Inquérito Nacional sobre Indicadores de Malária 2018
Mozambique, 2018
Instituto Nacional de Saúde (INS)
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August 06, 2019
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Metadata
DDI/XML
JSON
Identification
IDNO
MOZ_2018_MIS_v01_M
Title
Inquérito Nacional sobre Indicadores de Malária 2018
Countries
| Name | Code |
|---|---|
| Mozambique | MOZ |
Study notes
O Inquérito sobre Indicadores de Malária (IIM 2018) é um inquérito de base populacional, com representatividade a nível nacional, urbano e rural concebido de acordo com as directrizes do grupo de trabalho RBM-MERG (Roll Back Malaria Monitoring and Evaluation Working Group). O objectivo principal do IIM 2018 é fornecer estimativas actualizadas de indicadores demográficos básicos e de saúde, relacionados com a malária. Especificamente, o IIM 2018 recolheu dados sobre redes mosquiteiras, tratamento intermitente e preventivo da malária em mulheres grávidas (TIP) e procura de cuidados e tratamento da febre nas crianças. As crianças de 6-59 meses de idade foram igualmente submetidas a testes de diagnóstico rápido da malária e testes de anemia. As mulheres entrevistadas foram avaliadas quanto ao seu conhecimentos sobre prevenção, diagnóstico e tratamento da malária. As informações produzidas através do IIM 2018 servirão de suporte aos decisores de políticas de saúde e gestores de programas, na avaliação e concepção de estratégias e intervenções para melhorar a saúde da população no país.
Kind of data
Sample survey data [ssd]
Version
Version notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the DHS website (http://dhsprogram.com).
Coverage
Geographic coverage
National coverage
Unit of analysis
- Agregados familiares
- Mulhere de 15 a 49 anos
- Crianças de 6-59 meses
- Mulhere de 15 a 49 anos
- Crianças de 6-59 meses
Producers and sponsors
Authoring entity
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Saúde (INS) | Governo de Moçambique |
Producer(s)
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Programa Nacional de Controlo da Malária | Governo de Moçambique | Colaboração na implementação da pesquisa |
| Instituto Nacional de Estatística | Governo de Moçambique | Colaboração na implementação da pesquisa |
| ICF | The DHS Program | Provided technical assistance through the DHS Global Program funded by the United States Agency for International Development (USAID) |
Funding agencies
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Governo de Moçambique | GovtMOZ | Financiadora |
| Iniciativa do Presidente dos Estados Unidos da América Contra a Malária | PMI | Financiadora |
| Agência dos Estados Unidos para o Desenvolvimento Internacional | USAID | Financiadora |
| Fundo das Nações Unidas para a Infância | UNICEF | Financiadora |
Sampling
Sampling procedure
O desenho da amostra do IIM 2018 obedece duas fases que permitem estimativas dos principais indicadores da malária para os seguintes domínios:
- Nacional
- Áreas urbanas e rurais
- Cada uma das onze províncias nomeadamente: Niassa, Cabo Delgado, Nampula, Zambézia, Tete, Manica, Sofala, Inhambane, Gaza, Maputo Província, e Maputo Cidade.
A primeira fase da amostragem envolveu a selecção de pontos de amostra (conglomerados) do quadro de amostragem. As Áreas de Enumeração (AEs) delineadas no Recenseamento Geral da População e Habitação 2007 (RPGH 2007), actualizadas com base no Recenseamento Geral da Agricultura 2009, foram utilizadas como o quadro de amostragem. Das AEs abrangidas no Recenseamento Geral da População e Habitação 2007, foram seleccionadas um total de 224 AEs ou conglomerados, com probabilidade proporcional ao tamanho. Destas AEs, 92 estavam localizadas nas áreas urbanas e 132 em áreas rurais. Nas áreas urbanas, foram recolhidas mais amostras dentro do conglomerado, a fim de produzir estimativas robustas para cada área ou domínio.
A segunda fase da amostragem envolveu uma selecção sistemática de agregados familiares dentro de cada AE. As equipas de trabalho de campo fizeram à listagem ou enumeração de agregados familiares após chegarem na AE e, os agregados familiares incluídos no inquérito, foram aleatoriamente seleccionados com base na listagem feita aos agregados familiares. Em cada AE foram seleccionados 28 agregados familiares, totalizando um tamanho de amostra de 6.279 agregados familiares. Uma vez que o tamanho de amostra é aproximadamente semelhante em cada região, a amostra não foi auto-ponderada a nível nacional. Os resultados apresentados neste relatório foram ponderados para atender à complexidade do desenho da amostra.
Todas as mulheres com idades compreendidas entre os 15-49 anos, que residiam habitualmente nos agregados familiares seleccionados ou tinham passado a noite anterior ao inquérito no agregado familiar, foram elegíveis para o inquérito. Com o consentimento dos pais ou cuidadores, as crianças dos 6-59 meses de idade foram submetidas a teste de anemia e malária por TDR.
