-six nouvelles provinces, chaque nouvelle province étant un domaine d'étude. Pour ce faire, le territoire national a été découpé en vingt-six domaines d'étude et, dans chaque domaine d'étude, trois strates ont été créées : la strate des villes statutaires, la strate des cités et la strate du milieu rural. Le tirage de l'échantillon a été fait strate par strate. Ainsi, l'échantillon de l'EDS-RDC II est basé sur un sondage aréolaire, stratifié au niveau des unités primaires et tiré à plusieurs degrés.
Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'aux deuxième et troisième degrés, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale. La base de sondage de l'EDSRDC II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 (Emploi, Secteur Informel et Consommation des ménages) de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).
L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.
Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
Pour les strates des villes statutaires et des cités, on a tiré, au premier degré, un certain nombre de quartiers à partir de la liste exhaustive de l'ensemble des quartiers des villes ou des cités. Au second degré, on a tiré 34 ménages dans les quartiers sélectionnés au premier degré. Pour les strates du milieu rural, on a tiré au premier degré le secteur ou la chefferie et au deuxième degré un ou plusieurs villages dans les secteurs et chefferies tirés au premier degré. Au troisième degré, on a tiré 34 ménages dans les villages tirés au deuxième degré. Au premier degré, le tirage a été effectué avec probabilité proportionnelle à la taille en population des unités de sondage, tandis qu'aux deuxième et troisième degrés, on a procédé à un tirage systématique avec probabilité égale. La base de sondage de l'EDSRDC II est le recensement général de la population de 1984. Elle a été actualisée partiellement à plusieurs reprises par des recensements administratifs et récemment dans le cadre des élections présidentielles et législatives de 2011. Cette base de sondage est la même que celle qui a été utilisée par l'enquête Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS) de 2010 et par l'enquête 1-2-3 (Emploi, Secteur Informel et Consommation des ménages) de 2012, menées par l'Institut National de la Statistique (INS).
L'unité de sondage finale retenue est la grappe (quartier ou village) et, au total, 540 grappes ont été tirées. Un dénombrement des ménages dans chacune de ces unités a fourni une liste exhaustive de ménages à partir de laquelle a été tiré un échantillon de ménages. La grappe correspond au quartier ou au village lorsque la taille de celui-ci, en ménages, n'excède pas 500. Au-delà de ce nombre, le quartier ou le village échantillonné a été subdivisé en plusieurs segments parmi lesquels un seul a été retenu dans l'échantillon. À l'opposé, les villages de petite taille ont été regroupés.
Remarque: pour plus d'informations sur le plan de sondage, voir l'annexe B dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
Response Rate
Au cours de l’EDS-RDC II, un échantillon de 540 grappes a été tiré dont 536 ont pu être visitées. Quatre grappes (deux dans le Katanga, une dans la province Orientale et une dans le Nord-Kivu) n’ont pas pu être visitées pour cause d’insécurité. Au total, 18 224 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 18 190 ménages ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 18 190 ménages, 18 171 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9 %. Les taux de réponses sont quasiment identiques en milieu rural et en milieu urbain.
Dans les 18 171 ménages enquêtés, 19 097 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête individuelle, et pour 18 827 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 99 %.
L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 8 883 hommes étaient éligibles et 8 656 ont été interviewés (taux de réponse de 97 %). Les taux de réponse enregistrés en milieu urbain sont légèrement plus faibles que ceux obtenus en milieu rural tant chez les femmes (98 % contre 99 %) que chez les hommes (96 % contre 99 %).
Dans les 18 171 ménages enquêtés, 19 097 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête individuelle, et pour 18 827 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 99 %.
L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux : 8 883 hommes étaient éligibles et 8 656 ont été interviewés (taux de réponse de 97 %). Les taux de réponse enregistrés en milieu urbain sont légèrement plus faibles que ceux obtenus en milieu rural tant chez les femmes (98 % contre 99 %) que chez les hommes (96 % contre 99 %).
Weighting
À cause de la répartition non proportionnelle de l’échantillon parmi les provinces et les taux différents de réponse à l’enquête par strate, des poids de sondage doivent être utilisés dans toutes les analyses utilisant les données de l’EDS-RDC II pour assurer la représentativité actuelle de l’échantillon au niveau national et au niveau de chacune province. Pour faciliter les calculs de poids de sondage, les probabilités de sondage ont été calculées séparément pour chaque strate et pour chaque degré de tirage.
