Enquête Démographique et de Santé 2018
Cameroon, 2018
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Reference ID
CMR_2018_DHS_v01_M
Producer(s)
Institut National de la Statistique (INS)
Metadata
Created on
Jun 15, 2020
Last modified
Jun 15, 2020
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Identification
Survey ID Number
CMR_2018_DHS_v01_M
Title
Enquête Démographique et de Santé 2018
Country/Economy
| Name | Country code |
|---|---|
| Cameroon | CMR |
Study type
Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VII
Series Information
La cinquième Enquête Démographique et de Santé au Cameroun (EDSC-V) fait suite aux quatre précédentes enquêtes du même genre réalisées en 1991, 1998, 2004 et 2011. Elle vise un échantillon national d’environ 13 160 ménages ordinaires. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’interview étaient éligibles pour être enquêtées. L’EDSC-V est une enquête nationale par sondage conçue pour fournir des informations sur la population, dans des domaines aussi divers que la planification familiale, la santé maternelle et infantile mais aussi la survie de l’enfant, la santé reproductive et l’état nutritionnel de la population au Cameroun.
Abstract
L’objectif principal de l’EDSC-V 2018 est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques et de santé de base.
De manière spécifique, l’EDSC-V vise à recueillir des données à l’échelle nationale et des régions permettant d’estimer les niveaux des indicateurs sur :
• la fécondité et la mortalité des enfants ;
• l’alphabétisation et l’éducation ;
• l’accès à l’eau et l’assainissement ;
• la connaissance et la pratique contraceptive des femmes ;
• la santé maternelle et infantile, notamment les visites prénatales, l’assistance à l’accouchement, la vaccination, la prévalence et le traitement de la diarrhée et d’autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
• la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;
• la connaissance, les attitudes et les comportements des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles ;
• la mortalité maternelle à l’échelle nationale ;
• les fistules obstétricales ;
• la violence basée sur le genre ;
• les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement.
En outre, l’EDSC-V a permis de :
• réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode ;
• prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès des enfants de 6-59 mois pour le dépistage du paludisme ;
• réaliser un test d’hémoglobine auprès des enfants de 6-59 mois et des femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès des femmes et des hommes de 15-64 ans pour estimer la prévalence du VIH.
Par ailleurs, des données ont été collectées sur certains sujets pour répondre à des besoins spécifiques du Cameroun, notamment l’insécurité alimentaire, les maladies non transmissibles et le tabagisme.
Les données collectées au cours de l’EDSC-V permettront aux responsables politiques et aux gestionnaires de programmes d’évaluer et de mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.
De manière spécifique, l’EDSC-V vise à recueillir des données à l’échelle nationale et des régions permettant d’estimer les niveaux des indicateurs sur :
• la fécondité et la mortalité des enfants ;
• l’alphabétisation et l’éducation ;
• l’accès à l’eau et l’assainissement ;
• la connaissance et la pratique contraceptive des femmes ;
• la santé maternelle et infantile, notamment les visites prénatales, l’assistance à l’accouchement, la vaccination, la prévalence et le traitement de la diarrhée et d’autres maladies chez les enfants de moins de cinq ans ;
• la prévention et le traitement du paludisme : utilisation de moustiquaires, prévention chez la femme enceinte et traitement des enfants atteints de fièvre ;
• la connaissance, les attitudes et les comportements des femmes et des hommes au sujet du VIH/sida et des Infections Sexuellement Transmissibles ;
• la mortalité maternelle à l’échelle nationale ;
• les fistules obstétricales ;
• la violence basée sur le genre ;
• les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement.
En outre, l’EDSC-V a permis de :
• réaliser un test du sel utilisé pour la cuisine pour sa teneur en iode ;
• prendre des mesures anthropométriques pour évaluer l’état nutritionnel des enfants de 0-59 mois et des femmes de 15-49 ans ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès des enfants de 6-59 mois pour le dépistage du paludisme ;
• réaliser un test d’hémoglobine auprès des enfants de 6-59 mois et des femmes de 15-49 ans pour déterminer la prévalence de l’anémie ;
• effectuer des prélèvements de sang auprès des femmes et des hommes de 15-64 ans pour estimer la prévalence du VIH.
