Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017
Togo, 2017
Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED)
Created on
September 11, 2018
Last modified
September 11, 2018
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Interactive tools
Metadata
DDI/XML
JSON
Identification
Survey ID Number
TGO_2017_MIS_v01_M
Title
Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Togo | TGO |
Study type
Malaria Indicator Survey
Series Information
L’Enquête sur les Indicateurs de Paludisme au Togo en 2017 (EIPT- 2017) est la première enquête de cette sorte. Elle vise un échantillon national représentatif de 5130 ménages, avec un nombre attendu d’environ 4895 femmes âgées de 15 à 49 ans enquêtées avec succès. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans qui sont des membres du ménage ou qui ont passé la nuit précédant le jour de l’enquête dans les ménages sélectionnés sont éligibles pour l’enquête.
Abstract
L’Enquête sur les Indicateurs du Paludisme au Togo de 2017 (EIPT-2017) est la première enquête du genre réalisée au Togo. Elle a été exécutée par l’Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) en collaboration avec l’Institut National d’Hygiène (INH). La collecte des données a eu lieu du 16 septembre au 17 novembre 2017. ICF a fourni l’assistance technique de l’EIPT-2017 et le Fonds mondial de lutte contre le sida, la tuberculose et le paludisme a assuré le financement.
L’objectif principal de l’EIPT-2017 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs liés au paludisme. De manière spécifique, l’EIPT 2017 vise à :
• Évaluer la couverture et l’utilisation des interventions de lutte contre le paludisme;
• Évaluer la campagne de distribution gratuite des moustiquaires imprégnées d’insecticides (MII) de 2017;
• Mesurer la prévalence de la parasitémie du paludisme chez les enfants de 6 à 59 mois;
• Mesurer la prévalence de l’anémie chez les enfants de 6 à 59 mois et les femmes de 15-49 ans;
• Évaluer les connaissances au sein de la communauté sur la prévention et la prise en charge du paludisme.
L’objectif principal de l’EIPT-2017 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs liés au paludisme. De manière spécifique, l’EIPT 2017 vise à :
• Évaluer la couverture et l’utilisation des interventions de lutte contre le paludisme;
• Évaluer la campagne de distribution gratuite des moustiquaires imprégnées d’insecticides (MII) de 2017;
• Mesurer la prévalence de la parasitémie du paludisme chez les enfants de 6 à 59 mois;
• Mesurer la prévalence de l’anémie chez les enfants de 6 à 59 mois et les femmes de 15-49 ans;
• Évaluer les connaissances au sein de la communauté sur la prévention et la prise en charge du paludisme.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Ménage
- Individuel
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Individuel
- Femmes âgées de 15-49 ans
Version
Version Notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the DHS website (http://dhsprogram.com).
Scope
Notes
La portée de Togo Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification
• Tableau de ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques (âge, alphabétisation, religion, ethnie)
• Connaissances du paludisme
• Naissance sur les 5 dernières années
• Grossesse et traitement préventif intermittent pour la naissance la plus récente
• Prévalence et traitement de la fièvre chez les enfants de moins de 5 ans
• Exposition aux messages sur le paludisme
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
• Identification
• Mesure du niveau d'hémoglobine et test de paludisme chez les enfants de 0-5 ans
• Mesure du niveau d'hémoglobine
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification
• Tableau de ménage
• Caractéristiques du ménage
• Moustiquaires
• Autres caractéristiques du logement
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques (âge, alphabétisation, religion, ethnie)
• Connaissances du paludisme
• Naissance sur les 5 dernières années
• Grossesse et traitement préventif intermittent pour la naissance la plus récente
• Prévalence et traitement de la fièvre chez les enfants de moins de 5 ans
• Exposition aux messages sur le paludisme
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
• Identification
• Mesure du niveau d'hémoglobine et test de paludisme chez les enfants de 0-5 ans
• Mesure du niveau d'hémoglobine
Coverage
Geographic Coverage
National
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques (INSEED) | Gouvernement de la République du Togo |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Institut National d’Hygiène | Collaborated implementing the survey | |
| ICF | The DHS Program | Provided technical assistance |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Le Fonds mondial de lutte contre le sida, la tuberculose et le paludisme | GF | Financier |
| Gouvernement de la République du Togo | GovTGO | Financier |
Sampling
Sampling Procedure
L'EIPT 2017 vise à produire des résultats représentatifs au niveau de l'ensemble du pays, pour le milieu urbain et le milieu rural séparément et pour chacune des cinq régions administratives : Savanes, Kara, Centrale, Plateaux, Maritime (sans le milieu urbain de la préfecture du Golfe) et pour la grande agglomération de Lomé (ville de Lomé plus le milieu urbain de la préfecture du Golfe). La base de sondage retenue pour l'EIPT-2017 est le dernier Recensement Général de la Population et de l'Habitat effectué au Togo en 2010 (RGPH 2010).