Para obter informação adicional sobre os procedimentos de amostragem, consulte o apêndice A.
- Nacional
- Áreas urbanas e rurais
- Cada uma das onze províncias nomeadamente: Niassa, Cabo Delgado, Nampula, Zambézia, Tete, Manica, Sofala, Inhambane, Gaza, Maputo Província, e Maputo Cidade.
A primeira fase da amostragem envolveu a selecção de pontos de amostra (conglomerados) do quadro de amostragem. As Áreas de Enumeração (AEs) delineadas no Recenseamento Geral da População e Habitação 2007 (RPGH 2007), actualizadas com base no Recenseamento Geral da Agricultura 2009, foram utilizadas como o quadro de amostragem. Das AEs abrangidas no Recenseamento Geral da População e Habitação 2007, foram seleccionadas um total de 224 AEs ou conglomerados, com probabilidade proporcional ao tamanho. Destas AEs, 92 estavam localizadas nas áreas urbanas e 132 em áreas rurais. Nas áreas urbanas, foram recolhidas mais amostras dentro do conglomerado, a fim de produzir estimativas robustas para cada área ou domínio.
A segunda fase da amostragem envolveu uma selecção sistemática de agregados familiares dentro de cada AE. As equipas de trabalho de campo fizeram à listagem ou enumeração de agregados familiares após chegarem na AE e, os agregados familiares incluídos no inquérito, foram aleatoriamente seleccionados com base na listagem feita aos agregados familiares. Em cada AE foram seleccionados 28 agregados familiares, totalizando um tamanho de amostra de 6.279 agregados familiares. Uma vez que o tamanho de amostra é aproximadamente semelhante em cada região, a amostra não foi auto-ponderada a nível nacional. Os resultados apresentados neste relatório foram ponderados para atender à complexidade do desenho da amostra.
Todas as mulheres com idades compreendidas entre os 15-49 anos, que residiam habitualmente nos agregados familiares seleccionados ou tinham passado a noite anterior ao inquérito no agregado familiar, foram elegíveis para o inquérito. Com o consentimento dos pais ou cuidadores, as crianças dos 6-59 meses de idade foram submetidas a teste de anemia e malária por TDR.
Para obter informação adicional sobre os procedimentos de amostragem, consulte o apêndice A.
Response rate
Entre os agregados familiares presentes, 6.196 foram entrevistados com sucesso, representando uma taxa de resposta de agregados familiares total de 99%. Nos agregados familiares entrevistados, 6.290 mulheres elegíveis foram identificadas como elegíveis para a entrevista individual e 6.184 mulheres foram entrevistadas com sucesso, dando uma taxa de resposta de 98,3%.
Data Collection
Dates of collection
| Start | End |
|---|---|
| 2018-04 | 2018-06 |
Mode of data collection
Computer Assisted Personal Interview [capi]
Questionnaires
Os dados foram recolhidos com recurso a três tipos de questionários: o questionário para agregados familiares, o questionário para mulheres e o questionário de biomarcadores. Os questionários foram adaptados dos questionários padrão do RBM-MERG, de modo a reflectir as questões demográficas e de saúde relevantes para Moçambique. As modificações foram determinadas ao longo de uma série de reuniões técnicas com vários técnicos e parceiros governamentais e não-governamentais do INS e PNCM. Os questionários traduzidos para o português foram incorporados nos tablets através do programa CSpro, permitindo aos inquiridores o uso de sistema de entrevista assistida por computador, denominado CAPI. Além disso, todas as pessoas que implementaram no campo o IIM 2018 preencheram um questionário para inquiridores, composto por duas páginas.
Data Processing
Data editing
Os dados para o IIM 2018 foram recolhidos através de questionários programados para a aplicação CAPI. Os tablets CAPI foram programados pela ICF e adicionados os questionários para agregados familiares e mulheres. Os dados de biomarcadores foram inicialmente registados em questionários de biomarcadores em papel e, de seguida, introduzidos no CAPI no mesmo dia. Todos os dias no fim das actividades de recolha de dados, os supervisores do campo transferiam os dados para o servidor central no INS, para controlo de qualidade e verificação de erros. Para facilitar a comunicação e monitoria das actividades de recolha de dados, cada inquiridor recebeu um número único de identificação.
A ICF proporcionou assistência técnica para processamento dos dados usando o sistema CSPro (Censuses and Surveys Processing) para edição, limpeza, ponderação e tabulação de dados. No servidor central localizado no INS, os dados recebidos das aplicações CAPI das equipas no campo, foram registados e verificados para detecção de inconsistências. A edição e limpeza de dados incluiu uma extensa verificação das consistências estruturais e internas. Todas as anomalias foram comunicadas aos supervisores no campo, de modo que às equipas de processamento de dados pudessem resolver as discrepâncias entre os dados. Os resultados corrigidos foram mantidos em ficheiros de dados principais CSPro ao nível da ICF e utilizados para análise na criação de quadros para o relatório final.