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul des poids, voir l'annexe B.4 dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul des poids, voir l'annexe B.4 dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2013-11 | 2014-02 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Supervision
Chaque équipe urbaine ou urbano-rurale était composée de six personnes : un chef d'équipe, une contrôleuse, un enquêteur agent de santé, une enquêtrice agent de santé et deux enquêtrices. Une équipe rurale comprenait quatre personnes : un chef d'équipe/contrôleur, un enquêteur agent de santé, une enquêtrice agent de santé et une enquêtrice. Un certain nombre d'équipes (deux à six) étaient placées sous la responsabilité d'un superviseur de pool (33 personnes) appuyé par un superviseur santé (33 personnes). Les contrôleuses et les chefs d'équipes ont reçu une formation complémentaire axée sur le contrôle technique, l'organisation et la logistique, le contact avec les autorités et les populations.
Data Collection Notes
Les travaux de terrain de l’enquête principale ont été réalisés en deux temps. Ils ont été organisés d’abord à Kinshasa, du 13 août au 12 septembre 2013 par les 72 candidats superviseurs de pool et superviseurs santé formés et organisés en 12 équipes de six personnes chacune. Ensuite, ils se sont déroulés dans les 33 pools, du 20 novembre 2013 au 7 février 2014 et exécutés par 560 agents répartis en 130 équipes de travail.
Pour s’assurer de la qualité du travail de terrain, les stratégies suivantes ont été mises en oeuvre :
i) réalisation de l’enquête principale dans la ville province de Kinshasa par les candidats superviseurs de pool et les candidats superviseurs santé, travaillant comme enquêteurs/enquêtrices/agents de santé sous la supervision directe des membres de l’équipe d’encadrement technique, afin de s’assurer qu’ils ont maîtrisé tout le processus ;
ii) organisation du travail en petites équipes avec un chef d’équipe et une contrôleuse pour un suivi rapproché des agents ;
iii) réalisation de l’enquête dans la(les) grappe(s) se trouvant au chef-lieu de pool ou proche(s) de celui-ci par tous les agents de terrain retenus à l’issue de la formation pour s’assurer qu’ils sont prêts avant leur déploiement vers les grappes d’enquête lointaines ;
iv) organisation des missions de suivi des équipes de travail (superviseurs de pool, superviseurs santé, membres du comité technique, etc.).
Pour s’assurer de la qualité du travail de terrain, les stratégies suivantes ont été mises en oeuvre :
i) réalisation de l’enquête principale dans la ville province de Kinshasa par les candidats superviseurs de pool et les candidats superviseurs santé, travaillant comme enquêteurs/enquêtrices/agents de santé sous la supervision directe des membres de l’équipe d’encadrement technique, afin de s’assurer qu’ils ont maîtrisé tout le processus ;
ii) organisation du travail en petites équipes avec un chef d’équipe et une contrôleuse pour un suivi rapproché des agents ;
iii) réalisation de l’enquête dans la(les) grappe(s) se trouvant au chef-lieu de pool ou proche(s) de celui-ci par tous les agents de terrain retenus à l’issue de la formation pour s’assurer qu’ils sont prêts avant leur déploiement vers les grappes d’enquête lointaines ;
iv) organisation des missions de suivi des équipes de travail (superviseurs de pool, superviseurs santé, membres du comité technique, etc.).
Questionnaires
Questionnaires
Trois types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDS-RDC II : le questionnaire ménage, le questionnaire femme et le questionnaire homme. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par le programme MEASURE DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques de la RDC a été faite sur des bases participatives au cours de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les parties prenantes à cette enquête.
Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur certains modules rajoutés dans le sous-échantillon des ménages où il n’y avait pas d’enquête homme. Il s’agit des dépenses de santé des ménages, du travail des enfants, de la discipline de l’enfant, et du handicap. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH et les tests de couverture vaccinale.
Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses. Le questionnaire individuel homme est complètement indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.
Tous les questionnaires ont été traduits dans les quatre principales langues nationales : Kikongo, Lingala, Swahili et Tshiluba.
Le questionnaire ménage a permis d’enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs caractéristiques. Il a aussi permis d’identifier les femmes et les hommes éligibles pour les interviews individuelles et de collecter des informations sur les caractéristiques du ménage. Le questionnaire ménage a aussi servi à collecter les données sur certains modules rajoutés dans le sous-échantillon des ménages où il n’y avait pas d’enquête homme. Il s’agit des dépenses de santé des ménages, du travail des enfants, de la discipline de l’enfant, et du handicap. Enfin, le questionnaire ménage a également été utilisé pour enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’hémoglobine et de paludisme, et des prélèvements sanguins effectués pour le test du VIH et les tests de couverture vaccinale.
Le questionnaire individuel femme a été utilisé pour enregistrer les informations concernant les femmes éligibles, c’est-à-dire les femmes âgées de 15-49 ans, résidentes ou visiteuses. Le questionnaire individuel homme est complètement indépendant du questionnaire femme, mais la plupart des questions posées aux hommes âgés de 15-59 ans sont identiques à celles posées aux femmes de 15-49 ans.