L'échantillon de l'EIPT-2017 est un échantillon aréolaire stratifié et tiré à 2 degrés (pour plus de détails, voir annexe A). L'unité primaire de sondage est la Zone de Dénombrement (ZD) telle que définie pour le RGPH 2010. Chaque domaine d'étude est séparé en partie urbaine et rurale pour former des strates d'échantillonnage. La Grande Agglomération de Lomé est considérée comme un domaine d'étude spécifique qui ne comprend que le milieu urbain. Au total, 11 strates d'échantillonnage ont été identifiées. L'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate avec une allocation spécifique.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage
L'échantillon de l'EIPT-2017 est un échantillon aréolaire stratifié et tiré à 2 degrés (pour plus de détails, voir annexe A). L'unité primaire de sondage est la Zone de Dénombrement (ZD) telle que définie pour le RGPH 2010. Chaque domaine d'étude est séparé en partie urbaine et rurale pour former des strates d'échantillonnage. La Grande Agglomération de Lomé est considérée comme un domaine d'étude spécifique qui ne comprend que le milieu urbain. Au total, 11 strates d'échantillonnage ont été identifiées. L'échantillon a été tiré indépendamment dans chaque strate avec une allocation spécifique.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage
Response Rate
Au total, 5132 ménages ont été sélectionnés et, parmi eux, 5012 ménages occupés ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 5012 ménages, 4909 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Le taux de réponse des ménages est légèrement plus élevé en milieu rural qu’en milieu urbain (99 % contre 96 %).
Par ailleurs, l’enquête a identifié 4752 femmes de 15-49 ans dans les 4909 ménages interviewés au cours de l’enquête, et, pour 4674 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles atteint 98 %. Le taux de réponse des femmes varie de 99 % en milieu rural à 97 % en milieu urbain.
Par ailleurs, l’enquête a identifié 4752 femmes de 15-49 ans dans les 4909 ménages interviewés au cours de l’enquête, et, pour 4674 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles atteint 98 %. Le taux de réponse des femmes varie de 99 % en milieu rural à 97 % en milieu urbain.
Weighting
Une feuille de calcul contenant tous les paramètres de sondage et les probabilités de tirage a été préparée pour faciliter les calculs des poids de sondage. Les poids de sondage sont ajustés pour tenir compte des non réponses au niveau du ménage et au niveau individuel pour les ménages ainsi que pour les femmes. Toutes les corrections des non réponses sont réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Le poids du ménage est obtenu à partir du poids de sondage multiplié par l’inverse du taux de réponse du ménage, par strate. Les poids pour les femmes sont obtenus à partir du poids de ménage multiplié par l’inverse du taux de réponse individuel des femmes, par strate. Après ajustement pour les non réponses, les poids sont normalisés pour obtenir les poids standard finals qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir un nombre total de cas non pondérés égal au nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés au niveau national, pour le nombre total de ménages et de femmes séparément. La normalisation est faite en multipliant les poids par le taux de sondage total estimé à partir de l’enquête, pour les poids des ménages et des femmes. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou la taille de populations cibles, ou pour des données fusionnées des enquêtes différentes. Il n’y a pas de poids spécifiques calculés pour les enfants de moins de 5 ans éligibles aux tests d’anémie et de paludisme, donc pour ces indicateurs, il faut utiliser les poids de ménages tout simplement.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul poids dans l'Annexe A.4 du rapport final.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul poids dans l'Annexe A.4 du rapport final.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2017-09-16 | 2017-11-17 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
Avant le démarrage de travaux de collecte, une campagne médiatique d’information nationale et au niveau des régions a été organisée afin de sensibiliser la population à l’enquête et aux tests biologiques. Cette campagne s’est faite par le biais de la radio, de la télévision, mais aussi au moyen de banderoles et d’affiches.