A ICF proporcionou assistência técnica para processamento dos dados usando o sistema CSPro (Censuses and Surveys Processing) para edição, limpeza, ponderação e tabulação de dados. No servidor central localizado no INS, os dados recebidos das aplicações CAPI das equipas no campo, foram registados e verificados para detecção de inconsistências. A edição e limpeza de dados incluiu uma extensa verificação das consistências estruturais e internas. Todas as anomalias foram comunicadas aos supervisores no campo, de modo que às equipas de processamento de dados pudessem resolver as discrepâncias entre os dados. Os resultados corrigidos foram mantidos em ficheiros de dados principais CSPro ao nível da ICF e utilizados para análise na criação de quadros para o relatório final.
Data Appraisal
metadata.study_desc.method.analysis_info.sampling_error_estimates
As estimativas de um inquérito por amostragem podem ser afectadas por dois tipos de erro: erros relacionados com a amostra e erros não relacionados com a amostra. Os erros não relacionados com a amostra resultam de erros cometidos na implementação da recolha e processamento de dados como, por exemplo, não localizar e entrevistar o agregado familiar correcto, o entrevistador ou o inquirido entendeu mal as perguntas e erros no registo de dados. Embora tenham sido reunidos inúmeros esforços para minimizar este tipo de erro, durante a implementação do IIM 2018, os erros não relacionados com a amostragem são impossíveis de evitar e difíceis de avaliar estatisticamente.
Por outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IIM 2018 é apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma população, utilizando a mesma concepção e tamanho esperados. Concluindo, nos inquéritos por amostragem pretende-se analisar as características da população de dimensão N, com base numa amostra de n unidades extraídas dessa mesma população. De um modo geral, nos inquéritos por amostragem, pretende-se estimar características da população como totais, médias ou proporções.
O erro de amostragem visa avaliar a precisão das estimativas populacionais, o qual é normalmente medido através do erro-padrão, que é a raiz quadrada da variância. O erro-padrão pode ser utilizado para calcular intervalos de confiança dentro dos quais é razoável assumir que se encontre o verdadeiro valor para a população.
Samping tabelas de erro são apresentados no Apêndice B do relatório final.
Por outro lado, os erros de amostragem podem ser avaliados estatisticamente. A amostra de entrevistados seleccionados no IIM 2018 é apenas uma das muitas amostras que poderiam ter sido seleccionadas da mesma população, utilizando a mesma concepção e tamanho esperados. Concluindo, nos inquéritos por amostragem pretende-se analisar as características da população de dimensão N, com base numa amostra de n unidades extraídas dessa mesma população. De um modo geral, nos inquéritos por amostragem, pretende-se estimar características da população como totais, médias ou proporções.
O erro de amostragem visa avaliar a precisão das estimativas populacionais, o qual é normalmente medido através do erro-padrão, que é a raiz quadrada da variância. O erro-padrão pode ser utilizado para calcular intervalos de confiança dentro dos quais é razoável assumir que se encontre o verdadeiro valor para a população.
Samping tabelas de erro são apresentados no Apêndice B do relatório final.
Other forms of data appraisal
Quadros da qualidade dos dados
- Distribuição da população dos agregados familiares, por idade
- Distribuição das mulheres elegíveis e entrevistadas por idade
- Qualidade dos dados
- Nascimentos por ano
- Conclusão de áreas de enumeração
- Resultados positivos do TDR ao longo do tempo
- Distribuição da população dos agregados familiares, por idade
- Distribuição das mulheres elegíveis e entrevistadas por idade
- Qualidade dos dados
- Nascimentos por ano
- Conclusão de áreas de enumeração
- Resultados positivos do TDR ao longo do tempo
Data access
Access authorities
| Name | URI |
|---|---|
| The DHS Program | http://www.DHSprogram.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
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GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
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Dataset Terms of Use
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Citation requirements
Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include:
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download
- the Identification of the Primary Investigator
- the title of the survey (including country, acronym and year of implementation)
- the survey reference number
- the source and date of download
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.
Contacts
Contact(s)
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Information about The DHS Program | The DHS Program | reports@DHSprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| General Inquiries | The DHS Program | info@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
| Data and Data Related Resources | The DHS Program | archive@dhsprogram.com | http://www.DHSprogram.com |
Metadata production
IDNo
DDI_MOZ_2018_MIS_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Documentation of the DDI |
Production date
2019-08-05
Version
Version 01 (August 2019). Metadata is excerpted from "Moçambique Inquérito Nacional sobre Indicadores de Malária (IIM) 2018" Report.