Données Synthétiques pour un Pays Imaginaire, Population complète, 2023
Un fichier hiérarchique (relationel) destiné à des fins de simulation ou de formation
Monde, 2023
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Jul 03, 2023
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Jul 03, 2023
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Identification
Survey ID Number
WLD_2023_SYNTH-CEN-FR_v01_M
Title
Données Synthétiques pour un Pays Imaginaire, Population complète, 2023
Subtitle
Un fichier hiérarchique (relationel) destiné à des fins de simulation ou de formation
Country/Economy
| Country code | Name |
|---|---|
| WLD | Monde |
Study type
Données synthétiques
Series Information
Ces fichiers de donnés font partie d'une collection de données entièrement synthétiques générées pour un pays imaginaire à des fins de simulation ou de formation. Les données sont disponibles en français et en anglais. Un échantillon de 8000 ménages est également disponible dans ces deux langues.
Abstract
Ce jeu de données est un jeu de données relationnelles pour la population entière (~10 millions d'habitants) d'un pays imaginaire à revenu intermédiaire. Le jeu de données contient deux fichiers de données : l'un avec des variables au niveau du ménage, l'autre avec des variables au niveau individuel. Il comprend des variables qui sont généralement collectées dans les recensements de la population (démographie, éducation, profession, caractéristiques des logements, fécondité, mortalité et migration) et dans les enquêtes auprès des ménages (dépenses des ménages, données anthropométriques pour les enfants, possession d'actifs). Les données ne comprennent que des ménages ordinaires (pas de ménages communautaires/institutionels). Le jeu de données a été créé à l'aide de REaLTabFormer, un modèle qui tire parti des méthodes d'apprentissage en profondeur ("deep learning"). Le jeu de données a été créé à des fins de formation et de simulation et n'est pas destiné à être représentatif d'un pays en particulier.
Un jeu de données est également disponible pour un échantillon de 8000 ménages, sous forme de données ouvertes (open data).
Un jeu de données est également disponible pour un échantillon de 8000 ménages, sous forme de données ouvertes (open data).
Kind of Data
ssd
Unit of Analysis
Ménage, Individu
Version
Version Description
V. 2023-05-01 10M PP FR
Version Date
2023-05-01T04:00:00.000Z
Version Notes
Données générées à l'aide du modèle RealTabFormer (pour 10,003,891 individus / 2,501,755 ménages), avec post-processing. Version française.
Scope
Keywords
| Keyword |
|---|
| données synthétiques |
| données ouvertes |
| données sécurisées |
| démographie |
| éducation |
| mortalité |
| fécondité |
| malnutrition infantile |
| travail, emploi |
| logement |
| eau et sanitation |
| dépenses des ménages |
| migration |
Coverage
Geographic Coverage
Le jeu de données est un jeu de données synthétiques pour un pays imaginaire. Il a été créé pour représenter la population de ce pays par province (équivalent à admin1) et par zones urbaines/rurales de résidence.
Universe
Le jeu de données est un jeu de données entièrement synthétique représentatif de la population résidente des ménages ordinaires pour un pays imaginaire à revenu intermédiaire.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Development Data Group, Data Analytics Unit | Banque mondiale |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Role | Grant number | Abbreviation |
|---|---|---|---|
| Banque mondiale | Subvention du travail de recherche pour le développement de données synthétiques dans le but d'évaluer les mesures statistiques de risque de divulgation. | KP-P174174-TF0B5124 | JDC |
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2023 | 2023 |
Time periods
| Start date | End date |
|---|---|
| 2023 | 2023 |
Data Collection Mode
other
Questionnaires
Questionnaires
Le jeu de données est un jeu de données synthétique. Bien que les variables qu'il contient soient des variables généralement collectées à partir d'enquêtes par sondage ou de recensements de population, aucun questionnaire n'est disponible pour cet ensemble de données. Un "faux" questionnaire a cependant été créé pour l'échantillon de données extrait de cet ensemble de données, pour être utilisé comme matériel de formation.
Data Processing
Data Editing
Le processus de génération de données synthétiques comprenait un ensemble de "validateurs" (vérifications de cohérence, sur la base desquelles les observations synthétiques étaient évaluées et rejetées/remplacées si nécessaire). De plus, un post-traitement a été appliqué aux données pour aboutir aux fichiers de données distribués.
Access policy
Restrictions
L'ensemble de données a été généré en tant qu'ensemble de données entièrement synthétique. Le modèle utilisé pour créer les observations synthétiques comprend plusieurs procédures pour éviter le surajustement et la copie de données. De plus, les données utilisées pour former le modèle sont passées par des processus d'échantillonnage et de recodage qui rendent impossible de lier une observation synthétique à une observation réelle. L'ensemble de données est donc sûr pour la diffusion. Il peut être utilisé sans restriction et est partagé en tant que données ouvertes.
Access authority
| Name |
|---|
| World Bank, Microdata Library |
Location of Data Collection
World Bank Microdata Library
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
Les données doivent être utilisées uniquement à des fins de formation ou de simulation. Elles ne sont pas destinées à être représentatives d'un pays en particulier et ne doivent pas être utilisées à des fins d'inférence.
Metadata production
Producers
| Name | Affiliation |
|---|---|
| OD | Banque mondiale |
Date of Metadata Production
2023-05-01T04:00:00.000Z
DDI Document version
1.0 FR