La collecte des données de l’enquête a été réalisée du 16 septembre au 17 novembre 2017 par 10 équipes de travail composé de 6 personnes dont un chef d’équipe, deux agents de collecte, deux techniciens de santé et un chauffeur. Les 10 équipes ont été placées sous la responsabilité de 2 superviseurs de l’INSEED et deux autres de l’INH. Chaque équipe s’est vue attribuée au moins 16 grappes. Les équipes ont passé en moyenne 3 jours dans une grappe. L’information sur les grappes sélectionnées dans le cadre de l’EIPT 2017 était fournie à chaque équipe sur le terrain pour faciliter la localisation des grappes et des ménages. Des visites de rappels ont été organisées dans les ménages absents pour permettre de trouver tous les ménages faisant partie de l’échantillon. Quatre techniciens de laboratoires se chargeaient du ramassage des échantillons de sang à tour de rôle tout au long de la collecte. Outre les superviseurs de terrain, les membres de l’équipe technique faisaient des missions de coordination pour s’assurer du bon déroulement de la collecte.
Pour cette première édition de l’EIP au Togo, la collecte des données sur le terrain a été effectuée à l’aide des tablettes PC. L’application CAPI utilisée a été programmée par les experts de ICF et chargée dans les tablettes avec les différents questionnaires et les ménages de l’échantillon. Les membres de l’équipe échangeaient les données à l’aide du Bluetooth sur le terrain alors que le transfert des données vers le bureau central se faisait grâce à internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe transféraient les données au bureau central pour permettre un suivi régulier de l’évolution du travail de terrain. Pour faciliter le suivi des travaux de terrain, chaque agent de terrain avait un numéro d’identification unique.
La collecte des données de l’enquête a été réalisée du 16 septembre au 17 novembre 2017 par 10 équipes de travail composé de 6 personnes dont un chef d’équipe, deux agents de collecte, deux techniciens de santé et un chauffeur. Les 10 équipes ont été placées sous la responsabilité de 2 superviseurs de l’INSEED et deux autres de l’INH. Chaque équipe s’est vue attribuée au moins 16 grappes. Les équipes ont passé en moyenne 3 jours dans une grappe. L’information sur les grappes sélectionnées dans le cadre de l’EIPT 2017 était fournie à chaque équipe sur le terrain pour faciliter la localisation des grappes et des ménages. Des visites de rappels ont été organisées dans les ménages absents pour permettre de trouver tous les ménages faisant partie de l’échantillon. Quatre techniciens de laboratoires se chargeaient du ramassage des échantillons de sang à tour de rôle tout au long de la collecte. Outre les superviseurs de terrain, les membres de l’équipe technique faisaient des missions de coordination pour s’assurer du bon déroulement de la collecte.
Pour cette première édition de l’EIP au Togo, la collecte des données sur le terrain a été effectuée à l’aide des tablettes PC. L’application CAPI utilisée a été programmée par les experts de ICF et chargée dans les tablettes avec les différents questionnaires et les ménages de l’échantillon. Les membres de l’équipe échangeaient les données à l’aide du Bluetooth sur le terrain alors que le transfert des données vers le bureau central se faisait grâce à internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe transféraient les données au bureau central pour permettre un suivi régulier de l’évolution du travail de terrain. Pour faciliter le suivi des travaux de terrain, chaque agent de terrain avait un numéro d’identification unique.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques | INSEED | Gouvernement de la République du Togo |
Questionnaires
Questionnaires
Trois questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EIPT-2017 ; le Questionnaire Ménage, le Questionnaire Femme et le Questionnaire Biomarqueur. Les questionnaires standard disponibles à partir du RBM-MERG ont été adaptés aux problèmes de santé et de population du Togo.
Data Processing
Data Editing
CSPro (Census and Survey Processing) a été utilisé pour l’édition, le nettoyage la pondération et l’analyse des données. La cohérence des données a été vérifiée par l’équipe des informaticiens qui faisaient des retours aux équipes de terrain pour améliorer la qualité des données.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations de paramétres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EIPT 2017 pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPT 2017 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EIPT 2017 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de replication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EIPT 2017 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EIPT 2017 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de replication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Data Appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Complétude de l'enregistrement
- Naissances par année de naissance
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et enquêtées
- Complétude de l'enregistrement
- Naissances par année de naissance
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Access policy
Access authority
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | http://www.DHSprogram.com |
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
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GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
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Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_TGO_2017_MIS_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Documentation of the DDI |
DDI Document version
Version 01 (September 2018). Metadata is excerpted from "Togo Enquête sur les Indicateurs du Paludisme 2017" Report.