Par ailleurs, des données ont été collectées sur certains sujets pour répondre à des besoins spécifiques du Cameroun, notamment l’insécurité alimentaire, les maladies non transmissibles et le tabagisme.
Les données collectées au cours de l’EDSC-V permettront aux responsables politiques et aux gestionnaires de programmes d’évaluer et de mettre en place les programmes et les stratégies pour améliorer l’état de santé de la population du pays.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
- Menage
- Individuel
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
- Individuel
- Femmes âgées de 15-49 ans
- Hommes âgés de 15-59 ans
Version
Version Notes
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Scope
Notes
La portée de Cameroun Enquête Démographique et de Santé 2018 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification ;
• Tableau de ménage ;
• Caractéristiques du ménage ;
• Moustiquaires ; et
• Autres caractéristiques du logement.
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification ;
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Grossesse et soins postnatals ;
• Vaccination des enfants ;
• Santé de l’enfant et nutrition ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Caractéristiques du mari et travail de la femme ;
• VIH/sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
• Autres problèmes de santé ;
• Maladies non transmissibles ;
• Fistules obstétricales ;
• Mortalité adulte et mortalité maternelle ;
• Relations dans le ménage.
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêté ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Emploi et rôle des sexes ;
• VIH/sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
• Autres problèmes de santé ;
• Maladies non transmissibles ;
• Relations dans le ménage.
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
• Identification
• Mesure du poids, de la taille, du niveau d'hémoglobine et du test de paludisme des enfants de 0-5 ans ;
• Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine des femmes 15-49 ans ;
• Test du VIH pour les femmes de 15-64 ans ;
• Test du VIH pour les hommes de 15-64 ans.
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
• Identification ;
• Tableau de ménage ;
• Caractéristiques du ménage ;
• Moustiquaires ; et
• Autres caractéristiques du logement.
QUESTIONNAIRE FEMME
• Identification ;
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêtée ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Grossesse et soins postnatals ;
• Vaccination des enfants ;
• Santé de l’enfant et nutrition ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Caractéristiques du mari et travail de la femme ;
• VIH/sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
• Autres problèmes de santé ;
• Maladies non transmissibles ;
• Fistules obstétricales ;
• Mortalité adulte et mortalité maternelle ;
• Relations dans le ménage.
QUESTIONNAIRE HOMME
• Identification
• Caractéristiques sociodémographiques de l’enquêté ;
• Reproduction ;
• Contraception ;
• Mariage et activité sexuelle ;
• Préférences en matière de fécondité ;
• Emploi et rôle des sexes ;
• VIH/sida et autres infections sexuellement transmissibles ;
• Autres problèmes de santé ;
• Maladies non transmissibles ;
• Relations dans le ménage.
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
• Identification
• Mesure du poids, de la taille, du niveau d'hémoglobine et du test de paludisme des enfants de 0-5 ans ;
• Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine des femmes 15-49 ans ;
• Test du VIH pour les femmes de 15-64 ans ;
• Test du VIH pour les hommes de 15-64 ans.
Topics
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| HIV/AIDS | World Bank |
| Health | World Bank |
| Malaria | World Bank |
| Population & Reproductive Health | World Bank |
Coverage
Geographic Coverage
National
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INS) | Ministère de l’Économie de la Planification et de l’Aménagement du Territoire, République du Cameroun |
Producers
| Name | Role |
|---|---|
| ICF International | Assistance technique |
| Ministère de la Santé Publique | Collaboré à la mise en œuvre de l'enquête |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement du Cameroun | Govt. CMR | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement International | USAID | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour la Population | UNFPA | Financier |
| Fonds Mondial | GF | Financier |
Sampling
Sampling Procedure
Un sondage aréolaire stratifié et à deux degrés a été mis en oeuvre. Au premier degré, 470 Zones de Dénombrement (ZD) ou grappes ont été tirées systématiquement avec une probabilité proportionnelle à leur taille en ménages, à partir de la liste des ZD issue du RGPH de 2005 et mise à jour en 2014 lors des travaux cartographiques de la quatrième Enquête Camerounaise Auprès des Ménages (ECAM 4). Une opération de cartographie et de dénombrement des ménages dans les grappes tirées a été organisée sur Tablette PC du 13 décembre 2017 au 25 mars 2018 pour dresser la liste actualisée des ménages de chaque ZD devant servir de base pour le tirage au second degré. Ensuite, au second degré, on a sélectionné un échantillon de 28 ménages par grappe avec un tirage systématique à probabilité égale.