Tous les questionnaires ont été traduits dans les quatre principales langues nationales : Kikongo, Lingala, Swahili et Tshiluba.
Data Processing
Data Editing
Le traitement des données de l’enquête a été réalisé parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. La saisie a été organisée au moyen du logiciel CSPro. Un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque équipe à Kinshasa, et pour chaque pool dans les autres provinces, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient communiquées aux équipes à Kinshasa et aux superviseurs dans les pools lors des missions de supervision afin d'améliorer la qualité des données.
La vérification de la cohérence interne des données saisies a été réalisée de mi-septembre à mioctobre 2013 pour Kinshasa. Celle des données des 33 pools a débuté le 3 décembre 2013 et s’est achevée le 30 mars 2014. L’édition et l’apurement final de l’ensemble des données se sont poursuivis jusqu’en mai 2014.
Le traitement des données a été réalisé par 36 agents de saisie, un contrôleur de saisie, un superviseur de saisie, 16 agents d’édition, un superviseur d’édition et un informaticien.
La vérification de la cohérence interne des données saisies a été réalisée de mi-septembre à mioctobre 2013 pour Kinshasa. Celle des données des 33 pools a débuté le 3 décembre 2013 et s’est achevée le 30 mars 2014. L’édition et l’apurement final de l’ensemble des données se sont poursuivis jusqu’en mai 2014.
Le traitement des données a été réalisé par 36 agents de saisie, un contrôleur de saisie, un superviseur de saisie, 16 agents d’édition, un superviseur d’édition et un informaticien.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations obtenues à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs: les erreurs de mesure et les erreurs de sondage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données telles que l’omission de ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part de l’enquêtrice ou de l’enquêté, ou les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait pour minimiser ce type d’erreur pendant la mise en oeuvre de l’EDS-RDC 2013-2014, il est difficile d’éviter et d’évaluer toutes les erreurs de mesure.
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS-RDC 2013-2014 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats qui difèrent quelque peu de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut néanmoins être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’une statistique (moyenne, proportion ou taux) : elle est la racine carrée de la variance. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer les intervalles de confiance dans lesquels on considére que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour n’importe quelle statistique calculée à partir d’une enquête par sondage, la vraie valeur de cette statistique se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDSRDC 2013-2014 étant un échantillon stratifié et tiré à plusieur degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme en SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage de l’EDS-RDC 2013-2014. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe C dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final ».
Par contre, les erreurs de sondage peuvent être évaluées statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDS-RDC 2013-2014 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons de même taille qui peuvent être sélectionnés dans la même population avec le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats qui difèrent quelque peu de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement choisi. L’erreur de sondage est une mesure de cette variabilité entre tous les échantillons possibles. Bien que cette variabilité ne puisse pas être mesurée exactement, elle peut néanmoins être estimée à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur de sondage d’une statistique (moyenne, proportion ou taux) : elle est la racine carrée de la variance. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer les intervalles de confiance dans lesquels on considére que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour n’importe quelle statistique calculée à partir d’une enquête par sondage, la vraie valeur de cette statistique se trouve dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer les erreurs de sondage. Cependant, l’échantillon de l’EDSRDC 2013-2014 étant un échantillon stratifié et tiré à plusieur degrés, des formules plus complexes ont été utilisées. Un programme en SAS a été utilisé pour calculer les erreurs de sondage de l’EDS-RDC 2013-2014. Ce programme utilise la méthode de linéarisation (Taylor) pour des estimations telles que les moyennes ou proportions, et la méthode de Jackknife pour des estimations plus complexes tels que l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: pour plus d'informations sur le calcul d'erreurs de sondage, voir l'annexe C dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final ».
Data Appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Répartition par âge des hommes éligibles et enquêtés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- État nutritionnel des enfants
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Complétude de l’information sur les soeurs décédées
Remarque: pour plus d'informations sur les tableau pour l'évaluation de la qualité, voir l'annexe D dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Répartition par âge des hommes éligibles et enquêtés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- État nutritionnel des enfants
- Complétude de l’information sur les frères et soeurs
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Complétude de l’information sur les soeurs décédées
Remarque: pour plus d'informations sur les tableau pour l'évaluation de la qualité, voir l'annexe D dans le rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»
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L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
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- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
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Access authority
| Name | URL | |
|---|---|---|
| The DHS Program | archive@dhsprogram.com | Link |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_COD_2013_DHS_v01_M_WB
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | The World Bank | Metadata preparation |
Date of Metadata Production
2014-10-07
DDI Document version
Version 01 (octobre 2014). Les métadonnées est extrait du rapport intitulé «Enquête Démographique et de Santé 2013-14, Rapport Final.»