Dans les ménages sélectionnés, toutes les femmes âgées de 15-49 ans y vivant habituellement, ou y ayant passé la nuit précédant l'interview, étaient éligibles pour être enquêtées.
En outre, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux de l'ensemble des ménages de l'échantillon, tous les hommes de 15-64 ans, de même que toutes les femmes de 50-64 ans, étaient éligibles pour être enquêtés. Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes de 15-64 ans éligibles pour l'enquête étaient également éligibles pour le test du VIH.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Dans les ménages sélectionnés, toutes les femmes âgées de 15-49 ans y vivant habituellement, ou y ayant passé la nuit précédant l'interview, étaient éligibles pour être enquêtées.
En outre, dans un sous-échantillon d'un ménage sur deux de l'ensemble des ménages de l'échantillon, tous les hommes de 15-64 ans, de même que toutes les femmes de 50-64 ans, étaient éligibles pour être enquêtés. Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes et tous les hommes de 15-64 ans éligibles pour l'enquête étaient également éligibles pour le test du VIH.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Response Rate
Au lieu des 13 160 ménages initialement prévus pour être enquêtés, 11 986 ménages ont été effectivement sélectionnés. Parmi ces 11 986 ménages sélectionnés pour l’enquête, 11 776 ont été identifiés au moment de l’enquête. Parmi eux, 11 710 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Dans les 11 710 ménages enquêtés, 13 773 femmes âgées de 15-49 ans étaient éligibles pour l’enquête Individuelle Femme et, pour 13 527 d’entre elles, l’interview a été menée avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Dans un ménage sur deux, les hommes et les femmes de 15-64 ans étaient éligibles pour les interviews individuelles. Au total, 7 159 hommes de 15-64 ans ont été identifiés dans les ménages de ce sous-échantillon. Parmi ces hommes éligibles pour être interviewés individuellement, 6 978 ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 98 %. Par ailleurs, 1 168 femmes de 50-64 ans ont été identifiées dans les ménages de ce sous échantillon et, 99 % d’entre elles ont été enquêtées avec succès.
Aussi bien pour l’enquête Individuelle Femme que pour l’enquête Individuelle Homme, les taux de réponse sont plus faibles en milieu urbain, en particulier à Yaoundé et Douala, qu’en milieu rural. Cependant, quel que soit le milieu de résidence, les taux de réponse à l’enquête Ménage, à l’enquête Femme et à l’enquête Homme sont légèrement supérieurs à ceux utilisés dans la conception du plan de sondage.
Aussi bien pour l’enquête Individuelle Femme que pour l’enquête Individuelle Homme, les taux de réponse sont plus faibles en milieu urbain, en particulier à Yaoundé et Douala, qu’en milieu rural. Cependant, quel que soit le milieu de résidence, les taux de réponse à l’enquête Ménage, à l’enquête Femme et à l’enquête Homme sont légèrement supérieurs à ceux utilisés dans la conception du plan de sondage.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2018-06 | 2018-12 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
La collecte des données a démarré le 16 juin 2018 à Yaoundé où chaque équipe a couvert au moins 2 grappes avant d’être déployée dans les autres régions. Cette approche a permis d’assurer un suivi rapproché des équipes avant leur déploiement hors de Yaoundé. Ce déploiement était fait en fonction des connaissances et des compétences linguistiques des agents. Fin novembre 2018, huit des dix régions administratives, y compris les villes de Yaoundé et de Douala, étaient presque totalement couvertes. Cependant, dans les régions du Nord-Ouest et du Sud-Ouest où la situation sécuritaire a rendu difficile, voire parfois impossible, l’accès des équipes à certaines zones d’enquête, la collecte des données a été prolongée pour ne s’achever que le 19 janvier 2019.
À la fin des travaux de terrain, l’enquête a été menée avec succès dans 432 grappes sur les 470 grappes tirées pour constituer l’échantillon de l’EDSC-V. Dans une grappe tirée dans la région du Sud, il n’y avait aucun ménage résidentiel au moment des travaux de cartographie et de dénombrement. Par conséquent, il n’y a pas eu de collecte de données dans cette grappe. Dans la région du Nord-Ouest, 13 grappes sur 41 tirées pour l’EDSC-V n’ont pas pu être enquêtées. Les grappes non couvertes au Nord-Ouest ne semblent pas avoir des caractéristiques particulières comparativement aux grappes couvertes. Ainsi, les données collectées dans la région du Nord-Ouest ont été utilisées pour estimer les indicateurs au niveau de cette région et contribuent aussi à l’estimation des indicateurs au niveau national. Par ailleurs, sur 40 grappes tirées dans la région du Sud-Ouest, seulement 16 grappes, essentiellement situées en milieu urbain (14 grappes couvertes contre 2 grappes en milieu rural), ont pu être enquêtées avec succès. Il s’ensuit que, dans ce rapport, les résultats de l’enquête présentés au niveau de la région du Sud-Ouest devront être interprétés avec prudence et ne devront pas être directement comparés à ceux des autres régions. Les données de toutes les régions, y compris celles du Sud-Ouest, sont prises en compte dans l’ensemble des résultats et contribuent à l’estimation des indicateurs au niveau national.
À la fin des travaux de terrain, l’enquête a été menée avec succès dans 432 grappes sur les 470 grappes tirées pour constituer l’échantillon de l’EDSC-V. Dans une grappe tirée dans la région du Sud, il n’y avait aucun ménage résidentiel au moment des travaux de cartographie et de dénombrement. Par conséquent, il n’y a pas eu de collecte de données dans cette grappe. Dans la région du Nord-Ouest, 13 grappes sur 41 tirées pour l’EDSC-V n’ont pas pu être enquêtées. Les grappes non couvertes au Nord-Ouest ne semblent pas avoir des caractéristiques particulières comparativement aux grappes couvertes. Ainsi, les données collectées dans la région du Nord-Ouest ont été utilisées pour estimer les indicateurs au niveau de cette région et contribuent aussi à l’estimation des indicateurs au niveau national. Par ailleurs, sur 40 grappes tirées dans la région du Sud-Ouest, seulement 16 grappes, essentiellement situées en milieu urbain (14 grappes couvertes contre 2 grappes en milieu rural), ont pu être enquêtées avec succès. Il s’ensuit que, dans ce rapport, les résultats de l’enquête présentés au niveau de la région du Sud-Ouest devront être interprétés avec prudence et ne devront pas être directement comparés à ceux des autres régions. Les données de toutes les régions, y compris celles du Sud-Ouest, sont prises en compte dans l’ensemble des résultats et contribuent à l’estimation des indicateurs au niveau national.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | INS | Ministère de l’Économie de la Planification et de l’Aménagement du Territoire, République du Cameroun |
Questionnaires
Questionnaires
Quatre types de questionnaires ont été utilisés pour collecter les données de l’EDSC-V : le questionnaire Ménage, le questionnaire Individuel Femme, le questionnaire Individuel Homme et le questionnaire Biomarqueurs. Le contenu de ces questionnaires est basé sur les questionnaires modèles développés par The Program DHS. Une adaptation aux besoins spécifiques du Cameroun a été faite grâce à un processus participatif d’échanges et de concertations lors de plusieurs réunions ayant regroupé toutes les partiesprenantes à cette enquête.
Data Processing
Data Editing
Lors des interviews, les réponses étaient directement enregistrées dans les tablettes grâce à une application informatique appropriée, développée en utilisant le logiciel CSPro. Cette application comporte plusieurs menus et inclut des contrôles internes et des guides d’interview. Les données collectées sur le terrain étaient ensuite transmises au serveur central via internet. Ce qui permettait de manière presque instantanée, à l’aide d’un programme de contrôle de qualité, de détecter pour chaque équipe et même, le cas échéant, pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Ces informations étaient aussitôt communiquées aux superviseurs et aux équipes de terrain afin d’améliorer la qualité des données, y compris en retournant dans les ménages pour les vérifications nécessaires. Les missions régulières de la supervision centrale étaient surtout orientées vers les équipes dont les données présentaient des préoccupations spécifiques ou particulières au regard des tableaux de qualité.
Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués. On a par la suite procédé à l’appariement avec le fichier comportant les résultats des analyses du laboratoire. Il convient d’indiquer que selon le protocole du test anonyme lié, tous les identifiants permettant d’identifier un individu (plus précisément les numéros de ménage et de grappe) ont été brouillés et remplacés par des numéros générés aléatoirement. Tous les identifiants originaux ont été détruits du fichier de données. Après vérification que le fichier de données était dans son format final, les résultats présentés ici ont été générés. Par ailleurs, les pages de couvertures des questionnaires papier contenant ces identifiants ont également été détruites.
Lorsque toutes les données de terrain ont été transmises au serveur, le fichier de données de l’enquête a été vérifié, apuré, et les coefficients de pondération ont été appliqués. On a par la suite procédé à l’appariement avec le fichier comportant les résultats des analyses du laboratoire. Il convient d’indiquer que selon le protocole du test anonyme lié, tous les identifiants permettant d’identifier un individu (plus précisément les numéros de ménage et de grappe) ont été brouillés et remplacés par des numéros générés aléatoirement. Tous les identifiants originaux ont été détruits du fichier de données. Après vérification que le fichier de données était dans son format final, les résultats présentés ici ont été générés. Par ailleurs, les pages de couvertures des questionnaires papier contenant ces identifiants ont également été détruites.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’Enquête Démograpique et de Santé du Cameroun 2018 (EDSC) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
D’un autre côté, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSC-2018 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. Les erreurs d’échantillonnage sont une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des resultats de l’enquête.
L’erreur d’échantillonnage est généralement mesurée en termes d’erreur type pour une statistique particulière (moyenne, pourcentage, etc.) qui est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la valeur de cette statistique se situera dans une plage de plus ou moins deux fois l’erreur type de cette statistique dans 95 % de tous les échantillons possibles de taille et de conception identiques.
Si l’échantillon des enquêtés avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSC-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ces programmes utilisent la méthode de linéarisation de Taylor pour estimer les variances des estimations d’enquêtes sous forme de moyennes, de proportions ou de ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
D’un autre côté, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSC-2018 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. Les erreurs d’échantillonnage sont une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des resultats de l’enquête.
L’erreur d’échantillonnage est généralement mesurée en termes d’erreur type pour une statistique particulière (moyenne, pourcentage, etc.) qui est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la valeur de cette statistique se situera dans une plage de plus ou moins deux fois l’erreur type de cette statistique dans 95 % de tous les échantillons possibles de taille et de conception identiques.
Si l’échantillon des enquêtés avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSC-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ces programmes utilisent la méthode de linéarisation de Taylor pour estimer les variances des estimations d’enquêtes sous forme de moyennes, de proportions ou de ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Data Appraisal
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview
- Prévalence du paludisme chez les enfants par mois d’interview
- Nombre d’enfants testés pour le paludisme par mois d’interview
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Mortalité liée à la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances par année de naissance
- Enregistrement de l’âge au décès en jours
- Enregistrement de l’âge au décès en mois
- Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants
- Nombre de grappes enquêtées par mois d’interview
- Prévalence du paludisme chez les enfants par mois d’interview
- Nombre d’enfants testés pour le paludisme par mois d’interview
- Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et soeurs
- Mortalité liée à la grossesse
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Access policy
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Questions Généraux | MEASURE DHS | info@measuredhs.com |
| Données | MEASURE DHS | archive@measuredhs.com |
Access conditions
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
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DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
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Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
Institut National de la Statistique (INS), République du Cameroun. Enquête Démographique et de Santé 2018. Ref. CMR_2018_DHS_v01_M. Données téléchargées du site https://www.dhsprogram.com/what-we-do/survey/survey-display-511.cfm le [date].
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
Institut National de la Statistique (INS), République du Cameroun. Enquête Démographique et de Santé 2018. Ref. CMR_2018_DHS_v01_M. Données téléchargées du site https://www.dhsprogram.com/what-we-do/survey/survey-display-511.cfm le [date].
Access authority
| Name | URL | |
|---|---|---|
| MEASURE DHS | archive@measuredhs.com | Link |
Archive where study is originally stored
The DHS Program
http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm
Cost: None
http://dhsprogram.com/data/available-datasets.cfm
Cost: None
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_CMR_2018_DHS_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | DECDG | Documentation of the study |
Date of Metadata Production
2020-06-11
DDI Document version
Version 01 (June 2020). Metadata in this DDI is excerpted from "République du Cameroun Enquête Démographique et de Santé (EDSC) 2018" Report.